優(yōu)化科技人才配置是推動產業(yè)結構升級的關鍵，發(fā)揮人才集聚效應對促進科技創(chuàng)新和產業(yè)高質量發(fā)展具有重大現(xiàn)實意義。運用2012—2022年省級面板數(shù)據(jù)，實證分析科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的影響，并對可能存在的空間效應進行探討。

研究發(fā)現(xiàn)：科技人才集聚顯著賦能產業(yè)高質量發(fā)展，該結論在經過一系列內生性和穩(wěn)健性檢驗后仍然成立；調節(jié)效應檢驗結果表明，區(qū)域技術創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的過程中發(fā)揮顯著正向調節(jié)作用；異質性分析結果表明，科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的效應在東部地區(qū)更加顯著；空間效應分析結果表明，科技人才集聚對區(qū)域產業(yè)高質量發(fā)展存在顯著的正向空間溢出效應。

基于上述實證結果，提出如下建議：制定科技人才引育戰(zhàn)略，推動產業(yè)結構持續(xù)升級；打造產才互嵌融合機制，促進人才資源自由流動；加強區(qū)域科技人才聯(lián)動，因地制宜優(yōu)化人才布局。

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的深入推進，科技人才成為我國塑造未來發(fā)展新優(yōu)勢和贏得新一輪發(fā)展戰(zhàn)略主動權的關鍵所在。2025年政府工作報告指出，“發(fā)揮人才高地和人才平臺的輻射作用，加快建設國家戰(zhàn)略人才力量，加強拔尖創(chuàng)新人才、重點領域急需緊缺人才和高技能人才培養(yǎng)”，強調了推動科技人才集聚的重要性。人才是創(chuàng)新的動力源泉，高水平科技人才是我國培育并保持競爭優(yōu)勢的重要因素。擴大人才集聚規(guī)模的同時提高其層次和質量，能促進區(qū)域技術進步，提升地區(qū)產業(yè)核心競爭力。培養(yǎng)和引進科技人才是促進經濟增長與高質量發(fā)展的先決條件。一方面，科技人才集聚能激發(fā)人才進行創(chuàng)新性生產、創(chuàng)造性生產的積極性，提高企業(yè)勞動生產率，以創(chuàng)新效應重塑產業(yè)結構，培育產業(yè)競爭優(yōu)勢。另一方面，科技人才集聚能加速產業(yè)集聚，打破知識傳播壁壘，促進創(chuàng)新資源匯集，并形成產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，影響產業(yè)空間布局。此外，集聚優(yōu)秀人才有助于引進先進技術與創(chuàng)新理念，加快技術創(chuàng)新與產業(yè)結構轉型升級。因此，科技人才集聚成為當前熱點研究議題。在新發(fā)展階段下，科技人才集聚能否促進產業(yè)高質量發(fā)展？其影響機制是什么？是否對周邊地區(qū)產生帶動效應？解答上述問題，有助于深刻認識科技人才集聚與產業(yè)高質量發(fā)展之間的內在邏輯，對指導地方政府制定人才引領產業(yè)發(fā)展政策以及促進人才在區(qū)域的合理分配具有重要意義。

1 文獻綜述

1.1 科技人才集聚與產業(yè)高質量發(fā)展研究進展

創(chuàng)新驅動的本質是人才驅動，產業(yè)高質量發(fā)展離不開科技人才的支撐?，F(xiàn)有研究探討了科技人才集聚與產業(yè)高質量發(fā)展的現(xiàn)狀及存在的問題。

一是科技人才空間分布不均衡。

當前，國內科技人才分布存在區(qū)域和機構間不均衡等問題。雖然頂尖科技人才大體呈現(xiàn)“中心—外圍”的分布趨勢，但人才流動具有本地空間黏滯性特征，東南沿海等優(yōu)勢地區(qū)更易打造人才高地，中西部與東北地區(qū)則因人才吸引力不足而面臨“人才困局”。

二是產業(yè)結構亟須轉型升級。

當前，我國已培育出規(guī)模龐大、門類齊全的產業(yè)生態(tài)，為產業(yè)高質量發(fā)展奠定了扎實基礎。但近年來我國工業(yè)增加值增速放緩，產業(yè)創(chuàng)新驅動轉型迫在眉睫。我國的支柱產業(yè)仍以勞動密集型的傳統(tǒng)產業(yè)為主，相較于傳統(tǒng)制造業(yè)，第三產業(yè)占比不高；在數(shù)字經濟平臺規(guī)模、基礎設施建設和技術產出等方面，與發(fā)達國家差距明顯。

三是科技人才與產業(yè)鏈之間存在資源錯配問題。

一方面，科技人才的供給質量難以滿足構建現(xiàn)代化產業(yè)體系的迫切要求，人才培養(yǎng)的知識結構滯后于科技與產業(yè)發(fā)展的需要。另一方面，各地高校的科技人才供給能力存在缺口，尤其是數(shù)字人才供給遠遠不足，科技人才結構性矛盾突出。

