文 ｜ 闌夕

DeepSeek-R1發(fā)布已經(jīng)一月有余，接入這個(gè)爆火的模型，也成了各大AI應(yīng)用共饗盛宴的財(cái)富密碼。

但是，直接復(fù)制（部署）一個(gè)不宕機(jī)的DeepSeek-R1，明擺著只是想吃這一波流量，并沒有創(chuàng)造新的價(jià)值出來(lái)。

何況開源的意義之一，也在于群策群力，把一項(xiàng)技術(shù)成果交到更多的開發(fā)者手上，推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景的百花齊放。

所以當(dāng)扣子宣布獨(dú)家支持Deepseek FunctionCall之后，連我作為沒有任何代碼基礎(chǔ)的「外行」，都意識(shí)到這是一次改造DeepSeek-R1的絕佳機(jī)會(huì)，然后用了一個(gè)晚上的時(shí)間，搭建出了一款超頻版DeepSeek-R1。

這是一個(gè)以DeepSeek-R1為核心的智能體，同時(shí)賦予了DeepSeek-R1看視頻、出海報(bào)、畫腦圖、甚至寫PPT的多模態(tài)能力。

在演示我的小作品之前，可以先把3個(gè)概念解釋清楚：

- 扣子是什么？

扣子是字節(jié)旗下的AI應(yīng)用搭建平臺(tái)，可以調(diào)用各個(gè)大模型的能力，打造個(gè)性化的智能體，使用流程就像搭積木一樣，無(wú)論擁有編程技能的專業(yè)用戶，還是沒有任何代碼基礎(chǔ)的普通用戶，都能把自己的想法「產(chǎn)品化」。

- FunctionCall是什么？

直譯過(guò)來(lái)是「函數(shù)調(diào)用」，其實(shí)就是支持大模型通過(guò)專有接口使用外部工具完成任務(wù)，而不再只能在自己的知識(shí)庫(kù)和能力值以內(nèi)窮盡所思，比如實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)就是一種FunctionCall。

- 超頻是什么？

DeepSeek-R1作為一款優(yōu)秀的推理模型，不支持多模態(tài)實(shí)在可惜，有了FunctionCall之后，就能對(duì)DeepSeek-R1進(jìn)行超頻，開發(fā)出它原本并不具備的新性能。

解釋完畢，再來(lái)看看超頻版DeepSeek-R1的體驗(yàn)怎么樣。

我可以讓它基于指定的文章制作思維導(dǎo)圖，比如隨便找了一篇分析虎嗅上的愛馬仕經(jīng)營(yíng)策略的文章，把鏈接貼上就可以了：

而這是它最后提交給我的：

接著我繼續(xù)讓超頻版DeepSeek-R1再做一版PPT給我：

而在完成任務(wù)時(shí)，它也表現(xiàn)出了推理模型的長(zhǎng)處，替我考慮到了PPT的色彩搭配應(yīng)該和愛馬仕的品牌主色調(diào)（橙色）保持一致，并完整的制作出了一份20多頁(yè)的可下載PPT文件：

我也可以讓超頻版DeepSeek-R1去幫我「看」視頻，然后提煉重要內(nèi)容給我，同樣直接貼上視頻鏈接就可以了：

即使原視頻是英文表達(dá)，但是不需要額外強(qiáng)調(diào)，超頻版DeepSeek-R1也會(huì)自動(dòng)根據(jù)上下文對(duì)話給出翻譯之后的總結(jié)：

然后我要求生成一張符合這個(gè)主題的海報(bào)出來(lái)：

而超頻版DeepSeek-R1也非常認(rèn)真的交付了工作成果：

和其他聯(lián)網(wǎng)版DeepSeek-R1主要還是通過(guò)搜索引擎來(lái)獲取信息不同，超頻版DeepSeek-R1可以實(shí)時(shí)調(diào)取各大平臺(tái)的熱搜，給出最新的結(jié)果：

