作者丨薛皓皓

編輯丨關(guān)雎

圖源丨飛榴科技

“我們已經(jīng)服務(wù)了上千家鞋服企業(yè)和數(shù)十萬位鞋服工人?！憋w榴科技聯(lián)合創(chuàng)始人劉珂說。

2016年，劉珂和兩位IBM同事，費翔和盧維成，一同創(chuàng)立了飛榴科技。飛榴科技成立近10年，通過AI為傳統(tǒng)鞋服行業(yè)提效，已成功改造上萬條鞋服產(chǎn)線。

通過自研的AI大模型算法，飛榴科技打通了鞋服生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和銷售的鏈條，提升傳統(tǒng)鞋服產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的運作效率，實現(xiàn)服裝行業(yè)的智能化生產(chǎn)和品牌方的柔性供應(yīng)鏈協(xié)同。

“2025年公司營收將實現(xiàn)2~3倍增長，出海業(yè)務(wù)營收尤其增長迅速?！眲㈢姹硎?。

2023年起，飛榴科技開始海外布局，為中國鞋服企業(yè)的海外工廠提供AI解決方案，目前海外項目已在柬埔寨、緬甸、埃及、孟加拉等地落地。公司正開辟亞洲和非洲的新市場。

目前，飛榴科技已完成多輪融資，投資方包括華泰證券、招商局資本、軟銀中國、高瓴創(chuàng)投、紀(jì)源資本、字節(jié)跳動等。

01海歸博士創(chuàng)業(yè)，先解決水土不服

劉珂、費翔和盧維成三位是IBM的同事。劉珂是馬里蘭大學(xué)博士，費翔也是馬里蘭大學(xué)博士，他曾任美國IBM沃森研究院Watson大模型首席科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)并參與了Zara、Jcrew等國際知名服裝企業(yè)的供應(yīng)鏈項目。

飛榴科技聯(lián)合創(chuàng)始人劉珂

他們從工作中發(fā)現(xiàn)，鞋服生產(chǎn)對市場需求響應(yīng)慢，往往陷入“高庫存”困境，即使是國際頭部快時尚品牌也不例外。

費翔從小在國內(nèi)鞋服工廠長大，目睹了工人們的勤勞和辛苦。當(dāng)時，鞋服工人的工作效率低，時常為趕工而加班到深夜，如今的90后、00后不愿進(jìn)廠“踩縫紉機(jī)”，鞋服廠經(jīng)常陷入用工荒。

“對鞋服生產(chǎn)線進(jìn)行柔性化改造，提升鞋服供應(yīng)鏈效率，不僅是國際快時尚品牌的需要，也是眾多中國鞋服公司的需求?！眲㈢嬲f：“雖然中國有四十萬家鞋服廠，有四萬億元年產(chǎn)值的市場規(guī)模，但是生產(chǎn)鞋服主要靠工人的手工縫制，效率低下。通過數(shù)字化改造，不僅可大幅提升工人生產(chǎn)效率，而且能減少‘高庫存’問題的發(fā)生?！?/p>

2016年，三人共同創(chuàng)立了飛榴科技，費翔擔(dān)任CEO、劉珂擔(dān)任CPO（首席產(chǎn)品官），盧維成擔(dān)任CTO。他們想用AI技術(shù)提升國內(nèi)鞋服生產(chǎn)效率。

創(chuàng)立之初，飛榴科技必須克服國外方案落地國內(nèi)的“水土不服”，這種“水土不服”主要體現(xiàn)為國內(nèi)鞋服公司不愛用這套“提效”方案。

工廠老板害怕這種部署會延誤工期，工人害怕這種部署會影響工作效率，繼而影響自己的計件工資。

比如，某鞋服廠老板投入數(shù)百萬改造吊掛產(chǎn)線，結(jié)果實施兩個月后車間竟無法正常生產(chǎn)，還流失了200多名熟練工人，損失慘重。

又如，有鞋服工人反饋，他在鞋服廠的某工位工作了幾十年，工位上的設(shè)備、光線甚至風(fēng)扇、空調(diào)，都讓他自己很舒服。所以他不愿意把工位調(diào)整至工序尾部。

