在醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進的背景下，醫(yī)保影像云建設(shè)已成為破解“信息孤島”、提升醫(yī)療資源配置效率、推動檢查結(jié)果互認、解決患者重復(fù)檢查痛點的關(guān)鍵突破口。筆者從全國建設(shè)現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合當(dāng)前政策導(dǎo)向，提出幾點建設(shè)原則，詳解平臺功能，以供各方參考和應(yīng)用。

一、背景及現(xiàn)狀

一是大量重復(fù)檢查加重患者負擔(dān)、造成資源浪費。當(dāng)前，因醫(yī)療機構(gòu)間信息系統(tǒng)尚未實現(xiàn)互聯(lián)互通，患者在跨機構(gòu)就診過程中往往“被”做了大量重復(fù)、不必要的檢查。不僅造成患者額外的痛苦及經(jīng)濟負擔(dān)，對醫(yī)療資源、醫(yī)?；鹨彩菢O大浪費，應(yīng)當(dāng)避免。隨著醫(yī)療信息化發(fā)展和醫(yī)改深入推進，檢查檢驗結(jié)果跨機構(gòu)共享互認已成為破解“重復(fù)檢查”難題、提高醫(yī)療資源效率的必然選擇。如何做好影像數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，是實現(xiàn)全國范圍的檢查檢驗結(jié)果共享互認的基礎(chǔ)工程。

二是各地探索推進影像云平臺建設(shè)、區(qū)域共享應(yīng)用。建立省、市影像云平臺，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)影像數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與共享應(yīng)用。截至2025年8月20日，全國已有北京、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、上海、江蘇、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、四川、貴州、西藏、陜西、青海、寧夏、新疆共22個省級醫(yī)保部門開展了醫(yī)保影像云數(shù)據(jù)共享路徑軟件部署工作。其中，河北、山西、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、廣東、四川、貴州、陜西、青海、新疆共17個省級醫(yī)保部門已完成醫(yī)保影像云軟件部署，具備影像云索引數(shù)據(jù)上傳能力和省級平臺端影像跨省調(diào)閱能力，已向國家局歸集醫(yī)保影像云索引數(shù)據(jù)累計1848.3萬條。

三是國家醫(yī)保局著力推動影像數(shù)據(jù)匯聚共享應(yīng)用。一方面，通過項目價格政策推動影像數(shù)據(jù)上傳。2024年11月，國家醫(yī)保局印發(fā)《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價格項目立項指南(試行)》，明確將檢查檢驗結(jié)果數(shù)據(jù)傳輸及儲存相關(guān)內(nèi)容納入檢查、檢驗價格項目的價格構(gòu)成和服務(wù)產(chǎn)出中，不能提供符合要求的“數(shù)字影像處理和上傳存儲服務(wù)”的，相關(guān)放射檢查項目價格減收5元。另一方面，編制醫(yī)保影像云索引編碼規(guī)則并啟動上傳試點工作。2025年2月，國家醫(yī)保局組織編制“醫(yī)保影像云索引”，用以標識每位患者檢查時生成的唯一影像云文件。4月，國家醫(yī)保局辦公室印發(fā)《關(guān)于開展醫(yī)保影像云索引上傳試點工作的通知》要求，試點地區(qū)在省級醫(yī)保影像云索引共享模塊與地方影像云數(shù)據(jù)共享中心之間完成系統(tǒng)對接、影像原始數(shù)據(jù)及“醫(yī)保影像云索引”數(shù)據(jù)集的及時、準確、規(guī)范上傳、并組織校驗。

基于此，提出了構(gòu)建全國影像云平臺的建設(shè)目標：2024年，要實現(xiàn)各省醫(yī)保影像云數(shù)據(jù)共享模塊將目錄索引數(shù)據(jù)上傳國家醫(yī)保影像云數(shù)據(jù)共享中心，力爭2025年底前實現(xiàn)北京、上海、廣州等地區(qū)可異地調(diào)閱異地醫(yī)療機構(gòu)影像數(shù)據(jù)，2027年底基本實現(xiàn)檢查檢驗結(jié)果全國互通共享。

