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這家廣告投放平臺,為什么成為壟斷市場的「千億」鯰魚?

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2012年至今,AppLovin始終在挑戰(zhàn)常規(guī)。





一家公司,上市4年,股價漲了近40倍,連增長超過200%的英偉達都被它搶了風頭——很多人可能會直覺地把它歸入“妖股”行列。

可當你看到它的財報數(shù)據(jù)時,又會覺得這一切并非虛火:年利潤超過40億美元,凈收入同比增長超過300%。在盈利能力面前,這家公司的股價表現(xiàn)反而顯得理所當然。

這家叫AppLovin的公司,不是我們熟悉的那種明星公司:沒有轟動性的產(chǎn)品發(fā)布會,沒有熱搜上“炸裂”“變天”的AI奇跡,也沒有創(chuàng)始人一夜成名的神話。但在全球廣告市場上,它已是一臺強悍且低調(diào)的盈利機器。

AppLovin沒有做大模型,卻憑借自研的廣告引擎系統(tǒng)Axon,撐起了全球頭部的移動廣告投放平臺。它不是內(nèi)容平臺,卻比社交網(wǎng)絡(luò)更懂用戶偏好和行為;它的客戶不是C端用戶,而是全球數(shù)百萬App開發(fā)者和廣告主;而它銷售的,也不是流量,而是讓每一分錢帶來真實回報的能力。

相比在廣告市場深耕的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,AppLovin更像是一家深嵌系統(tǒng)、默默運轉(zhuǎn)的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施:冷靜的技術(shù)信仰、極致的工程執(zhí)行,以及對廣告系統(tǒng)中每一個環(huán)節(jié)的持續(xù)更新,最后重構(gòu)了廣告主、開發(fā)者和平臺之間的協(xié)作方式。

它的底色只有一句話:“Challenge the status quo?!?/p>



撕開裂縫:為廣告主構(gòu)建信任的基石

在平臺規(guī)則已經(jīng)固化的行業(yè)里,“重寫”能力是最稀缺的,也是最能改變行業(yè)身位的。

在高度成熟的移動廣告行業(yè)里,連接中小App開發(fā)者與廣告主的移動廣告聚合平臺AppLovin,撕開了一道不太起眼的裂縫:做內(nèi)容、建平臺之外,還要尊重效果。

2012年成立之后,自有App的變現(xiàn)一直是AppLovin收入的大頭,這來源于AppLovin過去建立的開發(fā)者生態(tài)完善;另一部分收入是廣告撮合的服務(wù),按差價或抽成計入。

收入結(jié)構(gòu)的變化出現(xiàn)在2023年。隨著AXON 2.0廣告引擎上線,廣告聯(lián)盟業(yè)務(wù)的效率大幅提升,越來越多客戶愿意把流量購買交給系統(tǒng)自動化處理,于是這一部分的收入迅速爬升,如今已經(jīng)占到總營收的70%。

這場轉(zhuǎn)變,有點像2011年蘋果在App Store(應(yīng)用商店)推出In-App Purchase(IAP,即在應(yīng)用商店內(nèi)購買App)時的路徑變化:IAP不是一個簡單的支付接口,而是改變了App作為產(chǎn)品的商業(yè)模型,讓一次性買斷變成可持續(xù)運營,讓“內(nèi)容”變成“服務(wù)”。

在效果廣告這個高度成熟、頭部玩家壟斷的市場里,AppLovin所做的,也不只是提升轉(zhuǎn)化效率——它讓移動應(yīng)用廣告投放平臺從“人調(diào)策略”變成“系統(tǒng)自動化”。它并未試圖去挑戰(zhàn)流量規(guī)模或模型復雜度,而是選擇了另一個突破口:用更準確的預(yù)估、更穩(wěn)定的轉(zhuǎn)化和更低的冷啟動成本,讓客戶的錢“花得更值”了。

客戶的評價很直白:“Meta能幫你找到可能點擊廣告的人,AppLovin能幫你找到愿意花錢、而且愿意花很多錢的人?!倍@背后,是兩套模型思路的區(qū)別。

在AppLovin上,決策路徑十分簡單直接。其ROAS(Return On Advertising Spend,廣告支出回報率)模型精度極高,幾乎貼近真實值(≈1)。這種細微差異,對每天管理百萬美元預(yù)算的廣告主而言,意味著可以放心把決策權(quán)交給系統(tǒng),不再依賴人調(diào)策略,而是讓模型自動“買對人”。



