海量知識隨手查

你的AI小助理

為何越來越“絲滑”？

三兩句文字

眨眼變身美圖動畫

是誰將你的奇思妙想逐一實現(xiàn)？

手機(jī)拍照秒出大片

行車導(dǎo)航精準(zhǔn)選定最佳路線

是誰在為你的假日保駕護(hù)航？

輕輕一點，海量運算

在你每一次操作的背后

躍動著的是

同一個“超級心臟”

算力！

它驅(qū)動AI進(jìn)化

重構(gòu)智能工廠

革新政務(wù)民生

現(xiàn)在已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代

不可或缺的新型生產(chǎn)力

今天，讓我們一起來認(rèn)識算力。

什么是算力？

算力即計算能力（Computing Power），是集信息計算力、網(wǎng)絡(luò)運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力，主要通過算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會提供服務(wù)。

通俗來看，算力就像一個強大的“數(shù)字大腦”，以算力基礎(chǔ)設(shè)施為載體，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計算、存儲和匯聚分發(fā)，保障各類復(fù)雜程序算法、應(yīng)用系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運行。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)以及各類數(shù)字應(yīng)用場景的涌現(xiàn)，算力重要性不斷凸顯，成為激活數(shù)據(jù)要素潛能、推動科技創(chuàng)新、助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新型生產(chǎn)力。

當(dāng)前，工業(yè)和信息化部正按照“點、鏈、網(wǎng)、面”思路體系化推動算力網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量發(fā)展，加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供有力支撐。

如何衡量算力？

在計算科學(xué)領(lǐng)域，我們用一個專業(yè)指標(biāo)來衡量計算設(shè)備的“腦力”——FLOPS(Floating-point Operations Per Second)，即每秒浮點運算次數(shù)。

這個指標(biāo)就像衡量電腦性能的“心跳”，數(shù)值越大，計算能力越強。FLOPS采用國際通行的十進(jìn)制單位體系：

?基礎(chǔ)單位：FLOPS（次/秒）

?進(jìn)階單位：

MFLOPS(Mega)：百萬次(10^6)

GFLOPS(Giga)：十億次(10^9)——主流游戲顯卡在此量級

TFLOPS(Tera)：萬億次(10^12)——高性能GPU/服務(wù)器級CPU

PFLOPS(Peta)：千萬億次(10^15)——頂級超算節(jié)點/集群

EFLOPS(Exa)：百億億次(10^18)——當(dāng)前最前沿超級計算機(jī)(如Frontier)

形象地來理解，一款高端游戲顯卡可能擁有約80TFLOPS的算力，相當(dāng)于每秒能完成80萬億次數(shù)學(xué)運算，支持復(fù)雜的3A游戲流暢運行。

超算“Frontier”，峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成一百億億次運算，這個數(shù)字相當(dāng)于1250萬塊RTX4090顯卡同時工作。

若以普通人按計算器速度（1次/秒）計算：超算Frontier1秒的運算量，需要全球80億人持續(xù)按鍵近40年才能完成。

EFLOPS是當(dāng)今超級計算機(jī)追求的性能指標(biāo)，代表著人類在模擬復(fù)雜物理現(xiàn)象、加速新藥研發(fā)、訓(xùn)練巨型人工智能模型等領(lǐng)域的頂尖計算能力。

算力有哪些應(yīng)用場景？

算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新型生產(chǎn)力，正在加速應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、交通、能源、教育等各個行業(yè)，覆蓋人工智能、智能制造、金融交易、政務(wù)民生等眾多場景。

算力正深刻重構(gòu)各行業(yè)發(fā)展運營模式和創(chuàng)新路徑，激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值，驅(qū)動研發(fā)、生產(chǎn)、運營、維護(hù)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)提質(zhì)增效，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化全面躍遷。

1

人工智能領(lǐng)域

通過大規(guī)模算力集群實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，優(yōu)化模型參數(shù)，并依托分布式算力和網(wǎng)絡(luò)，滿足大模型在智能問答、內(nèi)容生成、圖像識別等場景中的實時推理需求，推動AI技術(shù)從理論研究走向千行百業(yè)。

2

智能制造

通過云邊端協(xié)同的算力設(shè)施架構(gòu)對工業(yè)場景海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，實現(xiàn)智能檢測、故障分析、人機(jī)協(xié)作和輔助決策，優(yōu)化工藝流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

3

金融交易

依托低時延、高可靠的分布式算力底座，實現(xiàn)高頻交易數(shù)據(jù)實時處理、多節(jié)點數(shù)據(jù)動態(tài)備份、風(fēng)險模型分析和市場趨勢預(yù)測，保障金融系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

