根據(jù)DARPA公布的2026財(cái)年預(yù)算報告，其總體預(yù)算達(dá)到49.15億美元。本文基于報告中各項(xiàng)目的作戰(zhàn)適用性、技術(shù)成熟度與研發(fā)階段評估等綜合指標(biāo)，篩選出24個重點(diǎn)項(xiàng)目，其總預(yù)算達(dá)3.87億美元，為深入分析DARPA在軍用AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局提供依據(jù)。

重點(diǎn)項(xiàng)目如下：

01

總覽： 人工智能（AI）與軍事應(yīng)用占據(jù)核心地位

根據(jù)披露的預(yù)算文件，2026年，DARPA延續(xù)近年來的技術(shù)發(fā)展方向，重點(diǎn)投入人工智能、網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)、航空航天及電子技術(shù)等領(lǐng)域，預(yù)算結(jié)構(gòu)明顯朝高技術(shù)密集化與多域融合方向演進(jìn)。其中，僅在AI相關(guān)的重點(diǎn)項(xiàng)目中，已披露預(yù)算總額就超過2.3億美元，覆蓋邏輯推理、博弈智能、生成式AI、網(wǎng)絡(luò)防御和倫理標(biāo)準(zhǔn)等多個細(xì)分方向，充分體現(xiàn)了美軍通過AI技術(shù)強(qiáng)化軍事科技優(yōu)勢的戰(zhàn)略布局。

（圖源：視覺中國）

02

人工智能：從基礎(chǔ)科學(xué)到戰(zhàn)術(shù)系統(tǒng)的全鏈條布局

AI是本年度DARPA預(yù)算中的焦點(diǎn)，占據(jù)核心位置。從預(yù)算分配來看，AI投資方向具備三個特征：

1. 從基礎(chǔ)理論到系統(tǒng)工程的全面投資

科學(xué)研究層面：預(yù)算高達(dá)3643萬美元的“人工智能研究與概念探索”項(xiàng)目成為AI基礎(chǔ)研究的核心課題，重點(diǎn)研究推理邏輯、歸納-演繹等通用人工智能方法；

應(yīng)用層面：ASIMOV、SABER、Kallisti等項(xiàng)目分別聚焦倫理評估、戰(zhàn)場魯棒性和博弈建模，覆蓋訓(xùn)練系統(tǒng)、行為建模及實(shí)戰(zhàn)部署全流程；

工程落地層面：AIQ、AIR等項(xiàng)目致力于AI性能量化評估與自主控制系統(tǒng)開發(fā)，以支撐多域復(fù)雜場景的實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用。

2. 生成式AI與神經(jīng)-符號系統(tǒng)并進(jìn)

多項(xiàng)預(yù)算反映出DARPA對“生成式AI+神經(jīng)符號混合模型”的關(guān)注，如AIxCC、ANSR、SciFy等項(xiàng)目分別從漏洞修復(fù)、安全推理、偽科技識別等角度展開，說明美國正試圖突破當(dāng)前AI“黑箱”難題，構(gòu)建可驗(yàn)證且具有安全性的AI系統(tǒng)。

3. 倫理治理與系統(tǒng)可信度成為投資重點(diǎn)

ASIMOV項(xiàng)目以2320萬美元預(yù)算高居AI倫理領(lǐng)域首位，試圖為未來作戰(zhàn)中部署的自主武器系統(tǒng)制定“合規(guī)指南”。類似項(xiàng)目如AI能力量化、AIxCC等，也均強(qiáng)調(diào)AI系統(tǒng)的責(zé)任性與性能評估。

DARPA正試圖形成一個“倫理—理論—建模—系統(tǒng)—部署”的AI軍事閉環(huán)，推動AI技術(shù)從支援工具躍升為獨(dú)立作戰(zhàn)單元。

03

網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)：AI支撐的“數(shù)字戰(zhàn)場主角”

網(wǎng)絡(luò)空間依舊是DARPA投入的另一主戰(zhàn)場，2026年預(yù)算在該領(lǐng)域呈現(xiàn)出以下三大特征：

1. 多域網(wǎng)絡(luò)感知系統(tǒng)全面推進(jìn)