AppLovin所追求的不是“點得多”或“轉(zhuǎn)得快”,而是“買得值”。業(yè)內(nèi)人士的說法形象地解釋了這種差異:“在其他平臺,花10塊錢可能帶來5次轉(zhuǎn)化,但總共只產(chǎn)生20塊錢的購買;在AppLovin,同樣的錢也許只換來2次轉(zhuǎn)化,但這兩個用戶的總價值是100塊?!敝攸c不在于買多少人,而在于買對哪些人。

它對價值判斷的精準,不僅體現(xiàn)在用戶質(zhì)量上,也體現(xiàn)在時間維度的理解上。行業(yè)慣常采用7天回收期,但AppLovin將窗口延長至28天,以捕捉那些“遲到但高價值”的用戶行為。現(xiàn)實中,很多用戶在1~2周后才完成決策,如果只看短期轉(zhuǎn)化,模型可能誤判他們?yōu)椤盁o效”,從而錯失真正的潛力用戶。

即便是在最難的冷啟動階段,AppLovin也能快速完成建模與投放。不同于其他平臺需廣告主手動配置大量參數(shù),它只需要基礎(chǔ)信息,系統(tǒng)就能快速學習,實現(xiàn)精準觸達。這一切的底層,是其覆蓋全球、日活超14億的流量池,以及更高維度的用戶行為理解能力。

模型的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的確定感,也在悄悄重塑廣告生態(tài)的分配結(jié)構(gòu)。

財報數(shù)據(jù)顯示,AppLovin并非只服務(wù)大型客戶,還有大量中小開發(fā)者,他們可能沒有自建模型能力,也不懂歸因優(yōu)化,但在AppLovin上同樣能實現(xiàn)廣告變現(xiàn)。

這背后,是流量結(jié)構(gòu)的變化:在Meta(Facebook、Instagram)和Google(搜索、YouTube)占據(jù)主流流量入口之外,移動廣告市場還存在數(shù)以萬計的長尾流量來源——來自小游戲、實用工具、小眾社區(qū)的App,每一個都不大,但匯聚起來就是一座流量的“暗網(wǎng)”。

AppLovin在過去兩年間的最大突破,正是在這個碎片化市場中站穩(wěn)腳跟。它不是去挑戰(zhàn)巨頭的流量總量,而是從系統(tǒng)能力上把這些原本“不值得投”的長尾App變成可用的流量資產(chǎn)。

當模型能力從“門檻”變成“服務(wù)”,廣告變現(xiàn)也不再是大廠專屬的技術(shù)特權(quán),而是成為了開發(fā)者的普適能力。越來越多開發(fā)者因此涌入AppLovin平臺,形成一個自驅(qū)循環(huán):更多廣告主投放,帶來更充裕的流量渠道,轉(zhuǎn)化效果更好,用戶愿意買單,進一步吸引更多廣告主加入——平臺效率反哺生態(tài),生態(tài)反過來放大平臺價值。

AppLovin沒有去復制巨頭的流量護城河,而是從廣告價值的定義方式上動手,挑戰(zhàn)了整個行業(yè)對“投放效果可衡量性”的默認認知。他們沒有爭奪注意力,而是重構(gòu)了“信任路徑”。

在效果廣告這場已進入深水區(qū)的競爭中,AppLovin不是走到了對手的路上,而是為廣告主和開發(fā)者,重新撕開了一條被忽視的出口。



不趕風口的技術(shù),才能跑得更遠

股價的波動只是業(yè)績的后視鏡,而業(yè)績本身也不過是技術(shù)積累的映射。在AppLovin,這種積累有一個具象化的名字:AXON。在2025年Q1的財報電話會上,CEO Adam Foroughi將其稱為“the world’s best advertising AI model(全球最好的廣告人工智能模型)”。

在2022到2023年大模型席卷而來的背景下,幾乎所有公司都在試圖用AI重塑業(yè)務(wù)??谔栱懥粒涞卣邊s寥寥。AI浪潮之后留下的,大多是兩類公司:一種原本就有AI基因,另一種則在被沖擊中重塑。