1.2 科技人才集聚的經濟效應研究進展

科技人才集聚是指一定數(shù)量的科技人才在特定空間范圍內集中分布的現(xiàn)象。

一是科技人才集聚具有創(chuàng)新效應。

產業(yè)高質量發(fā)展是我國建設科技強國的重要動能，而科技人才是未來產業(yè)發(fā)展的重要支撐。人才作為生產函數(shù)中的關鍵生產要素，蘊含巨大的創(chuàng)新潛能。科技人才集聚能產生創(chuàng)新效應，促使區(qū)域內的工業(yè)企業(yè)和高技術企業(yè)開展技術創(chuàng)新，推動技術進步和經濟增長。同時，科技人才集聚還能有效降低創(chuàng)新風險，減少知識和信息的傳播成本，激發(fā)地區(qū)創(chuàng)新活力。

二是科技人才集聚具有生產效應和消費效應。

鄭玉認為，在供給側，人力資本通過生產功能和技術創(chuàng)新，提升產品附加值，推動產業(yè)鏈的高級化和現(xiàn)代化；在需求側，則通過自身收入增長，引致消費需求增加，拉動產業(yè)結構轉型升級。

三是科技人才集聚具有虹吸效應。

人口流動的根源在于追逐地區(qū)間的資源與經濟發(fā)展紅利。這種地域優(yōu)勢能激發(fā)城市產生虹吸效應，實現(xiàn)人才集聚。而人才集聚帶來的學術信息和創(chuàng)新氛圍，能在產業(yè)集聚的基礎上形成知識溢出效應，進而打造人才高地和學術中心，推動產業(yè)轉型升級。

1.3 產業(yè)高質量發(fā)展評價與影響因素研究進展

產業(yè)高質量發(fā)展涉及多行業(yè)、多維度，包含了“高”的飛躍、“質”的提升和“量”的增長。關于產業(yè)高質量發(fā)展的測度方法研究：潘紅玉和潘為華從創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享等5個維度構建了產業(yè)鏈高質量發(fā)展水平評價指標體系；李如瀟和楊陽從農業(yè)經濟效率與穩(wěn)定、農業(yè)經濟結構優(yōu)化、農業(yè)綠色生產引領、農業(yè)可持續(xù)發(fā)展等4個維度構建了農業(yè)高質量發(fā)展綜合評價體系；余婕和董靜從產業(yè)價值創(chuàng)造、技術密集水平和綠色化發(fā)展等3個方面衡量產業(yè)高質量發(fā)展水平。關于產業(yè)高質量發(fā)展的影響因素研究：一是要素市場扭曲影響產業(yè)轉型升級。要素市場扭曲會誘發(fā)非生產性“尋租”效應、資源錯配效應和產業(yè)結構低端鎖定等，阻礙產業(yè)結構的合理化和高級化。二是技術創(chuàng)新是提增產業(yè)效益的動力源泉。一方面，技術創(chuàng)新能破除知識壁壘，減少知識傳播與交流成本；另一方面，科學技術投入能促進創(chuàng)新資源共享，提高資源利用率，進而提升產業(yè)創(chuàng)新績效。三是環(huán)境規(guī)制影響產業(yè)結構。黃德春和劉志彪認為，適當?shù)沫h(huán)境規(guī)制是促進技術創(chuàng)新與產業(yè)結構轉型升級的重要誘因；李強運用鮑莫爾模型，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制強度越大，第三產業(yè)比重越高；謝云飛等認為，環(huán)境規(guī)制對產業(yè)結構升級的影響呈現(xiàn)倒“U”形。

相比現(xiàn)有研究成果，本文的邊際貢獻主要表現(xiàn)在以下3個方面：

第一，在理論層面上，更加細致地分析了科技人才集聚與產業(yè)高質量發(fā)展之間的關系，從人力資本理論與新經濟地理理論等角度揭示了科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的作用機理。

第二，在實證層面上，探索了區(qū)域技術創(chuàng)新對科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的調節(jié)作用。

第三，進一步探究了科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的區(qū)域異質性與空間溢出效應，全方位探討了科技人才集聚帶來的影響，為地方政府制定相關政策提供了理論支撐。

2 理論研究與相關假設

科技人才集聚有助于從數(shù)量維度和質量維度發(fā)揮區(qū)域高端人力資本的“蓄水池”效應，推進產業(yè)從勞動密集型、資本密集型向技術和知識密集型轉型升級，帶動關聯(lián)創(chuàng)新要素集聚和累積，提升企業(yè)創(chuàng)新效率，深化產業(yè)分工與合作，賦能產業(yè)高質量發(fā)展。