二、思路與路徑探討

（一）秉持三項原則。

一是共建不重復(fù)，已建不推倒。對于各地衛(wèi)生健康部門已建成并良好運轉(zhuǎn)的省/市級影像云數(shù)據(jù)共享中心，要充分利用現(xiàn)有建設(shè)基礎(chǔ)，不重復(fù)建設(shè)、不推倒重來。通過制定標準接口直接對接，納入國家影像云數(shù)據(jù)共享中心，確保平穩(wěn)過渡和資源高效利用。對于尚未建設(shè)影像云數(shù)據(jù)共享中心的地區(qū)，衛(wèi)生健康、醫(yī)保、政數(shù)等部門牽頭組織建設(shè)，補齊短板，保證所有地區(qū)患者的影像數(shù)據(jù)均能納入共享體系。

二是整合資源，動員各方力量。結(jié)合各地衛(wèi)生健康、醫(yī)保、政數(shù)等部門統(tǒng)籌調(diào)度省/市級平臺資源，也可吸納社會資本，通過政府購買服務(wù)、PPP（社會資本參與）等多種合作方式，形成“政府主導(dǎo)、部門協(xié)同、市場參與”的建設(shè)合力，提升平臺建設(shè)效率與可持續(xù)運營能力，最終實現(xiàn)影像云平臺的共建共享和高效互通。

三是調(diào)動積極性，保障可持續(xù)性。完善激勵約束機制，充分調(diào)動地方醫(yī)保部門、醫(yī)療機構(gòu)、社會資本運營單位等多方面積極性。引導(dǎo)各參與主體主動投入影像云平臺的建設(shè)、應(yīng)用與運營，形成各盡其責(zé)、協(xié)同推進的良好局面。此外，影像云平臺的建設(shè)運行應(yīng)著眼長遠、穩(wěn)健推進，確保建成后能夠持續(xù)提供高質(zhì)量、可持續(xù)服務(wù)。

（二）明確三項實施策略。

一是堅持“統(tǒng)一部署，全國一盤棋”的總體策略。強化頂層設(shè)計與統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，明確財政、衛(wèi)健、醫(yī)保、政數(shù)等部門各盡其職，統(tǒng)一制定全國影像云建設(shè)總體規(guī)劃和技術(shù)標準，明確建設(shè)目標、時間節(jié)點和考核指標，確保各地平臺在統(tǒng)一框架下有序?qū)嵤?/p>

二是試點先行，逐步推進，分級部署統(tǒng)籌實施。平臺建設(shè)采取“先試點、后推開”的策略，在選擇部分條件成熟的地區(qū)和醫(yī)療機構(gòu)作為試點單位，優(yōu)先開展影像云數(shù)據(jù)共享中心的連接測試和應(yīng)用示范。通過重點城市的試點先行，驗證技術(shù)路徑和管理模式，再逐步擴大覆蓋范圍。隨后，以區(qū)域為單元實現(xiàn)互聯(lián)互通，推進區(qū)域連通（在京津冀、長三角、珠三角等區(qū)域率先實現(xiàn)跨省共享），建成全國統(tǒng)一的影像云互聯(lián)共享網(wǎng)絡(luò)。

三是分類指導(dǎo)，因地制宜推進建設(shè)部署。在實施過程中，根據(jù)各地區(qū)基礎(chǔ)條件和需求差異，采取差異化策略：

對于東部發(fā)達省份，因其信息化基礎(chǔ)較好且不少地區(qū)已建有省級影像云數(shù)據(jù)共享中心，優(yōu)先采用省級集中部署模式。由省級衛(wèi)生健康部門統(tǒng)一建設(shè)或完善全省的影像云平臺，匯聚全省醫(yī)療機構(gòu)影像數(shù)據(jù)，并由影像云數(shù)據(jù)共享中心對接該省級醫(yī)保影像云索引共享模塊，實現(xiàn)集約化管理和跨機構(gòu)調(diào)用。

對于中部省份，則根據(jù)財政承受能力和建設(shè)意愿靈活選擇建設(shè)模式。政府有能力投入建設(shè)，此時可由當(dāng)?shù)匦l(wèi)生健康部門主導(dǎo)建設(shè)省級（或市級）影像云數(shù)據(jù)共享中心，依托財政資金支持完成基礎(chǔ)設(shè)施搭建；若財政投入不足可探索PPP模式。通過政府與企業(yè)合作，共同投資建設(shè)和運營醫(yī)學(xué)影像云數(shù)據(jù)共享中心，以社會資本彌補資金缺口。

