新智元報道

編輯：艾倫 桃子

【新智元導(dǎo)讀】22-25歲初入職場的年輕人，就業(yè)率同比已經(jīng)下降了13%，AI帶來的就業(yè)沖擊愈發(fā)嚴(yán)峻。一些老板們也開始凍結(jié)招聘，將AI能力不足的求職者直接拒之門外。AI造就的新形勢迫使我們認(rèn)真思考，哪些崗位是很難被AI取代的呢？

「未來1-5年，AI將消滅一半的初級白領(lǐng)工作！」

一次訪談中，Anthropic創(chuàng)始人Dario Amodei發(fā)出了鄭重的警告，并表示，失業(yè)率將飆至10%-20%。

這并非是危言聳聽，今年4月，紐約聯(lián)儲的一份報告，直接潑了一盆冷水——

22-27歲應(yīng)屆畢業(yè)生，失業(yè)率創(chuàng)歷史最低紀(jì)錄。甚至，計算機專業(yè)的失業(yè)率達藝術(shù)史2倍。

更令人心慌的是，如今的大學(xué)文憑似乎成為一張「廢紙」，根本無法抵御AI席卷而來的失業(yè)潮。

就連世界頂級學(xué)府——哈佛、MIT的尖子生，因為恐懼決定輟學(xué)。

另有統(tǒng)計，美國53%Z世代考慮投身藍領(lǐng)，并且已有43%的人放棄了原本的職業(yè)規(guī)劃已經(jīng)改行。

AI泰斗Hinton曾直言，放棄大學(xué)學(xué)位，去做「水管工」吧。

如今，這句話的含金量，依舊在上升。畢竟，AI再強大，這些類型的職業(yè)暫時無法被替代。

不是空談威脅論

「潮水」正越來越近

無獨有偶，上周斯坦福研究人員發(fā)表了一篇論文。

研究發(fā)現(xiàn)，處于最容易受到人工智能影響崗位的22至25歲初入職場的勞動者，「就業(yè)率同比下降了13%」。

https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf

企業(yè)對于降本增效的迫切需求，是AI對中低水平工作技能的替代的推手。

這讓初出校園的職場新人越來越難通過工作實戰(zhàn)獲取寶貴的工作經(jīng)驗，突破新手區(qū)。

Shopify CEO Tobi Lütke更是激進地在對內(nèi)備忘錄中表示，管理人員必須證明AI無法勝任某項工作，才能招聘該崗位的新員工。

https://x.com/tobi/status/1909251946235437514

多鄰國CEO也在幾個月前向員工表達了高度相似的觀點。

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7322560534824865792/

老板們發(fā)話了：

AI能替代的工作我們不招人了；

AI不能完全替代的工作你要盡量用AI去賦能你的工作流中的每一個環(huán)節(jié)，盡可能提升工作效率；

我們不希望招進來AI技能不熟練的人。

多鄰國限定圖標(biāo)

哪些工作容易被AI替代？

7月份，微軟對此話題進行了深入研究，對已經(jīng)發(fā)生的AI帶來了失業(yè)的崗位特點進行了全面的梳理與提煉。

研究人員將研究成果發(fā)表為了一篇論文：

論文中，微軟分析出了以下最容易被替代的40個崗位：

前十種職業(yè)分別是：

口譯與筆譯、歷史學(xué)家、乘務(wù)員、服務(wù)類銷售代表、寫作者、客戶服務(wù)代表、CNC機床程序員、電話接線員、票務(wù)與旅行服務(wù)員、播音員與電臺DJ。

為什么這些職業(yè)容易被AI替代？

口譯與筆譯，主要負(fù)責(zé)把口語或書面內(nèi)容在不同語言間轉(zhuǎn)換，包含同傳/交傳、文稿翻譯、本地化校對、字幕與配音等。

易被AI替代的原因主要包括機器翻譯與語音識別/合成已成熟，可低成本、即時給出可用譯文與同聲傳譯；大量文本翻譯屬于模式化、重復(fù)性強的語言轉(zhuǎn)換，質(zhì)量可通過術(shù)語庫與風(fēng)格指南自動控制。

服務(wù)類銷售代表，主要負(fù)責(zé)為SaaS/咨詢/廣告/物流等無形產(chǎn)品做獲客、跟進、演示、報價與合同推進。

易被AI替代的原因主要包括線索挖掘、郵件/短信大規(guī)模個性化外呼、話術(shù)生成與自動記錄進 CRM都可自動化；報價、方案書、競品對比等模板化文檔生成質(zhì)量高、速度快。

