7月22日，由成都市科學(xué)技術(shù)局主辦、成都生產(chǎn)力促進(jìn)中心、成都科技企業(yè)孵化器協(xié)會(huì)等承辦的“科創(chuàng)天府·智匯蓉城”科技成果轉(zhuǎn)化精準(zhǔn)對(duì)接生物醫(yī)藥專場(chǎng)活動(dòng)，在成都經(jīng)開科技產(chǎn)業(yè)孵化園成功舉辦。本次活動(dòng)以“醫(yī)融智通·生態(tài)破局”為主題，聚焦醫(yī)藥項(xiàng)目融資、行業(yè)爆點(diǎn)分析、實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)與資源對(duì)接，旨在破解生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期面臨的成果轉(zhuǎn)化與融資難題。

摩熵?cái)?shù)科作為國(guó)內(nèi)生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)服務(wù)與垂域AI模型開發(fā)的標(biāo)桿企業(yè)，其創(chuàng)始人王中健博士受邀出席并分享《數(shù)據(jù)賦能藥企精準(zhǔn)立項(xiàng)與市場(chǎng)營(yíng)銷》主題報(bào)告。王博士系統(tǒng)闡述了摩熵?cái)?shù)科在生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)積累、分析應(yīng)用及AI技術(shù)融合領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐，以其扎實(shí)的數(shù)據(jù)洞察與創(chuàng)新的AI解決方案，為與會(huì)企業(yè)在戰(zhàn)略決策、研發(fā)布局和市場(chǎng)定位方面提供了極具價(jià)值的參考和前瞻視角，引發(fā)了現(xiàn)場(chǎng)熱烈討論。

（摩熵?cái)?shù)科創(chuàng)始人王中健演講現(xiàn)場(chǎng)）

一、洞悉行業(yè)趨勢(shì)：數(shù)據(jù)揭示中國(guó)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)全景

在“行業(yè)趨勢(shì)風(fēng)暴分析”環(huán)節(jié)，王中健博士基于摩熵醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫，通過多維數(shù)據(jù)揭示中國(guó)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)近年關(guān)鍵數(shù)據(jù)和發(fā)展趨勢(shì)，展現(xiàn)了摩熵?cái)?shù)科對(duì)中國(guó)醫(yī)藥市場(chǎng)的深度監(jiān)測(cè)能力：

?市場(chǎng)規(guī)模：生物藥成核心增長(zhǎng)引擎

2020-2024年，全國(guó)醫(yī)藥終端市場(chǎng)規(guī)模波動(dòng)增長(zhǎng)，2024年突破1.78萬億元，形成“一穩(wěn)兩升”格局：化學(xué)藥（1.19萬億，占比60.89%）主導(dǎo)但占比微降；中藥（4468億，占比25.15%）穩(wěn)健增長(zhǎng)；生物藥（2480億，占比13.96%）增速亮眼，成為行業(yè)核心增長(zhǎng)引擎。

?研發(fā)創(chuàng)新：靶點(diǎn)迭代與創(chuàng)新方向聚焦

1類新藥受理量持續(xù)攀升（2024年同比增4.1%），但靶點(diǎn)集中度下降（TOP10占比從27.9%降至16.3%），腫瘤領(lǐng)域以48%的占比成為研發(fā)核心，KRAS、HER2、EGFR為前三熱門靶點(diǎn)。臨床試驗(yàn)總量突破4800項(xiàng)（年復(fù)合增長(zhǎng)率15%），腫瘤占化學(xué)藥試驗(yàn)的16.31%、生物藥試驗(yàn)的25.06%，GLP-1R靶點(diǎn)熱度顯著提升（2024年128項(xiàng)試驗(yàn)）。

?銷售渠道：結(jié)構(gòu)優(yōu)化，生物藥增速領(lǐng)先

2020-2024年，醫(yī)院端銷售額年復(fù)合增長(zhǎng)率1.1%至13444億元（2024年增速-3.35%），化學(xué)藥占64.14%，生物藥年復(fù)合增長(zhǎng)率8.1%至2042億元；零售藥店端年復(fù)合增長(zhǎng)率3.8%至4323億元（2024年增速-0.77%），以化學(xué)藥（50.79%）和中成藥（39.07%）為主，生物藥年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)17.1%至438億元。細(xì)分領(lǐng)域中，醫(yī)院端抗腫瘤藥（1952億）與血液系統(tǒng)藥物（1768億）領(lǐng)跑，零售端呼吸系統(tǒng)中成藥（609億）與消化代謝藥（565億）占優(yōu)。

?資本動(dòng)態(tài)：融資收縮，創(chuàng)新出海加速

生物醫(yī)藥投融資市場(chǎng)進(jìn)入調(diào)整期：2024年生物醫(yī)藥投融資總額50.47億美元、融資數(shù)量275件，均創(chuàng)近年新低，資本趨于謹(jǐn)慎。與此同時(shí)，BD交易總量達(dá)228筆，License-out（110筆，占比48%）再創(chuàng)新高，標(biāo)志著中國(guó)藥企正加速從技術(shù)引入向技術(shù)輸出轉(zhuǎn)型，全球化合作成為突破資本寒冬的關(guān)鍵路徑。

二、數(shù)據(jù)賦能決策：摩熵“超級(jí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)”驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)布局

王中健博士強(qiáng)調(diào)，在融資趨冷、競(jìng)爭(zhēng)加劇的背景下，“精準(zhǔn)決策”是藥企生存發(fā)展的核心能力。摩熵?cái)?shù)科依托生命科學(xué)領(lǐng)域全維度數(shù)據(jù)體系（覆蓋研發(fā)、監(jiān)管、市場(chǎng)、臨床等全鏈條），通過合規(guī)醫(yī)療大數(shù)據(jù)構(gòu)建“超級(jí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)”，為藥企提供從戰(zhàn)略立項(xiàng)到市場(chǎng)落地的全流程決策支持。