Argus（3247萬美元）聚焦構(gòu)建多域作戰(zhàn)感知系統(tǒng)，融多源數(shù)據(jù)，配合AI處理構(gòu)建全局態(tài)勢圖。

Constellation（2116萬美元）則強(qiáng)調(diào)DevSecOps與持續(xù)部署機(jī)制，提升網(wǎng)絡(luò)防御的實(shí)時響應(yīng)能力，并實(shí)現(xiàn)與人工智能的協(xié)同作戰(zhàn)。

2. AI網(wǎng)絡(luò)防御進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)測試階段

包括CASTLE、高級網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究、AIxCC在內(nèi)，多個項(xiàng)目致力于AI輔助的自動化防御、逆向工程與APT攻防仿真，為實(shí)戰(zhàn)部署積累能力，2026年將重點(diǎn)測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)急響應(yīng)速度與自我修復(fù)能力。

3. 聯(lián)合指揮通信系統(tǒng)（C4）加速AI化

高級C4系統(tǒng)研究、信息集成系統(tǒng)等項(xiàng)目共計(jì)超1億美元預(yù)算，探索用AI優(yōu)化指揮通信系統(tǒng)，提高指令傳遞、自動決策的速度和精度。

DARPA正以AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)空間能力建設(shè)為軸心，構(gòu)建“感知-控制-決策”閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)能力，推動數(shù)字戰(zhàn)場向智能戰(zhàn)場躍升。

（圖源：視覺中國）

04

航空航天與電子技術(shù)：硬件突破與空天能力雙輪驅(qū)動

AI的實(shí)戰(zhàn)化部署離不開高性能、低延遲、強(qiáng)散熱的微系統(tǒng)硬件支持。2026年預(yù)算重點(diǎn)體現(xiàn)在兩方面：

1. 自主空戰(zhàn)能力持續(xù)增強(qiáng)

AIR項(xiàng)目以3256萬美元預(yù)算，旨在提升飛行平臺的自主導(dǎo)航與強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力。項(xiàng)目將推動“人-機(jī)混編空戰(zhàn)”戰(zhàn)術(shù)向全自主系統(tǒng)演化。

2. 芯片架構(gòu)與散熱技術(shù)攻堅(jiān)

JUMP 2.0（2600萬美元）支持高校與產(chǎn)業(yè)共同研發(fā)高效能AI芯片架構(gòu)；

Minitherms3D（1539萬美元）聚焦3D異構(gòu)封裝與芯片熱管理，突破AI算力瓶頸；

expMath、AI FORGE等則通過AI輔助數(shù)學(xué)創(chuàng)新與模型構(gòu)建，為基礎(chǔ)研究注入智能動力。

DARPA試圖通過“算法+架構(gòu)+制造”三位一體推動AI硬件底座升級，使AI系統(tǒng)具備戰(zhàn)場環(huán)境下的部署能力與耐久性能。

結(jié)語：AI引領(lǐng)未來戰(zhàn)爭邏輯，美軍戰(zhàn)略不容忽視

通過梳理2026年DARPA重點(diǎn)項(xiàng)目預(yù)算可以看出，美軍正加快構(gòu)建一個貫穿基礎(chǔ)研究、智能系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)空間、倫理規(guī)范與硬件保障的全鏈條AI軍事體系。其核心意圖不僅是提升打擊精度和戰(zhàn)場感知能力，更在于以AI重塑作戰(zhàn)節(jié)奏、壓縮決策周期，強(qiáng)化戰(zhàn)略威懾，并通過制定倫理規(guī)則爭奪未來自主武器的發(fā)展主導(dǎo)權(quán)。

在當(dāng)前大國戰(zhàn)略競爭日益激烈的背景下，美國借助DARPA的預(yù)算配置持續(xù)加碼前沿技術(shù)投入，力圖在新一輪技術(shù)革命中掌握先機(jī)、擴(kuò)大優(yōu)勢。

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