財(cái)聯(lián)社8月30日訊（記者 付靜）近期算力領(lǐng)域密集迎來大事件，本周國務(wù)院“人工智能+”頂層文件出臺，指出強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌在內(nèi)的基礎(chǔ)支撐能力。2025數(shù)博會期間，國家數(shù)據(jù)局正式發(fā)布全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度試驗(yàn)驗(yàn)證平臺；國家信息中心、貴州貴安新區(qū)管委會等共同發(fā)起《關(guān)于進(jìn)一步強(qiáng)化“東數(shù)西算”工程算力樞紐協(xié)同發(fā)展的聯(lián)合倡議》。

財(cái)聯(lián)社記者還在數(shù)博會現(xiàn)場注意到，多位國家算力樞紐及樞紐外代表性地區(qū)相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)同臺圍繞全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)開展交流。

（財(cái)聯(lián)社記者攝）

算力產(chǎn)業(yè)持續(xù)蓬勃發(fā)展，公開數(shù)據(jù)顯示，截至今年6月底我國在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架達(dá)1085萬架，智能算力規(guī)模達(dá)788 EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，F(xiàn)P16半精度）。不過財(cái)聯(lián)社記者最新采訪多位一線從業(yè)者亦注意到，當(dāng)前業(yè)內(nèi)較為關(guān)注現(xiàn)階段的算力資源供需失衡現(xiàn)象，普遍期待行業(yè)迎來高質(zhì)量發(fā)展。

國家層面?zhèn)鬟f“提質(zhì)”信號

目前，國家層面正不斷傳遞算力行業(yè)“提質(zhì)”的重要信號。

就在本周，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》指出，強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌在內(nèi)的8項(xiàng)基礎(chǔ)支撐能力，再次明確要加強(qiáng)智能算力互聯(lián)互通和供需匹配。

財(cái)聯(lián)社記者還了解到，28日，為積極推動“東數(shù)西算”工程落地，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度試驗(yàn)驗(yàn)證平臺，積極推動算力資源“一本賬”、調(diào)度“一盤棋”、整合“一張網(wǎng)”，以63項(xiàng)指標(biāo)繪制全國算力資源“動態(tài)地圖”，初步實(shí)現(xiàn)對“東數(shù)西算”8大樞紐10大集群、部分非樞紐省份、三大運(yùn)營商及曙光超算互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)測調(diào)度，提供40余款通算、智算、超算等產(chǎn)品服務(wù)。

29日，國家發(fā)展改革委8月份新聞發(fā)布會上，國家發(fā)展改革委高技術(shù)司副司長張鎧麟明確表示，發(fā)展“人工智能+”要堅(jiān)持因地制宜，將推動各地立足區(qū)位特點(diǎn)、資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，科學(xué)確定發(fā)展重點(diǎn)，形成各具特色、各展實(shí)效、優(yōu)勢互補(bǔ)的發(fā)展態(tài)勢，堅(jiān)決避免無序競爭和一擁而上。

2025數(shù)博會期間，《關(guān)于進(jìn)一步強(qiáng)化“東數(shù)西算”工程算力樞紐協(xié)同發(fā)展的聯(lián)合倡議》發(fā)布?！堵?lián)合倡議》提出，要共建算力監(jiān)測與調(diào)度體系，打破區(qū)域壁壘；要統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與安全規(guī)范，疏通協(xié)同經(jīng)絡(luò)；要深化區(qū)域協(xié)同與產(chǎn)業(yè)融合，釋放乘數(shù)效應(yīng)。此次《聯(lián)合倡議》正是為進(jìn)一步推動算力資源高效利用、跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)動、工程效能總體提升。

此次，國家信息中心、華為牽頭編寫的《區(qū)域算力網(wǎng)—高速互聯(lián)篇研究報(bào)告》亦發(fā)布，提出區(qū)域算力專網(wǎng)需要和城市算力專網(wǎng)拉通，進(jìn)行一體化頂層設(shè)計(jì)。

算力資源供需短期失衡

財(cái)聯(lián)社記者觀察到，國家層面強(qiáng)調(diào)有序引導(dǎo)算力建設(shè)、提升算力供給質(zhì)量，這背后是業(yè)內(nèi)多方密切關(guān)注的算力資源短期失衡現(xiàn)象，部分從業(yè)者還將其總結(jié)為算力資源“結(jié)構(gòu)性錯配”。

據(jù)受訪者介紹，“東數(shù)西算”工程和全國算力網(wǎng)發(fā)展層面，算力發(fā)展主要面臨核心供給不足與結(jié)構(gòu)錯配、通信連接瓶頸、算力調(diào)度復(fù)雜以及異構(gòu)算力生態(tài)融合難等挑戰(zhàn)。

