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“我們的目光所及，只是不遠的前方，但是可以看到，還有許多工作要做?！?/strong>

——艾倫·圖靈

文 / 吳曉波（微信公眾號：吳曉波頻道）

1950年，38歲的英國數(shù)學家艾倫·圖靈發(fā)表論文《計算機器與智能》，在開篇，他就提出了一個開天辟地式的問題：“機器可以思考嗎?”

6年后的1956年，10多位數(shù)學家聚集美國新罕布什爾州的達特茅斯學院，舉辦了第一場“人工智能夏季研討會”，很可惜，圖靈無法與會，他在1954年因服用含氰化物的蘋果去世。1956年被視為“人工智能元年”。

第一場“人工智能夏季研討會”

其后30年，數(shù)學家們在符號主義和聯(lián)結(jié)主義兩條路徑上分別突進，前者在很長時間里處于主流地位，直到1986年，杰弗里·辛頓等人提出反向傳播算法，推動了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的誕生。

幾乎與此同時，1985年，被日本企業(yè)打得暈頭轉(zhuǎn)向的英特爾放棄存儲器業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)而專攻CPU(中央處理單元)，拉開了算力飆升的大幕，摩爾定律像魔咒一樣激發(fā)芯片計算能力的指數(shù)級提升。1999年，英偉達在納斯達克上市，黃仁勛在GPU(圖形處理單元)戰(zhàn)場上掀起了一場規(guī)模更大的海嘯。

2006年，杰弗里·辛頓提出深度學習算法，李飛飛發(fā)起創(chuàng)建大型圖像數(shù)據(jù)集項目ImageNet。自此，算法、算力、數(shù)據(jù)三輪驅(qū)動，人工智能悄然進入引爆期。2022年11月底，OpenAI發(fā)布ChatGPT(聊天機器人模型)，全球為之震動，感嘆人工智能正邁入“iPhone時刻”。

2025年1月，中國的DeepSeek-R1橫空出世，全民熱議人工智能時代的降臨。

2025年4月，我在路上讀完了沈抖博士的《大模型浪潮》的書稿。在這期間，我去青島海信的空調(diào)“燈塔工廠”調(diào)研，同時走訪了深圳、上海和北京的9家人形機器人公司。

沈抖

這是一次非常奇妙的閱讀體驗：白天，我在工廠和實驗室現(xiàn)場看到了層出不窮的人工智能創(chuàng)新，夜晚則在沈抖的新書里，求證到技術(shù)變革的演化路徑和系統(tǒng)詮釋。

是的，一切都是“在路上”。

這一路風起云涌，所有堅硬的似乎正在煙消云散，而又有一些新的科技范式和商業(yè)模式在宛然生成。

沈抖的《大模型浪潮》共分六章，循序漸進，理論與實踐交織聚合。

他在第一章講述了人工智能的百年發(fā)展史，以及大模型在應(yīng)用層面所帶來的拐點和突破。第二章詳細描述了大模型的類別，并試圖回答人們都非常關(guān)心的一個問題：“大模型靠什么能力為各行各業(yè)、多個場景的業(yè)務(wù)帶來顯著提升并展現(xiàn)商業(yè)價值?”

從第三章到第五章，沈抖進入“生產(chǎn)力場景”，細致而具體地對大模型賦能千行百業(yè)的實踐進行了描述，因為他常年在一線“作戰(zhàn)”，絕大多數(shù)的案例來自實操，因而顯得非常鮮活且有借鑒性。同時，作為中國大模型產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍人物，他對行業(yè)的系統(tǒng)性思考和戰(zhàn)略洞察，也在敘述之中展露無遺。尤其令我印象深刻的是，他對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建設(shè)想和行業(yè)大模型在應(yīng)用中的“know-how”(技術(shù)訣竅)的思考。

