諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)花落“AI教父”杰夫·辛頓（Geoffrey Hinton），一度在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界掀起“人工智能算不算物理”的大討論。

今天產(chǎn)業(yè)界的百花齊放很容易讓人忽視，僅僅十年之前，人工智能這門年輕的學(xué)科還在爭議中匍匐前進(jìn)。辛頓對(duì)人工智能的意義在于，他的職業(yè)生涯就是這門學(xué)科的縮影，為后來者提供了一個(gè)可以量化的歷史坐標(biāo)系。

過去十多年里，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：

·2012年，辛頓帶著兩個(gè)學(xué)生參加了ImageNet圖像識(shí)別比賽（ILSVRC），以驚人的84%識(shí)別準(zhǔn)確率奪得冠軍。這個(gè)成績深深震撼了學(xué)術(shù)界和正在投資人工智能的科技公司，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能領(lǐng)域的地位從“之一”變成了“唯一”?！渡疃葘W(xué)習(xí)革命》中說：辛頓和他的學(xué)生改變了機(jī)器看待世界的方式。

杰夫·辛頓（Geoffrey Hinton）

·2017年，在谷歌工作的八位程序員經(jīng)過數(shù)月的合作，創(chuàng)造了一種處理語言的架構(gòu)，簡稱為“Transformer”，并在當(dāng)年7月的一篇名為“Attention Is All You Need”的論文中描述了該架構(gòu)。這篇?jiǎng)潟r(shí)代的論文，拉開了生成式人工智能的大幕。

·2022年底，ChatGPT橫空出世，人工智能過去十年的發(fā)展?jié)饪s在一個(gè)聊天窗口里，全世界見證了一個(gè)用美元和GPU堆起來的理想主義故事，也極其直觀的感受到了人工智能身上散發(fā)著的下一個(gè)時(shí)代的氣息。

短短十年時(shí)間，人工智能經(jīng)歷了萬馬齊喑后又爆裂般的成長，即便對(duì)前沿技術(shù)最敏銳的人也有可能漏掉它狂奔途中重要的時(shí)刻。全球范圍內(nèi)，完整參與了三個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的科技公司寥寥無幾。

在中國，它是一個(gè)意料之外又情理之中的名字：百度。

廣招天下英雄

辛頓早年在多倫多大學(xué)任教，曾多次請(qǐng)求學(xué)校聘任另一位教授跟自己一起工作，被校方無一例外拒絕，理由是[1]：“一個(gè)瘋狂的人做這件事就夠了”。

這代表了2012年之前學(xué)術(shù)界對(duì)深度學(xué)習(xí)的主流態(tài)度——說好聽點(diǎn)是百家爭鳴，說難聽點(diǎn)是死路一條。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的名稱和結(jié)構(gòu)都取材自人腦的運(yùn)作方式，由于模擬了人腦的機(jī)制，人能做的事情神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都能做，因此，深度學(xué)習(xí)是一種在理論上非常完美的方案。

然而，無論是它需要吞噬的數(shù)據(jù)，還是需要消耗的算力，在當(dāng)時(shí)都是一個(gè)科幻級(jí)別的規(guī)模。舉例來說，谷歌的實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目“谷歌貓”用16000個(gè)CPU構(gòu)建了一個(gè)10億節(jié)點(diǎn)的巨大系統(tǒng)，然而，人腦約有1000億個(gè)神經(jīng)元，神經(jīng)元之間的節(jié)點(diǎn)（突觸）更是多達(dá)萬億。

有了這個(gè)背景，就不難理解辛頓教授手持兩塊GTX580顯卡橫掃ImageNet大賽，給產(chǎn)業(yè)界帶來的震撼了。

但興致勃勃的科技公司馬上遇到了一個(gè)嶄新的問題：深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非常小的學(xué)術(shù)圈，頂級(jí)學(xué)者更是兩只手?jǐn)?shù)得過來，繼而造就了那場著名的拍賣：微軟、百度、谷歌和DeepMind從1500萬美元喊到了4400萬美元，最終辛頓叫停了拍賣，把自己的“皮包公司”賣給了谷歌。