財(cái)聯(lián)社記者本月參與的中國計(jì)算機(jī)學(xué)會青年計(jì)算機(jī)科技論壇（CCF YOCSEF）長沙深圳聯(lián)合舉辦的一場算力需求趨勢觀點(diǎn)論壇上，鵬城實(shí)驗(yàn)室智能系統(tǒng)與應(yīng)用創(chuàng)新研究所副所長梁驍俊稱，預(yù)計(jì)到2025年中國智能算力需求將達(dá)到300E，其中智能算力105E，但算力供給分布不均衡，且通信技術(shù)需同時滿足超低延遲和超寬帶要求，不同類型算力在架構(gòu)、接口和計(jì)費(fèi)體系上差異大，混合調(diào)度難度較高。

紫金山實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家劉韻潔在2025數(shù)博會期間表示，“《瞭望》2024年第3期提出‘東數(shù)西算’的難點(diǎn)在于算不了、算不起、算不好，我們大家現(xiàn)在都在解決這個問題。我認(rèn)為中國需要有一個高速的數(shù)據(jù)網(wǎng)，來支持基礎(chǔ)設(shè)施，很好地打造AI生態(tài)。”

政務(wù)角度，長沙市望城區(qū)數(shù)據(jù)資源中心技術(shù)負(fù)責(zé)人陳鑫向財(cái)聯(lián)社記者表示，算力“錯配”在政務(wù)云領(lǐng)域尤為突出，成因復(fù)雜多樣，初始階段由于需求估算不精準(zhǔn)、評估不到位、供給不及時及GPU等算力成本較高等因素，導(dǎo)致失衡難以避免。

其坦言，政務(wù)云的高穩(wěn)定性要求使得云計(jì)算動態(tài)可調(diào)的優(yōu)勢難以發(fā)揮，即便建立了按需分配、動態(tài)監(jiān)管等管理制度，調(diào)整部署的靈活性仍受限于政策制度、財(cái)政支付及目錄更新等多方面因素，按月度甚至季度調(diào)整已屬領(lǐng)先。此外，政務(wù)云涉及角色眾多、流程繁復(fù)，包括受多級制度影響的決策方、不承擔(dān)成本且忽視失衡問題的運(yùn)維公司、缺乏專業(yè)技術(shù)人員的業(yè)務(wù)單位、僅能基于設(shè)計(jì)方案評估的監(jiān)管部門，及作為投資建設(shè)方的運(yùn)營方等。

另一位上市公司從業(yè)人士透露，結(jié)合官方數(shù)據(jù)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，她所在的中部某省份自建數(shù)據(jù)中心使用率僅約6成，她認(rèn)為存在三點(diǎn)原因：一是盲從建設(shè)，零散算力中心特別多，產(chǎn)生冗余；二是沒有精細(xì)化管理、服務(wù)；三是不了解用戶應(yīng)用。

“中部不少城市的電價普遍都較高，所以很多用戶寧愿舍近求遠(yuǎn)去西部去使用服務(wù)，這是一個很重要的因素。”她同時提到。

企業(yè)層面，多位算力產(chǎn)業(yè)鏈人士也向財(cái)聯(lián)社記者反映了地方大量閑散的小型算力中心存在的現(xiàn)象。

北京瀾啟智算業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人鄭萬利告訴財(cái)聯(lián)社記者，算力業(yè)務(wù)和商業(yè)地產(chǎn)模式高度相似，本質(zhì)是經(jīng)營性資產(chǎn)，但折舊周期更短，投資回報(bào)要求更高。

他分析，“同時大量的資本涌進(jìn)來，但是涌進(jìn)來的只有資本缺乏技術(shù)支撐。真正交付過大集群的人知道，不是只有把機(jī)器堆上去就可以了，需要大量的技術(shù)和其他資源的投入，才能夠滿足大廠需求?！?/p>

同時多位人士稱，需求方對自身算力需求認(rèn)知模糊，客戶認(rèn)知教育明顯滯后于技術(shù)發(fā)展速度，這直接影響了算力資源的合理配置和商業(yè)化落地。

如湖南移動項(xiàng)目經(jīng)理陳順明表示，當(dāng)前算力項(xiàng)目建設(shè)目的各異，但實(shí)際算力消耗不足，"百模大戰(zhàn)"后多數(shù)需求已消失，凸顯了供需錯位。

業(yè)界期待算力高質(zhì)量發(fā)展

值得關(guān)注的是，也有不少從業(yè)者不認(rèn)為算力市場出現(xiàn)了真正的“錯配”。

梁驍俊認(rèn)為，算力資源“錯配”需要明確定義?！霸谧杂墒袌鲋校┬枋Ш鈱儆谡５氖袌稣{(diào)節(jié)行為；但對于國家戰(zhàn)略層面的算力布局，不能簡單以短期經(jīng)濟(jì)回報(bào)衡量。政府投資的核心目標(biāo)是通過關(guān)鍵技術(shù)突破推動產(chǎn)業(yè)升級，短期可能存在利用率問題，但長期看是培育自主算力生態(tài)的必要投入。”他表示，從國家視角，這并非真正的"錯配"，而是產(chǎn)業(yè)升級必須經(jīng)歷的過渡階段。

