2025年3月，美國依隆大學(xué)（Elon University）“暢想數(shù)字未來中心”（Imagining the Digital Future Center）發(fā)布了調(diào)研報(bào)告《人工智能的近距離接觸：人與語言模型日益人性化的交互方式》（Close encounters of the AI kind: The increasingly human-like way people are engaging with language models）。該報(bào)告基于對全美500名大語言模型（LLM）用戶的代表性調(diào)查，深刻揭示了自ChatGPT問世以來，人工智能在美國社會(huì)驚人的滲透速度、多元化的應(yīng)用場景，以及由此引發(fā)的人們在認(rèn)知、情感與行為層面的深刻變革。研究不僅精準(zhǔn)量化了大語言模型對用戶生產(chǎn)力、創(chuàng)造力的影響，更深入剖析了人機(jī)交互中浮現(xiàn)的“擬人化”特質(zhì)、相伴而生的倫理隱憂與其他負(fù)面效應(yīng)。啟元洞見編譯整理了其中的核心內(nèi)容，以供讀者參考。

核心速覽

報(bào)告首先指出，在美國成年人中大語言模型的普及率已高達(dá)52%，其被接納速度之快，在現(xiàn)代科技史上堪稱罕見。用戶群體也呈現(xiàn)出顯著多樣性，盡管年輕、高學(xué)歷和在職群體的使用更為普遍，但技術(shù)已廣泛觸及不同族裔背景與收入的人群。特別值得注意的是，西班牙裔（66%）和非裔（57%）的接納率已超過白人（47%）。

在應(yīng)用層面，個(gè)人化、非正式學(xué)習(xí)（51%）成為首要驅(qū)動(dòng)力，其比例是工作用途（24%）的兩倍有余。人機(jī)關(guān)系正呈現(xiàn)出日益“擬人化”的趨勢：65%的用戶曾與大語言模型進(jìn)行過口頭對話，近半數(shù)（49%）用戶認(rèn)為大語言模型比自己更聰明。

盡管用戶滿意度高達(dá)76%，且超過半數(shù)（54%）的人認(rèn)可其對生產(chǎn)力的提升，但技術(shù)帶來的光環(huán)與陰影并存。50%的用戶承認(rèn)使用大語言模型滋生了惰性，35%的用戶認(rèn)為帶來了“作弊感”與挫敗感。更值得警惕的是，23%的用戶因依賴錯(cuò)誤信息而出現(xiàn)過重大失誤，21%的用戶感到被模型操縱。這些發(fā)現(xiàn)揭示了人類與人工智能深度互動(dòng)背后的復(fù)雜心理與社會(huì)效應(yīng)。

主體報(bào)告

一、用戶圖景：誰在用，如何用？

大語言模型的崛起，堪稱一場歷史性的技術(shù)普及浪潮。在短短兩年半內(nèi)，半數(shù)美國成年人已成為其用戶。

如圖1數(shù)據(jù)所示，18歲至29歲年輕群體的接納率高達(dá)77%，而不同收入階層的用戶比例差異微小，表明大語言模型已跨越了早期技術(shù)接納者的范疇，開始全面融入不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景的群體之中。其在少數(shù)族裔中的高普及率，也預(yù)示著其在彌合數(shù)字鴻溝方面可能扮演的角色。

圖1 半數(shù)美國成年人使用如ChatGPT、Gemini、Copilot或Claude等人工智能大語言模型（按人口統(tǒng)計(jì)特征劃分）

在市場格局（圖2）中，ChatGPT憑借72%的滲透率占據(jù)絕對優(yōu)勢，谷歌的Gemini（50%）和微軟的Copilot（39%）緊隨其后。過半（58%）用戶曾嘗試兩種以上模型，反映出市場競爭激烈，用戶樂于探索。

圖2 最常用的大語言模型（用戶使用過工具的百分比）

在用戶粘性方面，圖3顯示，已有三分之一（34%）的用戶將大語言模型在日常生活中每日使用。盡管如此，用戶整體仍處于學(xué)習(xí)曲線的初級(jí)階段，僅16%的調(diào)查者自評為“高級(jí)”用戶，顯示出巨大的技能提升空間。

個(gè)人探索是驅(qū)動(dòng)大語言模型使用的核心引擎。無論是用于獲取知識(shí)（68%）、激發(fā)靈感（55%），還是純粹為了娛樂（60%），個(gè)人化需求均遠(yuǎn)超工作（52%）與學(xué)業(yè)（36%）等功利性目的。

圖3 用戶使用大語言模型的主要目的

具體的應(yīng)用場景（圖4）從信息檢索（68%）到內(nèi)容創(chuàng)作（42%創(chuàng)建郵件，38%撰寫演示文稿）再到生活規(guī)劃（34%），幾乎無所不包。一個(gè)值得關(guān)注的現(xiàn)象是，已有近四分之一（23%）的用戶利用大語言模型查詢熟人信息，18%的用戶查詢自身信息，這在個(gè)人數(shù)據(jù)隱私與信息真實(shí)性方面敲響了警鐘。

圖4 人們使用人工智能大語言模型完成的具體任務(wù)