2.1 科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的賦能效應

一是基于人力資本理論角度。

首先，科技人才是產業(yè)高質量發(fā)展的核心要素。人才按類型可分為基礎型、知識型、技能型和制度型等4種?？萍既瞬抛鳛楫a業(yè)發(fā)展的高級要素，是創(chuàng)造性思想、專業(yè)技能等的載體，是促進產業(yè)高質量發(fā)展的重要推動力。其具備生產配置能力、技術創(chuàng)新能力與吸收運用能力，相比普通勞動力能產生更強的創(chuàng)新促進作用，有助于推動產業(yè)升級。尤其是戰(zhàn)略性新興產業(yè)與未來產業(yè)等高技術產業(yè)，亟須科技人才打破關鍵領域的“卡脖子”技術難題。

其次，科技人才集聚能產生巨大的人才紅利。以集聚為目的的人力資本流動，能促進區(qū)域內多樣化的知識溢出，加速各類生產要素整合，形成“勞動力蓄水池”，進而積累大量的知識和高層次人才，推動異質性人才溝通交流以及不同學科知識的融合交匯，有利于技術知識的再轉移和創(chuàng)新。

最后，科技人才集聚會重塑產業(yè)格局。人才集聚能推動當?shù)禺a學研深度融合，打造人才高地。同時，科技人才集聚效應能助力企業(yè)不斷獲取資本、土地等多種生產要素，在中心地區(qū)培育出更具競爭力的優(yōu)勢產業(yè)，并在周邊地區(qū)發(fā)展互補型相關產業(yè)，形成區(qū)域產業(yè)差異化與集群化布局。

二是基于合作競爭理論角度。

首先，科技人才集聚能促進技能互補。對于極具復雜性與挑戰(zhàn)性的工作，科技人才集聚往往有利于工作的細化。通過技能互補、分工合作，實現(xiàn)集體知識技能的轉化，釋放規(guī)模經濟紅利，提高產業(yè)競爭力。

其次，科技人才集聚能提高生產效率。科技人才集聚會帶來一系列“干中學”效應，增加生產和創(chuàng)新過程中的學習與交流機會，降低知識交易成本并促進資源共享，克服傳統(tǒng)知識傳播渠道的時滯性。通過共享、匹配和學習，提高區(qū)域企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)效率和產業(yè)的全要素生產率，推動產業(yè)轉型升級。

最后，科技人才集聚產生的良性競爭能促進創(chuàng)新。集聚會引發(fā)科技人才內部的良性競爭，進而催發(fā)創(chuàng)新行為。同時，科技人才集聚會引導高新技術企業(yè)基于創(chuàng)新競合行為快速嵌入主體網絡，減少產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的不確定性，促進創(chuàng)新資源高效率、低風險地流動與共享，提高創(chuàng)新成果轉化率，形成具有更強創(chuàng)新力、更高附加值的現(xiàn)代化產業(yè)鏈。

綜上，提出假設H1。

H1：科技人才集聚能夠促進產業(yè)高質量發(fā)展。

2.2 科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展中的調節(jié)作用機制

技術創(chuàng)新往往具有巨大的驅動力，能夠推動傳統(tǒng)產業(yè)向高端化、智能化與綠色化轉型。在現(xiàn)實中，創(chuàng)新活動的地域分布差異顯著，各地創(chuàng)新水平存在差距。而這種差距可能會對科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的效應產生影響。

一方面，高技術創(chuàng)新水平區(qū)域往往會形成穩(wěn)定的技術集群。這意味著該區(qū)域的知識、技術、資本和人才等要素的投入量保持在較高水平，能為企業(yè)提供更為靈活、高效、開放的產業(yè)技術生態(tài)，降低企業(yè)的溝通與交易成本，促進企業(yè)共享資源和協(xié)同推進創(chuàng)新，構建更具安全性與競爭力的產業(yè)結構。

另一方面，低技術創(chuàng)新水平區(qū)域通常面臨更多外在風險。一般情況下，低技術創(chuàng)新水平區(qū)域的企業(yè)原發(fā)創(chuàng)新動力不足，更依賴勞動力、資本和土地等低端生產要素的投入，而這些資源容易受外部環(huán)境變化或技術沖擊等的影響，導致企業(yè)承擔更多的沉沒成本與更大的市場風險，進而影響產業(yè)結構安全水平的提升。

此外，隨著區(qū)域技術創(chuàng)新水平的提高，新技術、新產業(yè)會不斷涌現(xiàn)，科技人才集聚水平也會進一步提高，從而為產業(yè)高質量發(fā)展提供具備不同學科背景和工作經歷的優(yōu)質人才。在這種情況下，豐富的人才要素又能不斷推動技術實現(xiàn)突破，催生優(yōu)質企業(yè)與新興產業(yè)，形成人才與產業(yè)互促發(fā)展的良性循環(huán)。

綜上，提出假設H2。

H2：區(qū)域技術創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的過程中發(fā)揮正向調節(jié)作用。

