來(lái)源：新華社

我國(guó)科學(xué)家正將人工智能深度融入月球科學(xué)研究領(lǐng)域。

在2025中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)期間，中國(guó)科學(xué)院地球化學(xué)研究所于8月29日發(fā)布“月球科學(xué)多模態(tài)專業(yè)大模型V2.0”。這一嵌入式專業(yè)大模型的構(gòu)建，為“數(shù)字月球”云平臺(tái)賦予了高效運(yùn)轉(zhuǎn)的“智慧大腦”。

人類研究月球地質(zhì)演化，需依靠對(duì)撞擊坑等地質(zhì)構(gòu)造的分析。而撞擊坑的數(shù)量、大小、深淺、形態(tài)等特征，是解析月球撞擊歷史以及撞擊效應(yīng)的關(guān)鍵依據(jù)。

中國(guó)科學(xué)院地球化學(xué)研究所研究員劉建忠介紹，目前，月球上識(shí)別出的直徑1公里以上的撞擊坑已超100萬(wàn)個(gè)，直徑1公里以下的撞擊坑數(shù)量至今無(wú)法精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)。若完全依賴人工識(shí)別，要完成所有月球撞擊坑的排查，“幾乎是不可能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)”。

月球?qū)I(yè)大模型的應(yīng)用大幅提升了科研效率，科研人員只需輸入月球撞擊坑圖像及相關(guān)問(wèn)題，專業(yè)大模型便能解答該撞擊坑的形態(tài)、尺寸、形成年代等問(wèn)題，并同步給出完整的文字描述。

圖為“數(shù)字月球”云平臺(tái)。

發(fā)布會(huì)上，劉建忠介紹，在專業(yè)大模型的研究過(guò)程中，已建立了全面系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范，構(gòu)建了包含超8700個(gè)月球撞擊坑、7272個(gè)月球其他構(gòu)造的帶標(biāo)簽指令數(shù)據(jù)集?！澳Ｐ陀?xùn)練方面也取得了突破性的進(jìn)展?！眲⒔ㄖ冶硎?，“大模型在撞擊坑年代分類與亞類劃分任務(wù)中的準(zhǔn)確率達(dá)88%，在月球構(gòu)造自動(dòng)識(shí)別任務(wù)中準(zhǔn)確率達(dá)93%?！?/p>

按照項(xiàng)目規(guī)劃，“數(shù)字月球”云平臺(tái)將于2027年完成建設(shè)，并面向全球開(kāi)放共享。（記者李黔渝）