近日，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了《視覺大模型能力及應(yīng)用評(píng)估報(bào)告，2025》，該報(bào)告對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的視覺大模型廠商進(jìn)行了全面且深入的評(píng)估，百度憑借卓越的綜合實(shí)力，在眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出，榮膺總分第一名的桂冠。作為百度視覺大模型領(lǐng)域的核心產(chǎn)品，百度智能云一見視覺大模型平臺(tái)，在平臺(tái)能力、算法模型、工程化落地能力、覆蓋行業(yè)等維度具有顯著優(yōu)勢(shì)，領(lǐng)跑視覺大模型賽道。

技術(shù)破局，實(shí)力領(lǐng)跑

小模型時(shí)代，視覺AI技能開發(fā)成本高，企業(yè)在視覺智能應(yīng)用落地過程面臨 “做不出”、“用不起”、“難復(fù)制” 的困境。隨著多模態(tài)大模型技術(shù)突破，企業(yè)生產(chǎn)過程中大量的安全、合規(guī)、品控等視覺檢測(cè)需求正在被激活，基于視覺的管理數(shù)字化理念逐步被認(rèn)可。

大模型重構(gòu)視覺智能，一見基于文心4.5原生多模態(tài)大模型、文心X1深度思考模型升級(jí)，讓專業(yè)級(jí)視覺AI應(yīng)用從 “遙不可及”變成“人人可用”。作為多模態(tài)視覺管理平臺(tái)，一見提供視覺AI技能生產(chǎn)、效果調(diào)優(yōu)到應(yīng)用的全棧能力，支持“一句話生產(chǎn)專業(yè)級(jí)視覺AI應(yīng)用”，并通過技能可視化編排靈活匹配業(yè)務(wù)流程，低成本、低門檻幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全視覺管理數(shù)字化。

同時(shí)，IDC報(bào)告中指出，端側(cè)AI與邊緣智能迎來發(fā)展，大小模型協(xié)同、輕量化的部署展現(xiàn)應(yīng)用潛力。

一見采用云邊協(xié)同架構(gòu)，通過大模型自動(dòng)生產(chǎn)并持續(xù)調(diào)優(yōu)小模型，在保障端到端視覺 AI 應(yīng)用效果的同時(shí)，大幅降低應(yīng)用成本。輕量級(jí)小模型部署在邊緣側(cè)，可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)快速觸發(fā)；云端大模型負(fù)責(zé)深度理解復(fù)雜場(chǎng)景，兼顧響應(yīng)效率與處理精度，這種 “邊緣 + 云端” 的協(xié)同模式，讓企業(yè)在享受高精度應(yīng)用效果的同時(shí)，有效控制硬件投入與運(yùn)維成本。這一能力也在 IDC 報(bào)告中得到了充分認(rèn)可，成為一見領(lǐng)跑大模型賽道的重要支撐。

多場(chǎng)景落地，價(jià)值凸顯

目前，一見已在餐飲連鎖、鋼鐵、電力、礦山、港口、鐵路、化工、水務(wù)、公安等20+行業(yè)落地，服務(wù)數(shù)百家頭部客戶，護(hù)航企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行全環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全視覺管理數(shù)字化。

管安全：筑牢安全生產(chǎn)防線

一見為某風(fēng)電集團(tuán)構(gòu)建的安全生產(chǎn)集中管控體系，覆蓋了全國(guó)近300個(gè)風(fēng)電場(chǎng)站、臺(tái)風(fēng)機(jī)，實(shí)時(shí)識(shí)別員工不規(guī)范作業(yè)與設(shè)備異常，集控人效提升300%+，隱患處理響應(yīng)從小時(shí)級(jí)壓縮至分鐘級(jí)，巡檢效率提升6-10倍，為能源安全筑牢 “智能防線”。

管質(zhì)量：破解質(zhì)量檢測(cè)難題

在冶金材料領(lǐng)域，一見與中國(guó)鋼研聯(lián)合打造的金相分析大模型，將傳統(tǒng)依賴人工的檢測(cè)方式升級(jí)為AI自動(dòng)化分析。其95%的分割準(zhǔn)確率（金相分析的核心指標(biāo)），不僅解決了傳統(tǒng)檢測(cè)中 “漏檢率高、效率低” 的痛點(diǎn)，更讓曾經(jīng)依賴?yán)蠋煾到?jīng)驗(yàn)的冶金質(zhì)檢，轉(zhuǎn)型為可標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制的智能流程。

管工序：傳承老師傅操作經(jīng)驗(yàn)

在制造行業(yè)，一見為某裝備制造企業(yè)打造工序合規(guī)分析系統(tǒng)，破解復(fù)雜裝配環(huán)節(jié)老師傅“經(jīng)驗(yàn)斷層” 難題。只需上傳一段標(biāo)準(zhǔn)工序操作視頻，一見便能基于多模態(tài)視頻理解自動(dòng)拆解老師傅的標(biāo)準(zhǔn)操作步驟，分鐘級(jí)生成工序識(shí)別 AI 技能，上線后實(shí)時(shí)識(shí)別操作并糾偏，新員工誤操作率降低90%。

管物料：實(shí)現(xiàn)精細(xì)運(yùn)營(yíng)管控

一見助力某頭部連鎖品牌實(shí)現(xiàn)物料精細(xì)管理，依托一見多模態(tài)大模型能力打造智慧運(yùn)營(yíng)中樞，精準(zhǔn)優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈及人效的智能管理，物料盤點(diǎn)效率提升60%，降低人工盤點(diǎn)工時(shí)。

管服務(wù)：重構(gòu)門店管理范式

一見幫助某餐飲連鎖企業(yè)實(shí)現(xiàn)鍋底上桌檢測(cè)、顧客離座識(shí)別等 6 類場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了全國(guó)1000+家門店服務(wù)質(zhì)量的量化管理，訂單覆蓋率從抽檢5%提升至95%，AI識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%，門店滿意度大于98.2%。

多年的技術(shù)沉淀與20+行業(yè)的深耕實(shí)踐，加速一見在視覺大模型領(lǐng)域形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力。技術(shù)普惠，一見將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為錨點(diǎn)，讓視覺智能深度融入企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行的每個(gè)環(huán)節(jié)，重新定義看見的價(jià)值，成為企業(yè)全視覺管理數(shù)字化躍遷的助推劑。