對于西部欠發(fā)達省份，鑒于當(dāng)?shù)丶夹g(shù)能力和資金相對薄弱，實施策略以國家支持、統(tǒng)一部署為主。針對尚未建設(shè)省級影像云平臺的省份，可由省級醫(yī)保部門兜底牽頭建設(shè)，統(tǒng)一建設(shè)省級影像云平臺及影像云數(shù)據(jù)共享中心。

實現(xiàn)全國影像云平臺建設(shè)均衡發(fā)展，真正做到東、中、西部一體部署、同步推進，最終實現(xiàn)全國互聯(lián)共享的目標。

（三）平臺的主要功能。

一是影像數(shù)據(jù)采集與上傳。各醫(yī)療機構(gòu)在完成放射檢查后，應(yīng)當(dāng)立即按照國家統(tǒng)一索引號對影像數(shù)據(jù)進行標準化處理，并上傳至所屬省/市級影像云數(shù)據(jù)共享中心存儲，索引則由影像云數(shù)據(jù)共享中心同步上傳至所屬省級醫(yī)保影像云索引共享模塊。每條影像數(shù)據(jù)在上傳時都攜帶國家索引號，實現(xiàn)全鏈路的可檢索可追蹤，實現(xiàn)“全量索引”。

二是影像數(shù)據(jù)處理。將DICOM影像文件在傳輸過程的相關(guān)信息進行加密。在應(yīng)用層引入高效的影像數(shù)據(jù)壓縮和傳輸優(yōu)化技術(shù)來減少影像文件存儲空間。此外，可建立異地緩存機制，例如在省級醫(yī)保影像云索引共享模塊，根據(jù)門診掛號信息預(yù)提取患者影像資料信息緩存到該醫(yī)療機構(gòu)所屬省級醫(yī)保影像云索引共享模塊，生成緩存影像資料訪問鏈接，實現(xiàn)在院端“即點即閱”。

三是影像數(shù)據(jù)集中存儲與質(zhì)控。根據(jù)影像數(shù)據(jù)訪問頻率和保存時長，采取熱、溫、冷三級分級存儲策略，兼顧調(diào)閱效率和存儲成本。原則上最近3-6個月內(nèi)的檢查結(jié)果應(yīng)歸入熱存儲，2-3年以上的影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入冷存儲，具體期限可依據(jù)國家病案管理規(guī)定和疾病特點調(diào)整。

四是影像數(shù)據(jù)索引及編碼歸集。根據(jù)國家醫(yī)保局指定醫(yī)學(xué)影像檢查唯一索引編碼規(guī)則，為每一份檢查影像資料生成全國唯一標識。索引編碼由患者信息、影像信息、歸屬信息、診斷結(jié)果等信息組成，確保每個影像文件身份唯一、來源可追溯。國家平臺集中管理全國影像索引號庫，各省市平臺和醫(yī)療機構(gòu)按此統(tǒng)一標準生成索引并向國家備案。

五是影像數(shù)據(jù)共享調(diào)閱。建立“索引主導(dǎo)、分級獲取”的調(diào)閱模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)通查、隨需可調(diào)。當(dāng)臨床醫(yī)生需要調(diào)閱患者在外院的既往檢查影像時，由所在醫(yī)療機構(gòu)的信息系統(tǒng)向該省醫(yī)保影像云索引共享模塊發(fā)出調(diào)閱申請，提交患者信息等標識，國家醫(yī)保影像云數(shù)據(jù)共享中心收到調(diào)閱申請后，檢索定位相應(yīng)影像索引存放的省級醫(yī)保影像云索引共享模塊位置，并向該平臺發(fā)送調(diào)閱指令。隨后，該省級共享模塊向存有影像的省/市級影像云數(shù)據(jù)共享中心發(fā)送指令，并由共享中心將影像文件通過網(wǎng)絡(luò)傳輸原路返回至原省醫(yī)保影像云索引共享模塊，生成緩存影像資料訪問鏈接發(fā)送給申請的醫(yī)療機構(gòu)，實現(xiàn)跨區(qū)域的圖像獲取。

