隨著信息技術革命深刻重塑戰(zhàn)爭形態(tài)，制信息權已成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的核心制勝要素。為搶占未來智能化戰(zhàn)爭先機，美軍將信息領域規(guī)則主導權列為戰(zhàn)略優(yōu)先項，通過全球信息優(yōu)勢實驗（GIDE）系統(tǒng)性驗證新型作戰(zhàn)體系。該實驗聚焦跨域數(shù)據(jù)整合、AI決策加速、盟友協(xié)同等關鍵能力，旨在實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)優(yōu)勢”到“決策優(yōu)勢”的躍遷，為美高端戰(zhàn)爭準備提供技術支撐與戰(zhàn)術范式。研究全球信息優(yōu)勢實驗演進脈絡與實踐經(jīng)驗，可為我國軍事智能化轉(zhuǎn)型提供重要啟示。

演進脈絡

全球信息優(yōu)勢實驗自2020年由美國北方司令部啟動，2023年移交國防部首席數(shù)字和人工智能辦公室，逐步發(fā)展為美軍智能化作戰(zhàn)能力的核心驗證平臺，現(xiàn)已完成12期，總體可分為三個階段。

美國北方司令部司令格倫·范赫克

第一階段（第1-4期）由美北方司令部主導完成，聚焦跨軍種數(shù)據(jù)整合與基礎工具開發(fā)。首期實驗通過數(shù)字兵棋推演，將衛(wèi)星圖像、電子情報與歷史信號數(shù)據(jù)輸入AI算法，生成敵方行動路線并推薦應對方案，初步驗證跨戰(zhàn)區(qū)協(xié)作框架；第2期引入戰(zhàn)略級協(xié)作工具“宇宙（Cosmos）”、戰(zhàn)役級全域感知工具“蓋亞（Gaia）”及戰(zhàn)術級威脅追蹤系統(tǒng)“晶格（Lattice）”，從戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術三個層級打通數(shù)據(jù)鏈路。Gaia整合陸海空天多域?qū)崟r情報，對競爭對手行動進行預警；Lattice基于雷達信息提供空域威脅響應策略，顯著提升決策效率。

第二階段（第5-9期）轉(zhuǎn)向?qū)崙?zhàn)化驗證與盟友協(xié)同。第5期排查跨軍種數(shù)據(jù)共享障礙，優(yōu)化全球威懾到火力打擊的聯(lián)合流程；第6期首次引入生成式人工智能模型（Donovan等），模擬多源情報分析并生成作戰(zhàn)方案，支撐印太司令部指揮控制演練；第9期與陸軍“融合計劃2024”同步測試，實現(xiàn)全球范圍數(shù)據(jù)無縫共享，并開發(fā)聯(lián)合打擊鏈以提升跨域目標識別與打擊速度。

第三階段（第10-12期）深化國際協(xié)作與技術前沿探索。第11期與印太司令部“英勇盾牌”演習對接，測試聯(lián)合火力網(wǎng)絡原型；第12期圍繞全球一體化、聯(lián)合殺傷鏈及盟友協(xié)同三大任務線，構建統(tǒng)一數(shù)字化平臺，強化網(wǎng)絡安全與指揮控制流程。通過整合盟友情報資源優(yōu)化精確打擊能力，并與“五眼聯(lián)盟”成員國深化數(shù)據(jù)共享機制。

核心特點

技術驅(qū)動，智能工具鏈加速決策閉環(huán)。分層級構建“戰(zhàn)略－戰(zhàn)役－戰(zhàn)術”三層AI工具鏈，以戰(zhàn)略級協(xié)作工具Cosmos整合多軍種數(shù)據(jù)生成跨域協(xié)同方案，支持戰(zhàn)略級決策；以戰(zhàn)役級感知工具Gaia融合陸海空天實時情報，實現(xiàn)全球態(tài)勢預警；以戰(zhàn)術級響應系統(tǒng)Lattice基于雷達數(shù)據(jù)生成空域威脅攔截策略，并利用生成式AI拓展戰(zhàn)術方案。第6期實驗中引入Donovan模型，根據(jù)實時戰(zhàn)場數(shù)據(jù)模擬多源情報分析，生成包括電子干擾壓制、無人集群突防等6種作戰(zhàn)方案，使OODA循環(huán)提速40%。