2.3 科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的空間溢出效應

新經濟地理理論認為，地理鄰近性與空間差異性是區(qū)域產業(yè)協(xié)同發(fā)展與融合創(chuàng)新的決定性因素。由于規(guī)模經濟效應的存在，科技人才集聚雖然能賦能本地產業(yè)高質量發(fā)展，但未必能對周邊地區(qū)產生正向影響。

第一，知識溢出效應。科技人才集聚形成的“勞動力蓄水池”會創(chuàng)造出知識協(xié)同生態(tài)，推動相鄰地區(qū)間頻繁開展學習交流活動，促進跨區(qū)域的知識、技術傳播，推動區(qū)域產業(yè)轉型升級。

第二，極化效應與擴散效應。極化效應理論認為，由于生產要素的流動本質上是帕累托改進的過程，人才作為高級生產要素也具有“趨優(yōu)性”特征。優(yōu)勢地區(qū)的經濟發(fā)展水平和政策環(huán)境對科技人才更具吸引力，因此科技人才及其他創(chuàng)新資源會自發(fā)流入優(yōu)勢地區(qū)，低端產業(yè)和要素則會向周邊地區(qū)轉移。但是，這種要素流動也存在擴散效應。隨著科技人才集聚水平的提高，優(yōu)勢區(qū)域向周邊地區(qū)的知識溢出效應會進一步增強，從而縮小二者之間的要素差距，帶動產業(yè)結構同步轉型。

第三，擁擠效應和“搭便車”行為。科技人才集聚除了會對產業(yè)高質量發(fā)展產生正外部性影響外，也可能由于規(guī)模不經濟、過度競爭等問題產生負外部性影響?？萍既瞬偶鄣揭欢ǔ潭群螅捎诩簝炔抠Y源的過度累積，區(qū)域的生產效率反而會降低，不利于產業(yè)轉型升級。同時，優(yōu)勢地區(qū)往往具備完備且智能化的產業(yè)體系，其鄰近地區(qū)可能通過“搭便車”行為，直接依托優(yōu)勢地區(qū)完整的產業(yè)鏈與供應鏈來滿足本地消費需求。這種依賴外部產業(yè)體系的做法，會導致鄰近地區(qū)自身產業(yè)的創(chuàng)新動力缺乏，不利于其產業(yè)高質量發(fā)展。

綜上，提出假設H3。

H3a：科技人才集聚能夠通過空間溢出效應正向影響周邊地區(qū)產業(yè)的高質量發(fā)展。

H3b：科技人才集聚能夠通過空間溢出效應負向影響周邊地區(qū)產業(yè)的高質量發(fā)展。

3 研究設計

3.1 計量模型

3.1.1 基準回歸模型

本文旨在研究科技人才集聚與產業(yè)高質量發(fā)展之間的關系，基于前文的理論分析和研究假設，構建如下實證模型。

式（1）中：INDit表示t年度i省份的產業(yè)高質量發(fā)展水平；AGGit表示核心解釋變量科技人才集聚；α1為預期顯著為正的估計系數(shù)，表明科技人才集聚能夠顯著促進產業(yè)高質量發(fā)展；Cit表示省份層面的一系列控制變量，包括財政支出水平、城鎮(zhèn)化水平、交通通達性、經濟發(fā)展水平和勞動力水平；μi、θt分別表示省份固定效應和年份固定效應；εit為隨機誤差項。

3.1.2 調節(jié)效應模型

為深入分析區(qū)域技術創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展中發(fā)揮的調節(jié)作用，本文構建如下調節(jié)效應模型。

式（2）中：Tec?it表示調節(jié)變量區(qū)域技術創(chuàng)新；AGGit×Tec?it表示核心解釋變量與調節(jié)變量的交互項；φ1是調節(jié)效應考察的重點，如果φ1顯著，表明區(qū)域技術創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的過程中發(fā)揮調節(jié)效應；其余變量含義同式（1）。

3.1.3 空間計量模型

科技人才集聚不僅會對本地區(qū)的產業(yè)高質量發(fā)展產生影響，還會通過“知識溢出效應”“極化效應”和“擁擠效應”等影響鄰近地區(qū)的產業(yè)高質量發(fā)展。基于此，本文先假設空間杜賓模型（SDM）為最優(yōu)模型，以此探究科技人才集聚對鄰近地區(qū)產業(yè)高質量發(fā)展的作用效果。具體的計量模型構建如下。

式（3）中：ρ為被解釋變量（IND）的空間滯后系數(shù)；θ1和θ2為解釋變量（AGG）和控制變量的估計系數(shù)；Wij為空間權重矩陣，用于表示地區(qū)間的關聯(lián)程度；其余變量含義同式（1）。本文基于省會城市的經緯度數(shù)據(jù)計算地表距離，取兩地間地理距離倒數(shù)值的平方來構建反距離平方矩陣。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量：產業(yè)高質量發(fā)展（IND）