一場人才爭奪戰(zhàn)就此拉開，谷歌毫不猶豫的買下了陪標(biāo)的DeepMind。漫不經(jīng)心的微軟陰差陽錯(cuò)的在2019年投資了OpenAI，收獲了最大的戰(zhàn)利品。百度親身經(jīng)歷了美國科技公司對(duì)人工智能的義無反顧，在2013年成立了百度深度學(xué)習(xí)研究院，《智能革命》中說，這是“全球企業(yè)界第一家用深度學(xué)習(xí)來命名的研究院”。

一年后，百度請(qǐng)來了深度學(xué)習(xí)泰斗級(jí)人物吳恩達(dá)。后者作為顧問和“谷歌大腦”的傳奇人物杰夫·迪恩一起帶隊(duì)完成了“谷歌貓”項(xiàng)目——讓算法自己觀察和學(xué)習(xí)貓的特征，識(shí)別圖片里的貓。

吳恩達(dá)在谷歌設(shè)計(jì)了“谷歌貓”項(xiàng)目

如果沒有ImageNet大賽上大放異彩的AlexNet，改變歷史的很可能是谷歌。吳恩達(dá)加入百度的原因也很簡單[3]：當(dāng)時(shí)谷歌對(duì)GPU訓(xùn)練算法態(tài)度不明，不支持他購買更多昂貴的GPU，但百度表示“隨便買”。

這場人才爭奪戰(zhàn)對(duì)大公司的挑戰(zhàn)性在于，他們要容忍并接受一群最聰明的頭腦做著流程無法量化、ROI無法計(jì)算的工作。這是很多中國公司第一次親身感受“長期主義”的內(nèi)涵和屬性，也是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)百花齊放的年代，百度的一段不太為人知的歷史。

吳恩達(dá)加入百度時(shí)，百度在內(nèi)部發(fā)了一封內(nèi)部信表示歡迎，吳恩達(dá)在回信中說：多樣性帶來偉大的創(chuàng)造力，那些從北京到硅谷的好想法將會(huì)使我們更快創(chuàng)新，作出更令人驚訝的創(chuàng)新。

兩封看似禮節(jié)性的內(nèi)部信帶來了遠(yuǎn)超百度預(yù)期的效果，六位人工智能學(xué)者通過郵件表達(dá)了加入百度的意向——硅谷的科學(xué)家可能并不了解百度，但都熟悉吳恩達(dá)。后來，百度又請(qǐng)來了Dario Amodei，他是日后Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官，Anthropic是OpenAI最主要的競爭對(duì)手。

Dario Amodei（左）

ImageNet大賽同年，百度開始大規(guī)模采購和建立GPU運(yùn)算集群，開發(fā)了世界上第一個(gè)支持GPU&CPU的并行深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle（飛槳），意在聚攏更多的開發(fā)者，做大深度學(xué)習(xí)的“朋友圈”。

正是由于深度學(xué)習(xí)長期不被看好，這個(gè)領(lǐng)域的研究者是個(gè)很小的圈子，然而產(chǎn)業(yè)化空間的迅速打開讓科技公司直觀的感受到了人才的重要性。用一個(gè)不太恰當(dāng)?shù)恼f法，萬物競發(fā)的年代，聰明的頭腦是這個(gè)產(chǎn)業(yè)的“基礎(chǔ)設(shè)施”，他們決定了產(chǎn)業(yè)界在日后能夠碰觸的上限。

而在許多科技公司真正意識(shí)到AI的革命性之前，百度給中國帶來了最寶貴的資產(chǎn)：人才，以及讓他們成長的土壤。

創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)和生態(tài)

今年百度世界大會(huì)期間，李彥宏在接受采訪時(shí)曾談及百度對(duì)人才的看法[3]：好多公司的創(chuàng)始人是百度出去的，有不少互聯(lián)網(wǎng)公司的CTO是百度出去的，其實(shí)我很高興，這意味著我們既給社會(huì)做了貢獻(xiàn)，又樹立了百度的技術(shù)品牌。

