對(duì)高附加值的探索和追逐，永遠(yuǎn)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的圣杯。

自成立以來，特斯拉一直沒有停止過對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的探索。馬斯克的想法很簡(jiǎn)單：既然人類可以通過大腦操控汽車，那只要給汽車配備一個(gè)類似的“AI大腦”，那么汽車同樣可以自動(dòng)行駛。具備智能能力的汽車，將史無前例地成為人類信息系統(tǒng)的組成部分，從而具備全新價(jià)值。

不久前，馬斯克宣布將于2025年6月在得克薩斯州奧斯汀推出基于純?nèi)斯ぶ悄艿娜詣?dòng)駕駛（FSD）服務(wù)，僅依靠攝像頭、自研AI芯片及AI軟件就能夠?qū)崿F(xiàn)L4-L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛。

能夠受益于AI技術(shù)，使價(jià)值得到長(zhǎng)足提升的產(chǎn)業(yè)，并不只有汽車產(chǎn)業(yè)本身。另一個(gè)更值得期待的產(chǎn)業(yè)是人形機(jī)器人。

馬斯克認(rèn)為人形機(jī)器人的需求會(huì)超過汽車，未來人形機(jī)器人的數(shù)量可能達(dá)到200-300億。長(zhǎng)期來看，他判斷特斯拉未來的價(jià)值可能會(huì)來自于人形機(jī)器人Optimus。

今年初，很多人為春晚扭秧歌的人形機(jī)器人所驚艷，各種人形機(jī)器人翻跟頭、跳舞的視頻火爆全網(wǎng)。隨著新鮮感褪去，人們開始對(duì)人形機(jī)器人的本質(zhì)價(jià)值提出了疑問。

如今，隨著具身智能技術(shù)的發(fā)展，更多具備智能移動(dòng)操作能力的人形機(jī)器人開始走向應(yīng)用場(chǎng)景，走向產(chǎn)線開始打工。

尤其是大洋彼岸的人形機(jī)器人公司，比如去年特斯拉讓Optimus 開始進(jìn)廠打工，學(xué)會(huì)了分裝電池，即使失敗，也能自主糾正。

Agility Robotics外派由八臺(tái)Digit組成的搬磚小分隊(duì)，在大型展會(huì)上賺外快。在年底成功拿到汽車供應(yīng)商舍弗勒的訂單，環(huán)球務(wù)工即將啟動(dòng)。今年五月，它們公布了一項(xiàng)全新成就： Digit已經(jīng)在第一個(gè)商業(yè)化客戶，物流巨頭GXO的場(chǎng)景中完成了第30萬件商品的流程履約。

老網(wǎng)紅波士頓動(dòng)力Atlas也沒閑著，它們開始在現(xiàn)代汽車的工廠里搬運(yùn)零部件，并強(qiáng)調(diào)是自主操作。

另外一家成立僅3年的創(chuàng)業(yè)公司Figure AI，它們的CEO Brett Adcock放出了一段長(zhǎng)達(dá)一小時(shí)的視頻，展示了Figure 02不間斷分揀物流包裹的能力。

在國(guó)內(nèi)，“人形機(jī)器人第一股”優(yōu)必選跟多家新能源車企合作，其工業(yè)人形機(jī)器人Walker S1在比亞迪長(zhǎng)沙工廠與無人車協(xié)同作業(yè)，打通物流最后10米，實(shí)現(xiàn)“真無人物流”。

在北汽與華為聯(lián)合打造的行政級(jí)純電豪華旗艦轎車生產(chǎn)基地——享界超級(jí)工廠，Walker S1在總裝車間執(zhí)行儀表線物料檢測(cè)任務(wù)，智能化檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)99%。它還獲得奧迪一汽首個(gè)人形機(jī)器人“offer”，執(zhí)行空調(diào)泄漏檢測(cè)任務(wù)。

今年3月，優(yōu)必選在極氪5G智慧工廠開展了全球首例多臺(tái)、多場(chǎng)景、多任務(wù)的人形機(jī)器人協(xié)同實(shí)訓(xùn)，從單體自主向群體智能進(jìn)化。