敏捷迭代，實驗驅(qū)動戰(zhàn)力快速生成。以短周期開發(fā)模式，采用“3個月周期—問題反饋—工具升級”敏捷迭代，以實驗驅(qū)動開發(fā)，推動作戰(zhàn)能力持續(xù)進化。每期實驗后收集戰(zhàn)場反饋，快速迭代工具鏈，如第2期發(fā)現(xiàn)Gaia預警延遲后，第3期便引入Matchmaker工具，將威脅響應時間從小時級壓縮至分鐘級。

全域協(xié)同，打破壁壘構建聯(lián)合作戰(zhàn)生態(tài)。整合衛(wèi)星圖像、電子偵察、雷達信號等12類傳感器數(shù)據(jù)，構建覆蓋陸海空天電網(wǎng)的全球感知網(wǎng)絡。與陸軍“融合計劃2024”同步測試，開發(fā)聯(lián)合打擊鏈，將目標識別到火力打擊全程壓縮至8分鐘（臺海推演案例），較傳統(tǒng)模式效率提升300%。形成盟友數(shù)據(jù)共享機制，第7期與“五眼聯(lián)盟”成員國測試跨境情報互通，第11期聯(lián)合“英勇盾牌”演習驗證北約標準（STANAG 5516）兼容性，構建跨域協(xié)同生態(tài)，強化多國協(xié)同作戰(zhàn)能力。

五眼聯(lián)盟

無人系統(tǒng)自主化，從輔助執(zhí)行到主戰(zhàn)決策。實驗推動無人裝備從“輔助執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“主戰(zhàn)決策”，逐步實現(xiàn)獨立決策與任務執(zhí)行的自主閉環(huán)。第2期實驗中，無人飛行器基于Lattice目標信息自主規(guī)劃航線，完成偵察與打擊任務；第3期實驗中，無人防御系統(tǒng)根據(jù)Pathfinder系統(tǒng)的預警，在3秒內(nèi)鎖定并攔截無人機威脅；第11期“英勇盾牌”演習中，無人艦船與有人艦隊協(xié)同反潛，任務成功率提升42%。

實戰(zhàn)轉(zhuǎn)化，從技術沙盒到戰(zhàn)爭預實踐。實驗內(nèi)容初期以數(shù)字兵棋推演驗證框架可行性（如首期模擬導彈防御），后期升級至復雜戰(zhàn)場環(huán)境驗證（如第9期模擬強電磁干擾、網(wǎng)絡攻擊，驗證系統(tǒng)抗毀性，場景不斷逼近實戰(zhàn)閾值）。結合各類演習等戰(zhàn)爭預實踐活動，將關鍵成果向?qū)崙?zhàn)應用轉(zhuǎn)化，北極防空演習中實現(xiàn)美加實時數(shù)據(jù)共享，攔截無人機集群突襲的成功率提升65%；臺海場景推演中，全域數(shù)據(jù)支撐聯(lián)合殺傷鏈閉合，驗證對高強度沖突的適應性。通過“技術沙盒（實驗室測試）—演習檢驗（聯(lián)合演訓）—能力轉(zhuǎn)化（實戰(zhàn)部署）”三個階段，確保技術研發(fā)與作戰(zhàn)需求無縫銜接。

主動遏制，從被動響應到未戰(zhàn)先勝。通過數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)主動預警與威懾。第2期實驗中，Gaia工具通過多域數(shù)據(jù)融合，提供競爭對手行動預警（俄軍艦艇黑海異常集結）；第6期實驗中，Lattice系統(tǒng)基于雷達數(shù)據(jù)生成空域響應策略，將防御資產(chǎn)匹配時間縮短65%，支撐“先發(fā)制人”打擊策略，實現(xiàn)從“被動響應”到“主動遏制”的轉(zhuǎn)變。

