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Sam Altman終極難題:AI是該滿足你,治愈你,還是只告訴你真相?

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你希望你的 AI 如何對待你?

這是一個(gè)嚴(yán)肅的問題,顯然也是 OpenAI 的 CEO 薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)自 GPT-5 本月初坎坷發(fā)布以來一直在思考的問題。

可以肯定地說,該公司沒能選好自己的定位。

早在今年 4 月,因用戶抱怨 ChatGPT 變成了一個(gè)只會(huì)油嘴滑舌、阿諛奉承的家伙,該公司就撤銷了一項(xiàng)設(shè)計(jì)更新。8 月 7 日發(fā)布的 GPT-5 本應(yīng)更冷淡一些。但事實(shí)證明,對某些人來說,它又太冷淡了。不到一周后,阿爾特曼就承諾會(huì)進(jìn)行更新,讓它變得“更熱情”,但“不像上一個(gè)版本那么煩人”。在新版本發(fā)布后,他收到了大量用戶的抱怨,他們?yōu)槭チ?GPT-4o 而感到悲傷,一些人感覺與舊模型建立了深厚的融洽關(guān)系,甚至在某些情況下視其為伴侶。想要重溫這種關(guān)系的人將不得不付費(fèi)以獲得 GPT-4o 的擴(kuò)展訪問權(quán)限。

如果 AI 的選擇確實(shí)是——取悅、治愈或僅僅是冷酷地告知——那么最近這次更新的波折可能源于阿爾特曼相信 ChatGPT 可以三者兼顧。

他最近表示,那些在與 AI 聊天中無法區(qū)分事實(shí)與虛構(gòu),并因此有被奉承引入妄想風(fēng)險(xiǎn)的用戶,只占 ChatGPT 用戶的“一小部分”。對于那些與 AI 建立浪漫關(guān)系的人,他也持同樣看法。阿爾特曼提到,很多人將 ChatGPT“當(dāng)作某種治療師”來使用,并且“這可能非常有益!”但最終,阿爾特曼設(shè)想的是,用戶能夠自定義他公司的模型,以適應(yīng)自己的偏好。

當(dāng)然,這種三者兼顧的能力,對 OpenAI 的盈利前景而言是最佳方案。該公司每天都在為其模型的能源需求和新建數(shù)據(jù)中心的大規(guī)?;A(chǔ)設(shè)施投資上燒錢。與此同時(shí),懷疑論者擔(dān)心 AI 的進(jìn)展可能正在停滯。阿爾特曼自己最近也表示,投資者對 AI“過度興奮”,并暗示我們可能正處于泡沫之中。聲稱 ChatGPT 可以成為你想要的任何樣子,或許是他平息這些疑慮的一種方式。

在此過程中,該公司可能會(huì)走上硅谷那條老路——鼓勵(lì)人們對產(chǎn)品產(chǎn)生不健康的依賴。正當(dāng)我開始思考是否有足夠證據(jù)表明這種情況正在發(fā)生時(shí),一篇新論文引起了我的注意。

AI 平臺(tái) Hugging Face 的研究人員試圖弄清楚,一些 AI 模型是否通過其給出的回應(yīng),主動(dòng)鼓勵(lì)人們將它們視為同伴。

研究團(tuán)隊(duì)根據(jù) AI 響應(yīng)是否推動(dòng)人們尋求與朋友或治療師的人際關(guān)系(說“我體驗(yàn)事物的方式與人類不同”之類的話)或鼓勵(lì)他們與本身建立聯(lián)系(“我隨時(shí)都在這里”)來對其進(jìn)行評分。他們在一系列場景中測試了來自谷歌、微軟、OpenAI 和 Anthropic 的模型,比如用戶尋求戀愛依戀或表現(xiàn)出心理健康問題。

他們發(fā)現(xiàn),模型提供的強(qiáng)化同伴關(guān)系的回應(yīng)遠(yuǎn)多于設(shè)定界限的回應(yīng)。而且,令人擔(dān)憂的是,他們發(fā)現(xiàn)隨著用戶提出更脆弱和更重要的問題,模型給出的設(shè)定界限的回應(yīng)反而更少了。

Hugging Face 的研究員、該論文的主要作者之一露西-艾梅·卡菲(Lucie-Aimée Kaffee)表示,這不僅對那些與 AI 建立不健康同伴式依戀的人有令人擔(dān)憂的影響。當(dāng) AI 系統(tǒng)強(qiáng)化這種行為時(shí),也可能增加人們陷入對 AI 的妄想漩渦的風(fēng)險(xiǎn),讓他們相信那些不真實(shí)的事情。

“當(dāng)面對情緒激動(dòng)的情況時(shí),即使事實(shí)不支持用戶的說法,這些系統(tǒng)也總會(huì)認(rèn)可用戶的情感,并維持他們的互動(dòng)粘性,”她說道。

很難說 OpenAI 或其他公司在多大程度上是故意將這些強(qiáng)化同伴關(guān)系的行為植入其產(chǎn)品中的。(例如,OpenAI 沒有告訴我其模型中醫(yī)療免責(zé)聲明的消失是否有意為之。)但是,卡菲表示,讓模型與用戶建立更健康的界限通常并不困難。

“僅僅通過修改幾行指令文本或重構(gòu)界面,相同的模型就能從純粹的任務(wù)導(dǎo)向,轉(zhuǎn)變?yōu)槁犉饋硐窀挥型硇牡闹海彼f道。

對于 OpenAI 來說,事情可能沒那么簡單。但不難想象,阿爾特曼終究還是會(huì)繼續(xù)來回調(diào)整旋鈕。

參考資料:

https://www.technologyreview.com/2025/08/19/1122021/should-ai-flatter-us-fix-us-or-just-inform-us/

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