蘋果公開隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)研討會(huì)內(nèi)容

2025年8月18日，蘋果公司在其機(jī)器學(xué)習(xí)研究博客中公開了2025年3月20日至21日舉辦的“隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)研討會(huì)”的演講視頻及研究報(bào)告。此次研討會(huì)聚焦隱私、安全及負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)，共展示了25項(xiàng)研究成果，涉及蘋果、微軟、谷歌及多所頂尖高校的研究成果。

差分隱私技術(shù)為核心解決方案

研討會(huì)上，差分隱私技術(shù)成為多篇論文的核心議題。該技術(shù)通過(guò)在用戶數(shù)據(jù)上傳前添加噪聲，使得即使數(shù)據(jù)被截獲或分析，也無(wú)法追溯到具體個(gè)人。蘋果強(qiáng)調(diào)，當(dāng)大量用戶提交相同數(shù)據(jù)時(shí)，噪聲會(huì)在海量數(shù)據(jù)中平均化，從而在保護(hù)隱私的同時(shí)提取有效信息。

三項(xiàng)突破性研究引發(fā)關(guān)注

1. 本地泛隱私聯(lián)邦分析：由蘋果研究員Guy Rothblum提出，該研究針對(duì)設(shè)備多次非法訪問(wèn)場(chǎng)景，開發(fā)了新型加密方法，使企業(yè)能收集統(tǒng)計(jì)信息而不暴露用戶個(gè)體行為。

2. 可擴(kuò)展私有搜索技術(shù)Wally：蘋果團(tuán)隊(duì)展示的Wally方案通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整噪聲量，在百萬(wàn)級(jí)用戶規(guī)模下既保護(hù)查詢隱私，又顯著降低帶寬與計(jì)算成本。

3. 基于API的差分隱私合成數(shù)據(jù)：微軟研究院提出的“Private Evolution”技術(shù)，無(wú)需模型訓(xùn)練即可生成高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)，在圖像和文本領(lǐng)域均超越傳統(tǒng)微調(diào)方法的隱私保護(hù)效果。

此次公開的研究資料進(jìn)一步彰顯了科技行業(yè)對(duì)隱私保護(hù)技術(shù)的持續(xù)探索，相關(guān)論文已發(fā)布于蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)研究博客。

（來(lái)源：9to5Mac，2025年8月18日?qǐng)?bào)道）

參考鏈接:
https://9to5mac.com/2025/08/18/three-highlights-from-apples-two-day-event-on-privacy-and-ai/