另有從業(yè)者認(rèn)為，算力是否“錯配”目前結(jié)論為時尚早，不過認(rèn)可目前存在的部分算力資源利用率不足情況。

他告訴財(cái)聯(lián)社記者，國內(nèi)僅3家頭部大模型企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，商業(yè)未閉環(huán)導(dǎo)致算力無法有效消納，當(dāng)前智算中心利用率不足與5G網(wǎng)絡(luò)部分“空轉(zhuǎn)”狀態(tài)存在相似性。不過，馬斯克5000億打造算力底座，則印證了全球算力仍存巨大缺口。

即便如此，現(xiàn)階段算力資源供需存在的無序狀態(tài)受到重視，財(cái)聯(lián)社記者從業(yè)內(nèi)多方了解到，業(yè)界期待算力高質(zhì)量發(fā)展，并給出諸多“解法”。

站在頂層設(shè)計(jì)層面，國家數(shù)據(jù)局副局長夏冰在2025數(shù)博會期間提到，“東數(shù)西算”工程帶動社會投資破萬億，八大樞紐算力集聚效應(yīng)，以及對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的拉動效應(yīng)不斷凸顯。為進(jìn)一步深化算力的設(shè)施建設(shè)，他提出面向未來，深化算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更好支撐經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、助力人工智能科技進(jìn)步的三點(diǎn)思考。一是堅(jiān)持前瞻布局，推動算力設(shè)施“利全局、謀長遠(yuǎn)”。二是堅(jiān)持應(yīng)用驅(qū)動，支持算力服務(wù)“用得起、用得好”。三是堅(jiān)持生態(tài)共建，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)“強(qiáng)根基、筑優(yōu)勢”。

貴州省委常委、貴陽市委書記、貴安新區(qū)黨工委書記胡忠雄也提出建議：“以貴州為例，現(xiàn)在大大小小建了49個數(shù)據(jù)中心，集中在貴陽、貴安的就有26個，現(xiàn)在算力規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了90億FLOPS。算力的服務(wù)有很多，怎樣把現(xiàn)在已經(jīng)建好的算力用好，可能光靠各個地方的努力還是不夠的。我們非常高興地看到，特別是國家數(shù)據(jù)局、國家發(fā)展改革委對新設(shè)立的算力基礎(chǔ)設(shè)施給予空間布局上的指導(dǎo)。所以我們真誠地期待，對貴州如何把建設(shè)好的算力用好，進(jìn)行具體的指導(dǎo)。”

“我們積極和八大樞紐合作，很有代表性的就是與甘肅慶陽、新疆哈密開展了深入合作，建設(shè)“實(shí)驗(yàn)場”，把慶陽、哈密的算力通過鄭州銷售出去。”河南省數(shù)據(jù)局局長鄭華卿在2025數(shù)博會期間也提到了非樞紐節(jié)點(diǎn)發(fā)展算力的探索路徑。

同時，證通電子云計(jì)算研究院產(chǎn)品總監(jiān)柏林告訴財(cái)聯(lián)社記者，算力建設(shè)與綠電供應(yīng)同步推進(jìn)、國家規(guī)劃與區(qū)域需求同步對接、硬件投入與運(yùn)營優(yōu)化同步實(shí)施，通過建立算力-能源協(xié)同調(diào)度平臺（類似電力交易市場）提升整體資源使用效率。

投資建設(shè)層面，有受訪者稱，算力應(yīng)采用批發(fā)零售結(jié)合模式，考慮階段性閑置問題，需平衡價格與易用性；投資方需避免盲目建設(shè)，應(yīng)與芯片廠商強(qiáng)綁定并簽訂兜底協(xié)議，確保長期運(yùn)營和消納能力。

技術(shù)側(cè)，為避免算力浪費(fèi)，阿里云華中大區(qū)生態(tài)業(yè)務(wù)AI負(fù)責(zé)人楊利歡建議，建立共享算力池、混搭硬件打破壟斷、升級網(wǎng)絡(luò)提升傳輸效率，并針對推理場景進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

上海矩向科技總經(jīng)理黃朝波對財(cái)聯(lián)社記者表示，需重點(diǎn)解決低端算力卡的應(yīng)用場景匹配，建議建立標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議體系實(shí)現(xiàn)閑置算力的高效消納，通過優(yōu)化調(diào)度機(jī)制將分散的碎片化算力轉(zhuǎn)化為可用資源。