密集實(shí)訓(xùn)之后，優(yōu)必選拿到人形機(jī)器人行業(yè)第一個(gè)公開的車廠訂單——所涉及的產(chǎn)品主要是工業(yè)人形機(jī)器人Walker S1與商用版人形機(jī)器人Walker C，相關(guān)產(chǎn)品將用于汽車工廠的生產(chǎn)制造和商用接待等環(huán)節(jié)。這是人形機(jī)器人企業(yè)在工廠制造業(yè)場(chǎng)景全球首次簽署小批量人形機(jī)器人采購合同。

在極氪工廠里協(xié)同搬運(yùn)的優(yōu)必選工業(yè)人形機(jī)器人Walker S1

人形機(jī)器人并非新概念，但在一個(gè)又一個(gè)人形機(jī)器人走向產(chǎn)線背后，似乎再次證明了“智能”的重要性——它正在給人形機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)化，甚至是人形機(jī)器人的價(jià)值提升這件事上猛踩油門。

會(huì)思考的靈魂

拋開社交媒體上花式空翻的小視頻，人形機(jī)器人的走紅并非一個(gè)孤立事件，而是人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的自然結(jié)果。

“具身智能”這一概念的提出可以一路追溯到1950年，英國(guó)科學(xué)家圖靈在論文《計(jì)算機(jī)器與智能》（Computing Machinery and Intelligence）中提出，將人工智能融入機(jī)器人等物體實(shí)體，就可以賦予其感知、學(xué)習(xí)和與環(huán)境交互的能力。

無論是當(dāng)時(shí)還是現(xiàn)在，人工智能算法的結(jié)構(gòu)都取材自人腦的運(yùn)作方式，但由于其消耗的數(shù)據(jù)規(guī)模和吞噬的算力實(shí)在太大，導(dǎo)致以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的技術(shù)路徑，長(zhǎng)期處于“理論上完美但無法落地”的尷尬境地。

即便在集成電路產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的21世紀(jì)初，人工智能的種種設(shè)想對(duì)產(chǎn)業(yè)界而言，依然屬于一個(gè)科幻級(jí)別的規(guī)模，這也造就了它長(zhǎng)達(dá)半個(gè)多世紀(jì)的萬馬齊喑。

2012年，新任諾獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton帶著兩個(gè)學(xué)生參加ImageNet圖像識(shí)別大賽，以84%的識(shí)別準(zhǔn)確率奪得冠軍。此后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從多種技術(shù)路線中脫穎而出，成為人工智能的唯一解。

2017年，Google八位AI科學(xué)家公開了Transformer架構(gòu)，開啟了大模型時(shí)代，人工智能開始具備“生成”與“決策”的能力。在這種情況下，把人工智能帶入真實(shí)物理世界這個(gè)命題，就自然而然擺上了產(chǎn)業(yè)界的日程表。

按照黃仁勛的說法，“我們正處于生成式人工AI階段，將走向智能體AI時(shí)代，隨后是物理AI時(shí)代。”

實(shí)際上，無論是ChatGPT這類聊天機(jī)器人，還是基于大模型能力的各類AI Agent，已經(jīng)可以視為具備感知和決策能力的機(jī)器人，只不過這類“機(jī)器人”局限在數(shù)字環(huán)境，但人形機(jī)器人需要與真實(shí)的物理世界交互，甚至投入到真實(shí)的工業(yè)場(chǎng)景里，參與生產(chǎn)活動(dòng)，這都是程序和代碼力所不能及的地方。

也就是說，人形機(jī)器人的背后，是計(jì)算機(jī)科學(xué)和精密制造這兩門產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。

日本曾是一個(gè)不折不扣的機(jī)器人大國(guó)，2000年，本田第一代人形機(jī)器人ASIMO橫空出世，雖然行動(dòng)略顯笨拙，但為具身智能留下了許多遐想。

2014年奧巴馬訪問日本，曾與ASIMO機(jī)器人親密互動(dòng)。但四年之后，本田卻悄悄解散了ASIMO開發(fā)團(tuán)隊(duì)，在人形機(jī)器人爆發(fā)的前夜默默下了牌桌。

2014年，奧巴馬訪日期間與本田ASIMO互動(dòng)

究其原因，日本制造業(yè)的強(qiáng)大如同硬幣兩面，一面是發(fā)達(dá)的機(jī)械制造和汽車工業(yè)，另一面則是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性偏科，在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等未能跟上節(jié)奏，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)科學(xué)人才供給不足，演化為人工智能時(shí)代的追趕乏力。