AppLovin是少見的介于兩者之間的公司,AI更像錦上添花,而非推倒重建。

這背后,是AppLovin多年來在廣告技術(shù)上的系統(tǒng)積累。

收購歸因平臺Adjust后,也曾引發(fā)外界關(guān)于“數(shù)據(jù)來源”的討論。但實際上,作為行業(yè)內(nèi)的主流平臺之一,Adjust始終保持對所有廣告主的中立立場與獨立運營,其數(shù)據(jù)使用仍需獲得客戶授權(quán)。目前,全球主流的歸因平臺共有三家,廣告主完全可以在不同平臺之間進行驗證和選擇。

AppLovin模型能力的核心,并非來自某一特定的數(shù)據(jù)入口,而是建立在算法對ROAS的持續(xù)優(yōu)化能力之上。

盡管沒有高舉“大模型”的旗號,也不自詡為AI公司,AppLovin卻是在實實在在地用AI把“廣告系統(tǒng)該怎么做”這個問題,從底層拆了一遍、重構(gòu)了一遍。

在技術(shù)路徑上,他們不追逐最潮的算法,而是圍繞業(yè)務(wù)目標,使用多個模型,通過結(jié)構(gòu)化組合完成系統(tǒng)集成。不是“一統(tǒng)天下”的大模型,也不是輕量堆砌的小模塊,而是一個“每一層都不出錯”的工程體系。

所有容易被忽視的細節(jié)——標簽定義、冷啟動樣本處理、延遲反饋建模策略——都被逐一打磨。即使與Google等公司使用的是同代模型架構(gòu),但里邊細節(jié)的把控也可以千差萬別。AppLovin依然堅持構(gòu)建自有的訓練流程、歸因邏輯與損失函數(shù)優(yōu)化方式,從不照搬既有工程套路。

他們的原則之一是:不過度優(yōu)化短期收益,不混入太多規(guī)則引擎,讓模型始終保持“干凈”。這意味著,系統(tǒng)對真實因果關(guān)系的還原能力更強:當你做出一個改變時,它帶來的結(jié)果更可能是對的。這種“因果率不破”的設(shè)計,是AppLovin模型長期有效的基礎(chǔ)。

比如,在設(shè)定模型目標時,他們更關(guān)注ROI(投資回報率)的精準回報,而不是表面上的點擊率漲了多少;在數(shù)據(jù)采樣上,AppLovin會盡量還原真實投放時用戶的分布情況,避免模型出現(xiàn)偏差;而在標簽設(shè)計上,也會結(jié)合用戶行為的時間跨度和活躍程度,去判斷哪些用戶真正具有長期價值,哪些只是短期波動。

AppLovin沒有去講當下最火、最吸睛的大模型故事——沒有做大語言模型的基礎(chǔ)研究,而是專注LLM(大型語言模型)和生成式AI的應(yīng)用,他們沒有把注意力放在講述“AI多強”。他們更關(guān)心的是:問題能不能被解決?系統(tǒng)能不能跑得穩(wěn)定?客戶最終能不能賺到錢?

這正是AppLovin與大多數(shù)“AI Storytelling(講AI故事)”公司的根本不同:它不靠一個大模型的愿景打動市場,而是靠工程把確定性一層一層筑出來。每個環(huán)節(jié)的打磨,都不是為了炫技,而是為了構(gòu)建一個讓廣告主長期信任的系統(tǒng)。

技術(shù)在這里不是被強調(diào)的“創(chuàng)新”,而是作為一種低調(diào)但極致的工程哲學,體現(xiàn)在架構(gòu)選擇、訓練流程、數(shù)據(jù)治理與系統(tǒng)反饋的每個角落。



如何讓“挑戰(zhàn)常規(guī)”成為團隊默契?

我們總試圖用一兩個秘訣解釋一家公司的成功,但真正持久的能力,往往藏在那些難以復制的底層判斷里。與其說某個爆款產(chǎn)品或技術(shù)突破,不如說是價值觀長期沉淀后的自然結(jié)果。

