2025年5月，墨爾本大學(xué)與畢馬威會計(jì)師事務(wù)所聯(lián)合發(fā)布了《2025全球人工智能信任、態(tài)度與應(yīng)用研究報(bào)告》（Trust, attitudes and use of artificial intelligence- A global study 2025），文章主要探討了公眾對人工智能的信任度、認(rèn)知態(tài)度及其實(shí)際應(yīng)用場景，以及各方應(yīng)采取的舉措，旨在促進(jìn)人工智能的良性利用。

人工智能在帶來好處的同時(shí)，也帶來了諸多風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，因此引發(fā)了社會公眾對人工智能信任和治理問題的討論。社會公眾對人工智能技術(shù)的信任度和態(tài)度（包括人工智能可以被合乎道德使用、人工智能相關(guān)行為可以被負(fù)責(zé)等）是人工智能技術(shù)能夠長期被接受和使用、并充分實(shí)現(xiàn)其社會和經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵。

這項(xiàng)研究共進(jìn)行4次，收集了來自47個(gè)國家或地區(qū)的約4.8萬人的意見，是迄今為止關(guān)于公眾對人工智能的信任度進(jìn)行的最全面調(diào)查。研究以收集到的大量證據(jù)為基礎(chǔ)，了解人們對人工智能的信任度、態(tài)度以及使用情況等。最后，報(bào)告就一系列問題提供了研究見解，包括人們對人工智能系統(tǒng)的理解、信任、和使用程度；人工智能在社會、工作和教育中具體使用時(shí)所帶來的益處和風(fēng)險(xiǎn)；對政府監(jiān)管人工智能的期望；職員和學(xué)生如何在工作和學(xué)習(xí)中使用人工智能；以及對使用人工智能需負(fù)責(zé)一事的支持程度。報(bào)告總結(jié)了不同國家和人群在這些關(guān)鍵維度上的共性和差異，并揭示了過去兩年里在生成式人工智能廣泛應(yīng)用的情況下，人們對人工智能的信任度發(fā)生了怎樣的變化。此外，報(bào)告還深入研究了職員和學(xué)生如何在工作和學(xué)習(xí)中使用人工智能，以及他們在這些特定環(huán)境中如何評價(jià)人工智能帶來的影響。

一、調(diào)研數(shù)據(jù)介紹

（一）對人工智能的信任度

目前來看，社會公眾對人工智能的信任度仍然不足，超過一半（54%）的人對信任人工智能持謹(jǐn)慎態(tài)度。比起人工智能的安全、社會影響等，人們更信任其技術(shù)能力。雖然一部分人對人工智能既抱有樂觀態(tài)度又心存擔(dān)憂，但大多數(shù)人（72%）接受使用人工智能。從國家類型來看，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體公眾對人工智能的信任度（39%）和接受度（65%）均低于新興經(jīng)濟(jì)體（分別為57%和84%）。

（二）對人工智能的使用和理解程度

根據(jù)調(diào)研情況，有意定期使用和能夠有效使用人工智能的人數(shù)比例超過半數(shù)。每三人中就有兩人有意定期使用人工智能，每五人中就有三人表示可以有效使用人工智能。然而，大多數(shù)人（61%）沒有接受過人工智能培訓(xùn)，半數(shù)人表示其與人工智能有關(guān)的知識有限。新興經(jīng)濟(jì)體中了解人工智能（64%）、經(jīng)常使用人工智能（80%）、接受過人工智能培訓(xùn)（50%）的程度比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體更高（分別為46%，58%，32%）。受過大學(xué)教育、收入較高和接受過人工智能培訓(xùn)的年輕人對人工智能的信任度、使用率和認(rèn)知度更高。

（三）對人工智能帶來影響的理解

雖然很多受訪者（83%）認(rèn)為，人工智能大大提高了效率、帶來了創(chuàng)新，但仍有超過一半的受訪者（54%）認(rèn)為也帶來了諸多問題，包括對網(wǎng)絡(luò)安全、隱私和知識產(chǎn)權(quán)、錯(cuò)誤信息、人際關(guān)系與工作機(jī)會的喪失等問題的擔(dān)憂。在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，公眾對人工智能的矛盾心態(tài)更明顯。

（四）對人工智能的監(jiān)管和治理

社會公眾強(qiáng)烈要求對人工智能進(jìn)行監(jiān)管，大多數(shù)人（70%）認(rèn)為監(jiān)管是必要的。只有不到一半（43%）的人認(rèn)為目前的法律已經(jīng)足夠完成對人工智能的監(jiān)管。人們期望國際法律（76%）、國家政府（69%）以及行業(yè)（71%）共同監(jiān)管。絕大多數(shù)人（87%）還希望通過監(jiān)管來防范人工智能生成的錯(cuò)誤信息。