國內(nèi)鞋服廠不愛用，飛榴科技就無法生存。

劉珂考慮到國內(nèi)外的鞋服廠存在本質(zhì)的區(qū)別——國外是人適應(yīng)機(jī)器，國內(nèi)是機(jī)器適應(yīng)人。于是，他們想到的解決方案是，以人為本，根據(jù)工人的技能、工廠工序的要求、車間設(shè)備的分布去部署信息系統(tǒng)，然后通過AI大模型算法，去適配并迅速落地。

使用這種方式的優(yōu)勢在于，飛榴科技不僅能把部署時間減少到1周以內(nèi)，而且讓年紀(jì)大的、受教育水平不高的員工都能迅速上手使用。

只有這樣，國內(nèi)鞋服廠才更容易接受。

為了貼合工廠實際需要，劉珂和工人一起住進(jìn)大棚屋，吃起大鍋飯，隨時和工人了解情況，哪里有問題馬上改。

“當(dāng)時我們碰到的一個問題是，工人覺得剛部署的系統(tǒng)，刷卡太影響工作效率。他們工作時需刷兩張卡，一張刷身份信息，一張刷衣料信息。了解問題后，我們就把兩卡合一，再后來，我們通過系統(tǒng)化設(shè)計和底層的大數(shù)據(jù)模型，工人不需刷卡，就可以順利開展工作?！眲㈢嬲f。

除此之外，為工人提供工序教學(xué)視頻，實時追蹤工序數(shù)據(jù)，根據(jù)工人能力匹配任務(wù)，工序拆解成并聯(lián)生產(chǎn)……這些都是飛榴科技提升工廠效率、降低招工難度和學(xué)習(xí)成本的設(shè)計。

目前，公司已經(jīng)服務(wù)了上千家鞋服企業(yè)，上萬條鞋服產(chǎn)線和數(shù)十萬鞋服工人。除了像阿迪達(dá)斯、斯凱奇等知名品牌外，還有數(shù)以百計的中小鞋服廠。

02打通產(chǎn)供銷，營收增長2~3倍

為工廠賦予柔性快速反應(yīng)的能力，是飛榴科技開發(fā)的“針聰明MES”產(chǎn)品想解決的問題，也是公司最先研發(fā)的SaaS產(chǎn)品。此后，飛榴科技還研發(fā)出“衣覽SCM”和“黑袋子”平臺。這三個產(chǎn)品在業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)上相互打通，讓鞋服企業(yè)有能力快速響應(yīng)消費者市場需求。

“針聰明MES為鞋服工廠使用，可對訂單、衣服的款式、顏色、尺碼及其對應(yīng)的工序進(jìn)行拆分和匹配，”劉珂解釋道。

針聰明可實時監(jiān)控工廠生產(chǎn)狀態(tài)和產(chǎn)線平衡，遇到生產(chǎn)瓶頸，可生成幾款待選的解決方案，供工廠管理人員決策。

“比如，封前口袋的張三做得過慢，影響了整條流水線進(jìn)度。針聰明可為班組長提供三種方案，以供決策：第一，讓正做上袋布的李四幫著一起做，而原本李四的活交給王五和趙六；第二，讓線外的模板機(jī)來代替張三來做這道工序，并計算模板機(jī)所需完成的裁片數(shù)量，以及模板機(jī)所需的運行時間；第三，從其它生產(chǎn)線借調(diào)員工來做口袋。”

原本，組上20個工人一天可以做一百余件，一周后，一天能做200件衣服。鞋服廠的運轉(zhuǎn)效率也大幅提升?！耙腼w榴科技的系統(tǒng)后，工廠平均產(chǎn)能提升12%，生產(chǎn)效率提升超30%，不良品率下降近50%”，劉珂說。

生成解決方案的技術(shù)底座來自于飛榴科技自主研發(fā)的AI大模型——飛天紡織大模型。飛天紡織大模型專門垂直于鞋服生產(chǎn)，已通過國家網(wǎng)信部備案。

