文 ｜ 闌夕

Qwen3的發(fā)布，除了再次引起行業(yè)震動之外，也從此終結了「阿里是不是一家AI公司的討論」的所有討論。

或者說，在成為開源大模型領域的全球第一并持續(xù)屠榜以來，阿里已經(jīng)不需要再去過多解釋它在AI行業(yè)的投入決心，因為實際產出的份量已經(jīng)遠遠大于構建故事。

2023年3月，距離ChatGPT上線不到4個月，馬云就在阿里在杭州投資的民辦學校里，談到了AI技術帶來的挑戰(zhàn)，雖然主題落在教育上，但「我們要用人工智能去解決問題，而不是被人工智能所控制」的主張，已是不乏言外之意。

但是，再夸張的想象，當時也不至于預判到阿里會在馬云的授意下，以如此堅決的態(tài)勢投入到轉型AI的路線上，同期的國內互聯(lián)網(wǎng)公司，除了業(yè)務沖擊更加敏感的百度之外，大多數(shù)都還在觀望和試探，而阿里已經(jīng)通過更換CEO、停止拆分計劃等一些列雷霆手段，完成了對AI時代的備戰(zhàn)。

這么理解固然有些后視鏡的視角，然而如果沒有草蛇灰線的提前布局，就不可能得到伏脈千里的豐收結果，至于起點和終點之間存在的巨大的不確定性，與其說是阿里這家公司正在克服的困難，不如說是整個中國AI行業(yè)都注定、也必須越過的山丘。

好在有DeepSeek、有千問、有越來越多的國產先進模型站了出來，一步步的改寫了從技術到資本的判斷路徑，直到全面迎來這場爆發(fā)的季節(jié)，扭轉悲觀，痛飲回報。

年初，阿里的CEO吳泳銘宣布集團將在未來三年內，投入超過3800億人民幣，用于建設云和AI硬件基礎設施，總額超過去十年總和。

這個數(shù)字之大，不但創(chuàng)下了中國公司的同類投資紀錄，也幾乎等同于阿里最近三年的累計利潤，換句話說，阿里相當于是要把三年里賺到的錢，全都賭在為AI鋪路這件事情上。

這也意味著「杰文斯悖論」可能確實存在，這是邊際經(jīng)濟學的開創(chuàng)者威廉·斯坦利·杰文斯提出的概念：當技術進步提高了效率，資源消耗不僅沒有減少，反而激增，比如瓦特改良的蒸汽機讓煤炭燃燒更加高效，但結果卻是煤炭需求飆升。

換句話說，DeepSeek對于訓練費用的極致優(yōu)化，本身并不會導致「縮衣節(jié)食」的趨勢，相反，因為門檻降低得足夠多，只會刺激更多的應用和服務主動選擇「AI化」。

但另一方面，阿里的董事長蔡崇信又在一場會議上警告西方科技巨頭在投建數(shù)據(jù)中心上「毫無節(jié)制」的行為，隨即Meta的LlaMa 4就應聲而至，在舉世矚目中「拉了一坨大的」。

看上去，吳泳銘的堅決和蔡崇信的懷疑似乎是相互矛盾的，但考慮到亞馬遜、Meta、谷歌等公司幾乎都計劃在一年內就花燒掉數(shù)倍于阿里將在三年里用完的資本開支，這種恐慌和狂熱夾雜的情緒，在容錯率更低的中國人看來是難以理解的。

重要的是，阿里的AI戰(zhàn)略同時融合了瑰麗的想象和嚴謹?shù)膭諏崈煞N能力，該花的錢每一分都必須花出去，該聽到的響聲一個都不漏過，這為阿里的「重估敘事」帶來了便于理解的亮點，資本市場在為夢想買單時可以非?？犊?，前提是能分辨價值和泡沫。

這也體現(xiàn)阿里在研發(fā)大模型時的成果上：

235B的旗艦版千問3模型部署起來差不多需要4張H20，作為對比，滿血版DeepSeek-R1一般需要16張H20可以跑滿，從成本來看，Qwen3甚至做到了以便宜著稱的DeepSeek-R1的30%左右，包括0.6B、1.7B、4B、8B、14B等全尺寸分類，對手機、智能眼鏡、智能駕駛、人形機器人等智能設備和場景的部署也更為友好。

以及千問3可以自適應思考模式和非思考模式的調用場景，判斷在回應用戶時需要調用多大的算力，這對企業(yè)來說是非常明確的剛需，考慮到開源的真正價值在于產業(yè)生態(tài)層面，在讓更多企業(yè)都能商用最強大的模型方面，阿里已經(jīng)「托舉」到了極限水平。

美國同行的星辰大海固然值得尊敬，但在正確答案并無標準化的時代，阿里和其他中國AI公司都在探究著另一種可能性，就像馬云早前說的——「我們要用人工智能去解決問題，而不是被人工智能所控制」——AGI也好，ASI也好，追求它們的意義，在于能夠落到實處，為己所有，促進繁榮。