（五）在工作場所使用人工智能的情況

58%的勞動者有意在工作中定期使用人工智能，三分之一的員工每周使用一次。許多勞動者偏向選擇免費(fèi)的公開人工智能工具，而不是雇主提供的，其中，最常用的是生成式人工智能工具。新興經(jīng)濟(jì)體在勞動者使用人工智能方面處于領(lǐng)先地位，大多數(shù)（72%）勞動者經(jīng)常使用人工智能，而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中不到一半（49%）。

（六）勞動者對人工智能的看法

半數(shù)以上的勞動者表示人工智能在績效、效率等方面帶來了好處。同時(shí)，勞動者也討論了人工智能對工作量、人際互動和合規(guī)性的影響，五分之二的勞動者擔(dān)憂人工智能將取代他們所在領(lǐng)域的工作。許多勞動者表示，工作中欠缺對使用人工智能的培訓(xùn)，可能存在不當(dāng)使用人工智能的情形，從而引發(fā)錯(cuò)誤或?qū)θ斯ぶ悄墚a(chǎn)生不合理依賴。

（七）學(xué)生使用人工智能的情況

學(xué)生使用人工智能的比例較高，每五名學(xué)生中就有四名經(jīng)常在學(xué)習(xí)中使用人工智能。他們表示人工智能帶來了效率提升、學(xué)習(xí)個(gè)性化、工作量和壓力減少等好處。但學(xué)生不當(dāng)使用人工智能的現(xiàn)象十分普遍，過度依賴人工智能可能導(dǎo)致批判性思維、團(tuán)隊(duì)協(xié)作情況以及相關(guān)能力評估公平性的減弱。只有一半受訪者表示其所在的教育機(jī)構(gòu)有對合理、負(fù)責(zé)使用人工智能的政策或培訓(xùn)。

二、調(diào)研數(shù)據(jù)分析

（一）對人工智能的信任程度

社會公眾對使用人工智能的態(tài)度很矛盾，尤其是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的人們。這種矛盾源于人們對其安全性及帶來的社會影響的信任度較低，但同時(shí)人們對其技術(shù)能力信任度較高，因此，社會公眾對人工智能的信任與疑慮交織并存。此外，隨著時(shí)間的推移，人們對人工智能的信任度在下降，對其風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂在增加。

（二）對人工智能的使用和理解程度

社會公眾使用人工智能的比例很高，但對人工智能的培訓(xùn)不夠，人工智能知識水平相對較低。這可能會限制社會公眾認(rèn)識及應(yīng)用人工智能的能力，無法充分發(fā)揮人工智能的作用；同時(shí)，也無法認(rèn)識到人工智能的局限性，從而無法防范風(fēng)險(xiǎn)。例如，不了解算法如何運(yùn)作的社交媒體用戶可能無法質(zhì)疑算法策劃出的內(nèi)容，從而更容易受到誤導(dǎo)。研究結(jié)果還顯示，與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相比，新興經(jīng)濟(jì)體的社會公眾對人工智能工具的領(lǐng)悟速度更快，人工智能知識水平更高，對人工智能的信任度、接受度也更高，從人工智能的使用中獲得的好處也更多。

（三）對人工智能帶來影響的理解

使用人工智能所帶來的積極和消極情形，凸顯出人工智能對個(gè)人和社會的矛盾影響。例如，根據(jù)其實(shí)施方式和目的，人工智能既可能提升公平性，也可能加劇不公；既可能促進(jìn)正確信息的傳播，也可能助長錯(cuò)誤信息的擴(kuò)散；既可能增強(qiáng)社會公眾的能力，也可能削弱其能力。所有強(qiáng)大的技術(shù)都能提升能力，為社會進(jìn)步和發(fā)展提供變革性機(jī)遇，同時(shí)也會帶來風(fēng)險(xiǎn)，因此，人工智能需要被謹(jǐn)慎治理。

（四）對人工智能的監(jiān)管和治理

公眾迫切希望加強(qiáng)監(jiān)管和治理，以保障人工智能被安全、可信的使用。大多數(shù)人都希望國際和國內(nèi)均采取強(qiáng)有力的監(jiān)管措施，同時(shí)，許多人認(rèn)為目前圍繞人工智能的監(jiān)管措施還不夠。社會公共普遍支持，針對人工智能帶來的錯(cuò)誤信息風(fēng)險(xiǎn)加強(qiáng)立法和采取相關(guān)行動。公眾對有關(guān)人工智能的法律知之甚少，這可能反映出許多國家或地區(qū)仍處于制定和實(shí)施監(jiān)管框架的早期階段。