潛在挑戰(zhàn)與風險研判

技術可靠性：算法缺陷與數(shù)據(jù)瓶頸。全球信息優(yōu)勢實驗雖在技術上取得突破，但其底層算法與數(shù)據(jù)架構仍存在顯著短板。一是算法誤判與邏輯缺陷，第3期實驗中，Pathfinder系統(tǒng)因民用無人機訓練數(shù)據(jù)集樣本不足，誤判目標屬性，將民用目標識別為導彈威脅，導致防御資源錯誤部署；第6期測試中，生成式AI模型Donovan因邏輯鏈斷裂，出現(xiàn)“邏輯幻覺”，提出“無燃料補給條件下跨洲際打擊”等違背物理規(guī)律的作戰(zhàn)方案，暴露算法可解釋性與戰(zhàn)場適配性不足的硬傷。二是數(shù)據(jù)異構性拖累效能，各軍種數(shù)據(jù)標準割裂（如北方司令部采用專有雷達數(shù)據(jù)加密協(xié)議與印太司令部采用的北約標準化協(xié)議STANAG 5516不兼容），迫使Pathfinder系統(tǒng)耗費20%算力進行格式轉(zhuǎn)換與清洗，威脅響應延遲達15分鐘以上。三是訓練集質(zhì)量掣肘，商用衛(wèi)星圖像分辨率不足，難以識別高度偽裝目標；開源情報中摻雜虛假信息（如社交媒體誤導性帖文占比達12%），進一步加劇AI模型輸出偏差。

安全脆弱性：網(wǎng)絡攻擊與主權爭議。實驗依賴的多源數(shù)據(jù)整合與跨境協(xié)作，衍生出復雜安全與法理風險。一是技術供應鏈漏洞，2023年模擬紅隊攻防中，Gaia系統(tǒng)因調(diào)用開源代碼庫（如TensorFlow軍事定制版），未修補CVE-2023-2157漏洞，遭APT28組織滲透，導致全域態(tài)勢感知中斷72小時，暴露第三方技術依賴風險。二是跨境數(shù)據(jù)主權沖突，第7期實驗中，加拿大援引《個人信息保護與電子文檔法案》（PIPEDA）第7.3條，拒絕共享北極軍事物流數(shù)據(jù)，致使“五眼聯(lián)盟”協(xié)同演練推遲14天；第9期日本鹿兒島演習中，商用港口衛(wèi)星圖像被用于反推日軍艦部署，觸發(fā)日本《個人數(shù)據(jù)保護法》第23條隱私訴訟，迫使美軍支付230萬美元和解金。三是軍民數(shù)據(jù)濫用爭議，第12期臺海推演中使用SpaceX星鏈數(shù)據(jù)，違反《國際武器貿(mào)易條例》（ITAR）第126.1條“禁止向沖突地區(qū)提供技術支持”，被迫替換為低精度的民用GIS數(shù)據(jù)，使得實驗真實性下降37%。

人機協(xié)同困境：技能斷層與責任真空。智能化工具的復雜性與倫理爭議，對人員能力與制度設計構成雙重挑戰(zhàn)。一是操作技能斷層，Matchmaker工具需指揮官同步掌握戰(zhàn)術規(guī)則與Python腳本編輯能力，2024年調(diào)查顯示，美海軍陸戰(zhàn)隊基層軍官中僅41%通過初級編程考核，導致30%作戰(zhàn)單元棄用AI方案，回歸傳統(tǒng)人工決策。二是責任歸屬模糊，第10期實驗中，無人艦船“海獵犬”因激光雷達故障誤擊菲律賓商船，但美軍《自主武器責任框架》未界定“算法失誤”與“人類監(jiān)管失職”的邊界，案件在軍事法庭僵持18個月未決。三是人機信任赤字，第6期測試顯示，指揮官對Donovan模型生成方案的采納率僅43%，主因是AI決策邏輯缺乏可視化解釋（如未標注威脅評估權重），進而引發(fā)“黑箱恐懼癥”。