結合新時代“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念，借鑒劉炳宏和徐榕的研究，遵循數(shù)據(jù)的可比性、可獲得性、科學性、代表性等原則，從產業(yè)規(guī)模及質量、產業(yè)高端化水平、產業(yè)智能化水平、產業(yè)綠色化水平等4個方面選取指標構建產業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系，并運用critic權重法計算各省份的產業(yè)高質量發(fā)展水平。具體如表1所示。

3.2.2 核心解釋變量：科技人才集聚水平（AGG）

借鑒許瑜和鄭方宜的做法，運用區(qū)位熵法計算科技人才集聚水平，具體公式如下。

式（4）中：Rit表示t年度i省份的科技人才數(shù)量；Nit表示t年度i省份的總就業(yè)人數(shù)；Rct表示t年度全國的科技人才數(shù)量；Nct表示t年度的全國總就業(yè)人數(shù)。R&D人員具備一定的知識水平和技術能力，所從事的勞動具有創(chuàng)造性和創(chuàng)新性，因此本文的科技人才數(shù)量采用R&D全時當量表示。

3.2.3 調節(jié)變量：區(qū)域技術創(chuàng)新水平（Tech）

區(qū)域技術創(chuàng)新會影響科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的作用，本文借鑒張平等的研究，采用各地區(qū)的專利授權量來衡量各省份的技術創(chuàng)新水平（Tech）。

3.2.4 控制變量

為消除其他變量對產業(yè)高質量發(fā)展的影響，本文選取城鎮(zhèn)化水平（Urb，城鎮(zhèn)人口與地區(qū)總人口之比）、財政支出水平（Gov，地區(qū)財政支出與地區(qū)生產總值之比）、交通通達性（Rail，人均鐵路運營里程數(shù)）、經濟發(fā)展水平（Pgdp，地區(qū)生產總值與地區(qū)人數(shù)之比）、勞動力水平（Lab，各省份從業(yè)人員數(shù)量）作為控制變量，并對其做加1取對數(shù)處理。

3.3 描述性統(tǒng)計與數(shù)據(jù)來源

本文以2012—2022年我國30個省份（西藏和港澳臺除外）的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局官網、各省份統(tǒng)計年鑒、CNRDS數(shù)據(jù)庫及EPS數(shù)據(jù)庫。個別缺失數(shù)據(jù)運用線性插值法補齊。各變量的描述性統(tǒng)計結果如表2所示。

4 實證結果

4.1 基準回歸結果

本文基于面板數(shù)據(jù)構建計量經濟模型，檢驗科技人才集聚與產業(yè)高質量發(fā)展之間的關系。經Hausman檢驗，基準回歸結果拒絕原假設，因此采用固定效應模型探究科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的影響效應，結果如表3所示。列（1）報告了僅包含核心解釋變量的回歸結果，列（2）—（6）依次加入了經濟發(fā)展水平（lnPgdp）、城鎮(zhèn)化水平（lnUrb）、財政支出水平（lnGov）、交通通達性（lnRail）和勞動力水平（lnLab）等控制變量。由表3可知，科技人才集聚的回歸系數(shù)始終為正，且均在1%的水平下顯著，初步驗證了假設H1的合理性。此外，經濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、交通通達性對產業(yè)高質量發(fā)展均存在正向顯著影響，而財政支出水平和勞動力水平的影響不顯著。這可能是因為隨著產業(yè)結構的逐步調整，影響產業(yè)發(fā)展的關鍵因素更加多元，逐步由人才、資金等實體要素向科技、數(shù)字等虛擬要素轉變，從而導致其影響效果不顯著。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

一是替換被解釋變量的測算方法。產業(yè)高質量發(fā)展的測度方法可能會影響估計結果的穩(wěn)健性，本文將計算產業(yè)高質量發(fā)展的critic權重法替換為熵權—TOPSIS法。熵權—TOPSIS法是一種客觀的多屬性決策方法，能使評價結果更加客觀科學。回歸結果如表4中列（1）所示。

二是更換核心解釋變量的測算方法。為檢驗基準回歸結果的穩(wěn)健性，減小科技人才集聚水平的測度偏差，本文參考鮑鵬程等的做法，采用R&D人員占全省社會從業(yè)人員的比重衡量科技人才集聚水平?；貧w結果如表4中列（2）所示。

三是調整研究樣本。本文采用兩種方式調整研究樣本。其一，剔除直轄市樣本。鑒于北京、天津、上海和重慶等4個直轄市在資源稟賦和人才政策上具有突出優(yōu)勢，實證結果容易出現(xiàn)偏差。為保證實證結果的穩(wěn)健性，本文剔除了直轄市樣本，回歸結果如表4中列（3）所示。其二，運用縮尾處理法排除離群值的干擾。為消除極端異常值對回歸結果的影響，對所有連續(xù)變量進行1%和99%縮尾處理，回歸結果如表4中列（4）所示。

由表4可知，經上述一系列穩(wěn)健性檢驗后，科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的系數(shù)依舊在1%的水平上顯著為正，證明科技人才集聚可正向促進產業(yè)高質量發(fā)展。

