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觀海局

中經(jīng)記者 索寒雪 北京報道

當前，海洋科學研究和產(chǎn)業(yè)應用正加速邁向智能化時代，AI、大數(shù)據(jù)等技術的深度融入，使海洋數(shù)據(jù)成為驅(qū)動創(chuàng)新的核心資源。然而，海洋數(shù)據(jù)領域仍面臨“標準碎片化”的挑戰(zhàn)，制約了技術突破和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

統(tǒng)一海洋數(shù)據(jù)標準體系已迫在眉睫。

“去海上采集一次數(shù)據(jù)，往返要花費很長時間，研究人員需要在船上生活許多天?！币晃谎睾Ｊ》菅芯繖C構人士向《中國經(jīng)營報》記者表示，“采集的數(shù)據(jù)極其珍貴，成本也非常高?！?/p>

他介紹說：“我們接到項目后，會根據(jù)需求出海采集數(shù)據(jù)。有時候由于天氣等原因，同一地點的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)偏差。”

對于這種情況，他坦言：“這很常見，通常只能在數(shù)據(jù)說明中標注，或通過計算校正后再使用?！?/p>

國家海洋大數(shù)據(jù)服務平臺的工作人員也向記者指出，各個平臺同類數(shù)據(jù)結果存在差異，主要原因在于采集標準不一致，所用儀器不同，儀器精度參差不齊，以及采集過程側重點不同。

從科研層面看，不同機構、不同平臺采集的海洋數(shù)據(jù)在格式、質(zhì)量上差異較大。衛(wèi)星遙感、浮標、水下機器人等設備的數(shù)據(jù)接口互不兼容，分析人員不得不耗費大量時間清洗、整合數(shù)據(jù)，甚至可能因數(shù)據(jù)偏差影響研究結論的準確性。

在產(chǎn)業(yè)應用中，由于缺乏統(tǒng)一標準，航運企業(yè)、漁業(yè)公司、能源開發(fā)商等主體之間的數(shù)據(jù)難以共享流通，形成“數(shù)據(jù)孤島”，降低了智能航運、精準漁業(yè)捕撈等場景的落地效率。

目前，AI對海洋大數(shù)據(jù)的分析同樣受到數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一的制約。

中國科學院下屬研究機構一名專家向記者表示：“盡管AI方法在海洋科學研究中的應用表現(xiàn)出巨大潛力，但仍存在局限性。建議盡快制定統(tǒng)一的海洋數(shù)據(jù)標準和協(xié)議，鼓勵跨學科研究合作，以更高效地利用AI技術挖掘數(shù)據(jù)潛力，為海洋保護和管理提供更深入的洞察和解決方案。”

統(tǒng)一海洋數(shù)據(jù)標準已刻不容緩。建立涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、分析等全鏈條的標準化體系，不僅能夠提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與利用效率，降低科研和產(chǎn)業(yè)成本，更能推動跨學科、跨領域的融合創(chuàng)新。

來源：中國經(jīng)營報

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