制度適配難題：利益博弈與法律滯后。技術躍遷倒逼組織與制度變革，但既得利益格局與法律滯后形成深層阻力。一是軍種資源博弈，空軍以“數(shù)據(jù)主權”為由抵制美首席數(shù)字和人工智能辦公室主導的“聯(lián)合數(shù)據(jù)湖”，拒絕共享F-35機載ISR數(shù)據(jù)；陸軍則借“融合計劃2024”搶占實驗資源，導致2023年全球信息優(yōu)勢實驗預算超支1.2億美元。二是法律監(jiān)管脫節(jié)，現(xiàn)有《國防授權法案》未涵蓋軍事AI倫理審查條款。第9期實驗中，生物特征識別系統(tǒng)采用Clearview AI數(shù)據(jù)庫，違反歐盟GDPR第9條“禁止戰(zhàn)時生物數(shù)據(jù)跨境傳輸”，遭歐盟罰款800萬歐元；第12期實驗中，量子通信測試因“合規(guī)性存疑”被國會叫停。三是軍民協(xié)同倫理爭議，臺海演訓中利用脫敏民航ADS-B數(shù)據(jù)（如CAAC航班軌跡）輔助空域管控，雖將目標識別效率提升28%，但被國際民航組織（ICAO）質(zhì)疑“模糊軍用與民用監(jiān)控邊界”，引發(fā)外交糾紛。

結 語

全球信息優(yōu)勢實驗以其技術驅(qū)動、全域協(xié)同、實戰(zhàn)驗證的核心特點展現(xiàn)了美軍在信息領域的戰(zhàn)略野心。然而，實驗暴露的算法缺陷、安全漏洞、人機協(xié)同困境等風險，揭示了技術躍進與系統(tǒng)韌性間的矛盾，存在可能陷入“技術優(yōu)勢反噬作戰(zhàn)效能”的困境。智能化戰(zhàn)爭的勝負不僅取決于技術先進性，更在于風險管控與制度適配的平衡能力。若能以全球信息優(yōu)勢實驗為鏡鑒，在自主創(chuàng)新中規(guī)避陷阱，將有望實現(xiàn)從“跟跑”到“領跑”的戰(zhàn)略跨越。

美國“聯(lián)合全域作戰(zhàn)”概念圖

構建全域數(shù)據(jù)標準體系，破除“數(shù)據(jù)煙囪”。美實驗初期因各軍種數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，導致決策延遲，充分揭示數(shù)據(jù)標準化不僅是技術問題，更是聯(lián)合作戰(zhàn)的戰(zhàn)略基礎。應建立跨軍種數(shù)據(jù)標準體系，推行統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標準，設立聯(lián)合作戰(zhàn)數(shù)據(jù)標準委員會，參考北約STANAG 5516框架以及美軍“通用作戰(zhàn)圖”格式，制定涵蓋陸海空天電網(wǎng)等多維度數(shù)據(jù)字段的“一源一碼”標準，推行適用于各軍種的通用數(shù)據(jù)格式與加密協(xié)議，結合特定場景，測試多源數(shù)據(jù)融合平臺，驗證標準化架構的實戰(zhàn)效能，不斷優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)標準化體系。建立試點分布式數(shù)據(jù)網(wǎng)格，在南海、臺海等熱點區(qū)域構建智能數(shù)據(jù)中臺，整合漁船AIS信號、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、電子偵察情報以及海軍雷達信息等多種軍民數(shù)據(jù)資源，生成動態(tài)戰(zhàn)場圖譜。建立軍民數(shù)據(jù)共享負面清單，明確禁止民用數(shù)據(jù)用于敏感軍事推演，如探索脫敏民航ADS-B數(shù)據(jù)輔助空域管控的合法路徑，實現(xiàn)軍民數(shù)據(jù)在安全合規(guī)框架下的互補增效。