（五）影響人工智能信任度的關(guān)鍵因素

認(rèn)知、動機(jī)、不確定性和制度因素是影響人工智能信任度的四個(gè)關(guān)鍵因素。認(rèn)知包括人工智能知識、人工智能效率和人工智能培訓(xùn)。人工智能知識包括對人工智能的認(rèn)識和使用知識等，人工智能效率指自我評估可以負(fù)責(zé)、有效使用人工智能的能力，人工智能培訓(xùn)指已完成與人工智能相關(guān)的課程。動機(jī)指人們對使用人工智能所產(chǎn)生效益的預(yù)期程度。不確定性指人們對使用人工智能可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂程度。其中，政府因素是影響公眾信任最關(guān)鍵的因素，具體包括兩個(gè)方面，一是現(xiàn)行法律和監(jiān)管機(jī)制在確保人工智能安全性方面的有效性，二是公眾對政府是否以公眾利益為出發(fā)點(diǎn)而開發(fā)和使用人工智能的信心。

（六）人口因素對人工智能信任度和使用度的影響

年輕人、受過大學(xué)教育的人（尤其是受過人工智能培訓(xùn)的人）、收入較高的人更有能力使用人工智能并從中獲益。這可能是由于他們具有較高的人工智能知識水平和相關(guān)資源。

（七）勞動者使用人工智能的情況

在許多國家，企業(yè)和勞動者對人工智能的信任度都有所下降。大多數(shù)勞動者都有意在工作中使用人工智能，并認(rèn)可其產(chǎn)生的積極影響。然而許多勞動者使用人工智能的方式不恰當(dāng)或者過度依賴人工智能；企業(yè)對負(fù)責(zé)任地使用人工智能的管理也不夠，這種情形在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體更明顯，這帶來了巨大的組織風(fēng)險(xiǎn)。

（八）學(xué)生使用人工智能的情況

大多數(shù)學(xué)生都在使用人工智能并從中受益，但在教育中普遍存在不恰當(dāng)使用人工智能的現(xiàn)象，學(xué)生在使用人工智能中受到的影響也不盡相同。此外，教育機(jī)構(gòu)在提供人工智能培訓(xùn)和指導(dǎo)以使學(xué)生負(fù)責(zé)任使用人工智能方面較為滯后。這對人工智能的發(fā)展及未來工作等都有影響，因?yàn)閷W(xué)生是未來的勞動力。

三、結(jié)論

（一）社會大眾對待人工智能存在矛盾心理

盡管絕大多數(shù)人認(rèn)可人工智能帶來的好處，但對其安全性和社會影響有信心的人較少。這種矛盾心理表現(xiàn)為對人工智能的謹(jǐn)慎接受和有限信任，以及對其益處的樂觀和對其風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。這種矛盾心理的背后是運(yùn)用人工智能的好處與確保負(fù)責(zé)任地使用人工智能之間的緊張關(guān)系。這種矛盾體現(xiàn)在多個(gè)層面。在社會層面，政府尋求實(shí)現(xiàn)人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)收益，并利用其改變社會服務(wù)和應(yīng)對社會挑戰(zhàn)，同時(shí)需要承擔(dān)保護(hù)社會價(jià)值觀和保障公民免受傷害的責(zé)任。在企業(yè)層面，領(lǐng)導(dǎo)者力求通過人工智能提高生產(chǎn)力、創(chuàng)新競爭，同時(shí)需要建立利益相關(guān)者的持續(xù)信任。在個(gè)人層面，在人工智能中獲益的同時(shí)，需避免被欺詐、隱私和知識產(chǎn)權(quán)損害、不公平待遇以及錯(cuò)誤信息。員工和學(xué)生在效率、質(zhì)量和創(chuàng)造力的同時(shí)，需避免人際關(guān)系受損、過于依賴、失業(yè)等問題。

（二）需多方努力應(yīng)對人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)

處理好人工智能發(fā)展帶來的矛盾關(guān)系是時(shí)代面臨的重大挑戰(zhàn)之一，需要多方的持續(xù)行動和努力。

1.政府與組織

首先，政府與組織應(yīng)分析現(xiàn)行法律中存在的問題，并在國際和國家層面加快制定有效的人工智能法律，注意增加人工智能監(jiān)管的國際協(xié)作，確立全球標(biāo)準(zhǔn)、增加互操作性。其次，監(jiān)管過程中，應(yīng)與技術(shù)專家合作，確保有效性和可執(zhí)行性。最后，應(yīng)投資人工智能培訓(xùn)和教育，提高公眾認(rèn)識，了解與人工智能相關(guān)的法律，并助力打擊錯(cuò)誤虛假信息。

2.社交媒體

一方面，社交媒體應(yīng)加大投資力度，建設(shè)更有力的事實(shí)核查流程和方法，打擊人工智能生成的錯(cuò)誤、虛假信息，維護(hù)社會信任體系。另一方面，社交媒體需開發(fā)具備高精準(zhǔn)度的識別工具，使用戶能夠更好識別哪些是人工智能生成的內(nèi)容，如在人工智能生成的文本、圖像、音頻或視頻上打上該內(nèi)容屬于人工智能生成的水印等等，幫助用戶提升信息辨別能力，維護(hù)公眾知情權(quán)。