寫作者，主要負(fù)責(zé)撰寫書籍、專欄、博客、營銷文案、劇本、以及公眾號內(nèi)容等。

易被AI替代的原因主要包括生成式模型能快速產(chǎn)出初稿、改寫、續(xù)寫與多版本風(fēng)格文案，適合SEO/長尾內(nèi)容；校對、語法優(yōu)化、摘要與多語種本地化可流水線化完成。

CNC數(shù)控機床編程員，主要負(fù)責(zé)將CAD模型轉(zhuǎn)為刀路與G-code，設(shè)定工藝參數(shù)、夾具、刀具路徑與工時優(yōu)化。

易被AI替代的原因主要包括CAM軟件已具備自動刀路生成與優(yōu)化；AI可依據(jù)材料與幾何特征推薦參數(shù)并避碰；基于歷史加工數(shù)據(jù)的質(zhì)量預(yù)測與良率優(yōu)化可自動調(diào)整程序。

播音員與電臺DJ，主要負(fù)責(zé)播報新聞/賽事、主持欄目、選曲編排、連線互動與商業(yè)口播。

易被AI替代的原因主要包括文本轉(zhuǎn)語音、聲音克隆能生成穩(wěn)定音色與多語言播報；自動音樂編排與推薦成熟；常規(guī)播讀、環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換、廣告口播模板化程度高，可批量生成。

總結(jié)發(fā)現(xiàn)，這些高概率被AI替代的崗位的共性是：信息密集、規(guī)則清晰、可數(shù)字化、重復(fù)性強。

而AI在語言處理、檢索歸納、流程自動化與語音交互方面的能力正是AI最大的傳統(tǒng)強項。

當(dāng)然，這些崗位短時間內(nèi)也不會徹底消失，AI落地時仍有一些長尾問題需解決，行業(yè)高手可以暫時松一口氣了。

哪些工作不容易被AI替代

微軟也同時在論文中幫我們分析出了最不容易被AI替代的40個崗位：

前十個崗位分別是：

采血護士、護工、危險品清除工、油漆和抹灰等輔助工、防腐整復(fù)師、工廠與系統(tǒng)操作員、口腔醫(yī)生、汽車玻璃安裝維修工、輪機員、輪胎修理與更換工。

我們可以很容易地看到這些職業(yè)的一個顯著共性：需要專業(yè)的體力勞動。

與真實物理世界進行交互，是AI相對的短板。

很多我們習(xí)以為常的簡單動作，都可能對AI造成巨大的阻礙。

具身智能的發(fā)展，距離真正大規(guī)模實用化替代人類，還有很多技術(shù)難關(guān)要闖。

Hinton的判斷沒有錯，水管工最能抵御AI帶來的失業(yè)潮。

除此之外，醫(yī)療行業(yè)也是一個AI難以攻克的堡壘。

部分原因是由于健康信息隱私性要求較高，監(jiān)管很嚴(yán)格，只有不到10%的手術(shù)數(shù)據(jù)可以公開獲取，數(shù)據(jù)流通性較差。

安全、倫理、合規(guī)、信任，這些對于AI來說，也是工作技能指標(biāo)之外，難以逾越的門檻。

另外也需要注意，這并不意味著這些崗位就是絕對安全的，不需要了解任何AI的。

AI會為各行各業(yè)賦能，即使在這些行業(yè)中無法替代人類，善用AI和不善用AI的從業(yè)者之間的工作效率也會有顯著差異。

值得注意的是，AI并不是只對高薪工作有影響，而是主要取決于你的工作中要處理的信息量是否夠多，這是AI的工作舒適區(qū)。

不論你現(xiàn)在或?qū)硪獜氖率裁垂ぷ?，善用而不是依賴AI，不斷提升AI技能，總會是一個很棒的選擇！

如果以上的職業(yè)還沒有覆蓋到你現(xiàn)在從事的職業(yè)，您還不確定自己被AI替代的概率有多高，您也可以參考B站知識區(qū)著名up主「老蔣巨靠譜」提出的「職業(yè)AI威脅程度自查問題」：

全網(wǎng)最全！AI替代危機下全職業(yè)生存指南：https://www.bilibili.com/video/BV12ALczPEXR

歡迎您在評論區(qū)告訴我們，您的獨特職業(yè)經(jīng)上述自查后，面臨的AI威脅是否嚴(yán)重。

參考資料：

https://gizmodo.com/ai-proof-jobs-a-robot-cant-do-2000651426

https://arxiv.org/pdf/2507.07935

https://www.bilibili.com/video/BV12ALczPEXR