許多深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)人物或多或少都與百度有關(guān)，他們有的人留在了百度，有的人離開了百度。人們會(huì)習(xí)慣性的將人才的去留與公司的成就掛鉤，但這種看法實(shí)際上有些片面。

法國公司Mistral是歐洲AI產(chǎn)業(yè)炙手可熱的明星。但問題是，這家公司的三個(gè)創(chuàng)始人都曾在美國科技公司工作，大部分Mistral員工的上一份工作，也在美國科技公司位于歐洲的分支機(jī)構(gòu)。Mistral成立八個(gè)月內(nèi)的兩次融資中，背后的核心力量也是美國的風(fēng)投基金和產(chǎn)業(yè)資本。

盡管CEO Arthur曾多次公開表示Mistral的主要目標(biāo)市場是歐洲，并強(qiáng)調(diào)歐洲在人工智能領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。但同樣身不由己的是，Mistral目前一半的客戶都來自美國市場。換句話說，它是個(gè)偽裝成法國公司的美國公司。

Mistral的軌跡似乎重復(fù)著某種輪回。憑借AlphaGo紅極一時(shí)的DeepMind誕生在英國，但在創(chuàng)辦第四年就被谷歌收入囊中。Stable Diffusion背后的Stability AI同樣是家英國公司，但似乎所有人都默認(rèn)它是美國公司。

高等教育可以培養(yǎng)人才，但吸引人才靠的是產(chǎn)業(yè)的繁榮。

全世界的高校都有計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，但頂尖的人才最終會(huì)流向產(chǎn)業(yè)的所在地。歐洲和印度貢獻(xiàn)了大量人才，但缺少留住他們的軟件和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，這恰恰是中美的優(yōu)勢(shì)。

從2013年成立自動(dòng)駕駛研發(fā)團(tuán)隊(duì)開始，百度投入了對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)化的探索。一方面，百度以自動(dòng)駕駛為錨，在這個(gè)最清晰明確的落地場景中不斷開花結(jié)果。同一年，百度深度學(xué)習(xí)研究院開始研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架“飛槳”——所謂框架，可以理解為一個(gè)集成了主流算法模型和模型訓(xùn)練工具的工廠，承接各種模型和行業(yè)應(yīng)用，類似人工智能的操作系統(tǒng)。

2016年谷歌前CEO施密特率隊(duì)捧場AlphaGo大戰(zhàn)柯潔，一個(gè)重要任務(wù)是在中國推廣谷歌的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow，但反而意識(shí)到了飛槳的影響力被自己低估了。同一年，美國《財(cái)富》雜志把百度與谷歌、微軟和Facebook并列稱為全球四大AI巨頭，認(rèn)為其代表了人工智能全球范圍內(nèi)最頂尖的水平。

百度的自動(dòng)駕駛探索則在一年后迎來階段性成果，2017年百度Apollo推出了全球首個(gè)自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)，李彥宏在全程直播的畫面中，坐在一輛自動(dòng)駕駛汽車前往會(huì)場的景象，又給發(fā)布增添了一抹戲劇性色彩。

2017年，李彥宏乘坐無人駕駛汽車進(jìn)入會(huì)場

此后幾年內(nèi)，百度的無人車相繼落地上海、武漢、重慶等多個(gè)城市，曾經(jīng)遙不可及的Robotaxi也逐漸照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，“蘿卜快跑” 一步步成為國內(nèi)服務(wù)范圍最廣的Robotaxi。

2016年，飛槳正式開源，為百度的多元化 AI 業(yè)務(wù)提供了統(tǒng)一的技術(shù)支持。無論是自動(dòng)駕駛、智能語音等業(yè)務(wù)，都可以基于飛槳進(jìn)行開發(fā)和優(yōu)化，也使得百度能夠快速推出新的 AI 產(chǎn)品和服務(wù)。2019年3月，百度就發(fā)布了文心大模型1.0版本，持續(xù)迭代至今。