被裝進(jìn)歷史故紙堆的ASIMO機(jī)器人，恰恰體現(xiàn)了人形機(jī)器人最關(guān)鍵的變量：智能化。

傳統(tǒng)機(jī)器人大多針對(duì)特定需求或者單一場(chǎng)景設(shè)計(jì)，程序相對(duì)固定，操作簡(jiǎn)單追求高效，比如焊接、分揀、運(yùn)輸?shù)鹊?。與其說機(jī)器人，倒不如說更接近“自動(dòng)化設(shè)備”。

而人形機(jī)器人在理想狀態(tài)下，可以自己理解物理世界各種物體、語言和文字的含義，并自主規(guī)劃和決策，即“具身智能”。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長(zhǎng)Martial Hebert曾總結(jié)日美兩國(guó)在機(jī)器人上的差異性：日本擅長(zhǎng)機(jī)器人的物理特性開發(fā)，美國(guó)擅長(zhǎng)機(jī)器人的思維開發(fā)。

這句話隱含的意思是，美國(guó)的生產(chǎn)制造能力或許已經(jīng)不是全球頂尖，但其計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)業(yè)依然是世界一流。

2022年，備受期待的特斯拉機(jī)器人Optimus“真人”亮相，居然要依靠三名壯漢攙扶。兩個(gè)月后ChatGPT橫空出世，Tesla Bot成了一塊無人問津的背景板。

但這種滑稽景象，也很容易掩蓋特斯拉在軟件層面的積累。

特斯拉Optimus分揀電池，搬運(yùn)11公斤的電池托盤

早期的Optimus沿用了和特斯拉汽車完全相同的芯片與傳感器，內(nèi)部甚至運(yùn)行著完全一樣的自動(dòng)駕駛算法。特斯拉前AI總監(jiān)Andrej Karpathy曾回憶，當(dāng)時(shí)機(jī)器人以為自己是一輛車，識(shí)別的是可駕駛空間，實(shí)際上是行走范圍[1]。

但得益于在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，Tesla Bot在短短幾年內(nèi)就從真人Cosplay進(jìn)化到了進(jìn)廠打工。特斯拉還專門打造了超算中心Dojo，用來訓(xùn)練自動(dòng)駕駛和具身智能算法。

2022年，三名壯漢攙扶特斯拉Optimus機(jī)器人登臺(tái)

優(yōu)必選的Walker S1批量下工廠，背后也是中國(guó)制造業(yè)與計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷多年積累溢出效應(yīng)的一種體現(xiàn)。行業(yè)普遍認(rèn)為，當(dāng)前人形機(jī)器人較為接近自動(dòng)駕駛的L2階段，還需要在真實(shí)的場(chǎng)景中，不斷學(xué)中干干中學(xué)。

比起科幻級(jí)別的技術(shù)演示或是前后空翻的宣傳視頻，能在工業(yè)場(chǎng)景中得到廣泛的應(yīng)用，恐怕是校準(zhǔn)一家人形機(jī)器人公司的核心參照系。

技術(shù)的價(jià)值

一項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值高低，在學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界很可能會(huì)得到截然不同的回答。

原因在于，學(xué)術(shù)界審視技術(shù)價(jià)值的標(biāo)尺是未來的科研趨勢(shì)，但產(chǎn)業(yè)界更關(guān)注的是與市場(chǎng)有關(guān)的產(chǎn)業(yè)化。如果一項(xiàng)技術(shù)無法被市場(chǎng)接受，那么學(xué)術(shù)層面再先進(jìn)的技術(shù)，恐怕在復(fù)雜的市場(chǎng)中也不值一提。網(wǎng)紅公司波士頓動(dòng)力則是這種分化尺度的完美體現(xiàn)。

2016年，波士頓動(dòng)力毫無征兆的發(fā)布了一則新款A(yù)tlas機(jī)器人的演示視頻，視頻中Atlas熟練的行走跳躍，尤其是被推倒在地后，仍能自主起身繼續(xù)完成工作，整個(gè)過程栩栩如生，帶給公眾的震撼不亞于2022年底ChatGPT的問世。