4

政務(wù)與民生

在智慧城市建設(shè)中處理交通流量數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)智能調(diào)度；在遠(yuǎn)程醫(yī)療中輔助醫(yī)學(xué)影像分析，提高診斷效率等，為社會治理和民生服務(wù)提供有力支持。

算力發(fā)展現(xiàn)狀如何？

算力規(guī)模不斷提升。我國已實現(xiàn)通算、智算、超算多元算力的協(xié)同發(fā)展，算力規(guī)模穩(wěn)步提升，靈活滿足各行業(yè)、各場景差異化的算力需求。為應(yīng)對AI技術(shù)應(yīng)用帶來的大規(guī)模智算需求，我國加快推動智算設(shè)施建設(shè)，截至2025年3月底，我國智能算力規(guī)模達(dá)748EFLOPS(FP16)。

梯次布局初步形成。我國算力基礎(chǔ)設(shè)施已初步形成樞紐節(jié)點、區(qū)域中心、本地邊緣梯次化布局架構(gòu)。依托“東數(shù)西算”工程，八大樞紐節(jié)點持續(xù)加強政策引領(lǐng)，完善配套保障，推動大型、超大型算力中心項目建設(shè)。

技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。國產(chǎn)芯片架構(gòu)、制造工藝持續(xù)演進(jìn)，主流芯片制程達(dá)到7nm。軟硬協(xié)同適配能力不斷增強，推動計算性能不斷提升。服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備整機(jī)制造能力位居全球前列，自主創(chuàng)新能力不斷增強。算網(wǎng)融合不斷深化。

算力賦能日益深化。豆包、通義千問、DeepSeek等大模型不斷迭代升級，與國際大模型的差距持續(xù)縮小，且在中文理解、內(nèi)容安全、數(shù)學(xué)運算等領(lǐng)域已具備較強能力?！叭A彩杯”算力創(chuàng)新應(yīng)用大賽加速優(yōu)秀算力應(yīng)用項目孵化培育和推廣，賦能教育、交通、醫(yī)療、能源等多個生產(chǎn)生活領(lǐng)域。

算力未來趨勢如何？

我國算力規(guī)?？偭课痪邮澜绲诙?/strong>，上下游產(chǎn)業(yè)鏈逐步健全，算力賦能日益深化。隨著算力與大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的深度融合，算力將加速形成“多元泛在、普惠共享、智能高效、綠色低碳”的發(fā)展格局。

結(jié)構(gòu)布局

構(gòu)建梯次發(fā)展的算力格局

全國一體化算力體系加速演進(jìn)，通智超算有機(jī)協(xié)同，智算建設(shè)穩(wěn)步邁向“十萬卡時代”，通過架構(gòu)創(chuàng)新與集群優(yōu)化，在規(guī)模擴(kuò)張與性能躍升上持續(xù)領(lǐng)跑國際前沿。全域統(tǒng)籌、梯次協(xié)同的優(yōu)化算力布局，形成與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略相適配的層級體系，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基。

技術(shù)生態(tài)

鍛造全球引領(lǐng)的創(chuàng)新底座

算力技術(shù)創(chuàng)新加速發(fā)展，推動算力技術(shù)實現(xiàn)從跟跑向并跑、領(lǐng)跑的跨越，算力強基揭榜行動等工作促進(jìn)從底層架構(gòu)到頂層應(yīng)用的全鏈條創(chuàng)新。算力產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善，形成更具韌性與創(chuàng)新力的技術(shù)生態(tài)，為未來更復(fù)雜的計算任務(wù)奠定基礎(chǔ)，鞏固我國在全球算力競爭中的領(lǐng)先地位。

互聯(lián)互通

助力即取即用的服務(wù)范式

和以往的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通不同，算力互聯(lián)互通更加側(cè)重供需之間的互聯(lián)，其目的是實現(xiàn)人工智能、科學(xué)計算等計算任務(wù)在本地算力資源不足或隨時隨地隨需使用算力時，計算任務(wù)及其數(shù)據(jù)可以流動到另一個算力池進(jìn)行計算，實現(xiàn)算力資源智能感知、實時發(fā)現(xiàn)和隨需獲取，使算力像水、電一樣便捷使用。

應(yīng)用賦能

激活新質(zhì)生產(chǎn)力的全域賦能引擎

算力與千行百業(yè)的融合進(jìn)入縱深階段，重塑產(chǎn)業(yè)運行邏輯與價值創(chuàng)造模式。普惠化的算力服務(wù)體系逐步成型，打破算力應(yīng)用的層級壁壘，進(jìn)一步加速生產(chǎn)要素配置效率，催生算力新業(yè)務(wù)、新模式、新業(yè)態(tài)，為經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入持續(xù)動能。

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供稿：中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所

漫畫：鄭可欣

監(jiān)制：李永強