文 | 適道

“未來中美之間的競(jìng)爭(zhēng)，將是太平洋兩岸華人之間的競(jìng)爭(zhēng)。”

?這句預(yù)言的含金量隨著陳立武執(zhí)掌英特爾CEO正在不斷提升。至此，美國本土四大芯片巨頭（英特爾、英偉達(dá)、AMD、博通）的“掌門人”分別如下：

• 英特爾：陳立武，出生于新加坡，祖籍福建福清
• 英偉達(dá)：黃仁勛，出生于中國臺(tái)灣省，祖籍浙江麗水
• AMD：蘇姿豐，出生于中國臺(tái)灣省
• 博通：陳福陽，出生于馬來西亞檳城

這四位華人CEO合計(jì)掌控著3.2萬億美元市值的科技帝國，其決策直接影響全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)95%的產(chǎn)能分布。

硅谷正式進(jìn)入“華人”時(shí)代。

另一方面，印度人也沒閑著。

• Google的皮查伊(Sundar Pichai)正將Gemini大模型植入Workspace
• 微軟的納德拉(Satya Nadella)借Copilot重構(gòu)生產(chǎn)力工具
• IBM的克里希納(Arvind Krishna)則通過Watsonx掌控企業(yè)AI中樞

這些印度裔掌舵者，也正掌控著全球80%的AI應(yīng)用入口。

如今，在全球人工智能快速發(fā)展的浪潮中，兩股力量正在悄然角逐：一邊是在AI基礎(chǔ)研究與硬件領(lǐng)域展現(xiàn)強(qiáng)大實(shí)力的華人群體，另一邊是在AI商業(yè)化與企業(yè)管理方面獨(dú)樹一幟的印度人群體。

硅谷AI新時(shí)代正式拉開序幕。

如果說，把AI行業(yè)分為四大核心層面：基礎(chǔ)研究、硬件支撐、軟件應(yīng)用和商業(yè)化運(yùn)營，那么這四個(gè)層面則構(gòu)成了完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈，從理論創(chuàng)新到市場(chǎng)應(yīng)用，缺一不可。

01 AI基礎(chǔ)研究：華人的理論制高點(diǎn)

AI基礎(chǔ)研究代表著人工智能的理論突破和算法創(chuàng)新，是整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的基石。這一領(lǐng)域需要深厚的數(shù)學(xué)和理論計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，主要在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和頂級(jí)研究實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行。

華人科學(xué)家在這一層面表現(xiàn)突出，以李飛飛團(tuán)隊(duì)開創(chuàng)的ImageNet數(shù)據(jù)集為起點(diǎn)，近年來，華人學(xué)者占據(jù)各大頂會(huì)論文作者席位的半壁江山。比如2023年NeurIPS（全球頂級(jí)AI會(huì)議）中國貢獻(xiàn)的論文占比有27%（全球第一），而印度貢獻(xiàn)的論文不足5%。

這種優(yōu)勢(shì)源于東方（卷王）教育體系對(duì)STEM基礎(chǔ)學(xué)科的極致打磨——中國學(xué)生在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽中累計(jì)獲得185枚金牌，作為對(duì)比，排在第二名的美國從1974年開始參加該競(jìng)賽，累計(jì)收獲141枚金牌（實(shí)際上大多數(shù)人還是華人）。

AI基礎(chǔ)研究領(lǐng)域重要華人AI科學(xué)家舉例：

李飛飛（Fei-Fei Li）—— 計(jì)算機(jī)視覺專家，前Google AI負(fù)責(zé)人，ImageNet創(chuàng)始人

吳恩達(dá)（Andrew Ng）—— 機(jī)器學(xué)習(xí)專家，創(chuàng)立Google Brain和Coursera AI課程

朱松純（Song-Chun Zhu）—— AI認(rèn)知科學(xué)專家，推動(dòng)視覺AI發(fā)展

02 AI芯片與硬件：華人的硬件霸權(quán)

AI芯片與硬件是AI計(jì)算能力的物理載體，AI算力戰(zhàn)爭(zhēng)的本質(zhì)也是芯片架構(gòu)之爭(zhēng)，包括從GPU到專用AI加速芯片的各類計(jì)算設(shè)備。 這一領(lǐng)域需要深入理解半導(dǎo)體物理和芯片設(shè)計(jì)，以及先進(jìn)的制造工藝。

黃仁勛的CUDA生態(tài)控制著全球95%的AI訓(xùn)練市場(chǎng)，蘇姿豐帶領(lǐng)AMD在數(shù)據(jù)中心GPU領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)市占率從3.8%到25.1%的逆襲。這種硬件統(tǒng)治力建立在三個(gè)支點(diǎn)上：