3.企業(yè)

（1）組織層面

一方面，企業(yè)應(yīng)負(fù)責(zé)任的使用人工智能，創(chuàng)造安全環(huán)境，建立監(jiān)督、問責(zé)的透明機(jī)制，監(jiān)控人工智能的使用對企業(yè)和勞動者的影響。另一方面，企業(yè)應(yīng)增強(qiáng)人工智能培訓(xùn)，與勞動者就人工智能的使用和部署進(jìn)行交流，注重勞動者發(fā)展規(guī)劃和技能培訓(xùn)，為崗位和工作變化做好準(zhǔn)備。

（2）管理人員

首先，管理人員應(yīng)就合理使用人工智能制定明確的規(guī)范和準(zhǔn)則，并以身作則，負(fù)責(zé)任地使用人工智能。其次，應(yīng)鼓勵(lì)勞動者就人工智能的使用開展持續(xù)溝通，包括在哪些方面增加價(jià)值、在哪些方面帶來風(fēng)險(xiǎn)以及需要哪些支持。最后，管理人員應(yīng)在遵守政策的同時(shí)，支持安全試驗(yàn)，在創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管理之間取得平衡。

（3）勞動者

勞動者應(yīng)在工作中主動培養(yǎng)人工智能素養(yǎng)，了解、分享企業(yè)相關(guān)政策及人工智能的優(yōu)勢、局限性和合理使用的案例，幫助自己和同事負(fù)責(zé)任的使用。此外，勞動者應(yīng)公開人工智能使用的時(shí)間和方式，并批判性地使用人工智能工具，在重要環(huán)節(jié)中驗(yàn)證人工智能輸出的結(jié)果。

4.教育機(jī)構(gòu)

首先，教育機(jī)構(gòu)在教學(xué)和評估中需負(fù)責(zé)任地使用人工智能，制定管理框架并有效執(zhí)行。其次，教育機(jī)構(gòu)應(yīng)開發(fā)相關(guān)課程和教學(xué)方法，將人工智能素養(yǎng)、人類與人工智能的協(xié)作技能以及對人工智能的批判性使用等人類獨(dú)特能力的發(fā)展結(jié)合起來，在此過程中，還需注重維護(hù)人工智能技術(shù)發(fā)展下的學(xué)術(shù)誠信。最后，教育機(jī)構(gòu)可以考慮與企業(yè)合作，確保教育課程為學(xué)生未來的就業(yè)做好準(zhǔn)備。

5.學(xué)生

首先，學(xué)生應(yīng)以道德、透明和符合教育機(jī)構(gòu)指導(dǎo)方針的方式使用人工智能工具。其次，學(xué)生應(yīng)主動學(xué)習(xí)人工智能的工作原理，并了解其局限性，批判性地評估其產(chǎn)出成果，將人工智能視為輔助學(xué)習(xí)的工具而不是捷徑。最后，學(xué)生應(yīng)有目的地使用它來學(xué)習(xí)技能、知識，提高能力。

總之，公眾對人工智能的共同擔(dān)憂主要來自三個(gè)方面：一是人工智能技術(shù)缺陷（如偏見、不準(zhǔn)確的結(jié)果、系統(tǒng)漏洞）；二是惡意或誤導(dǎo)性使用（如錯(cuò)誤虛假信息、被操縱或有害使用、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)）；三是不當(dāng)或過度使用（如依賴性、失去人際互動、隱私或知識產(chǎn)權(quán)損害）。要應(yīng)對人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，需要多方共同努力。盡管調(diào)查顯示，人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)少于帶來的益處，但在某種程度上，即使是最低程度的負(fù)面結(jié)果也是不可接受的，因此，利益相關(guān)者有責(zé)任追求更高的標(biāo)準(zhǔn)。

在47個(gè)國家中，每個(gè)國家都有相當(dāng)一部分人正在親歷或見證這些負(fù)面效應(yīng)，表明這些問題已由潛在風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)影響。在接受調(diào)查的國家中，這些負(fù)面效應(yīng)受到普遍關(guān)注，各方為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)所作的努力，正獲得越來越廣泛的支持與響應(yīng)。人類正在收獲效率、創(chuàng)新和資源節(jié)約的回報(bào)，但同時(shí)也在經(jīng)歷人際關(guān)系的喪失、隱私損害、錯(cuò)誤信息和對人工智能過度依賴的風(fēng)險(xiǎn)。這項(xiàng)研究能幫助政府、企業(yè)和個(gè)人等做出選擇，切實(shí)解決這一矛盾，使人工智能向有利于人類的方向發(fā)展。

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