來源|Tech星球

文|任雪蕓

即便你從未使用過多鄰國，也大概率對(duì)它并不陌生。

在抖音、小紅書等社交平臺(tái)上，“多鄰國受害人”“忠誠綠鳥兵”“多鄰國后遺癥”等話題的視頻熱度居高不下，不少用戶帶著從多鄰國“突擊”學(xué)到的蹩腳粵語自信“實(shí)戰(zhàn)”。

他們大都只學(xué)會(huì)了多鄰國里的早茶四件套：蝦餃、腸粉、燒賣、豉汁排骨。喝茶只會(huì)點(diǎn)鐵觀音、菊花茶和普洱茶。

“散裝粵語”與認(rèn)真實(shí)操的反差場景，正是多鄰國在社交平臺(tái)出圈的關(guān)鍵密碼。在抖音等平臺(tái)上，用戶分享的多鄰國實(shí)戰(zhàn)視頻熱度驚人，單條熱門內(nèi)容點(diǎn)贊量甚至高達(dá)數(shù)十萬。

這些充滿喜感的“散裝粵語實(shí)戰(zhàn)”絕非多鄰國的全部。實(shí)際上，這個(gè)以綠色貓頭鷹為吉祥物的產(chǎn)品，在全球擁有超5億用戶。根據(jù)2025年第一季度財(cái)報(bào)，多鄰國全球月活用戶超1.3億，日活躍用戶為4660萬。

盡管沒有中國用戶的具體數(shù)據(jù)，但是根據(jù)此前報(bào)道，中國已成為多鄰國年增速最快的國際市場之一。一位多鄰國深度用戶告訴Tech星球，他已經(jīng)打卡超過400天，而且還會(huì)繼續(xù)。

對(duì)比國內(nèi)英語流利說、滬江網(wǎng)校等語言學(xué)習(xí)平臺(tái)，多鄰國看似以“輕量化”打破了語言學(xué)習(xí)“反人性”的困局。但大量用戶被吸引的背后，多鄰國究竟藏著哪些秘密？

靠“發(fā)瘋”留存用戶，靠“AI”創(chuàng)造課程

“不像在學(xué)習(xí)，而是像玩一個(gè)游戲”，上述多鄰國深度用戶表示。

2022年時(shí)，多鄰國在課程設(shè)置里添加了游戲元素，并進(jìn)行了界面更新。根據(jù)多鄰國APP顯示，其學(xué)習(xí)界面類似游戲中的解鎖闖關(guān)模式，甚至游戲中常用的寶箱、金幣等元素也被應(yīng)用在界面上。

（圖：源自多鄰國APP）

游戲化設(shè)計(jì)和碎片化學(xué)習(xí)方式減少了語言學(xué)習(xí)的痛苦。與此同時(shí)，通過獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制和排名系統(tǒng)，多鄰國則將用戶粘性推向新高度。

2022年年末，多鄰國上線了類似游戲中的排行榜，用戶通過解鎖更多的關(guān)卡，累積經(jīng)驗(yàn)值，從而提高自己的段位和排名。

用戶為了維持排名，就需要增加解鎖關(guān)卡數(shù)量，這意味著就要在多鄰國消耗更多的時(shí)間。據(jù)Jorge Mazal統(tǒng)計(jì)，排行榜上線后，多鄰國用戶總體學(xué)習(xí)時(shí)間增加了17%，高度投入的學(xué)習(xí)者（每周5天每天至少花費(fèi)1小時(shí)的用戶）的數(shù)量增加了2倍。

而即使用戶試圖“逃離”多鄰國，也難免陷入“掙扎”。

一位曾因工作繁忙被迫放棄打卡多鄰國的用戶告訴Tech星球，在沒有打開多鄰國的每一天里，都能看到手機(jī)小組件里“小綠鳥”變換著各種“勸學(xué)”的表情包?！懊刻毂淮邥?huì)產(chǎn)生沒學(xué)習(xí)的愧疚感，現(xiàn)在我又重新開始打卡了?！?/p>

