深圳富士康以前幾十萬人的大廠，現(xiàn)在僅幾萬人，許多車間，機器代替了人工。

不單是藍領(lǐng)，現(xiàn)在白領(lǐng)、老師、醫(yī)生都慌了，職業(yè)大受沖擊。。。。。。

今年1月，鄭強教授在一次演講中，一句話說得人心顫：“AI要是把人的勞動力廢了，社會恐要“亂套”呀”。

這年頭誰還敢說鐵飯碗穩(wěn)當？

親戚老李在銀行干了十幾年信貸，上個月喝多了，眼圈通紅。

他盯著酒杯說：“現(xiàn)在審貸款，AI三分鐘搞定。我們組吭哧半天的活，機器‘唰’一下就清了。站旁邊看，跟看自己下葬似的，臉都綠了?！?/p>

他們組三十多號人，裁了一半。

不是裁員，崗位直接沒了。HR說得客氣：“技術(shù)升級，優(yōu)化流程。”

升級？流程升了，飯碗砸了！

閨蜜是小學(xué)語文老師，以前批作文，紅筆一圈一點，評語里寫點鼓勵，角落畫個小太陽，學(xué)生看了心里暖。

現(xiàn)在AI批改系統(tǒng)上線，幾秒出結(jié)果，評語冷得像冰渣子：“邏輯不清，情感表達欠缺?！?/p>

她是省事了，可她說沒有親自批孩子的作業(yè)，掌握不了學(xué)生的實際情況，心里不踏實。

老張在放射科干了二十年，看CT片火眼金睛。

病人片子剛傳上去，“?！币宦暎珹I報告先出來了，比他快三分鐘。

他盯著屏幕，手有點抖：“這……以后我坐這兒干啥？等退休？”

小陳大學(xué)剛畢業(yè)，簡歷做得花里胡哨。

去面試，HR一句話扎心：“數(shù)據(jù)整理、報告初稿？AI零錯誤，比你快十倍。我們要的是能提問題、有創(chuàng)意的?！?/p>

他捏著簡歷，手心全是汗，頓時感覺4年大學(xué)白上了。

某銀行中層私下吐槽更狠：“裁什么員？崗位‘噗’一下就沒了！三百人，轉(zhuǎn)崗？往哪轉(zhuǎn)？新崗位在天上飄著呢！大部分人，自求多福吧。”

格子間里，空氣都帶著咸味——那是焦慮腌出來的。

鄭強教授那句話不是嚇唬人。

“人工智能要是把人的勞動力廢了，社會真可能亂，別讓AI砸了老百姓的飯碗?！?/p>

這話一出，網(wǎng)上炸了鍋。

有人接梗：“那不光亂，是要毀滅?。∫院罂?統(tǒng)、教授、清潔工，全讓機器人干了，人類就?？礋狒[的。機器人一造反，世界就清凈了?！?/p>

聽著像科幻片，可細想，脊背發(fā)涼。

也有人不服：“亂是管理問題，怪AI？技術(shù)有錯嗎？”

技術(shù)沒錯。問題是技術(shù)跑得太快，人被甩在后面，連影子都追不上。

廣西有個大姐叫黃連將，山里人，祖?zhèn)魈倬幨炙嚒?/p>

以前籃子編得再好，也賣不出大山，愁得頭發(fā)一把把掉。

后來一咬牙，試試電商AI工具，死馬當活馬醫(yī)。

AI設(shè)計師給她家野餐籃“整容”，秒變巴黎時尚圈爆款！

英文法文產(chǎn)品描述自動生成，老外看了直呼“Oh làlà”！

大數(shù)據(jù)一分析，歐美夏天愛啥顏色、圣誕節(jié)送啥禮，AI門兒清。

關(guān)鍵詞一優(yōu)化，海外訂單“嘩嘩”來，詢盤漲了30%都不止。

她的藤編進了星巴克當陳列，掛在Dior櫥窗做裝飾。

一個防摔藤套，包著比利時精釀啤酒，賣得比酒還貴！

年產(chǎn)值過億，帶著全村人一塊富。她現(xiàn)在說話底氣足：“機器？那是我新招的銷冠！讓它干啥就干啥，不聽話？關(guān)機！”

光靠個別“狠人”逆襲，不夠。

飯碗要穩(wěn)，還得靠國家出手。

政策一波接一波，真金白銀砸下來，就為幫咱“換碗”“造碗”。

國家搞“數(shù)字技能提升行動”，砸了2000億！你去學(xué)AI工具、數(shù)據(jù)分析、智能運維，學(xué)費國家?guī)湍憧浮?/p>

40歲以上？參加認證培訓(xùn)，每天補貼150塊！浙江廣東都發(fā)了！還有“緊缺崗位定向輸送”——學(xué)完就對接工作！

這羊毛，不薅是傻子！問題？很多人根本不知道！信息差害死人！

AI批作文快，但懂孩子情緒嗎？能給擁抱嗎？批語再準，沒溫度！

AI看CT準，但面對家屬紅著眼問“還有救嗎”？只有醫(yī)生能說那句“別怕，我們一起扛”！

老師傅雕木頭的手感、幼師的輕拍、救援專家的火場判斷...這些，算法學(xué)不來！

未來不是AI天堂，也不是人類地獄。

關(guān)鍵是要找到人和技術(shù)之間的平衡點。

國家在努力幫我們提升技能，這是一條出路。

但光靠政策還不夠，每個人也得自己動起來，學(xué)點新東西，別讓時代把咱甩下。

鄭強的警告不是喪鐘，是警鐘。

每個人都要學(xué)習(xí)，與時俱進，才能把飯碗端牢。

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