引言：過(guò)去一年，AI制藥的BD合作頻頻， 合作內(nèi)容早就突破了傳統(tǒng)的AI擅長(zhǎng)的“小分子藥物發(fā)現(xiàn)”外的范圍。

從合作的合同金額來(lái)看，AI制藥相關(guān)交易開(kāi)始“干到”九位數(shù)現(xiàn)金、股權(quán)投資，及數(shù)十億刀的里程碑和銷售分成。

交易的對(duì)價(jià)，涵蓋了創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議及聯(lián)合開(kāi)發(fā)合作等各種形式；但截至目前，由AI制藥篩選的進(jìn)入臨床階段的資產(chǎn)還暫時(shí)未見(jiàn)到。

總體來(lái)看，AI制藥的領(lǐng)域有四大明顯趨勢(shì)：

• BD合同的首付款金額增加；

• 涉足到新療法類型（如生物藥而非小分子藥物）；

• 專業(yè)的、細(xì)分的AI數(shù)據(jù)提供者，成為單獨(dú)的公司或平臺(tái)；

• 大藥企、中型Biotech緊隨早期創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)角度，積極參與布局。

生物醫(yī)藥行業(yè)的小伙伴可能普遍都在接受這樣的事實(shí)，把機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）整合到新藥研發(fā)流程可加速靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)（ID）和先導(dǎo)化合物優(yōu)化。

但是，雖AI和ML的在研發(fā)端的應(yīng)用愈發(fā)成熟，但由AI直接篩選出的候選化合物，到目前為止，還很是能在臨床階段得到充分驗(yàn)證。

1、大藥企的AI 已經(jīng)進(jìn)入Next level

大藥企都對(duì)“早期BD+內(nèi)部后期開(kāi)發(fā)”模式情有獨(dú)鐘，尤其是在創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)域。

盡管藥企逐步的在進(jìn)行內(nèi)部AI的建設(shè)，但對(duì)AI“解決方案”的需求依然強(qiáng)烈，尤其是那些能整合多模態(tài)數(shù)據(jù)集（如基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)以及患者臨床數(shù)據(jù)）的“解決方案”。

這可以成為藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的助推器，也是促進(jìn)高效小分子結(jié)合劑開(kāi)發(fā)的工具，節(jié)省人力、資源和時(shí)間，整體加快藥物發(fā)現(xiàn)與臨床前開(kāi)發(fā)的進(jìn)程。

（1）AbbVie，依靠AI制藥，切入CNS新領(lǐng)域

2024年，Gilgamesh Pharmaceuticals與艾伯維（AbbVie）達(dá)成合作。這項(xiàng)合作利用了Gilgamesh的“神經(jīng)可塑因子（neuroplastogen）”平臺(tái)——該平臺(tái)是一項(xiàng)先進(jìn)的分子建模技術(shù)，用于設(shè)計(jì)類似ibogaine分子的衍生物。

這項(xiàng)合作使得艾伯維以較低風(fēng)險(xiǎn)方式切入快速增長(zhǎng)的中樞神經(jīng)（CNS）領(lǐng)域，獲得了有關(guān)抑郁癥、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙（PTSD）和焦慮癥的臨床候選藥物的權(quán)利。

交易對(duì)價(jià)包括6500萬(wàn)美元首付款，最高累計(jì)19.5億美元的里程碑付款，以及未來(lái)藥物全球銷售額的逐步遞增的銷售分成。

（2）德國(guó)默克合作AI公司開(kāi)發(fā)ADC——AI+ADC

繼BigHat Biosciences、Generate:Biomedicines、Absci和Nabla Bio等行業(yè)先行者之后，Biolojic Design于2024年6月與默克達(dá)成合作，共同開(kāi)發(fā)多特異性抗體和抗體-藥物偶聯(lián)物（ADC）。

Biolojic的AI驅(qū)動(dòng)抗體工程平臺(tái)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，同時(shí)預(yù)測(cè)復(fù)雜的結(jié)合界面和連接體設(shè)計(jì)，將候選分子的篩選時(shí)間縮短了50%。

默克支付了低八位數(shù)歐元的預(yù)付款，以及高達(dá)3.46億歐元的里程碑付款。

（3）GSK合作AI公司——買(mǎi)高質(zhì)量數(shù)據(jù)

與單純的新藥發(fā)現(xiàn)合作不同，Ochre Bio于2024年6月與GSK達(dá)成協(xié)議，主要是合作其“專有的人體數(shù)據(jù)集”。

