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比偶然更好的事情是必然

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文 | 闌夕

因為始終沒有等到真正意義上的殺手級應用,AI很大程度上依然是一個新聞/資訊驅動型的行業(yè),也就是隔三差五來一波「炸裂」,更新一下人類崗位被取代的進度百分比,然后大家繼續(xù)該吃吃該喝喝,循環(huán)往復。

而普通人到底能用AI做什么,回答這個提問本身就是最大的PMF,大大小小的AI公司過去一年里都在尋找答案,但沒有人敢自稱已經找到了,別問,問就是未來可期。

在我看來,DeepSeek-R1的最大貢獻,其實是把高階AI給平權了,之前整個行業(yè)都在走生產力導向的路線,重視AI的提效價值,由此把高算力成本合理化,用「星際之門」這樣的宏大工程疊加資本預期,成了唯一正確的方向。

所以Sam Altman說200美金/月的ChatGPT Pro在賬面上是虧損的,OpenAI和微軟合作了那么久,一旦新的數據中心需求被卡審計了,馬上轉頭就和甲骨文勾兌上了,狼性歸狼性,這條路確實是會越走越窄的。

AGI固然是個好東西,但它顯然不應該建立在用起來肉疼這個前提上,無時不刻的向用戶施以心理暗示,每次提問有沒有創(chuàng)造足夠的價值,如果沒有,就不要浪費寸卡寸金的算力了,這就是生產力導向的敘事。

DeepSeek的最近3代模型,技術轉進的階梯感非常明顯,V2是把AI的調用單價打下來,V3是在低價的同時跟上主流大模型,R1是加質不加價直接對齊最前沿的模型能力,保持不變的參數只有普惠這一條。

智能這種資源,也可以像水電煤一樣取之即用,而水電煤的普及則會同時造福于工業(yè)生產和生活消費兩端,對于AI行業(yè)來說,這是非常祛魅的設想,所以據我所知,大廠對于DeepSeek的這波出圈,感情上相當矛盾。

倒也不是不能理解,矛盾是因為短期損益和長期受益的混合。

短期損益在于堆卡這種變相發(fā)行入場券的游戲規(guī)則被打破了,本來可以靠財力儲備去限制競爭對手的入局,現在行不通了,每個玩家都可以盡快站在巨人的肩膀上,看看GitHub上和DeepSeek有關的開源項目是怎么雨后春筍般出現的,就明白了。

長期受益在于加速AI的平權實際上有利于整個行業(yè)更快擴大消費級市場,而不是只能在降本增效的SaaS市場里作威作福,尤其是考慮到中國的SaaS產值本就疲軟,讓更多的用戶可以一鍵獲得最頂級的模型,為行業(yè)創(chuàng)造需求規(guī)模,堪稱功德無量。

所以我不認同那種認為DeepSeek的成功是一種對抗性的勝利,這太強行了,而且如果你的崛起就會讓別人遭殃,這樣的狂熱捧殺非常敗壞路人緣,比如幻方其實是最早開始囤英偉達顯卡的公司,要說英偉達因為DeepSeek崩了,梁文鋒自己都得扣個問號。

優(yōu)秀的公司涌現出來,一定會讓全行業(yè)都變得更繁榮,包括也將推動競爭對手的進步,這和主觀意志無關,是經濟世界的客觀規(guī)律。

而且如果你們真看進去了梁文鋒屈指可數的那幾次對談,就會發(fā)現他其實是一個純粹遠大于情緒的創(chuàng)業(yè)者,采訪他的記者說幻方/DeepSeek帶有強烈的文化吸引力,無論是組織還是做事,都遵循著有沒有熱情這個基本邏輯,包括找人也是,熱情是藏不住的。

梁文鋒自己打的比方,是買鋼琴,一來要買得起——原始積累很重要——二來也得有一群急于在上面彈奏音樂的人,所以我很確信他不太會被噪音裹挾,事實上這次爆火,連加班都沒怎么增加,發(fā)布的更新都是按照既定計劃安排的。

不過國產AI行業(yè)也是實打實的連續(xù)兩年沒過好年了,不同的是,去年是驚惶焦慮,今年是志得意滿,反轉情節(jié)是真的爽。

很多人可能不太記得一年前是個什么形勢了,我來幫你們喚醒一下長期記憶:

2024年2月,OpenAI在龍年大年初五發(fā)布了視頻大模型Sora,和當時的視頻大模型都是動態(tài)圖片水平完全不同,演示里的運鏡和動作無比流暢絲滑,再次上演了讓全硅谷都看不懂的劇本。

那會兒的中國AI公司,處于一種集體懵逼的半植物人體征:

市面上能用到的最好產品是百度的文心一言——別笑,真就如此——李彥宏以勝利者的姿勢勸大家放棄重復造輪子,字節(jié)跳動的CEO梁汝波在內部大會上起頭反思公司為什么錯過了GPT這場技術革命,朱嘯虎銳評國產大模型公司沒戲的「投降論」在朋友圈里刷屏,阿里因為FOMO的原因投了「AI六小龍」里的五家后被馬云質疑「投這么多是不是看不懂」,騰訊則保持「超出三界外不在五行中」的查無此人狀態(tài),再往前一點,王慧文抱病撤出由他一手籌建的光年之外,不可置信的坊間傳聞說是意識到追不上了所以才激流勇退??

這就是一年前的真實局面,當時沒人能想到,翻盤能夠來得如此之快,在短短一年時間里,從不夠資格上桌吃飯,到霸榜全球應用商店,急風驟雨,摧枯拉朽。

我要說的是,DeepSeek不是一根孤單的獨苗,比偶然更好更好的事情是必然,國產AI陣營這一年來的集體成長,兜住了很有可能是這一代人工業(yè)革命的在場權,能夠正面迎戰(zhàn)飽和式競爭:

有字節(jié)這樣全量對標的,豆包、扣子、Trae成套開發(fā),走的是用高投入換高回報的路線;

有通義這樣正統開源的,通義家族的譜系之發(fā)達,已經在各大競技場里刷了一年的分了;

有月暗這樣精耕細作的,Kimi 1.5也是不遜色于o1的思維鏈模型,就是很不幸的和DeepSeek-R1撞車了哈哈哈;

有快手這樣半路殺出的,可靈現在就是全球最強的視頻大模型,沒有之一,對Sora的幻滅要負全責;

??

甚至完全有理由相信,下一個現象級的國產大模型,可能都是上述沒有提到的名字,科研固然沒有意外,但市場充滿隨機性。

最后,建議大家勤用DeepSeek-R1,把它當成一個對話幫手,而不只是查詢工具,思維鏈的展開,可以讓你更好的理解如何控制需求(Prompt),并對過程中的偏差進行修正,這比只對結果方案提出「不夠大氣」的模糊反饋,要高效得多。

做好準備,迎接新的人機共生時代。

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