六是影像數(shù)據(jù)開發(fā)利用。充分利用影像數(shù)據(jù)，可以在人工智能輔助診療、臨床路徑優(yōu)化、醫(yī)學(xué)科研等方面發(fā)揮巨大作用。依托海量影像數(shù)據(jù)和診斷結(jié)果，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)能夠挖掘疾病影像特征，實現(xiàn)對病灶的自動識別和輔助診斷。還可用于醫(yī)學(xué)科研與精準醫(yī)療研究，通過對區(qū)域人群影像數(shù)據(jù)的分析，能夠發(fā)現(xiàn)疾病流行規(guī)律和風(fēng)險因素，為新藥研發(fā)和治療方案創(chuàng)新提供參考，有助于縮短藥物研發(fā)周期、加速醫(yī)療創(chuàng)新。影像數(shù)據(jù)還可服務(wù)于醫(yī)療質(zhì)量管控、醫(yī)保審核與統(tǒng)計分析等場景，進一步釋放其在大數(shù)據(jù)健康管理和智慧醫(yī)療領(lǐng)域的綜合賦能價值。

七是影像數(shù)據(jù)安全。醫(yī)療影像數(shù)據(jù)是醫(yī)療服務(wù)流程中的重要依據(jù)，也是醫(yī)保審核、定價、統(tǒng)計等環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)信息，屬于極為關(guān)鍵的基礎(chǔ)性數(shù)字資源。影像數(shù)據(jù)作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要組成部分，涉及個人健康信息安全和診療決策安全，一旦發(fā)生泄露、篡改或丟失，可能直接危害患者生命安全和醫(yī)保資金安全，因此，對影像數(shù)據(jù)安全必須高度重視。

三、若干思考

（一）多部門協(xié)同，共建共享。

一是政府主導(dǎo)、部門聯(lián)動、社會參與，明確財政、衛(wèi)健、醫(yī)保、政數(shù)等部門各盡其職，統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)模式，以多種方式吸引社會力量積極參與平臺建設(shè)開發(fā)應(yīng)用。二是統(tǒng)一標準、協(xié)同發(fā)力，共同推動影像云平臺建設(shè)與使用，確保各方在制度、技術(shù)、資金等方面協(xié)同發(fā)力。三是全面覆蓋、應(yīng)接盡接，確保省級建設(shè)實現(xiàn)各省份全覆蓋、市級建設(shè)實現(xiàn)各地市平臺全部接入，已建平臺所在轄區(qū)內(nèi)所有醫(yī)療機構(gòu)均接入云端，實現(xiàn)全國“一盤棋”。

（二）發(fā)揮醫(yī)保信息平臺骨干支撐作用。

充分依托現(xiàn)有的、全國統(tǒng)一的醫(yī)保信息平臺，承載全國影像云的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交換與調(diào)用功能，確保平臺具備高可用、高并發(fā)的支撐能力；通過與參保人信息、費用結(jié)算、定點醫(yī)療機構(gòu)等模塊深度融合，實現(xiàn)影像數(shù)據(jù)在醫(yī)保管理全流程中的無縫對接，提高審核與監(jiān)管效率。

（三）健全常態(tài)化調(diào)閱激勵機制。

將因未上傳影像數(shù)據(jù)而扣除的資金集中設(shè)立調(diào)閱獎勵資金，及數(shù)據(jù)增值收益反哺調(diào)閱端醫(yī)療機構(gòu)，可視情況加大對未上傳云膠片項目的扣款力度，也可根據(jù)調(diào)閱端閱片技術(shù)勞務(wù)價值探索設(shè)立收費項目。設(shè)立“日均影像數(shù)據(jù)跨省/市調(diào)閱次數(shù)”等監(jiān)測指標，納入年度績效考核范圍，與資金撥付和績效獎懲掛鉤，通過公示排行榜等方式提高醫(yī)療機構(gòu)調(diào)閱動力。

（四）深挖數(shù)據(jù)價值與服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)。

服務(wù)于個體疾病診斷與健康管理，更能通過對區(qū)域群體健康狀態(tài)及疾病譜的深度分析，揭示群體健康規(guī)律與疾病分布特征。依托云計算與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入挖掘影像數(shù)據(jù)中潛藏的疾病規(guī)律與風(fēng)險因素，為醫(yī)學(xué)研究開辟新視角與新思路。

（五）強化數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全保障。

完善數(shù)據(jù)全生命周期管理制度，包含脫敏、加密、授權(quán)、審計、備份與應(yīng)急響應(yīng)；引入安全沙箱、隱私計算等技術(shù)手段，對敏感影像和個人信息進行分級保護，確保平臺在技術(shù)和制度層面都具備抵御數(shù)據(jù)泄露與濫用的能力。