2019年的WAVE SUMMIT峰會(huì)上，百度CTO王海峰博士曾準(zhǔn)確預(yù)言了人工智能在未來的走向：“深度學(xué)習(xí)框架是智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。深度學(xué)習(xí)的通用性特點(diǎn)，以及深度學(xué)習(xí)框架及平臺(tái)的發(fā)展，正在推動(dòng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化，進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段?！?/p>

時(shí)至今日，百度已經(jīng)形成了最完整的AI產(chǎn)業(yè)布局，包括芯片、智能云、大模型、自動(dòng)駕駛等各個(gè)領(lǐng)域。全球范圍內(nèi)，只有谷歌、特斯拉等極少數(shù)公司完成了這種布局。

蘿卜快跑第六代無人車亮相街頭

這些布局最大的價(jià)值在于，它為人才提供了一個(gè)“蓄水池”，頂尖的人才可以在具體的產(chǎn)業(yè)中成長，產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步又會(huì)聚攏新的人才，他們都留在了中國。這就是生態(tài)的含義和意義。

2023年9月7日，《時(shí)代》周刊發(fā)布了首屆全球百大人工智能人物。作為該榜單中唯一入選的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家，李彥宏和馬斯克、黃仁勛、山姆·奧特曼等企業(yè)家共同被評(píng)為全球人工智能領(lǐng)袖?！稌r(shí)代》周刊的評(píng)語是：

“李彥宏是中國最杰出的未來主義者，長期投身于人工智能發(fā)展的浪潮（As China’s foremost futurist, Robin Li has been riding the AI wave for a long time）?！?/p>

從2013年深度學(xué)習(xí)研究院成立算起，百度在人工智能的投入已經(jīng)整整十年，但新的故事也才剛剛開始。

百度的命運(yùn)

今年的百度世界大會(huì)，李彥宏演講主題是“應(yīng)用來了”，100多個(gè)AI原生應(yīng)用集體亮相。李彥宏指出，過去18個(gè)月到20個(gè)月的時(shí)間里，大模型領(lǐng)域最顯著的變化，是回答問題的準(zhǔn)確性，大模型的幻覺正在消失。

截至11月初，百度文心大模型的日均調(diào)用量超過15億次，對(duì)比一年前這個(gè)數(shù)據(jù)首次披露時(shí)的5000萬次，增長了近30倍。百度智能云千帆平臺(tái)，已經(jīng)幫助客戶精調(diào)3.3萬個(gè)大模型，開發(fā)了超過77萬個(gè)應(yīng)用。

而伴隨無代碼工具秒噠的推出，一個(gè)應(yīng)用爆發(fā)的圖景逐漸展開，如李彥宏所說：百度不是要推出一個(gè)“超級(jí)應(yīng)用”，而是要不斷地幫助更多人、更多企業(yè)打造出數(shù)百萬“超級(jí)有用”的應(yīng)用。

2024年百度世界大會(huì)

時(shí)至今日，人工智能產(chǎn)業(yè)語境下的“人才”早已不再是埋頭堅(jiān)持的少數(shù)學(xué)者，但他們的重要性依然舉足輕重。

一個(gè)稍微反直覺的事實(shí)是，越是繁榮的產(chǎn)業(yè)，人才的流動(dòng)性越大，因?yàn)樗碇@個(gè)產(chǎn)業(yè)有多少機(jī)會(huì)和增長。對(duì)于一家企業(yè)來說，它對(duì)人才的吸引力并不體現(xiàn)在有多少人留了下來，而是它被多少人所向往，有多少人因?yàn)樗粩嗟某砷L。

李彥宏把自己的人工智能的思考都放在了2017年出版的《智能革命》一書中，他在里面也談及了百度與人才的關(guān)系：百度是中國人工智能產(chǎn)業(yè)的代表，大量頂級(jí)人才先后投身百度。同時(shí)，也有很多人才從百度出發(fā)，創(chuàng)造了自己的人工智能應(yīng)用公司。百度本身就是中國在吸引和培養(yǎng)人工智能人才方面活力的縮影。