（圖：源自網(wǎng)絡(luò)）

一位在線教育APP的資深從業(yè)者表示，多鄰國的模式類似“消消樂”，利用了人們的競爭心理和對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)的渴望，通過將學(xué)習(xí)過程游戲化，并建立積分排行榜，讓用戶感受到了挑戰(zhàn)和滿足。

這一切的背后，實(shí)則有一套精密的AI系統(tǒng)在持續(xù)運(yùn)作。多鄰國通過復(fù)雜的算法模型，精準(zhǔn)測算并優(yōu)化 “勸學(xué)” 內(nèi)容的推送時(shí)機(jī)，旨在以最高效率喚醒用戶的學(xué)習(xí)意愿。

隨著AI在用戶留存領(lǐng)域的成效顯現(xiàn)，多鄰國進(jìn)一步將AI能力注入核心業(yè)務(wù)。近期，其一口氣推出148門新語言課程，使平臺(tái)課程總量翻倍。值得關(guān)注的是，這些新增課程由AI完成創(chuàng)建。

如此一來，從用戶留存到課程開發(fā)，AI正深度滲透至多鄰國的核心業(yè)務(wù)鏈條，成為其規(guī)?；瘮U(kuò)張與智能化運(yùn)營的底層驅(qū)動(dòng)力。

All in AI后，多鄰國要做怎樣的產(chǎn)品？

多鄰國與AI的深度綁定早已埋下伏筆。

2016年，多鄰國就采用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。通過自適應(yīng)分級(jí)測試、重復(fù)間隔算法和內(nèi)置的Birdbrain模型，分析用戶的掌握度，相應(yīng)地調(diào)整課題難度，提高學(xué)習(xí)效率。

2021年開始，多鄰國與OpenAI達(dá)成合作，深度推進(jìn)AI在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用。OpenAI模型被多鄰國用于生成課程內(nèi)容、教學(xué)材料，以及為部分課程中的用戶寫作提供反饋。

去年9月，在多鄰國于美國舉辦的第六屆全球分享大會(huì)上，多鄰國CEO&聯(lián)創(chuàng)Luis von Ahn宣布了兩項(xiàng)新的AI驅(qū)動(dòng)功能：視頻通話與多鄰國大冒險(xiǎn)。用戶可以與多鄰國角色對(duì)話，且對(duì)話內(nèi)容會(huì)根據(jù)用戶語言水平靈活調(diào)整。

到了今年，多鄰國在AI方面的動(dòng)作更為激進(jìn)。今年4月底，多鄰國CEO&聯(lián)創(chuàng)Luis von Ahn發(fā)布了全員信，宣布公司要All in AI。根據(jù)多鄰國的計(jì)劃，其將通過“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略加速內(nèi)容創(chuàng)作，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

這次上線的148門新語言課程，就是多鄰國利用AI在課程設(shè)計(jì)上的一次大邁步。

不過，一位線上英語老師告訴Tech星球，“AI在線上語言學(xué)習(xí)平臺(tái)的應(yīng)用很常見，但大都局限于AI技術(shù)分析用戶的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容等方面?！?/p>

在他看來，若完全依賴AI編寫語言類課程，可能存在不少的問題。比如，AI雖能生成語法正確的句子，卻難以精準(zhǔn)捕捉真實(shí)場景中的語義細(xì)微差別。再比如，語言學(xué)習(xí)不僅是詞匯積累，更需情感共鳴，AI生成的對(duì)話場景往往偏模板化，難以模擬人類教師的感知與引導(dǎo)。

但對(duì)于多鄰國而言，相比追求極致的準(zhǔn)確率，AI首先帶來的效果是降本和提效。

148門由AI制作的課程推出后，Luis von Ahn曾對(duì)外提到，公司曾花費(fèi)了長達(dá)12年的時(shí)間開發(fā)了前100門課程，而現(xiàn)在借助生成式AI的力量，僅用一年就成功推出了近150門新課程。

盡管用戶頻繁吐槽AI生成的課程弊病叢生，不僅內(nèi)容缺乏情感共鳴、場景脫離實(shí)際，連基礎(chǔ)準(zhǔn)確性都難以保障。社交平臺(tái)上一位學(xué)習(xí)韓語的用戶直言，更新后的課程難度跳躍明顯，翻譯錯(cuò)誤、發(fā)音失準(zhǔn)等問題頻發(fā)。

