在泡泡瑪特，一場(chǎng)火爆的抽盒機(jī)活動(dòng)，會(huì)瞬間引來(lái)百倍于平時(shí)的流量。過(guò)去，IT團(tuán)隊(duì)需要如臨大敵般提前準(zhǔn)備；現(xiàn)在，系統(tǒng)“秒級(jí)”擴(kuò)容，流量回落時(shí)再“無(wú)感”縮容，擴(kuò)縮容時(shí)間縮短了90%。

在海底撈，一個(gè)菜品的訂單量突然激增，系統(tǒng)不再等到第二天盤(pán)點(diǎn)，而是“按分鐘”計(jì)算實(shí)時(shí)庫(kù)存，并自動(dòng)向最近的倉(cāng)庫(kù)發(fā)起補(bǔ)貨。決策，從事后總結(jié)，變成了事前預(yù)測(cè)。

這兩個(gè)看似不同的場(chǎng)景，背后指向了同一個(gè)解法：一個(gè)能同時(shí)處理海量交易和實(shí)時(shí)分析的“一體化”數(shù)據(jù)底座。

在2025零售數(shù)據(jù)底座創(chuàng)新大會(huì)上，OceanBase公有云事業(yè)部總經(jīng)理尹博學(xué)透露，其一體化云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)OB Cloud在過(guò)去兩年已拿下超過(guò)200家頭部零售客戶(hù)。

“零售業(yè)正面臨脈沖式流量沖擊與AI變革的雙重考驗(yàn)，”尹博學(xué)表示，一個(gè)穩(wěn)定、高效且支持AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座將成為企業(yè)制勝關(guān)鍵。

零售業(yè)的“分裂”難題

中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)行業(yè)創(chuàng)新部主任田芮豐在會(huì)上表示，零售行業(yè)已從粗放流量運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)向用戶(hù)價(jià)值的深度挖掘，AI貫穿“研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服”全鏈路。

這意味著，數(shù)據(jù)必須實(shí)時(shí)流動(dòng)在“研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服”的每一根毛細(xì)血管里。但現(xiàn)實(shí)卻是，傳統(tǒng)架構(gòu)往往是“分裂”的：處理交易的數(shù)據(jù)庫(kù)和用于分析的數(shù)據(jù)庫(kù)是兩套獨(dú)立的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)同步存在延遲，決策總比變化慢半拍。

更何況，AI大潮已至。超過(guò)九成的企業(yè)都希望用AI提升生產(chǎn)力，但系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題，卻成了最大的絆腳石。

OceanBase CEO楊冰認(rèn)為，零售業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，就是要解決三大核心挑戰(zhàn)：如何駕馭流量的“脈沖式爆發(fā)”？如何讓數(shù)據(jù)成為“實(shí)時(shí)決策引擎”？以及如何讓AI從“錦上添花”變?yōu)椤盎A(chǔ)設(shè)施”？破局的關(guān)鍵，就是讓數(shù)據(jù)庫(kù)不再“分裂”。

一體化“引擎”，如何終結(jié)數(shù)據(jù)難題？

面對(duì)零售業(yè)的復(fù)雜場(chǎng)景，OB Cloud提供的并非一堆工具的組合，而是一個(gè)高度整合的“數(shù)據(jù)引擎”。

它首先打破了交易（TP）與分析（AP）之間的墻。這意味著，企業(yè)可以在同一個(gè)系統(tǒng)里，一邊高速處理用戶(hù)的下單、支付，一邊實(shí)時(shí)分析這些行為對(duì)庫(kù)存、營(yíng)銷(xiāo)策略的影響，確保決策的強(qiáng)一致性和實(shí)時(shí)性。

其次，它能原生處理各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。無(wú)論是結(jié)構(gòu)化的訂單信息，還是像用戶(hù)評(píng)論、圖片這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都能無(wú)縫融合處理，大大簡(jiǎn)化了過(guò)去復(fù)雜的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

更進(jìn)一步，它將AI能力“內(nèi)嵌”其中。通過(guò)融合向量數(shù)據(jù)庫(kù)，讓開(kāi)發(fā)者可以輕松地用SQL語(yǔ)言去實(shí)現(xiàn)“以圖搜圖”這類(lèi)AI應(yīng)用，而無(wú)需再嫁接一個(gè)獨(dú)立的向量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，從而加速AI在業(yè)務(wù)中的落地。

最后，這一切能力都被設(shè)計(jì)為“多云原生”。企業(yè)可以自由地將其部署在阿里云、AWS等全球主流云平臺(tái)上，既能滿(mǎn)足全球化業(yè)務(wù)的需求，也避免了被單一云廠商“鎖定”的風(fēng)險(xiǎn)。

從“成本中心”到“增長(zhǎng)引擎”

“零售下一輪競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)是‘?dāng)?shù)據(jù)底座能力’的競(jìng)爭(zhēng)?！睏畋鶑?qiáng)調(diào)，“而強(qiáng)大的底座，絕非‘單打獨(dú)斗’，而是生態(tài)‘共生共贏’。”

據(jù)了解，OB Cloud已服務(wù)李寧、安踏、海底撈、泡泡瑪特、高馳運(yùn)動(dòng)、理想汽車(chē)、零跑汽車(chē)、珀萊雅等200余家頭部零售企業(yè)，并被伯俊、百勝、石基、數(shù)云、食亨、云徙等50余家ISV（獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商）集成，正加速成為驅(qū)動(dòng)零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

大會(huì)同期，OceanBase聯(lián)合行業(yè)專(zhuān)家發(fā)布了首份《零售一體化云數(shù)據(jù)庫(kù)白皮書(shū)》。報(bào)告明確指出，在“秒級(jí)決策”和“厘米級(jí)洞察”的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，一體化云數(shù)據(jù)庫(kù)正從企業(yè)的“成本中心”，徹底轉(zhuǎn)向“增長(zhǎng)引擎”。

對(duì)于在AI時(shí)代尋求破局的零售企業(yè)而言，選擇一個(gè)正確的數(shù)據(jù)底座，或許就是未來(lái)十年最重要的一次“技術(shù)選型”。這場(chǎng)圍繞數(shù)據(jù)的戰(zhàn)爭(zhēng)，已經(jīng)拉開(kāi)序幕。