據(jù)了解，這款A(yù)I大模型會基于鞋服行業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則、實際場景、生產(chǎn)質(zhì)量5要素——人機(jī)料法環(huán)（工人、機(jī)器、衣料、工藝方法和環(huán)境）、以及數(shù)據(jù)庫等，生成各類供服裝企業(yè)使用的AI應(yīng)用。

研發(fā)出針聰明后，飛榴科技的產(chǎn)品線還向上游和下游延伸，依次推出了面向設(shè)計師為主的“衣覽SCM”和“黑袋子”。

衣覽致力于解決供應(yīng)鏈協(xié)同的問題，它為鞋服設(shè)計師提供從企劃設(shè)計、制版打樣、衣料采購、到大貨生產(chǎn)等供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)。

黑袋子要解決鞋服產(chǎn)業(yè)銷售過程中供需錯配的問題，這款A(yù)PP為批發(fā)商提供線上交易，也為工廠接合適的生產(chǎn)訂單提供平臺。

“預(yù)計今年飛榴科技的營收可實現(xiàn)2~3倍增長?！眲㈢嬲f。

03跟隨中國鞋服廠出海

自2023年起，飛榴科技加快了出海的步伐。它已和恒田集團(tuán)、順康集團(tuán)等國內(nèi)外公司合作，開拓東南亞和非洲市場，在柬埔寨、緬甸、埃及、孟加拉等多地，為傳統(tǒng)鞋服廠進(jìn)行智能化改造，提升當(dāng)?shù)匦S的運營效率。

近年來，國際鞋服供應(yīng)鏈?zhǔn)艿降鼐壵蔚挠绊?，并不穩(wěn)定。不少做國際鞋服貿(mào)易的中國公司，紛紛在海外建設(shè)鞋服廠。這些公司不僅在海外設(shè)立工廠，而且建廠地點也分散，地點會設(shè)在在東南亞、非洲等地。它們通過分散化的國際布局，對沖潛在的供應(yīng)鏈風(fēng)險。

中國鞋服企業(yè)出海，為飛榴科技帶來了出海的機(jī)會。它率先為一家中國服裝品牌的三家緬甸工廠部署了飛榴的系統(tǒng)，方便這家公司進(jìn)行商品企劃、開發(fā)、供應(yīng)鏈管理和智能化生產(chǎn)。

“如果當(dāng)?shù)匕l(fā)生戰(zhàn)亂，那么當(dāng)?shù)毓S無法開工。通過系統(tǒng)后臺的智能規(guī)劃，我們會計算出最佳的替代方案，將剩余訂單分配到其它區(qū)域的工廠進(jìn)行生產(chǎn)，從而保證訂單履約的平穩(wěn)。”劉珂表示。

海外工廠的情況又和國內(nèi)不同，在項目落地海外的過程中，飛榴遇到不少新的挑戰(zhàn)。

東南亞服裝廠

“比如，東南亞的工人不像國內(nèi)工人一樣負(fù)責(zé)，即使某工序的紐扣被釘歪，后續(xù)工序會接著釘歪，連質(zhì)檢通常也不仔細(xì)，發(fā)現(xiàn)不了問題?！眲㈢嬲f：“這導(dǎo)致海外工廠的返修率非常高，高達(dá)50%。這在國內(nèi)是不可想象的，國內(nèi)終檢返修率都會控制到10%以下。”

既然無法保證工人擁有足夠的責(zé)任心，那么只能運用系統(tǒng)規(guī)則去規(guī)避上述問題。一種做法是，飛榴系統(tǒng)在一些工序后設(shè)置了查驗功能，查驗工序的完成質(zhì)量。一旦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)查驗未達(dá)標(biāo)，就將衣服攔截住，不讓它進(jìn)入后續(xù)工序流轉(zhuǎn)，并通過視頻教學(xué)，幫助工人更好地進(jìn)行返修。

“今年海外業(yè)務(wù)增長非常明顯。”劉珂說。

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