二、 模型的“心智”：
智能、對話與擬人化特質(zhì)

報(bào)告還深入探討了用戶在與大語言模型互動(dòng)時(shí)所感知的“類人性”特質(zhì)，這些發(fā)現(xiàn)是理解人機(jī)關(guān)系演變的關(guān)鍵。

用戶對模型的看法呈現(xiàn)出有趣的分化情形，但總體傾向于高估模型的智能水平。近半數(shù)（49%）的用戶認(rèn)為大語言模型“至少比自己聰明一點(diǎn)”，其中26%的用戶甚至認(rèn)為“聰明得多”。這種認(rèn)知上的“仰視”，可能深刻影響用戶對模型輸出結(jié)果的批判性思維能力。

圖5 大語言模型用戶對其所用人工智能系統(tǒng)的智能水平看法

大語言模型的擬人化特征在對話交互中體現(xiàn)得淋漓盡致，65%的用戶曾與模型進(jìn)行過逼真的語音對話。甚至更進(jìn)一步的話，用戶開始從模型中感知復(fù)雜的人格特質(zhì)。

如圖6所示，模型更多被認(rèn)為展現(xiàn)了自信（57%）、樂于助人（52%）等專業(yè)且積極的形象。同時(shí)，用戶也感知到了幽默（32%）、同情（22%）乃至希望（24%）等情感信號(hào)。雖然諷刺（17%）、憤怒（8%）等負(fù)面特質(zhì)占比較低，但其存在本身已值得警惕。

圖6 用戶認(rèn)為大語言模型展現(xiàn)出的人格特質(zhì)范圍

用戶不僅將大語言模型視為工具，更在潛意識(shí)中賦予了其社會(huì)屬性。如圖7所示，合計(jì)高達(dá)81%的用戶認(rèn)為模型能提供個(gè)性化答案，69%的用戶認(rèn)為模型能從互動(dòng)中學(xué)習(xí)。尤為引人注目的是，近七成（69%）的用戶認(rèn)為模型展現(xiàn)了“思考和推理能力”，另有43%的用戶認(rèn)為其在進(jìn)行“道德判斷”。這種將隨機(jī)模型輸出解讀為意向性行為的傾向，是未來人機(jī)關(guān)系研究的核心課題。

圖7 大語言模型用戶認(rèn)為模型有時(shí)具備的類人社交屬性

三、影響與挑戰(zhàn)：

賦能、風(fēng)險(xiǎn)與責(zé)任

大語言模型在提升效率方面表現(xiàn)卓越。54%的用戶稱生產(chǎn)力得到改善，50%的用戶認(rèn)為其增強(qiáng)了學(xué)習(xí)新技能的能力。在重大生活決策上，大語言模型也開始扮演顧問角色，尤其是在職業(yè)發(fā)展（41%）和健康咨詢（37%）方面。

然而，賦能的背后是深刻的隱憂。如圖8所示，半數(shù)用戶體驗(yàn)到“懶惰或走捷徑”的心理，超過三分之一的用戶感到“作弊”或“過度依賴”。更為嚴(yán)峻的是，這種依賴帶來了切實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)，23%的用戶因錯(cuò)誤信息做出過錯(cuò)誤決策，21%的用戶感到被操縱或隱私受損。

圖8 用戶描述使用大語言模型時(shí)的負(fù)面體驗(yàn)

面對人工智能帶來的倫理與社會(huì)挑戰(zhàn)，用戶將主要責(zé)任指向了技術(shù)的創(chuàng)造者。在透明度（58%）、偏見控制（49%）和隱私保護(hù)（43%）等核心議題上，多數(shù)人認(rèn)為模型開發(fā)者應(yīng)負(fù)首責(zé)。然而，在環(huán)境影響等新興議題上，公眾意見分散，對政府監(jiān)管的呼聲（33%）與對企業(yè)自律的期望（30%）并存，體現(xiàn)出治理框架的缺位。

圖9 關(guān)于誰應(yīng)該為大語言模型相關(guān)關(guān)鍵問題負(fù)主要責(zé)任的用戶看法

四、遠(yuǎn)景展望：

機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)的交織

用戶對未來的預(yù)期充滿了矛盾，恰如一枚硬幣的兩面。如圖10所示，他們既對技術(shù)突破滿懷期待——62%的用戶預(yù)見其將帶來重大科學(xué)與醫(yī)療進(jìn)步，又對社會(huì)失業(yè)（59%）、社會(huì)孤立（63%）、智能超越（53%）乃至人工智能失控（40%）等潛在危機(jī)深感不安。

圖10 大語言模型用戶認(rèn)為模型帶來的長期影響

（未來十年內(nèi)極可能或較可能發(fā)生）

這些復(fù)雜且矛盾的預(yù)期，清晰地勾勒出公眾在迎接一個(gè)與人工智能深度共存的未來時(shí)，既興奮又審慎的集體心態(tài)。如何最大化其益處，同時(shí)構(gòu)建有效的護(hù)欄以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，已成為整個(gè)社會(huì)必須共同面對的緊迫議題。

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