這條視頻的Youtube播放量累計(jì)超過4000萬。2017年，Atlas再接再厲，用一個(gè)精彩的后空翻再度把波士頓動(dòng)力送上全球熱搜。

但也就是在2017年，投資方谷歌卻選擇在波士頓動(dòng)力風(fēng)頭正盛時(shí)將其甩賣。按照彭博的說法，谷歌管理層的核心分歧在于商業(yè)化。

波士頓動(dòng)力Atlas表演后空翻，2017年

谷歌對(duì)機(jī)器人的布局可以追溯到2013年代號(hào)為“Replicant（復(fù)制人）”的項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目由“安卓之父”安迪·魯賓親自帶隊(duì)，核心目標(biāo)是打造一個(gè)編程平臺(tái)，從而推動(dòng)機(jī)器人普及，最終在機(jī)器人身上復(fù)刻安卓系統(tǒng)的成功[4]。

為了這個(gè)龐大計(jì)劃，谷歌瘋狂掃貨，一口氣收購了九家機(jī)器人初創(chuàng)公司，Atlas問世不到半年，波士頓動(dòng)力就被谷歌收入囊中。

有了谷歌坐鎮(zhèn)，波士頓動(dòng)力的技術(shù)水平與日俱增，但反面則是孱弱的商業(yè)化能力。由于缺少應(yīng)用場(chǎng)景，波士頓動(dòng)力只能靠少量軍方和政府部門訂單維持生活，逐漸耗盡了谷歌的耐心[4]：“我們不可能用30%的資源去投入一個(gè)需要10年以上的項(xiàng)目?！?/p>

波士頓動(dòng)力的蹉跎半生在諸多產(chǎn)業(yè)都能找到相似的影子，其原因也大多趨同：一項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值，取決于它被應(yīng)用在哪里。

晶體管技術(shù)在美國(guó)誕生，同樣長(zhǎng)期棲身政府采購市場(chǎng)，反倒是索尼的TR-55收音機(jī)瞄準(zhǔn)更大的消費(fèi)市場(chǎng)，使得晶體管大放異彩。

特斯拉早期使用的18650電芯與筆記本電腦的鋰電池技術(shù)同源，但在不同的終端設(shè)備上，鋰電池的有著天差地別的市場(chǎng)定位。

無人機(jī)是一個(gè)最典型的例子，以2013年為分水嶺，在這之前，無人機(jī)幾乎隔絕在普通消費(fèi)品市場(chǎng)門外，在這之后大疆發(fā)布航拍一體機(jī)，將無人機(jī)和攝影功能牢牢捆綁，當(dāng)年貢獻(xiàn)營(yíng)收近1億美元，無人機(jī)也由此走進(jìn)大眾視野。

大疆的成功之處在于，將無人機(jī)與影像這個(gè)具體應(yīng)用場(chǎng)景綁定，放大了無人機(jī)作為一項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值。前紅杉資本董事長(zhǎng)邁克爾·莫里茨對(duì)大疆的評(píng)價(jià)是：它就是在天上飛行的Apple II。

衡量技術(shù)進(jìn)步性的恐怕是專業(yè)期刊，但只有真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景，才能為一項(xiàng)技術(shù)公允的定價(jià)。

同樣的道理，如果人形機(jī)器人只是旋轉(zhuǎn)跳躍后空翻，那無論它的動(dòng)作有多優(yōu)雅自然，其對(duì)應(yīng)的商業(yè)價(jià)值也許只能與工藝品等量齊觀。從這個(gè)角度看，便不難理解為什么人形機(jī)器人但凡能干活總是想去汽車工廠打工。

優(yōu)必選工業(yè)人形機(jī)器人Walker S1進(jìn)行極氪汽車充電質(zhì)檢任務(wù)

一方面，人形機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備最明顯的區(qū)別在于“通用性”：

舉一個(gè)不太恰當(dāng)?shù)美斫獾睦樱核筒蜋C(jī)器人執(zhí)行“把外賣送到1203號(hào)房”這個(gè)任務(wù)時(shí)，并不理解什么是“外賣”和“1203號(hào)房”，只是根據(jù)軟件系統(tǒng)既定的指令和路線規(guī)劃完成任務(wù)，但人形機(jī)器人可以像人類外賣員一樣，自行完成規(guī)劃、決策和執(zhí)行。

在具體工業(yè)場(chǎng)景，這種通用性會(huì)帶來成本指數(shù)級(jí)的降低。而汽車生產(chǎn)，恰恰是一個(gè)既復(fù)雜又標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)場(chǎng)景。