4.3 內生性檢驗

由基準回歸結果可知，科技人才集聚可以促進產業(yè)高質量發(fā)展，但科技人才往往傾向于向產業(yè)結構更高級、經濟發(fā)展水平更高的地區(qū)流動。為解決科技人才集聚與產業(yè)高質量發(fā)展之間可能存在的內生性問題，避免遺漏變量以及雙向因果問題影響回歸結果，本文參考范定祥等的做法，選取科技人才集聚水平的滯后一期作為工具變量，運用工具變量法進行回歸分析。

表5中列（1）展示了對于工具變量有效性的檢驗結果。結果顯示，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量在1%的顯著性水平上拒絕了“工具變量識別不足”的原假設；Kleibergen-Paap Wald rk F統(tǒng)計量大于經驗值10，說明不存在弱工具變量問題；Hansen J檢驗P值為0，說明所選工具變量與擾動量不相關。表5中列（2）表明，排除內生性影響后，科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的影響仍在1%的水平上正向顯著，假設H1進一步得到驗證。

4.4 調節(jié)機制檢驗

由前文的理論分析可知，區(qū)域技術創(chuàng)新可能在科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的過程中發(fā)揮調節(jié)作用，回歸分析結果如表6所示。表6中列（1）顯示，區(qū)域技術創(chuàng)新與科技人才集聚的交互項在1%的水平上顯著為正，表明區(qū)域技術創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的過程中發(fā)揮了正向調節(jié)作用。換言之，區(qū)域技術創(chuàng)新水平越高，科技人才集聚的賦能效果越強，假設H2成立。此外，按照區(qū)域技術創(chuàng)新水平的中位數(shù)，將樣本劃分為低區(qū)域技術創(chuàng)新組與高區(qū)域技術創(chuàng)新組兩組，以分組回歸方式對上述調節(jié)作用進行檢驗，結果如表6中列（2）—（3）所示。由列（2）—（3）可知，在區(qū)域技術創(chuàng)新水平較高的地區(qū)，科技人才集聚更能促進產業(yè)高質量發(fā)展；并且在不同區(qū)域技術創(chuàng)新水平分組中，科技人才集聚影響產業(yè)高質量發(fā)展的系數(shù)存在顯著差異。這再次證明區(qū)域技術創(chuàng)新在科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的過程中發(fā)揮正向調節(jié)作用，結論具有穩(wěn)健性。

4.5 進一步分析

4.5.1 異質性分析

由于我國各地區(qū)的經濟基礎、資源稟賦、地理區(qū)位、比較優(yōu)勢等存在差異，科技人才集聚水平、產業(yè)高質量發(fā)展水平也差距明顯，為更加全面地刻畫科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的作用效果，本文將總體樣本按照東部、中部、西部三大區(qū)域分為3組，分別進行回歸分析，結果如表7中列（1）—（3）所示。結果顯示，在東部地區(qū)，科技人才集聚能顯著促進產業(yè)高質量發(fā)展；在中部地區(qū)，科技人才集聚雖能夠正向促進產業(yè)高質量發(fā)展，但并不顯著；在西部地區(qū)，科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的回歸系數(shù)為負且不顯著。原因可能在于，東部地區(qū)具有強大的經濟基礎與較高的對外開放程度，科技人才集聚水平總體上高于其他地區(qū)，推動形成規(guī)模經濟與范圍經濟，進而促進不同產業(yè)間的知識溢出與技術融合，能夠助力產業(yè)高質量發(fā)展；中部地區(qū)則通過科技人才集聚應對科技創(chuàng)新能力較低、資源稟賦不足等挑戰(zhàn)，提高產業(yè)整體的創(chuàng)新能力與生產效率；西部地區(qū)的經濟基礎薄弱、產業(yè)結構單一，科技人才的超量集聚會導致內卷嚴重，進而產生擠出效應，對產業(yè)高質量發(fā)展具有負向作用。

以產業(yè)高質量發(fā)展水平中位數(shù)為依據(jù)將樣本劃分為低產業(yè)高質量發(fā)展水平區(qū)域和高產業(yè)高質量發(fā)展水平區(qū)域兩組，分別進行回歸，結果如表7中列（4）—（5）所示。實證結果表明，當產業(yè)高質量發(fā)展水平較高時，科技人才集聚的賦能效果更強且更明顯。由此可知，科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的賦能效應具有一定的區(qū)域異質性特征。

4.5.2 空間效應檢驗

4.5.2.1 空間相關性檢驗

為考察科技人才集聚與產業(yè)高質量發(fā)展二者之間能否構建空間計量經濟模型，本文采用全局莫蘭指數(shù)（Moran's I），判斷我國30個省（區(qū)、市）的產業(yè)高質量發(fā)展是否存在空間關聯(lián)性，具體公式如下。

