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蘭德公司建議美國(guó)政府借鑒“阿波羅計(jì)劃”模式發(fā)展通用人工智能

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曼哈頓計(jì)劃和阿波羅計(jì)劃是美國(guó)歷史上最為成功的科技創(chuàng)新實(shí)踐,二者都是大規(guī)模的政府措施,每年投入約占美國(guó)GDP的0.4%。美國(guó)國(guó)會(huì)美中經(jīng)濟(jì)與安全審查委員會(huì)曾于2024年11月建議政府設(shè)立一項(xiàng)類(lèi)似曼哈頓計(jì)劃的超級(jí)工程支持通用人工智能(AGI)發(fā)展。但蘭德公司于2025年4月發(fā)表評(píng)論文章指出,曼哈頓計(jì)劃是僅服務(wù)于單一目標(biāo)的軍用計(jì)劃,利用其發(fā)展AGI可能會(huì)構(gòu)成戰(zhàn)略失誤,美國(guó)應(yīng)借鑒阿波羅計(jì)劃模式,采用全社會(huì)廣泛參與的開(kāi)放創(chuàng)新模式和軍民兩用技術(shù)共同研發(fā)模式發(fā)展AGI,并為決策者提出了設(shè)立AGI“登月”計(jì)劃的參考框架。相關(guān)建議對(duì)我國(guó)布局AGI發(fā)展具有一定的參考和借鑒意義。

曼哈頓計(jì)劃是服務(wù)于單一目標(biāo)的軍用計(jì)劃,借鑒其發(fā)展AGI或?qū)?lái)一系列風(fēng)險(xiǎn)

曼哈頓計(jì)劃是一項(xiàng)機(jī)密的、由軍方主導(dǎo)的計(jì)劃,服務(wù)于單一目標(biāo),即制造原子彈。曼哈頓計(jì)劃的成功確保了美國(guó)的超級(jí)大國(guó)地位,加速了二戰(zhàn)的結(jié)束,但同時(shí)也伴隨著恐怖和毀滅。蘭德公司認(rèn)為,在美國(guó)聯(lián)邦政府財(cái)政緊縮的背景下,利用該模式發(fā)展AGI不切實(shí)際,并可能引發(fā)一系列問(wèn)題。

破壞公眾信任。曼哈頓計(jì)劃對(duì)美國(guó)核能行業(yè)發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)的負(fù)面影響。由于曼哈頓計(jì)劃專(zhuān)注于制造原子彈,其巨大的破壞性導(dǎo)致公眾將核能與核武器高度關(guān)聯(lián),并對(duì)其產(chǎn)生的無(wú)形輻射存在恐懼,對(duì)核電行業(yè)失去信任,大大減緩了核能在美國(guó)的采用速度。如果利用曼哈頓計(jì)劃模式采用秘密、軍事化、集中的方式開(kāi)發(fā)AGI,會(huì)將AGI權(quán)力集中于少數(shù)人手中,這會(huì)進(jìn)一步放大公眾對(duì)AI的懷疑。

助長(zhǎng)與中國(guó)的技術(shù)競(jìng)賽,美國(guó)或?qū)o(wú)法取勝。當(dāng)前的AI發(fā)展遵循“規(guī)模法則”,需要在計(jì)算能力、數(shù)據(jù)中心和能源基礎(chǔ)設(shè)施方面進(jìn)行大量投資,這正是中國(guó)所擅長(zhǎng)的。近年來(lái),中國(guó)積極建設(shè)能源基礎(chǔ)設(shè)施,計(jì)劃在2020—2035年間新建150座核反應(yīng)堆,年發(fā)電量增長(zhǎng)速度將是美國(guó)的5倍,表明中國(guó)具備迅速擴(kuò)展AI資源的能力。雖然美國(guó)對(duì)先進(jìn)半導(dǎo)體實(shí)施出口管制,會(huì)提高中國(guó)AI發(fā)展的成本,但中國(guó)可通過(guò)大量部署舊芯片、提高GPU使用效率、利用豐富的數(shù)據(jù)資源等彌補(bǔ)。但由于核能部署不被公眾接受,美國(guó)將在提供AI發(fā)展所需的能源方面面臨更艱巨挑戰(zhàn)。

