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人民網(wǎng)北京8月30日電 （記者杜燕飛）百度智能云升級(jí)百舸5.0和千帆4.0、Lawaken AI眼鏡應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)維、逗逗AI豐富陪伴場(chǎng)景……今年以來(lái)，隨著算力算法、模型效果、工程平臺(tái)的持續(xù)進(jìn)化，人工智能（AI）的上游算力硬件、中游軟件服務(wù)和下游應(yīng)用快速迭代發(fā)展。

業(yè)界人士表示，AI驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)正不斷涌現(xiàn)，AI已不再是一個(gè)工具或應(yīng)用，而是新一代基礎(chǔ)設(shè)施和未來(lái)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

近日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》），要加快形成人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)新形態(tài)。并提出了加快實(shí)施六項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)，強(qiáng)化八項(xiàng)基礎(chǔ)支撐能力。

國(guó)新證券研報(bào)認(rèn)為，強(qiáng)大的基礎(chǔ)支撐能力是“人工智能+”行動(dòng)落地的關(guān)鍵保障，要形成覆蓋技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力、生態(tài)、人才、政策、安全的全鏈條支撐體系。在技術(shù)基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)提升模型基礎(chǔ)能力，包括加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究、架構(gòu)創(chuàng)新、高效訓(xùn)練推理方法及評(píng)估體系建設(shè)。

“從2022年12月ChatGPT面世，到現(xiàn)在也就33個(gè)月的時(shí)間，市場(chǎng)上出現(xiàn)了數(shù)千個(gè)大模型、創(chuàng)業(yè)企業(yè)活躍、產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模不斷創(chuàng)新高。”百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，要在網(wǎng)絡(luò)、算力、推理系統(tǒng)、訓(xùn)推一體系統(tǒng)等方面全面提升能力。智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，一定要有新型基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支撐，需要智能優(yōu)先的AI云。

沈抖表示：“在33個(gè)月的背后，相關(guān)技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展。今天是開(kāi)花結(jié)果的時(shí)候，能力一旦突破了臨界點(diǎn)會(huì)帶來(lái)質(zhì)的飛躍。當(dāng)前價(jià)值的創(chuàng)造方式正在被重構(gòu)，AI將進(jìn)入一個(gè)‘超級(jí)周期’?！?/p>

數(shù)據(jù)顯示，2024年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模超2792億美元，預(yù)計(jì)到2030年年復(fù)合增長(zhǎng)率為35.9%。大模型訓(xùn)練成本持續(xù)降低、多模態(tài)融合技術(shù)不斷優(yōu)化、智能體和具身智能加速演進(jìn)，驅(qū)動(dòng)人工智能形成全場(chǎng)景滲透態(tài)勢(shì)。

圍繞AI助力產(chǎn)業(yè)智能化、打造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，中國(guó)信息化百人會(huì)執(zhí)委朱炎認(rèn)為，AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展剛剛起步，空間非常大、任務(wù)也很重。以大模型和數(shù)據(jù)算力為核心的基礎(chǔ)設(shè)施要不斷攀登技術(shù)高峰，解決好“卡脖子”問(wèn)題。既要推動(dòng)大模型訓(xùn)練、通用人工智能，也要探索面向千行百業(yè)的專業(yè)模型、小模型，并做好能源和算力的“考題”，這是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心成本。企業(yè)需要做好流程改造、組織重塑、架構(gòu)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。

應(yīng)用層是AI下一階段發(fā)展的關(guān)鍵。廈門(mén)理工學(xué)院大模型創(chuàng)新應(yīng)用研究中心副主任王馳明表示，使用方向和生態(tài)資源，是業(yè)界關(guān)注垂直領(lǐng)域大模型的重點(diǎn)，只有結(jié)合具體場(chǎng)景才能真正實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。他以船舶與海洋工程大模型為例說(shuō)，利用大模型可以對(duì)海上目標(biāo)跟蹤識(shí)別，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析做出智能決策，結(jié)合采集的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)實(shí)現(xiàn)船舶運(yùn)行效率的提升和節(jié)能。

“當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了規(guī)?；⑸虡I(yè)化應(yīng)用階段，隨著AI應(yīng)用的普及率提升，我國(guó)將步入智能經(jīng)濟(jì)新階段?！睒I(yè)界人士表示，構(gòu)建“模型、數(shù)據(jù)、算力、應(yīng)用、生態(tài)”的發(fā)展鏈條，是“人工智能+”深入實(shí)施的基礎(chǔ)支撐。未來(lái)，AI治理體系的優(yōu)化健全將是重點(diǎn)方向，以保障我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的安全規(guī)范發(fā)展。