式（5）中：n代表樣本數(shù)量，即本文研究的30個省級行政區(qū)，因此n=30；xi和xj分別為空間單元i和j的觀測值；x為觀測值的平均數(shù)。Moran's I指數(shù)的取值范圍為-1~1。當數(shù)值顯著大于0時，表示該指標存在正空間相關性，變量集聚分布；當數(shù)值顯著小于0時，表示該指標存在負空間相關性，變量分散分布；當數(shù)值等于0時，代表該變量隨機分布。如表8所示，2012—2022年我國各省份產業(yè)高質量發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均為正值，且均通過了1%的顯著性檢驗。這意味著我國各省份的產業(yè)高質量發(fā)展水平在空間上具有明顯的正相關性，驗證了本文使用空間計量模型的合理性。

4.5.2.2 回歸結果及分析

基于上述結論，產業(yè)高質量發(fā)展存在顯著的空間正相關性。為確定合適的空間計量模型，首先通過LM檢驗判斷是否適用空間計量模型，結果如表9所示。LM-lag檢驗、LM-error檢驗、Robust LM-lag檢驗、Robust LM-error檢驗的P值均小于0.01，說明可拒絕空間誤差模型（SEM）或空間滯后模型（SLM）不存在的原假設，空間面板模型具有適用性。其次，結合LR統(tǒng)計量和Wald統(tǒng)計量篩選空間計量模型。結果顯示，兩者均通過了顯著性檢驗，表明空間杜賓模型（SDM）不會退化為SEM模型或SLM模型。最后，Hausman檢驗結果表明，應采用基于固定效應的空間計量模型分析科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的影響。經LR檢驗，同時參考張慧一等的研究方法，采用時間固定效應下的SDM模型檢驗科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的空間影響。

回歸結果如表10所示。表10中列（1）—（2）從核心解釋變量來分析，科技人才集聚的空間交互項系數(shù)為0.723，且在1%的水平上顯著，表明科技人才集聚不僅有利于本地產業(yè)高質量發(fā)展，還能促進鄰近地區(qū)產業(yè)的高質量發(fā)展。同時，產業(yè)高質量發(fā)展的空間自相關系數(shù)為-0.427，且在10%的水平上顯著，表明產業(yè)高質量發(fā)展存在“極化效應”，即本地產業(yè)高質量發(fā)展會在一定程度上抑制周圍地區(qū)產業(yè)的發(fā)展。將空間效應進一步分解為直接效應、間接效應與總效應等3類。表10中列（3）表明，科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的直接效應系數(shù)為0.126，且在1%的水平上顯著，表明科技人才集聚對本地產業(yè)的高質量發(fā)展具有促進作用；列（4）表明，科技人才集聚的間接效應系數(shù)為0.482，且在1%的水平上顯著，說明科技人才集聚對鄰近地區(qū)產業(yè)的高質量發(fā)展同樣存在顯著促進作用。此外，比較二者系數(shù)發(fā)現(xiàn)，科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的間接效應大于直接效應。可能是由于科技人才集聚水平高的地區(qū)，其自身往往具有優(yōu)越的區(qū)位條件和資源稟賦，經濟發(fā)展水平較高，能通過較強的“擴散效應”和“涓流效應”，充分帶動周圍地區(qū)產業(yè)結構的轉型升級，提升產業(yè)鏈韌性，最終促進周邊地區(qū)產業(yè)的高質量發(fā)展。因此，科技人才集聚不僅能通過集聚效應促進當?shù)禺a業(yè)高質量發(fā)展，還能通過空間溢出效應正向影響周邊地區(qū)產業(yè)的高質量發(fā)展，假設H3a成立。

4.5.2.3 空間計量模型的穩(wěn)健性檢驗

為檢驗上述結論，本文改變了空間權重設置，構建經濟地理嵌套矩陣重新進行回歸。結果如表11所示，核心解釋變量的符號和顯著性與表10基本一致。此外，對被解釋變量與解釋變量均進行1%的縮尾處理后，直接效應、間接效應與總效應的符號和顯著性仍與表10保持一致，證明了上述結論的穩(wěn)健性。

5 研究結論與政策建議

5.1 研究結論

本文運用2012—2022年的省級面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)研究了科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的影響及調節(jié)機制，并進一步探究了可能存在的區(qū)域異質性與空間效應。研究結論如下：

第一，科技人才集聚顯著賦能產業(yè)高質量發(fā)展，且經過一系列內生性與穩(wěn)健性檢驗后，該結論仍然成立。

第二，調節(jié)機制檢驗表明，區(qū)域技術創(chuàng)新對科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展具有顯著的正向調節(jié)作用，即技術創(chuàng)新水平越高的地區(qū)，科技人才集聚對產業(yè)高質量發(fā)展的正向影響越大。

第三，異質性分析結果表明，科技人才集聚賦能產業(yè)高質量發(fā)展的效應在東部地區(qū)更加顯著；空間效應檢驗結果表明，科技人才集聚對周邊地區(qū)產業(yè)高質量發(fā)展存在明顯的空間正向溢出效應。