七年后接受采訪，李彥宏依然表達(dá)著類似的觀點(diǎn)[3]：我覺得更年輕一輩的，現(xiàn)在還沒有出名的那些人，是真正我們最寶貴的財(cái)富。

技術(shù)理論的突破，人才的聚集，產(chǎn)業(yè)界的繁榮勾勒了大部分技術(shù)革命的底色，這也是百度在人工智能進(jìn)步中扮演的角色。今天，百度開始系統(tǒng)性思考，在應(yīng)用爆發(fā)的前夕，自己應(yīng)該扮演什么樣的角色。

按照李彥宏的設(shè)想，AI智能體將成為內(nèi)容、服務(wù)和信息的新載體，比網(wǎng)站的想象空間更大。在百度世界大會(huì)現(xiàn)場的案例中，比亞迪官方智能體讓銷售線索轉(zhuǎn)化率提升了119%。

2024年百度世界大會(huì)

和促使百度投身深度學(xué)習(xí)的那場人才爭奪戰(zhàn)一樣，今天人工智能的落地同樣缺少足夠清晰的時(shí)間指引和足夠量化的評(píng)判指標(biāo)，對(duì)百度來說，它依然是某種長期主義的延伸。

支撐這種宏大愿景的不是以季度為周期的考核，而是以五年十年為單位的長遠(yuǎn)規(guī)劃。風(fēng)險(xiǎn)投資家彼得蒂爾說20世紀(jì)初的美國人愿意嘗試新事物，敢于規(guī)劃幾十年周期的登月計(jì)劃并去實(shí)現(xiàn)。《馬斯克傳》中說：真刀真槍的實(shí)干家越來越少，動(dòng)動(dòng)嘴皮子吹哨的裁判員卻越來越多。這就是為什么美國再也造不出高鐵和能夠登月的火箭。

作為一家公司，百度用十年如一日的技術(shù)投入?yún)⑴c了人工智能在中國發(fā)展的全過程，在很多個(gè)落地場景中，都有百度的身影。

而它扮演的更重要的角色是，在深度學(xué)習(xí)萬馬齊喑的時(shí)期，它給無數(shù)人才提供了一個(gè)容身之所，為中國的人工智能產(chǎn)業(yè)鋪設(shè)了一條發(fā)展的道路。

時(shí)至今日，百度依然在路上。

尾聲

2021年百度香港上市，李彥宏發(fā)布了一封5000多字的股東信。信中表達(dá)的更多是李彥宏作為一個(gè)技術(shù)出身的科技公司掌舵者，在人工智能發(fā)展路徑逐漸清晰時(shí)，對(duì)躬身入局的執(zhí)著和渴望[4]：

我們培養(yǎng)技術(shù)人才，我們輸出技術(shù)文化，讓更多企業(yè)看到技術(shù)的價(jià)值并重視對(duì)技術(shù)的投入，搭建起中國互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)骨架，這是一件意義非凡的事情。

李彥宏還在股東信里談到了“百度”這個(gè)名字——“百度”之前不是一個(gè)詞，沒有任何既有的含義，這意味著它的所有寓意都由百度自己來書寫。從2012年開始，百度用一種獨(dú)特的冒險(xiǎn)精神來定義它。

在無法預(yù)知終點(diǎn)的長跑中，可量化的目標(biāo)沒有意義。很多看似橫空出世的創(chuàng)新，也許都經(jīng)由反復(fù)的探索，逐漸描摹出來。

人工智能是一篇未完待續(xù)的技術(shù)史，也是百度的命運(yùn)。

全文完，感謝您的耐心閱讀。

參考資料

[1] 深度學(xué)習(xí)革命，凱德·梅茨

[2] 智能革命，李彥宏

[3] 對(duì)話李彥宏：應(yīng)用驅(qū)動(dòng)是百度的第一性原理，基礎(chǔ)模型兩年一個(gè)大版本就夠了，甲子光年

[4] 致股東信，李彥宏

作者：李墨天

編輯：戴老板

視覺設(shè)計(jì)：疏睿

責(zé)任編輯：李墨天