北京
對沖基金AQR資本管理公司(AQR Capital Management)與耶魯大學的研究者聯(lián)合發(fā)表論文，探討了金融領域最重要的問題之一：人工智能和機器學習是否會取代人類研究員與交易員？
在這篇題為《回報預測中的復雜性優(yōu)勢》(The Virtue of Complexity in Return Prediction)的44頁論文中，布萊恩·凱利(Bryan Kelly)、謝苗·馬拉穆德(Semyon Malamud)與趙康英（音）通過密集的理論分析與實證結果提出，那些復雜到人類無法處理的模型，表現(xiàn)優(yōu)于簡易模型。而據彭博新聞社報道，質疑聲接踵而至，至少有六篇論文提出反駁，凱利隨后也對其研究進行了辯護。
最終誰會勝出？我更看好凱利及其合作者。盡管其理論論證技術性強、門檻高，問題本身卻古老而易懂……
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