美國空軍著眼于采用自適應人工智能作戰(zhàn)模擬系統(tǒng)來取代靜態(tài)演練，以實現(xiàn)沉浸式場景、安全的云托管以及無需供應商即可進行任務回放。

一名士兵使用手持設備來運用人工智能。圖片來源：美國陸軍

據(jù)militaryAI網(wǎng)8月15日報道，美國空軍（USAF）可能很快就要告別傳統(tǒng)的靜態(tài)兵棋推演了。

在一份新的信息征詢書中，該部隊正在尋求業(yè)界對于一款基于人工智能的軟件即服務（SaaS）兵棋推演平臺的解決方案，該平臺旨在為部隊成員提供沉浸式高強度沖突演練的訓練。

該系統(tǒng)必須利用機器學習、強化學習和神經(jīng)網(wǎng)絡迅速構(gòu)建復雜的場景，并根據(jù)玩家的選擇實時進行調(diào)整。目標是打造一種身臨其境的訓練體驗，其反應要像真實的戰(zhàn)場，而非預設好的演練。

兩種核心場景

美國空軍希望利用人工智能軍事模擬平臺演練兩種場景。

第一個重點在于兵力規(guī)模調(diào)整，測試擴大訓練要求或征兵在實際操作中的效果。

第二個方面涉及在高損耗情況下的持續(xù)作戰(zhàn)能力，軍方希望借此教導軍人如何在該系統(tǒng)上設計和使用沉浸式戰(zhàn)爭游戲及框架。

人工智能融入軍事的創(chuàng)意插圖。圖片來源：魯?shù)稀づ逄乩?美國陸軍

這兩種場景都必須能夠存儲和回放，且不受供應商鎖定的限制，以便進行事后審查、收集建議和官方報告。所有數(shù)據(jù)仍歸美國空軍所有。

期望的功能

該平臺必須內(nèi)置消息傳遞、多媒體沉浸式體驗以及玩家直接提交操作的功能，以減少管理員的工作量，并確保準確追蹤以供分析。

它還應易于使用，采用低代碼或無代碼工具，這樣各種技能水平的用戶都能設計和調(diào)整場景，而人工智能則在后臺處理復雜問題。

所有操作都應以結(jié)構(gòu)化格式記錄下來，以便快速導出、標記和分析。托管必須在符合五角大樓安全標準、具備雙因素認證的云環(huán)境中進行。