5.2 政策建議

5.2.1 制定科技人才引育戰(zhàn)略，推動產業(yè)結構持續(xù)升級

一是完善人才服務體系吸引科技人才。

地方政府應整合各方資源，為各類人才“量身定制”人才服務體系。應關注人才的個性化需求，精準提供舒適的人才公寓、優(yōu)質的子女教育、完善的醫(yī)療保障等配套服務，以提升人才的歸屬感、認同感與滿意度。同時，地方政府既要營造良好的人才發(fā)展環(huán)境，加大對科研教育的投入力度，建立創(chuàng)新成果展示平臺，為人才提供充足的研發(fā)資源與技術支持，又要注重營造創(chuàng)新、開放、包容的文化氛圍，激發(fā)人才的創(chuàng)新熱情與創(chuàng)造活力，吸引創(chuàng)新人才源源不斷流入。

二是健全人才“引育”支持體系引領產業(yè)發(fā)展。

地方政府應緊跟“人才先行，產業(yè)隨行”的發(fā)展新趨勢，先培育科技人才，再布局高技術產業(yè)，形成以人才集聚引領產業(yè)發(fā)展，以產業(yè)發(fā)展促進人才集聚的良性循環(huán)。同時，促進企業(yè)之間、人才之間的良性互動與知識共享，進而促進科技人才高效流動、產業(yè)結構優(yōu)化升級。

5.2.2 打造產才互嵌融合機制，促進人才資源自由流動

一是構建人才共享平臺。

圍繞技術創(chuàng)新、成果轉化、金融支持、人才培養(yǎng)等領域，搭建以人才鏈支撐產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈、覆蓋人才發(fā)展全周期的共享平臺。推動產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)中各主體之間知識流、信息流、物質流等多種要素的高效融合，激發(fā)人才的創(chuàng)新活力。建立區(qū)域性人才共享平臺，深入分析產業(yè)發(fā)展趨勢、技術革新方向與市場環(huán)境；同時，對產才互嵌的實際情況進行評估和監(jiān)測，及時了解人才流動的動態(tài)，明確產業(yè)對人才類型、數(shù)量和質量的需求。

二是推動產學研深度融合。

人才發(fā)展與產業(yè)發(fā)展應相互塑造、共同進步，形成由中央企業(yè)和科技領軍企業(yè)引領、以創(chuàng)新型人才為核心，產業(yè)間以及高校和科研機構之間優(yōu)勢互補、資源共享的良性循環(huán)。加強產業(yè)與高校、科研機構之間的合作與交流，推動建立研發(fā)創(chuàng)新、成果轉化平臺，催化高水平科技創(chuàng)新成果落地轉化，塑造區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新新優(yōu)勢，實現(xiàn)顛覆性技術的創(chuàng)新升級。依托產學研深度融合打破人才供給中的信息壁壘，助力高校及時了解產業(yè)發(fā)展的最新動態(tài)和趨勢，從而制定更加精準的人才培養(yǎng)計劃，提供更加貼近市場需求的人力資源，持續(xù)釋放人才紅利。

5.2.3 加強區(qū)域科技人才聯(lián)動，因地制宜優(yōu)化人才布局

一是加強科技人才跨區(qū)域交流合作。

地方政府應搭建以當?shù)禺a業(yè)發(fā)展需求為導向的科技人才協(xié)同創(chuàng)新平臺，破除科技人才流動壁壘，優(yōu)化人才資源的空間配置，充分釋放人才集聚效能。針對我國各地區(qū)的科技人才集聚差異，強化區(qū)域間人才的精準對接與合理流動。在促進東部等發(fā)達地區(qū)科技人才高效流動的同時，給予中部、西部科技人才更多的優(yōu)惠政策。充分發(fā)揮科技人才集聚在“補鏈強鏈”中的溢出效應，加速推動我國產業(yè)高質量發(fā)展。

二是因地制宜優(yōu)化人才布局。

地方政府應結合本地經濟社會發(fā)展的實際情況，關注各產業(yè)領域對人才的實際需求，因地制宜制定全方位、多層次的人才布局戰(zhàn)略。對于產業(yè)基礎和競爭實力相對較弱的經濟落后區(qū)域，須找準地方產業(yè)特色精準發(fā)力，先引入低技能人才為地區(qū)產業(yè)發(fā)展夯實基礎，再引入高技能人才為產業(yè)核心技術突破和創(chuàng)新平臺建設創(chuàng)造有利條件。對于科技創(chuàng)新水平領先的優(yōu)勢區(qū)域，須將其打造為高層次人才聚集地，以促進地區(qū)綜合發(fā)展實力進一步提升。

本文來源于《創(chuàng)新科技》雜志2025年第7期。黃慶華，西南大學經濟管理學院教授，博士生導師；王若瑾，西南大學經濟管理學院碩士研究生。文章觀點不代表主辦機構立場。

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