從2012年走到今天,AppLovin始終在挑戰(zhàn)常規(guī)。

在AppLovin,公司文化并不經(jīng)常掛在嘴邊。他們沒有什么顯性的價值觀口號,也沒有寫在手冊里的行為準則。但一些行為方式,常年如一。

例如有一次,技術(shù)副總裁在和家人登上游輪度假前,排隊等待的短短二十分鐘里,靈光一現(xiàn),想到了一個系統(tǒng)底層架構(gòu)的新思路。那一刻他立刻進入了心流狀態(tài)。登船后,其他人去甲板、去觀景,他一個人留在房間寫代碼。假期幾乎沒出艙,趁著船上的封閉時刻,把那套系統(tǒng)的核心雛形寫了出來。這套動態(tài)配置系統(tǒng)至今仍是AppLovin廣泛使用的基建之一。

其客戶曾提到,技術(shù)和支持團隊的響應(yīng)速度一直很快,問題拋出去,幾乎不用催;而其他兩家大公司則是要等幾天才會有反饋。這種在場感,并不源于KPI,而是出自對產(chǎn)品和效果本身的較真。

AppLovin內(nèi)部很少開會。團隊運行的基礎(chǔ)不是流程,而是每個人在各自職責內(nèi)的獨立判斷力。如果你想帶團隊,前提是你得是團隊里技術(shù)最強的那一個——這條標準對所有人都適用,包括CTO和技術(shù)副總裁,他們至今仍在寫代碼。

AppLovin的員工總結(jié),這里的人大多聰明、肯干,也不太在意是否與行業(yè)主流一致。很多決策不是討論出來的,而是通過把事情做出來形成共識。

這些細節(jié)是工程直覺驅(qū)動下的日常反應(yīng):看問題、找解法、上線。

這套文化,并非從一開始就存在,而是隨著公司路徑的演進,一點一點沉淀出來的。

2012年AppLovin成立,最初只是一家?guī)褪钟伍_發(fā)者買量、分發(fā)流量的技術(shù)中間商。但他們很快發(fā)現(xiàn),真正的壁壘不在流量手里,而在優(yōu)化能力上。流量是買來的,優(yōu)化是做出來的。

到了2015年,公司開始在戰(zhàn)術(shù)上“跑得更重”:一邊收購游戲工作室,比如曾推出《戰(zhàn)爭游戲》的Machine Zone,掌握更復雜、更貼近實戰(zhàn)的用戶行為分析;一邊著手搭建自己的廣告競價平臺MAX,不再只是撮合交易,而是把平臺規(guī)則變成自己的技術(shù)系統(tǒng)。

AppLovin的路徑從來不是“輕資產(chǎn)高杠桿”的故事,他們更像是一步步往系統(tǒng)里扎——數(shù)據(jù)、歸因、模型、分發(fā),每一層都要掌握在自己手里。



上市是一個轉(zhuǎn)折點。2021年公司在納斯達克掛牌,同年以近10億美元的價格收購歸因平臺Adjust;又從Twitter手中收購MoPub,將更多移動廣告資源納入自家平臺。

這一年,他們不再只是優(yōu)化“別人的廣告投放”,而是把整個變現(xiàn)鏈路統(tǒng)一成一個可控的產(chǎn)品系統(tǒng)。

真正的躍升出現(xiàn)在2023年。AXON 2.0發(fā)布后,AppLovin不再是“平臺中的一員”,而開始具備平臺標準制定者的能力。投放系統(tǒng)從過去的事件觸發(fā)邏輯,進化為高度結(jié)構(gòu)化的ROI決策引擎,能在不同國家、不同品類、不同生命周期的App中實現(xiàn)通用效果。

到了2024年,公司年利潤突破40億美元,市值攀升至千億美元,正式進入納斯達克100指數(shù)。這個階段的AppLovin,已經(jīng)不是“幫別人做廣告”的公司,而是一套圍繞AI效率構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施。

每一步都走得不快,但扎得很深。它沒有講過“通用大模型”的故事,不發(fā)paper、不搞榜單,不做爆款A(yù)pp。但它構(gòu)建了一個廣告主愿意長期依賴的ROI系統(tǒng),也讓一大批開發(fā)者第一次真正掌握了“廣告能力”。

這家公司不是靠押中風口贏的,而是靠“不放過小誤差”的文化,一點點將系統(tǒng)擰到最穩(wěn)。在這個意義上,“Challenge the status quo”不是一句口號,而是一種默認的決策機制。

勇于挑戰(zhàn)常規(guī),AppLovin不接受行業(yè)默認的答案,而是用自己的方式重寫它們。這,才是它持續(xù)增長、長期穩(wěn)定的核心來源。

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