四、展望

（一）充分認識平臺應(yīng)用價值。

醫(yī)保影像云平臺作為促進醫(yī)療資源整合、提升基金監(jiān)管效率、服務(wù)群眾健康的重要基礎(chǔ)設(shè)施，其系統(tǒng)性應(yīng)用價值亟待被充分認識和深度挖掘。

一是有助于破解檢查檢驗領(lǐng)域的難點痛點。通過統(tǒng)一的影像索引與共享機制，支持醫(yī)療機構(gòu)間開展遠程閱片和多方會診，避免重復(fù)檢查，減少患者奔波負擔(dān)，提高診療效率，顯著改善患者就醫(yī)體驗。

二是有力提升醫(yī)?；鸬倪\行效能。依托平臺所集成的影像數(shù)據(jù)，與大數(shù)據(jù)分析和醫(yī)?；鸨O(jiān)測模型深度融合，可自動識別異常高頻檢查、重復(fù)檢查與過度檢查行為，構(gòu)建全流程監(jiān)管體系，為醫(yī)保監(jiān)管賦能提效。

三是積極服務(wù)群眾健康管理與智慧醫(yī)療建設(shè)。借助影像云平臺，參保群眾可實現(xiàn)在線預(yù)約檢查、遠程獲取影像和報告，提升服務(wù)便捷度。

（二）打造協(xié)同、協(xié)作、合作平臺。

堅持“政府主導(dǎo)、部門協(xié)同、社會參與”的原則，國家層面統(tǒng)籌推動，多部門、央地協(xié)同聯(lián)動。建立醫(yī)保、衛(wèi)生健康、財政、政數(shù)等部門常態(tài)化協(xié)調(diào)機制，各盡其職，統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)模式。國家制定相關(guān)標準、考核指標和資金支持的有機銜接，確保省級建設(shè)實現(xiàn)各省份全覆蓋、市級建設(shè)實現(xiàn)各地市平臺全部接入，已建平臺所在轄區(qū)內(nèi)所有醫(yī)療機構(gòu)均接入云端，推動全國影像云“一盤棋、一張網(wǎng)”部署。吸引多方力量參與影像云平臺建設(shè)、運營、開發(fā)、利用?？赏ㄟ^PPP等方式引入云計算、云存儲、AI等科技企業(yè)，增強平臺技術(shù)支撐力；與高校、科研機構(gòu)、第三方服務(wù)商建立緊密合作關(guān)系，共同開發(fā)數(shù)據(jù)價值。

（三）營造產(chǎn)、學(xué)、研、用繁榮生態(tài)。

醫(yī)保影像云平臺的可持續(xù)發(fā)展，離不開多方力量的深度融合與生態(tài)共建，應(yīng)著眼于構(gòu)建覆蓋產(chǎn)、學(xué)、科、用的繁榮生態(tài)，推動向個性化、智能化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。

一是要夯實技術(shù)基礎(chǔ)，降低接入門檻。通過構(gòu)建統(tǒng)一、開放、彈性的技術(shù)架構(gòu)體系，全面提升平臺擴展性和適配能力，推動云計算、云存儲技術(shù)在全國醫(yī)療行業(yè)的快速普及，為平臺廣泛接入和穩(wěn)定運行提供基礎(chǔ)保障。

二是要拓展融合應(yīng)用場景，推動多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)深度整合。打通醫(yī)學(xué)影像、電子病歷、檢驗檢查等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，支持多維度診療信息協(xié)同分析，構(gòu)建服務(wù)臨床決策的綜合智能系統(tǒng)，全面提升醫(yī)療服務(wù)智能化水平。

三是要深化人工智能賦能，通過引入機器學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù)，實現(xiàn)自動質(zhì)控、病灶識別、影像結(jié)構(gòu)化建模等核心功能，加快AI輔助診斷的落地應(yīng)用。

四是要支撐全生命周期健康管理，平臺通過匯聚個人連續(xù)影像和區(qū)域群體數(shù)據(jù)，搭建從健康篩查到慢病隨訪的連續(xù)影像數(shù)據(jù)鏈條，支撐個體健康管理及創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化，為全民健康水平提升提供有力支持。

作者 | 張立強 首都醫(yī)科大學(xué)國家醫(yī)療保障研究院

來源 | 中國醫(yī)療保險

編輯 | 徐冰冰 吳晗瀟

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