實現(xiàn)AI與算力自主可控，筑牢技術安全防線。當前技術博弈激烈，AI與算力自主可控已成為決定勝負的關鍵因素。全球信息優(yōu)勢實驗過程中對AI工具的依賴凸顯了其技術短板，充分暴露了外部技術依賴的風險，尤其是基于商業(yè)開源框架的模型易遭受“投毒”攻擊。推進全棧國產(chǎn)化替代工作，推廣寒武紀MLU370芯片與華為MindSpore框架，構建自主可控技術鏈，從國產(chǎn)AI芯片到抗干擾算法，全方位避免西方技術斷供的風險。設立國家級AI軍事應用測試中心，通過紅藍對抗，對關鍵算法進行滲透測試與漏洞修復，確保其安全性和可靠性。吸收Donovan模型“邏輯幻覺”教訓，強制要求AI決策鏈路可視化，并標注威脅評估權重因子，增強AI系統(tǒng)的透明度和可解釋性。前瞻布局量子通信，研發(fā)抗量子破解的區(qū)塊鏈存證系統(tǒng)，確保指揮鏈路絕對安全。

敏捷迭代與實戰(zhàn)檢驗，加速技術戰(zhàn)力轉(zhuǎn)化。全球信息優(yōu)勢實驗短周期快速優(yōu)化模式，為技術實用化提供了高效路徑。我應摒棄傳統(tǒng)線性研發(fā)模式，建立敏捷作戰(zhàn)開發(fā)體系。建立建制化作戰(zhàn)實驗體系，按季度組織跨軍種對抗演練，每場演練測試新型工具（如AI目標分配系統(tǒng)、無人集群協(xié)議），短時間內(nèi)提交迭代方案，通過實戰(zhàn)化演練推動技術快速成熟。構建數(shù)字孿生戰(zhàn)場，利用生成式AI模擬臺海沖突復雜場景，動態(tài)驗證數(shù)據(jù)鏈抗毀性。如輸入歷史衛(wèi)星影像與電磁干擾數(shù)據(jù)，生成多種突發(fā)干擾情境，測試系統(tǒng)魯棒性，為技術優(yōu)化提供精準依據(jù)。推進軍民協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)建設，設立國防科技敏捷基金，鼓勵民營企業(yè)參與軍事AI工具開發(fā)。參考Matchmaker工具開源代碼庫模式，有限開放算法接口（如目標識別模塊），吸納民間技術紅利，拓寬技術創(chuàng)新來源。

平衡數(shù)據(jù)開放與主權安全，主導國際規(guī)則制定。全球信息優(yōu)勢實驗面臨的數(shù)據(jù)主權與隱私挑戰(zhàn)凸顯了制度建設的緊迫性。需在軍事效率與倫理安全間平衡。數(shù)據(jù)主權立法先行，頒布關于國防數(shù)據(jù)分類管理的法律法規(guī)，明確戰(zhàn)場數(shù)據(jù)加密等級與跨境傳輸規(guī)則。明晰AI倫理與責任，設立自主武器倫理委員會，制定AI作戰(zhàn)責任認定指南，界定“算法設計方－操作員－指揮鏈”三級責任。參考美軍無人艦誤擊案例，要求自主武器系統(tǒng)配備“黑匣子”，記錄決策全過程以供追溯。爭取國際規(guī)則主導權，參考全球信息優(yōu)勢實驗與“五眼聯(lián)盟”合作模式，聯(lián)合上合組織成員國，建立“數(shù)字絲綢之路”數(shù)據(jù)交換框架，推動制定關于跨境軍事數(shù)據(jù)流動的多邊協(xié)議，削弱西方“數(shù)字聯(lián)盟”單邊優(yōu)勢。

免責聲明：本文轉(zhuǎn)自軍事文摘，原作者寇靜行、任倞昊。文章內(nèi)容系原作者個人觀點，本公眾號編譯/轉(zhuǎn)載僅為分享、傳達不同觀點，如有任何異議，歡迎聯(lián)系我們！

轉(zhuǎn)自丨軍事文摘

作者丨寇靜行、任倞昊

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