新華社北京8月27日電（記者陸宇航、余蕊）近日印發(fā)的《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》要求，加快實施“人工智能+”消費提質行動，拓展服務消費新場景，培育產品消費新業(yè)態(tài)。加快實施“人工智能+”科學技術行動，加速科學發(fā)現進程，驅動技術研發(fā)模式創(chuàng)新和效能提升，創(chuàng)新哲學社會科學研究方法。加快實施“人工智能+”治理能力行動。這些行動部署將推動人工智能更好賦能千行百業(yè)，為經濟社會發(fā)展注入新動能。

創(chuàng)造新消費 催生新就業(yè)

“人工智能+”是驅動消費領域提質增效的關鍵新動能。人工智能的廣泛滲透應用，正在深刻重塑消費市場的形態(tài)與體驗。

國家發(fā)展改革委創(chuàng)新驅動發(fā)展中心（數字經濟研究發(fā)展中心）副主任徐彬認為，人工智能賦能消費將形成四種趨勢：一是從“功能體驗”向“情感體驗”升級，為消費品疊加上情感體驗，包括對文化理念的價值認同、對自我表達的心理滿足等；二是從“千人一面”向“一人千面”升級，可根據消費者偏好量身定制產品和服務；三是從“輔助工具”向“智能伙伴”升級，根據用戶需要提出建議、參與決策，并不斷進化，成為越來越好用的工具；四是從“單一業(yè)態(tài)”向“跨界融合”升級，逐步邁向通用人工智能，開辟全新消費市場。

圖為2025世界人工智能大會上，機器人進行“才藝”展示（7月29日，新華社記者陳浩明 攝）

在“人工智能+”服務消費領域，人工智能正成為新型文化消費的“加速器”。例如，北京快手科技有限公司旗下的真實影像級視頻生成大模型——可靈AI已在全球擁有超過4500萬創(chuàng)作者，累計生成超2億個視頻和4億張圖片，為超過2萬家企業(yè)客戶提供服務，應用覆蓋廣告營銷、影視動畫、游戲制作等行業(yè)。

在醫(yī)療健康服務領域，具有高患病率、高死亡率、高疾病負擔等“三高”特點的慢阻肺，面臨著公眾知曉率低、肺功能檢測率低、基層規(guī)范治療率低的“三低”困難?，F在，只需打開百方AI醫(yī)生小程序，輸入“慢阻肺篩查”，再根據小程序提示，近距離對著手機咳嗽幾聲，就可以完成篩查。據北京百川智能科技有限公司測算，準確率高達94%，每1000萬人采用這種AI篩查可節(jié)約費用7.7億元。

在線上產品消費場景中，某網購產品推薦網站將“招投標/合同數據提取”工作放在北京智譜華章科技股份有限公司的BigModel開放平臺上，借助GLM-4.5等模型，高效替代人工完成復雜信息的語義推理與分類。在這一過程中，消費者的潛在需求被深度挖掘和即時響應，實現消費場景的智能化、多樣化。

智能體在人工智能領域正被廣泛應用。北京奇虎科技有限公司日前推出了360智能體工廠和納米AI多智能體蜂群。智能體工廠具備無需編程、為企業(yè)打造推理型智能體及多智能體蜂群等能力；納米AI多智能體蜂群可模擬崗位分工，將復雜任務拆解后由多個推理智能體協(xié)作完成。智能體可以共享“記憶”，解決協(xié)同矛盾。

“人工智能產業(yè)本身及其賦能的應用場景將催生新的就業(yè)機會，如數據標注員、人工智能提示詞設計員及基于人工智能進行內容創(chuàng)作與模式創(chuàng)新的各類新職業(yè)。”中國政法大學數據法治研究院教授、聯合國高級別人工智能咨詢機構專家張凌寒說。

持續(xù)推動“智能向善” 構建中國特色人工智能治理框架

在張凌寒看來，人工智能讓我們重新審視哲學與倫理的基石性概念。它挑戰(zhàn)了“智能”“意識”乃至“主體性”的傳統(tǒng)定義。

“在倫理規(guī)范層面，人工智能的應用將推動倫理從‘事后反思’轉向‘事前設計’?！睆埩韬f，“我們必須將‘以人為本、智能向善’的原則，通過算法、代碼和規(guī)制，嵌入到技術架構的底層?！?/p>

中國工程院院士、國家保密局科技委主任吳世忠表示，要研究完善數據處理、模型開發(fā)、系統(tǒng)應用等人工智能倫理規(guī)則，規(guī)范人工智能服務應用管理，持續(xù)推動智能向善，促進人工智能更好造福人類。

“在社會治理、安全治理和生態(tài)治理三個層面，人工智能不斷推動治理工具與架構的深度變革。”中國工程院院士、西安交通大學教授鄭南寧說，面對這一系統(tǒng)性變革，我國正加快探索和構建中國特色人工智能治理框架。一方面，加快數字政府與智慧城市建設，以提升政務服務的便利性和城市治理的精細化水平；另一方面，大力鼓勵“人工智能+綠色”協(xié)同創(chuàng)新，推動智能低碳技術與生態(tài)治理的深度融合，實現綠色發(fā)展與智能發(fā)展的雙重目標。

數據治理的重要性日漸凸顯。對此，張凌寒建議，構建清晰化的規(guī)則體系，明確數據采集、持有、加工、流通等各環(huán)節(jié)的合法性邊界與合規(guī)指引；探索多元化的流通模式，鼓勵并規(guī)范發(fā)展數據經紀、數據空間等新型業(yè)態(tài)，實現數據價值的最大化釋放；強化國家層面的資源統(tǒng)籌，加快建設高質量訓練數據集與行業(yè)標準數據集。

此外，意見提出，要健全國有資本投資人工智能領域考核評價和風險監(jiān)管等制度。加大人工智能領域金融和財政支持力度，發(fā)展壯大長期資本、耐心資本、戰(zhàn)略資本，完善風險分擔和投資退出機制，充分發(fā)揮財政資金、政府采購等政策作用。