但對(duì)急于擴(kuò)張課程版圖的多鄰國來說，AI仍是不可替代的“快車道”。人工打磨一門課程耗時(shí)耗力，而AI能以極低邊際成本批量生產(chǎn)內(nèi)容。目前，多鄰國已不滿足于語言賽道，正借助AI技術(shù)快速切入音樂、數(shù)學(xué)等新領(lǐng)域，相關(guān)課程已在試點(diǎn)市場上線。

寧做“教育界消消樂”，不做“語言界新東方”

多鄰國游戲化、碎片化的教學(xué)模式，飽受爭議。這種模式雖能憑借打卡獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制提高用戶粘性，卻難以讓學(xué)習(xí)者直觀感受到自己的語言能力提升。

上述從業(yè)者表示，其教學(xué)內(nèi)容不追求系統(tǒng)性，而是反復(fù)聚焦高頻詞匯，通過機(jī)械重復(fù)來強(qiáng)化記憶，“一旦AI深度介入后，這些固有問題反而愈發(fā)凸顯?！?/p>

在他看來，AI生成的課程進(jìn)一步加劇了內(nèi)容的零散化。雖然課程數(shù)量大幅增加，但知識(shí)缺乏內(nèi)在邏輯串聯(lián)。重復(fù)練習(xí)的模式在AI加持下變得更加機(jī)械化，用戶在虛擬游戲場景中完成任務(wù)，卻依然難以將碎片化知識(shí)整合為完整的語言應(yīng)用能力。如此一來，學(xué)習(xí)效果難以保證。

一位連續(xù)打卡了一年多鄰國日語課程的用戶告訴Tech星球，相比把多鄰國當(dāng)做一個(gè)學(xué)習(xí)類工具，它更像一個(gè)“電子寵物”。

在她看來，“在對(duì)語言和學(xué)習(xí)沒興趣的時(shí)候，多鄰國的確能激發(fā)學(xué)習(xí)的興趣，但一旦想進(jìn)階或者進(jìn)入考試，還是需要系統(tǒng)地去啃教科書。”

不過，多鄰國似乎也并未想成為一個(gè)“系統(tǒng)性教育工具”。當(dāng)Luis von Ahn被問：“用戶參與度和教育效果之間產(chǎn)生沖突的時(shí)候，怎么辦？” 他回答：“很簡單，永遠(yuǎn)選擇用戶參與度?！?/p>

這一策略與游戲界“常青樹”《開心消消樂》的成功邏輯不謀而合。

自2014年上線至今，《開心消消樂》始終保持著穩(wěn)定的用戶熱度，這款消除類游戲憑借零門檻操作與即時(shí)反饋機(jī)制（如特效連擊、積分獎(jiǎng)勵(lì)），持續(xù)吸引海量用戶。

多鄰國同樣深諳此道，將語言學(xué)習(xí)拆解為類似消除闖關(guān)的輕量任務(wù)，用經(jīng)驗(yàn)值、等級(jí)晉升等游戲化元素，將學(xué)習(xí)行為轉(zhuǎn)化為充滿即時(shí)快感的日常打卡。

而市場數(shù)據(jù)也印證了這種策略的有效性。在最近發(fā)布的2025年Q1財(cái)報(bào)中，多鄰國2025年1月1日至2025年3月31日的收入為2.31億美元，同比增長37.71%，凈利潤為3513.50萬美元，同比增長30.34%。

眼下，多鄰國的“游戲化+All in AI”的策略，本質(zhì)是用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維重構(gòu)學(xué)習(xí)這件事，它或許無法成為語言學(xué)習(xí)的 “最優(yōu)解”，卻精準(zhǔn)踩中了當(dāng)代人對(duì)輕量化學(xué)習(xí)的需求痛點(diǎn)。

但對(duì)多鄰國而言，真正的挑戰(zhàn)或許并非課程深度不足，畢竟其商業(yè)模式本就不依賴 “教學(xué)效果承諾”，而是如何在用戶新鮮感消退后，持續(xù)用AI創(chuàng)新和營銷破圈吸引新用戶、留住老用戶。