?戰(zhàn)略立項(xiàng)：差異化布局的量化工具

針對(duì)創(chuàng)新藥項(xiàng)目，需融合企業(yè)戰(zhàn)略與技術(shù)數(shù)據(jù)，從靶點(diǎn)選擇、適應(yīng)癥布局到競(jìng)爭(zhēng)格局展開多維度評(píng)估，通過解析“中國(guó)新”靶點(diǎn)分布、治療領(lǐng)域熱度及臨床階段競(jìng)爭(zhēng)圖譜，結(jié)合區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)深度挖掘未滿足需求（如患者年齡分層差異），助力企業(yè)規(guī)避紅海。

針對(duì)仿制藥項(xiàng)目，則聚焦產(chǎn)品稀缺性、劑型創(chuàng)新、集采風(fēng)險(xiǎn)等核心要素，王中健博士以“鹽酸美金剛多奈哌齊緩釋膠囊”為例，通過數(shù)據(jù)清晰呈現(xiàn)市場(chǎng)格局、競(jìng)品動(dòng)態(tài)及政策風(fēng)險(xiǎn)，為立項(xiàng)提供量化依據(jù)。

?市場(chǎng)與營(yíng)銷：全鏈路數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略

通過融合傳統(tǒng)研究方法與醫(yī)療大數(shù)據(jù)、專家訪談，構(gòu)建起覆蓋藥品全生命周期的市場(chǎng)與營(yíng)銷支持體系：在市場(chǎng)準(zhǔn)入階段，精準(zhǔn)刻畫患者規(guī)模、診療路徑及競(jìng)爭(zhēng)格局，為潛力評(píng)估與資源分配提供數(shù)據(jù)錨點(diǎn)；在學(xué)術(shù)與政策層面，支撐上市后安全性/有效性再評(píng)價(jià)、流行病學(xué)研究及衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，強(qiáng)化藥物價(jià)值證據(jù)鏈；在營(yíng)銷策略上，依托患者就診路徑分析實(shí)現(xiàn)差異化推廣，結(jié)合地域競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)調(diào)整資源投放，并持續(xù)跟蹤市場(chǎng)變化捕捉增量機(jī)會(huì)。

三、AI構(gòu)建新引擎：智慧決策加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)

演講最后，王中健博士介紹了摩熵?cái)?shù)科如何將人工智能（AI）技術(shù)融入數(shù)據(jù)服務(wù)，為醫(yī)藥企業(yè)提供全鏈路AI解決方案。他指出，“垂直模型+行業(yè)知識(shí)+場(chǎng)景落地”的深度融合是摩熵解決方案的核心，通過將AI垂直模型與醫(yī)藥行業(yè)知識(shí)相結(jié)合，并在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地應(yīng)用，能夠真正實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的賦能。

四層智能體系：構(gòu)建由數(shù)據(jù)湖、引擎層（向量檢索、模型微調(diào)）、服務(wù)層（API、智能體）、應(yīng)用層組成的醫(yī)療數(shù)據(jù)知識(shí)工程系統(tǒng)。

知識(shí)精準(zhǔn)提煉：將藥企內(nèi)部知識(shí)、臨床科研文獻(xiàn)、定制化醫(yī)院系統(tǒng)數(shù)據(jù)（EMR/LIS/PACS等，經(jīng)脫敏處理）向量化，通過RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)與問題的精準(zhǔn)匹配與增強(qiáng)。

領(lǐng)域?qū)＜壹?jí)模型：利用LoRA等高效微調(diào)技術(shù)，在醫(yī)療垂直領(lǐng)域?qū)νㄓ么竽Ｐ瓦M(jìn)行深度優(yōu)化（SFT），使其理解復(fù)雜醫(yī)學(xué)術(shù)語與決策邏輯。

場(chǎng)景化智能應(yīng)用：最終落地為支持立項(xiàng)評(píng)估、市場(chǎng)分析、學(xué)術(shù)內(nèi)容生成、智能問答等場(chǎng)景的“醫(yī)藥AI智能體”，成為藥企研發(fā)與營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的智慧外腦。

王中健博士總結(jié)道，AI與大數(shù)據(jù)的融合正重塑醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展模式，從研發(fā)到營(yíng)銷的各個(gè)環(huán)節(jié)都將因此變得更高效智能。摩熵?cái)?shù)科將持續(xù)以“數(shù)據(jù)+AI”雙輪驅(qū)動(dòng)，賦能生命科學(xué)創(chuàng)新，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

四、助力蓉城，共建醫(yī)藥創(chuàng)新生態(tài)

在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)邁入“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”新階段的背景下，摩熵?cái)?shù)科以數(shù)據(jù)為基、AI為翼，正成為重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵力量。此次行業(yè)交流活動(dòng)不僅全方位展現(xiàn)了企業(yè)的技術(shù)硬實(shí)力，更彰顯了其以數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)、以智能引領(lǐng)未來的使命擔(dān)當(dāng)。

王中健博士強(qiáng)調(diào)：“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”與“AI賦能”正成為醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。摩熵?cái)?shù)科將持續(xù)深化與產(chǎn)研平臺(tái)的戰(zhàn)略協(xié)作，積極共建科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)。展望未來，隨著政策、資本與市場(chǎng)的多維度協(xié)同，生物醫(yī)藥領(lǐng)域有望加速突破轉(zhuǎn)化壁壘。在“數(shù)據(jù)+AI”的雙輪驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)將孕育更多具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新成果，為全球健康事業(yè)貢獻(xiàn)中國(guó)智慧。