汽車生產(chǎn)可以簡(jiǎn)單劃分為四大環(huán)節(jié)——沖壓、焊裝、涂裝和總裝。以自動(dòng)化程度標(biāo)桿特斯拉上海工廠為例，前三大工藝車間的自動(dòng)化率達(dá)到95%，總裝車間的工作最復(fù)雜，自動(dòng)化程度最低，所需工人也就更多。

當(dāng)噴涂好漆的白車身進(jìn)入到總裝車間，通常需要人工參與組裝玻璃、輪胎、座椅等零部件。除了擰螺絲，還要對(duì)各部分進(jìn)行質(zhì)檢。另外，總裝流水線多是采用柔性化生產(chǎn)，對(duì)應(yīng)按訂單生產(chǎn)的多元化需求，雙/三班生產(chǎn)屢見不鮮。

但同時(shí)，由于總裝環(huán)節(jié)高度細(xì)分，大量裝配環(huán)節(jié)經(jīng)過深度拆解，又呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)。人形機(jī)器人可走可彎可動(dòng)手，既能巡邏質(zhì)檢又能貼車標(biāo)。在不重新設(shè)計(jì)產(chǎn)線的前提下，可以執(zhí)行多種任務(wù)。

去年，優(yōu)必選Walker S1還進(jìn)入比亞迪工廠，與無人車協(xié)同作業(yè)，完成了從分揀、搬運(yùn)到配送的室內(nèi)外一體化的作業(yè)，讓真無人物流照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

考慮到汽車工業(yè)極強(qiáng)的規(guī)模效應(yīng)，不光是機(jī)器人需要在整車工廠練手，整車廠對(duì)機(jī)器人的需求也與日俱增。

當(dāng)一個(gè)又一個(gè)人形機(jī)器人走向汽車生產(chǎn)線，一場(chǎng)軟件對(duì)硬件的全面改造再次上演。

真正的賽點(diǎn)

特斯拉機(jī)器人最初在2021年的AI Day亮相，但以PPT畫餅形勢(shì)呈現(xiàn)。也許是擔(dān)心在場(chǎng)觀眾干看PPT無聊，馬斯克請(qǐng)來了一位身著緊身衣的皮套人，模仿Tesla Bot尬舞了一段。

2021年，在AI Day上模仿機(jī)器人的皮套人

皮套人的亮相引來了一連串冷嘲熱諷，其中就包括波士頓動(dòng)力。在后者展示新款機(jī)器人的視頻中，機(jī)器人以一種靈活到有些詭異的方式從地上站起來，波士頓動(dòng)力則在配文中陰陽怪氣：“我們保證這不是一個(gè)穿著緊身衣的人?！?/p>

然而，波士頓動(dòng)力的第一代Atlas卻在去年4月正式退休，特斯拉畫餅多年的Optimus反而讓產(chǎn)業(yè)界魂?duì)繅?mèng)縈。

原因在于，在真實(shí)的工業(yè)場(chǎng)景中，機(jī)器人不僅需要學(xué)會(huì)怎么“運(yùn)動(dòng)”，更需要學(xué)會(huì)如何“思考”。

前面提到的優(yōu)必選Walker S1在極氪工廠里的協(xié)同作業(yè)案例，體現(xiàn)了這一點(diǎn)。在這個(gè)案例中，多臺(tái)人形機(jī)器人在總裝車間、SPS儀表區(qū)、質(zhì)檢區(qū)和車門裝配區(qū)等工位，開展分揀、搬運(yùn)和裝配等多項(xiàng)任務(wù)協(xié)同作業(yè)。

這里的重點(diǎn)在于協(xié)同。從單機(jī)智能到多機(jī)協(xié)同，背后是一項(xiàng)名為“群體智能”的技術(shù)。

所謂“群體智能”，核心是通過軟件算法的應(yīng)用，解決機(jī)器人之間的協(xié)同問題，實(shí)現(xiàn)1個(gè)中央總指揮官統(tǒng)籌管理N個(gè)人形機(jī)器人。

汽車生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多，一個(gè)環(huán)節(jié)出問題，很容易影響整個(gè)生產(chǎn)流程的效率。人形機(jī)器人進(jìn)廠打工，動(dòng)作的精確、決策的自主只是新手村技能點(diǎn)，多的是意想不到的難題，比如如何實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人的靈活調(diào)度，從而優(yōu)化生產(chǎn)效率。

優(yōu)必選工業(yè)人形機(jī)器人Walker S1在極氪5G智慧工廠執(zhí)行柔軟物體靈巧操作任務(wù)