• 晶圓代工：臺(tái)積電等亞洲公司主導(dǎo)全球7nm以下先進(jìn)制程產(chǎn)能
• 封裝測(cè)試：中國企業(yè)在Chiplet技術(shù)專利量占比61%
• 設(shè)備攻堅(jiān)：上海微電子28nm光刻機(jī)良率達(dá)國際水準(zhǔn)的97%

全球AI芯片行業(yè)的華人主導(dǎo)格局：

• NVIDIA（CEO黃仁勛）—— 全球AI芯片霸主，其GPU已成為AI計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)配置
• AMD（CEO蘇姿豐）—— 生產(chǎn)高性能計(jì)算芯片，在AI計(jì)算市場(chǎng)中迅速崛起
• 華為昇騰、寒武紀(jì)—— 中國AI芯片產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量，逐步打破美國壟斷

AI軟件與應(yīng)用是將AI理論和硬件能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際可用的產(chǎn)品和服務(wù)，如大語言模型(ChatGPT)、AI圖像生成工具(Midjourney)等。這一領(lǐng)域需要強(qiáng)大的軟件工程能力和產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維。

當(dāng)技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)品化階段，印度裔的軟件工程優(yōu)勢(shì)開始顯現(xiàn)。Google Brain開發(fā)的TensorFlow框架，其商業(yè)化進(jìn)程中印度工程師貢獻(xiàn)了大量的API接口優(yōu)化代碼。這種能力或許源自“印度硅谷”班加羅爾的獨(dú)特培養(yǎng)模式：

• 代碼馬拉松文化：每個(gè)IT畢業(yè)生在校期間都要參加hackathon（編程馬拉松）
• 需求翻譯體系：印度工程師將產(chǎn)品需求文檔拆解顆粒度比同業(yè)精細(xì)
• 分布式協(xié)作：印度團(tuán)隊(duì)跨時(shí)區(qū)協(xié)同效率高出行業(yè)基準(zhǔn)水平

不得不承認(rèn)，印度人英語好確實(shí)是優(yōu)勢(shì)，這讓他們?cè)谌蜍浖袠I(yè)溝通無障礙，既能精準(zhǔn)理解國際客戶需求，又能流暢表達(dá)技術(shù)方案，成為連接?xùn)|西方科技世界的重要橋梁。

印度人在AI軟件公司的優(yōu)勢(shì)地位

• 在AI SaaS（AI軟件即服務(wù)）、生成式AI（如ChatGPT）、AI云計(jì)算等領(lǐng)域，印度裔高管占據(jù)重要位置
• 印度在IT軟件外包方面積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，使他們?cè)贏I軟件工程和產(chǎn)品化方面擁有天然優(yōu)勢(shì)

AI商業(yè)化是將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的過程，包括商業(yè)模式設(shè)計(jì)、市場(chǎng)戰(zhàn)略制定、企業(yè)級(jí)AI解決方案部署等。這一層面需要卓越的管理能力和商業(yè)敏銳度。

印度裔高管在這個(gè)方面也展現(xiàn)出驚人的戰(zhàn)略柔性。比如微軟CEO納德拉用“移動(dòng)優(yōu)先、云優(yōu)先”戰(zhàn)略，僅用5年將Azure AI服務(wù)收入從7億提升至340億美元。

代表性印度裔CEO：

Sundar Pichai（Google）—— 掌管Google AI研究和DeepMind

Satya Nadella（微軟）—— 推動(dòng)與OpenAI戰(zhàn)略合作，大力投資ChatGPT

Arvind Krishna（IBM）—— 領(lǐng)導(dǎo)IBM向AI轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略

此外，在“抱團(tuán)”方面，印度人更是遙遙領(lǐng)先。有段子說，一家公司只要一個(gè)部門里招進(jìn)來一個(gè)印度人，很快這個(gè)公司就會(huì)充滿了印度人（國家也是如此，比如印加大……）；反觀華人，很喜歡分“派系”，搞搞地域歧視是很常見的事，學(xué)校之間都還要分不同的校友會(huì)，同一個(gè)校友會(huì)還有本碩博的鄙視鏈……

不管怎么說，在當(dāng)前全球AI領(lǐng)域的核心戰(zhàn)場(chǎng)上，正站著兩支來自東方的力量——華人與印度人，沒有任何主流AI公司能繞開這兩股力量。

如果說未來已來，那么這場(chǎng)由東方力量主導(dǎo)的技術(shù)革命或許才剛剛開始。

注明：本文引用的市場(chǎng)數(shù)據(jù)均來自第三方研究機(jī)構(gòu)公開報(bào)告，可能存在統(tǒng)計(jì)口徑差異；建議讀者結(jié)合多方數(shù)據(jù)源進(jìn)行交叉驗(yàn)證，并以相關(guān)機(jī)構(gòu)的最終官方數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。