而且能夠根據(jù)要求給出具體的視頻播放：

現(xiàn)在能夠明白為什么要起超頻版DeepSeek-R1這么一個(gè)名字了吧？相當(dāng)于我給自己定制了一款解鎖額外潛能的DeepSeek-R1，基礎(chǔ)模型有的能力，這里一樣不漏，基礎(chǔ)模型沒有的能力，這里一應(yīng)俱全。

原理也非常簡(jiǎn)單，就是前面說(shuō)過(guò)的，利用扣子提供的FunctioCall，讓DeepSeek-R1從「基層員工」變成「中層干部」，可以帶著團(tuán)隊(duì)來(lái)完成老板（用戶）的要求。

這是我為超頻版DeepSeek-R1配備的「下屬」，那些它不會(huì)的工作，都可以交出去解決，然后協(xié)作出最后的結(jié)果：

比如為那篇愛馬仕的報(bào)道制作思維導(dǎo)圖的任務(wù)，就是DeepSeek-R1拉著鏈接讀取和TreeMind兩個(gè)插件一起做完的，我把整個(gè)過(guò)程的思維鏈貼出來(lái)你們就能看明白了：

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，DeepSeek-R1先是通過(guò)鏈接讀取這個(gè)插件，獲得了訪問URL的權(quán)限，然后讀完了整篇文章，并梳理出了做圖的思路和結(jié)構(gòu)，使用TreeMind設(shè)計(jì)出了交付給我的成品。

其他的幾個(gè)演示也是一樣，就像是由DeepSeek-R1來(lái)牽頭主導(dǎo)一個(gè)項(xiàng)目，它并不只傳話的角色，而是發(fā)揮著推理模型擅長(zhǎng)的思考作用，把任務(wù)拆解得更加細(xì)致，并分工出去逐步推進(jìn)，最后再來(lái)驗(yàn)收，如果中間出了問題——比如某個(gè)插件的參數(shù)返回錯(cuò)誤無(wú)法完成任務(wù)——它還會(huì)重新相處替代方案。

這就是扣子平臺(tái)好玩的地方，它是一個(gè)上限很高、同時(shí)下限也很低的平臺(tái)，專業(yè)的開發(fā)者可以用它做出非常復(fù)雜的應(yīng)用，但像我這樣不通代碼的普通用戶，也能照著圖紙整出一些跑得起來(lái)的智能體，就像樂高玩具，大神和小白都能搭建他們想要的東西，獲得的樂趣是一樣的。

制作這個(gè)超頻版DeepSeek-R1的工作臺(tái)很簡(jiǎn)單：

在操作布局上，分為左中右三個(gè)區(qū)域：

左邊是對(duì)智能體的整體提示詞設(shè)定，可以定義模型的性格特點(diǎn)、對(duì)話風(fēng)格、工作原則等等，權(quán)重很高，它在每次思考時(shí)都會(huì)以這里的提示詞作為最優(yōu)先級(jí)的考慮；

中間是在挑選模型之后對(duì)于細(xì)分能力的開發(fā)，我主要用的就是插件部分，其余的還支持知識(shí)庫(kù)導(dǎo)入、創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)、增強(qiáng)記憶關(guān)聯(lián)等，都有非常成熟的使用方案；

右邊是實(shí)時(shí)的調(diào)試窗口，在對(duì)智能體做了改動(dòng)之后，都可以在這里發(fā)起新一輪用來(lái)測(cè)試，看看之前的改動(dòng)有沒有奏效、以及是否符合你的標(biāo)準(zhǔn)。

嗯，基本上就是在這一個(gè)界面里，我整出了這么一個(gè)超頻版DeepSeek-R1，沒有意外的話，我會(huì)一直把這個(gè)智能體當(dāng)做自己的長(zhǎng)期助手來(lái)用，同時(shí)也把它發(fā)布到扣子的商店里了，搜索超頻版DeepSeek-R1就能體驗(yàn)了，也可以點(diǎn)擊左下角的閱讀原文直達(dá)。

對(duì)了，這個(gè)會(huì)動(dòng)的鯨魚icon也是我用AI做的，取之于AI用之于AI，閉環(huán)了有沒有？