為此，優(yōu)必選提出了人形機(jī)器人群腦網(wǎng)絡(luò)（BrainNet）軟件架構(gòu)，并設(shè)計(jì)人形智能網(wǎng)聯(lián)中樞（ Internet of Humanoids ，IoH)，為群體智能的落地提供了可借鑒的路徑。

簡(jiǎn)單理解，每臺(tái)人形機(jī)器人都基于群腦網(wǎng)絡(luò)這個(gè)大腦做任務(wù)，智能網(wǎng)聯(lián)中樞相當(dāng)于中央大腦，可以調(diào)用API讓人形機(jī)器人執(zhí)行不同的任務(wù)。同時(shí)，群腦網(wǎng)絡(luò)由云端協(xié)同的推理型節(jié)點(diǎn)和技能型節(jié)點(diǎn)靈活鏈接，形成群體維度下的超級(jí)大腦和智能小腦。

其中，超級(jí)大腦基于多模態(tài)推理大模型，這一推理大模型基于DeepSeek-R1深度推理技術(shù)，借助其數(shù)據(jù)處理和智能決策能力，實(shí)現(xiàn)多臺(tái)人形機(jī)器人之間復(fù)雜任務(wù)的高效拆解、調(diào)度與協(xié)同。相比OpenAI o1，DeepSeek-R1的優(yōu)勢(shì)在于成本更低且推理效率更高。

智能小腦則基于Transformer模型，利用跨場(chǎng)景融合感知技術(shù)和多機(jī)協(xié)同控制技術(shù)，支持多機(jī)并行分布式學(xué)習(xí)，能夠加速技能生成與遷移。

去年底，優(yōu)必選的Walker S1進(jìn)入極氪智慧工廠開啟第二階段實(shí)訓(xùn)，搬運(yùn)速度提升約25%，還完成了質(zhì)量檢查等新任務(wù)。

優(yōu)必選工業(yè)人形機(jī)器人Walker S1正在進(jìn)行分揀工作

在優(yōu)必選的諸多產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，群體智能扮演的角色，是如何通過軟件算法，讓智能化能力貫穿成規(guī)模的人形機(jī)器人，提高工業(yè)生產(chǎn)的效率。Marc Andreessen在2011年預(yù)言的“軟件吞噬一切”，含金量還在提高。

如前文所述，人形機(jī)器人是計(jì)算機(jī)科學(xué)和精密制造這兩門產(chǎn)業(yè)的結(jié)合的產(chǎn)物，衡量機(jī)器人企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)尺，也許是在真實(shí)場(chǎng)景中體現(xiàn)的軟硬件結(jié)合的能力。

“軟件定義硬件”對(duì)科技行業(yè)的滲透幾乎無孔不入，從功能機(jī)到智能手機(jī)，從燃油車到智能電動(dòng)車，硬件的附加值逐漸被軟件奪權(quán)，產(chǎn)品的差異化優(yōu)勢(shì)也在不斷向軟件傾斜。

一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是，在硬件主導(dǎo)的時(shí)代，制造能力常被視為壁壘，進(jìn)入軟硬件逐漸融合的時(shí)代，合縱連橫的生態(tài)成為了更高的壁壘。因?yàn)樯a(chǎn)制造的價(jià)值總會(huì)被規(guī)模攤薄，而軟件的附加值卻有近乎無限的延展空間。

人形機(jī)器人依然是一個(gè)技術(shù)高速迭代、產(chǎn)業(yè)化方興未艾的領(lǐng)域，但決定它未來的，既不是短視頻里的雜技動(dòng)作，也不是PPT上五花八門的指標(biāo)，而是一條又一條生產(chǎn)線上，無數(shù)工程與算法組成的進(jìn)步。

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參考資料

[1]With Andrej Karpathy from OpenAI and Tesla，No Priors

[2]野心與潰退：日本半導(dǎo)體輸在了哪里，遠(yuǎn)川研究所

[3]硅谷鋼鐵俠：埃隆·馬斯克的冒險(xiǎn)人生，阿什利·萬斯

[4]Google’s Andy Rubin Pursues ‘Replicant’ Robots，The Information

[5]Flipping the Script with Atlas，Boston Dynamics

作者：黃主任

編輯：李墨天

責(zé)任編輯：李墨天

封面圖片來自ShotDeck