造成對(duì)AGI的錯(cuò)誤認(rèn)知。蘭德提出,認(rèn)為“AGI是一種‘神奇武器’,其存在本身就能帶來(lái)決定性戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)”的觀點(diǎn)既危險(xiǎn)又錯(cuò)誤。這種觀點(diǎn)是利用曼哈頓計(jì)劃模式會(huì)引發(fā)的重大風(fēng)險(xiǎn)之一,即不能認(rèn)識(shí)到AGI更應(yīng)被視為一種“通用技術(shù)”,在諸多領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景中都具有價(jià)值。AGI對(duì)國(guó)家安全和防御至關(guān)重要,但美國(guó)的安危興衰不僅僅取決于能夠發(fā)明變革性AI,更取決于能否成將變革性AI最有效地應(yīng)用于解決社會(huì)問(wèn)題并創(chuàng)造價(jià)值。自2017年Transformer架構(gòu)問(wèn)世以來(lái),相關(guān)技術(shù)已在全球范圍內(nèi)迅速且不可逆轉(zhuǎn)地?cái)U(kuò)散。試圖壟斷AGI知識(shí)很可能會(huì)失敗,并阻礙美國(guó)自身的進(jìn)步。真正的制勝策略在于在全社會(huì)推廣AGI,提升公眾信任、提高生產(chǎn)力并解決具體問(wèn)題。這需要類(lèi)似阿波羅計(jì)劃模式的全社會(huì)廣泛參與的超級(jí)工程,而非曼哈頓計(jì)劃模式的封閉秘密模式。

阿波羅計(jì)劃是全社會(huì)廣泛參與的軍民兩用計(jì)劃,借鑒其發(fā)展AGI能使國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)民生各領(lǐng)域受益

阿波羅計(jì)劃是一項(xiàng)政產(chǎn)學(xué)研各界廣泛參與的科技創(chuàng)新計(jì)劃,透明開(kāi)放,旨在開(kāi)發(fā)軍民兩用技術(shù)(如先進(jìn)的制導(dǎo)和推進(jìn)技術(shù)),推動(dòng)美國(guó)在太空領(lǐng)域取得統(tǒng)治地位,并最終使軍用和民用領(lǐng)域都能夠受益。基于阿波羅計(jì)劃的成果,美國(guó)還創(chuàng)造出眾多技術(shù)衍生品,并培育出充滿活力的商業(yè)航天發(fā)射產(chǎn)業(yè)。同時(shí),阿波羅計(jì)劃的主導(dǎo)機(jī)構(gòu)美國(guó)國(guó)家航空航天局通過(guò)開(kāi)展各類(lèi)教育推廣活動(dòng),將太空探索的熱情帶到全國(guó)學(xué)校,讓學(xué)生從小接觸真實(shí)的工程挑戰(zhàn),并通過(guò)設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金為數(shù)千人開(kāi)辟了STEM職業(yè)道路。美國(guó)要在AGI領(lǐng)域保持領(lǐng)先,必須集聚全社會(huì)的努力,并引領(lǐng)廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,采用類(lèi)似阿波羅計(jì)劃模式設(shè)立AGI“登月”計(jì)劃或?qū)?shí)現(xiàn)以下關(guān)鍵目標(biāo)。

加速AI在美國(guó)社會(huì)的擴(kuò)散。雖然有針對(duì)性的單一目標(biāo)舉措短期內(nèi)更具成本效益,但其很難實(shí)現(xiàn)真正的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位所需的生態(tài)系統(tǒng)全方位轉(zhuǎn)型。一國(guó)的技術(shù)力量主要取決于其在整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中擴(kuò)散技術(shù)的能力。在發(fā)明尖端AI的基礎(chǔ)上,美國(guó)還需將其廣泛應(yīng)用至經(jīng)濟(jì)和國(guó)防領(lǐng)域,這要求國(guó)民能夠理解人工智能的益處,能夠有效使用人工智能工具,能夠理解減輕相關(guān)風(fēng)險(xiǎn),并實(shí)質(zhì)性地參與AI治理。為加快AI擴(kuò)散,美國(guó)需要在全社會(huì)廣泛開(kāi)展人工智能教育,設(shè)立類(lèi)似“AI推廣辦公室”的機(jī)構(gòu)幫助小企業(yè)采用AI解決方案,并為特定行業(yè)構(gòu)建共享基礎(chǔ)設(shè)施和工具。

關(guān)注切實(shí)可行、可量化、有效的民生應(yīng)用,改善美國(guó)國(guó)民生活。雖然當(dāng)前美國(guó)各州和私營(yíng)部門(mén)在應(yīng)用AI解決方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用,但借鑒阿波羅計(jì)劃模式設(shè)立AGI“登月”計(jì)劃將能夠提供必要的戰(zhàn)略協(xié)調(diào)、基礎(chǔ)性資金和基礎(chǔ)設(shè)施,使各利益相關(guān)方能夠最大限度地發(fā)揮其影響。同時(shí),該計(jì)劃不應(yīng)僅將AGI作為一個(gè)抽象的成就或競(jìng)爭(zhēng)性的里程碑目標(biāo),而應(yīng)由特定應(yīng)用驅(qū)動(dòng),如個(gè)性化教育、AI賦能的醫(yī)療服務(wù)、先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)防御等,為公民帶來(lái)切實(shí)利益。

資助更多多元化的研究計(jì)劃。當(dāng)前,私營(yíng)部門(mén)對(duì)基于Transformer架構(gòu)的AI解決方案投入大量資金,嚴(yán)重偏向于生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景。基于阿波羅計(jì)劃模式的AI相關(guān)政府投入應(yīng)支持可能催生更有效AGI的多種替代性技術(shù)方案。多元化的投資能夠防止過(guò)度依賴當(dāng)前技術(shù)范式,并避免中國(guó)如果選擇其他技術(shù)路線并最終取得成功時(shí)的戰(zhàn)略意外。

