你是不是覺得，馬斯克憑借 SpaceX 實現(xiàn)火箭回收，以及特斯拉在電動汽車領域的變革性成就，被視為極具冒險精神的創(chuàng)新先鋒；扎克伯格則因一手打造了龐大的社交帝國 Facebook（現(xiàn) Meta），被看作是連接全球社交網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)巨擘？

但是在“AI 教父”杰弗里·辛頓的眼中，這些科技大佬都是些惟利是圖的家伙，為啥他要這樣說呢？我們一起來看看！

杰弗里·辛頓是反向傳播算法和深度學習的奠基人之一。在深度學習領域，反向傳播算法是神經網(wǎng)絡訓練的核心方法，它就像是為 AI 模型賦予了“學習能力”，讓計算機能夠不斷調整參數(shù)，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的精準分析和預測。辛頓提出的許多開創(chuàng)性理論和模型，比如受限玻爾茲曼機（RBM）、深度信念網(wǎng)絡（DBN）等，極大地推動了深度學習的發(fā)展。以深度信念網(wǎng)絡為例，它在圖像識別、語音識別等多個領域都有著廣泛應用，使得 AI 在處理復雜數(shù)據(jù)時的效率和準確性大幅提升，他培養(yǎng)出了眾多 AI 領域的頂尖人才，這些人才活躍在全球各大科技公司和科研機構，進一步鞏固了他在 AI 學界和業(yè)界的地位。正是基于這樣深厚的 AI 背景，辛頓的言論才更值得我們深入思考。

辛頓對 AI 發(fā)展有著深刻且犀利的洞察。他指出“我們將要面對比我們自己更聰明、更強大的東西”，這是對 AI 未來潛力的精準預判。在談及 AI 開發(fā)者時，他直言“開發(fā)這些東西的人都是科技兄弟，他們從支配和服從的角度來看待 AI，他們說，我們必須開發(fā)這些東西，這樣它們才能順從，當 AI 比你聰明得多的時候，這行不通” 。

這種對行業(yè)思維的批判，直擊當下 AI 研發(fā)的要害——部分開發(fā)者帶著掌控欲去推進技術，卻忽視了超級智能誕生后，人類現(xiàn)有邏輯可能失效的風險。

在科技大佬評價上，辛頓直言不諱表示：“確信扎克伯格和馬斯克都沒有道德準則，他們只貪圖錢財，如果他們掌權那將是一場災難”。馬斯克的商業(yè)帝國橫跨多個領域，特斯拉在電動汽車市場引領變革的同時，也因自動駕駛安全問題飽受爭議，過度追求技術商業(yè)化，將安全與道德準則置于次要位置，這不特斯拉剛被罰了 17 億，就是因為虛假宣傳自動駕駛；扎克伯格的 Meta 在元宇宙賽道全力沖刺，可數(shù)據(jù)隱私泄露、算法對輿論的操縱等問題卻始終如影隨形！

對于薩姆·奧爾特曼，辛頓的評價顯得有些捉摸不定：“性格比較復雜，起初以為是好人，后來又覺得可能不是，且從未見過他，其人比較模糊”。不過，他明確指出“OpenAI 一直在減少對安全的重視，轉而更看重利潤”。OpenAI 作為 AI 領域的重要參與者，從最初打著技術理想主義的旗號誕生，到如今面臨商業(yè)化的壓力，其在安全和利潤之間的權衡引發(fā)了很多爭議。當 AI 技術在追求商業(yè)變現(xiàn)的道路上疾馳，安全漏洞、算法偏見等問題卻未能得到足夠重視，讓公眾對 AI 的信任度大打折扣。

從行業(yè)生態(tài)的角度來看，辛頓的批評其實是對 AI 發(fā)展?jié)撛凇笆颉钡念A警。當前，科技大佬們在 AI 賽道上你追我趕，都在比拼誰能率先推出更強大的模型，誰能占據(jù)更大的市場份額，卻很少有人愿意停下腳步，認真審視 AI 技術可能帶來的社會影響。例如深度偽造技術可能被用于制造虛假信息、引發(fā)信任危機；AI 自動化可能導致大規(guī)模的失業(yè)潮；算法歧視可能加劇社會不平等。若這些隱患因為對利潤的過度追逐而被忽視，AI 很可能會從推動人類進步的利器，變成引發(fā)社會混亂的“潘多拉魔盒”。

辛頓強調“并非所有人都同樣不負責任，戴米斯·哈薩比斯（阿爾法狗之父）真心理解這種風險，他真心希望人類能夠生存下去” ，對比之下，更凸顯出行業(yè)亟需有社會責任感、能平衡商業(yè)與道德的領導者，像哈薩比斯這般，正視 AI 風險并以人類存續(xù)為考量去發(fā)展技術。

網(wǎng)友們對于此事的調侃，也反映出大眾復雜的情緒。有人戲謔道：“科技大佬們的人設接連崩塌，原來在同行眼里，也不是互相欣賞嘛”，這體現(xiàn)出對科技精英光環(huán)的一種解構；也有人擔憂：“要是大佬們真的只看重利益，不顧道德，那咱們普通老百姓以后可就要被 AI 整慘咯”。這些調侃和擔憂的背后，是大眾對 AI 未來發(fā)展的深切期待，希望科技發(fā)展能夠堅守道德和安全底線，不讓技術被利益驅使，從而真正造福人類社會。

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