全書的第六章是“實踐路徑：高效落地的建議與未來展望”，他提出要培養(yǎng)人工智能原生思維的組織，在實踐中，提高試錯意愿，降低試錯成本，步步為營，讓大模型在企業(yè)運營中發(fā)揮生產(chǎn)力效率。

全書頗多專業(yè)名詞和圖表，但是讀來絕不拗口難懂。沈抖左手理論，右手案例，掌擊聲響處，風景漸現(xiàn)，曲徑通幽。

當今中國產(chǎn)業(yè)界，人工智能和大模型已是“顯學”，各類圖書不在少數(shù)，而若讓我推薦，沈抖的這本《大模型浪潮》應(yīng)是首選之作。而且，我特別建議大學院校在相關(guān)課程的教學中將此書作為必讀書目之一。

沈抖是清華大學碩士、香港科技大學博士，現(xiàn)任百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁。

我第一次造訪百度是在2004年，而與沈抖的相識卻是在并不久遠的2023年5月。頗有意味的是，就在我們那次見面的一個多月前，3月16日，百度發(fā)布了文心一言，這是中國公司應(yīng)對ChatGPT風潮的第一個語言大模型。

吳老師與沈抖

在《大模型浪潮》一書中我了解到，作為中國擁有數(shù)據(jù)量最大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，百度很早就開始布局人工智能。早在2012年，百度參與競購由杰弗里·辛頓創(chuàng)辦的一家公司(最終被谷歌收購)。2013年，百度成立深度學習研究院，并在美國加州設(shè)立人工智能實驗室，它把深度學習應(yīng)用于搜索優(yōu)化，比谷歌還要早。2019年初，百度發(fā)布了在線語音領(lǐng)域全球首創(chuàng)的注意力大模型SMLTA。

沈抖于2012年加入百度，2019年起負責移動生態(tài)事業(yè)群組，2022年主掌智能云事業(yè)群組。正是在技術(shù)突變的風云際會中，他成為百度智能云的重要操盤人。

在中國幾家重要的云服務(wù)大型公司中，百度是戰(zhàn)略意圖最清晰和企圖心最大的一家。在率先發(fā)布文心一言之后，百度提出了建設(shè)系統(tǒng)級智能基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略主張。經(jīng)歷兩年多的努力，百度構(gòu)建了以“百度百舸GPU算力平臺”為基座、“百度智能云千帆大模型平臺”為大模型企業(yè)服務(wù)解決方案的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。我調(diào)研的很多企業(yè)，包括閱讀此書期間走訪的幾家人形機器人公司，幾乎都是百度的客戶。

吳老師走訪機器人公司

可以說，正是在這場大模型浪潮中，百度重新回到了科技創(chuàng)新的核心主戰(zhàn)場。

沈抖在新書中的諸多觀察和創(chuàng)見，是他且戰(zhàn)且思的寶貴沉淀，而他引用的絕大部分案例，都是百度在企業(yè)服務(wù)中的實戰(zhàn)成果，這也是我一路讀來興致盎然的原因。如果您是一位企業(yè)經(jīng)營者，日后展讀此書，當能在眾多鮮活的案例中舉一反三，進而反求諸己，獲得現(xiàn)實的啟迪與快意。

《大模型浪潮》面世的2025年夏季，是人工智能時代的萌芽期，每一個國家、企業(yè)和個人都被裹挾其中，無一例外。作為全球人口大國和最大的制造業(yè)國家，中國注定將成為人工智能最豐饒的應(yīng)用市場和模式創(chuàng)新國家，此正是中國之國運所在，也是你我生命之幸事。

而或，也是這本書在此刻出版面世的意義之所在。

75年前，艾倫·圖靈在《計算機器與智能》一文的最后，意猶未盡地寫道：“我們的目光所及，只是不遠的前方，但是可以看到，還有許多工作要做?！爆F(xiàn)在正是開展這些工作的最好時機。

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本篇作者|吳曉波|責任編輯|何夢飛

主編|何夢飛|圖源|VCG