Ochre提供的人肝臟單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組和器官灌注數(shù)據(jù)為肝臟病學(xué)AI模型提供了關(guān)鍵訓(xùn)練材料。

該數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議的對(duì)價(jià)為為三年3750萬(wàn)美元，GSK將獲得用于AI模型開(kāi)發(fā)的原始及處理后數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)，并由GSK提供專業(yè)注釋支持。這體現(xiàn)藥企越來(lái)越愿為無(wú)法在學(xué)術(shù)界或公共數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得的高質(zhì)量真實(shí)世界數(shù)據(jù)買(mǎi)單。

（4）諾華不止合作，還要入股——AI蛋白設(shè)計(jì)平臺(tái)

Generate Biomedicines于2024年9月與諾華達(dá)成合作。這家AI生物技術(shù)公司擁有生成式蛋白設(shè)計(jì)平臺(tái)，該平臺(tái)融合了基于transformer的語(yǔ)言模型和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

作為Flagship Pioneering旗下公司，Generate聲稱能基于預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)和功能限制，從頭生成小分子藥物。

諾華為此次合作支付了6500萬(wàn)美元的預(yù)付款（其中1500萬(wàn)美元為股權(quán)投資），潛在里程碑付款總額超10億美元。

（5）禮來(lái)合作AI公司，設(shè)計(jì)寡酸藥物

Creyon Bio在2025年4月與禮來(lái)達(dá)成合作。Creyon的平臺(tái)將機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的化學(xué)方法與預(yù)測(cè)性藥代動(dòng)力學(xué)建模相結(jié)合，旨在設(shè)計(jì)出更具穩(wěn)定性和靶向組織能力的寡核苷酸。

禮來(lái)為此支付了1300萬(wàn)美元的預(yù)付款（包括現(xiàn)金和股權(quán)），并設(shè)有總額超過(guò)10億美元的里程碑付款。

每一筆這樣的重磅交易都反映出大藥企研發(fā)對(duì)AI的重視，以及通過(guò)外部獲取資源的模式。

2、AI制藥，走出小分子領(lǐng)域

盡管AI制藥的大多數(shù)活動(dòng)仍集中在小分子藥物上，但AI平臺(tái)正向其他治療模式的進(jìn)行多元化的發(fā)展。

下表包括幾項(xiàng)交易，突出了圍繞新藥物形式（如核酸、多肽和抗體）的合作。通過(guò)將量身定制的解決方案集中在單一模式上，這些AI制藥平臺(tái)可以提供非常有吸引力的專業(yè)知識(shí)。

無(wú)論是哪種藥物形式或者技術(shù)平臺(tái)，能被大藥企看上眼，說(shuō)白了還是行業(yè)一致認(rèn)為“AI可以降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)并加快研發(fā)速度 ”，這一點(diǎn)對(duì)哪家藥企都是非常誘人的存在。

在這個(gè)前提下，對(duì)AI的“迷信”早就超越了早期的小分子藥物篩選。除了藥物形式突破外， 在藥物發(fā)現(xiàn)的全流程，都出現(xiàn)了各種形式的AI技術(shù)平臺(tái)。從早期發(fā)現(xiàn)，到臨床試驗(yàn)管理，再到工業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)化等。

3、“專有”數(shù)據(jù)AI平臺(tái)，炙手可熱！

隨著公共數(shù)據(jù)資源趨于飽和，藥企紛紛轉(zhuǎn)向私有、精細(xì)化數(shù)據(jù)庫(kù)，并通過(guò)與“數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人”如Tempus等公司合作，獲取大規(guī)模、去標(biāo)識(shí)化的臨床和基因組數(shù)據(jù)。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)同等重要，為AI模型訓(xùn)練和創(chuàng)新提供基礎(chǔ)，也為藥物發(fā)現(xiàn)提供理論和實(shí)際的支持。

數(shù)據(jù)已成為藥物研發(fā)領(lǐng)域最寶貴的“貨幣”！

典型案例如阿斯利康與Pathos AI、Ochre Bio與GSK的合作，不僅推動(dòng)了定制化基礎(chǔ)模型的開(kāi)發(fā)，也讓數(shù)據(jù)許可成為AI平臺(tái)的重要收入來(lái)源。

隨著AI平臺(tái)在藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前驗(yàn)證中的作用日益凸顯，預(yù)計(jì)未來(lái)相關(guān)交易將持續(xù)增長(zhǎng)，AI與多類型生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的深度融合將加速行業(yè)創(chuàng)新，AI驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。