理解了這條原則，也就能夠理解吳泳銘和蔡崇信的內在一致性，阿里當然想要成為一家的AI公司，所以才要更加懂得如何駕馭AI，以及拒絕本末倒置的被AI這個概念綁架，把資源花在實處，讓市場來做出回答。

根據(jù)斯坦福大學早前發(fā)布的一份人工智能指數(shù)報告顯示，78%的中國受訪者對于AI的發(fā)展持樂觀態(tài)度，高居世界榜首，而美國只有35%的受訪者表示出同樣的樂觀。

同為AI大國，如此反常的對比，其實能夠體現(xiàn)產業(yè)側重的不同，美國的科技公司因為占有著最雄厚的資金和人才，必須最大限度地報之以歌，將打造出一個理想國的愿景放在首位，于是一眾大佬們不是言必稱AGI，就是把e/acc掛在名字后面，意思是徹底擁抱新的技術，哪怕它會瓦解現(xiàn)有的秩序。

但是，從業(yè)者的空前積極和老百姓的滿腹疑慮，構成了AI在美國的割裂情景，全球最先進的積水水平和全球最靠后的民眾心態(tài)，或許說明了在脫離群眾之后，AI進步的合理性也不那么天經(jīng)地義了——當大佬們都在期盼著它能替代普通人的庸常勞作，那么作為一個即將被替代的人，又怎么會對這個似乎無所不能的競敵產生好感呢？

雖然中國也并非可以超脫于這種潛在的矛盾之外，只是在我們這幾代人的經(jīng)歷里，近三十年來受到技術和開放紅利的記憶更加深刻，加上諸多產業(yè)政策的確為國家和社會帶來了富強的結果，所以在面對AI這種變革時，中國人有著天然的信心。

跨國材料巨頭3M也在解釋中國對于AI的應用程度明顯高于全球平均水平時說得非常直白：「中國2022年工業(yè)機器人安裝量超過29萬臺，安裝數(shù)量中國是第一，第二是日本，后面十多個國家加在一起大概都達不到中國的數(shù)量，所以看到中國對自動化對生產的自動化的需求是非常大的，這是對AI應用非常良好的一個體現(xiàn)，因為存在確實的需求?！?/p>

這同時也解釋了作為中國AI公司第一梯隊的阿里，在多個關鍵時間的判斷，從和DeepSeek一樣、甚至更早的開源選擇，到為企業(yè)提供云和技術供給，再到解決中國區(qū)iPhone的AI落地方案，這種生態(tài)級的AI布局，含金量一直還在上升。

更不用說通義千問系列模型也幫助夸克、釘釘?shù)茸约耶a品用AI「重做了一遍」，已經(jīng)成為了壓艙石一般的存在，意義重大。

如果說過去十年中國互聯(lián)網(wǎng)的關鍵詞是「移動化」，那么未來十年的主題曲大概只會是「智能化」，和美國相比，中國暫且落后的軟性障礙在于「嘴上說得想要，身體卻很誠實」：從月活躍用戶規(guī)模來看，僅是ChatGPT一款產品，就超過了中國AI產品的前十名之和。

這才是「任重道遠」的實質所在，尤其要考慮到，AI競賽沒有終點，那3800億只是一張入場券，真正的考驗在于能否持續(xù)把技術優(yōu)勢轉化為商業(yè)動能，更重要的是，讓大家真實的享用到進步帶來的福祉，而不是追趕不上的恐懼。

在Qwen3的官方介紹里，有這么一條判斷被寫明了：

「我們認為，我們正從專注于訓練模型的時代過渡到以訓練Agent為中心的時代。我們的下一代迭代必將為大家的工作和生活帶來有意義的進步?！?/p>

這多少有些「細思恐極」的味道，在前沿研究的成果里，阿里似乎看到了一小段AI的未來，盡管Agent確實是近年以來的行業(yè)熱門，但它對計算資源的劇烈消耗，完全利好能夠同時提供模型和云的復合型廠商。

用AI再造一個阿里，或許尚且言之過早，但靠AI重造一次阿里云，這是已經(jīng)發(fā)生的事實，在萬物AI化的未來，云是最核心的能源，從這個角度來看，云+AI之于阿里形成了一套組合拳，單兵武器和航母群列并行的特點，才是國產AI公司的獨有生態(tài)位。

千問3的突破，或許只是這個宏大敘事的開篇，但至少，阿里證明了另一件事：在中國互聯(lián)網(wǎng)的字典里，「卷」也可以不是貶義詞——卷技術、卷成本、卷生態(tài)，卷出一個屬于中國AI的黃金時代。

至于這場「豪賭」的結果？不妨用網(wǎng)友的段子收尾：

「以前會覺得阿里像中年大叔，手握淘寶支付寶，保溫杯里泡枸杞，現(xiàn)在一看，人家早把枸杞換成了氮泵，帶著云和AI去健身房擼鐵了?！?/p>