大力投資AI安全研究。隨著模型的訓(xùn)練成本急劇上升(預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)1000億美元),AI模型將成為關(guān)鍵的國(guó)家資產(chǎn),需要對(duì)其加以保護(hù),防止被盜或操控。同時(shí),通過(guò)強(qiáng)化安全措施預(yù)防重大事故能夠維護(hù)公眾信任并促進(jìn)技術(shù)應(yīng)用。另外,政府還需與私營(yíng)部門(mén)合作,對(duì)AI模型進(jìn)行嚴(yán)格的測(cè)試評(píng)估并解決國(guó)家安全威脅。

構(gòu)建全面的國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,充分釋放AGI潛力。雖然當(dāng)前大語(yǔ)言模型在從大量文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)方面表現(xiàn)出色,但真正具有變革性的AGI需要更廣泛的基礎(chǔ),包括與物理世界交互的具身AI系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)、能夠捕捉人類(lèi)專(zhuān)家如何在現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中解決復(fù)雜問(wèn)題的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)化信息等。構(gòu)建這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)層將能夠創(chuàng)造出既支持基礎(chǔ)AGI研究又支持國(guó)防和民用應(yīng)用的關(guān)鍵國(guó)家資產(chǎn)。美國(guó)應(yīng)借鑒阿波羅計(jì)劃在協(xié)調(diào)測(cè)量和儀器一致性與互操作性方面的經(jīng)驗(yàn),制定出一種在聯(lián)邦層面收集、處理和管理數(shù)據(jù)的新方法,為下一代AI系統(tǒng)提供動(dòng)力。

大幅提升美國(guó)能源產(chǎn)出能力。基于阿波羅計(jì)劃模式,美國(guó)應(yīng)重點(diǎn)提升能源產(chǎn)出能力,特別是核裂變等清潔、高能量密度能源,以確保美國(guó)擁有引領(lǐng)AGI所需的能源,并利用AI創(chuàng)新(如預(yù)測(cè)建模、實(shí)時(shí)負(fù)荷管理等)優(yōu)化從電廠設(shè)計(jì)到電網(wǎng)傳輸和分配的各個(gè)環(huán)節(jié)。

啟示與建議

AGI是具有高效學(xué)習(xí)和泛化能力、能夠根據(jù)所處的復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境自主產(chǎn)生并完成任務(wù)的通用AI智能體,盡管近年來(lái)AI技術(shù)取得了顯著進(jìn)展,但AGI發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn),并面臨倫理、法律和安全方面的一系列問(wèn)題。阿波羅計(jì)劃是美國(guó)集全社會(huì)之力進(jìn)行重大項(xiàng)目攻關(guān)的成功嘗試,其開(kāi)辟的“登月”模式也是科技創(chuàng)新政策領(lǐng)域的重要議題,在美國(guó)其他領(lǐng)域(如癌癥攻關(guān))和其他國(guó)家(如日本)推廣應(yīng)用。蘭德公司建議借鑒阿波羅模式設(shè)立AGI“登月”研發(fā)計(jì)劃對(duì)我國(guó)同樣具有啟示和借鑒意義。

一是充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì),集聚相關(guān)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家科研機(jī)構(gòu)、高水平研究型大學(xué)、領(lǐng)軍企業(yè)、區(qū)域科技創(chuàng)新中心等全社會(huì)力量,推進(jìn)多元化AGI技術(shù)路線開(kāi)發(fā)。二是突出應(yīng)用導(dǎo)向,確保使全社會(huì)都能從AGI中獲益,并產(chǎn)出可持續(xù)的商業(yè)模式。三是支持構(gòu)建國(guó)家級(jí)AGI開(kāi)發(fā)應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,特別是與人類(lèi)認(rèn)知與決策、具身AI系統(tǒng)與物理世界互動(dòng)等相關(guān)的復(fù)雜數(shù)據(jù),并確保數(shù)據(jù)的一致性、互操作性和共享共用。四是全面提升公民AI素養(yǎng),借由推動(dòng)AGI發(fā)展的契機(jī),加強(qiáng)科普教育,一方面提升全社會(huì)對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知和接受度,另一方面提升青少年和大學(xué)生的理工科素養(yǎng)和AI素養(yǎng),為社會(huì)造就能夠理解AI并應(yīng)用AI的新一代公民。

免責(zé)聲明:本文轉(zhuǎn)自科情智庫(kù),原作者袁珩 張麗娟。文章內(nèi)容系原作者個(gè)人觀點(diǎn),本公眾號(hào)編譯/轉(zhuǎn)載僅為分享、傳達(dá)不同觀點(diǎn),如有任何異議,歡迎聯(lián)系我們!

轉(zhuǎn)自丨科情智庫(kù)

作者丨袁珩 張麗娟

研究所簡(jiǎn)介

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