2024年我國貿(mào)易順差逼近一萬億美元，數(shù)字像煙花一樣耀眼。

可沿海服裝鞋廠卻像多米諾骨牌接連倒下。

一邊是出口高歌猛進，一邊是工廠大門貼上封條。

為什么順差越大，倒閉越多？

這個問題像釘子一樣扎在每個人的心里。

官方統(tǒng)計的順差由海關口徑的貨物貿(mào)易加總得出。

它只計算貨值，不區(qū)分產(chǎn)業(yè)。

一輛電動車與一箱襯衫在賬面上可以等值，但背后的就業(yè)、利潤、技術密度完全不在一個維度。

當電動車、芯片、LNG船成為出口新三樣，它們用更少的人創(chuàng)造更高的產(chǎn)值。

一臺智能焊接機器人可以頂替二十名熟練焊工。

一條動力電池產(chǎn)線只需要幾十名技術員就能年產(chǎn)數(shù)十億元。

傳統(tǒng)工廠靠人力堆疊的競爭力被技術迅速稀釋。

過去做一億條牛仔褲需要三萬名工人，現(xiàn)在做一億顆芯片只需三千名工程師。

賬面上出口額更高，可工作崗位斷崖式減少。

我在浙江走訪了五家曾經(jīng)做歐美快時尚訂單的服裝廠。

老板們都說同一個詞：沒單。

不是客戶消失了，而是客戶把訂單挪到了越南、孟加拉，或者直接改用自動化剪裁的本地工

一位做了二十年牛仔褲的老板給我看倉庫里積壓的布料。

他說過去一個款式可以翻單十次，現(xiàn)在一次就被砍單。

快時尚品牌用算法預測銷量，用柔性供應鏈壓縮交期，留給中國中小工廠的時間窗口越來越窄。

技術升級不僅改變了生產(chǎn)方式，也改變了需求結(jié)構(gòu)。

歐美消費者開始追求環(huán)保、可追溯、小批量。

傳統(tǒng)大批量、低附加值的“跑量”模式被貼上落后標簽。

與此同時，中國電動車卻在歐洲港口排隊下船。

我在上海外高橋看到滾裝船一次裝下五千輛新能源SUV。

它們在歐洲的售價比當?shù)赝壢加蛙嚨蛢沙?，性能卻高出一截。

這種碾壓式優(yōu)勢背后是國家補貼、規(guī)模制造、供應鏈垂直整合的共同結(jié)果。

歐洲廠商被迫讓出份額，他們的工人游行抗議，卻無法阻止訂單流失。

造船業(yè)也是如此。

韓國三大船廠曾經(jīng)壟斷LNG船，如今中國船廠靠國產(chǎn)殷瓦鋼和分段建造法把交期縮短三分之一。

一條LNG船訂單意味著兩億美元出口額，卻只需要兩千名高技能工人。

芯片出口的增長更驚人。

國產(chǎn)14納米邏輯芯片良率突破九成，直接吃掉日韓部分中端市場。

晶圓廠日夜運轉(zhuǎn)，但車間里幾乎看不到人影。

這些高附加值產(chǎn)業(yè)的共同特征是資本和技術高度密集。

它們對GDP和順差貢獻巨大，對普通工人卻未必友好。

一位被鞋廠辭退的阿姨對我說，她只會踩縫紉機，現(xiàn)在去應聘保潔都要會掃地機器人。

轉(zhuǎn)型的代價首先落在低技能勞動者身上。

他們沒有股權，沒有專利，只有一身力氣。

當力氣被機器替代，他們只能回到收入更低的家鄉(xiāng)。

地方政府也面臨兩難。

傳統(tǒng)工廠倒閉意味著稅收減少、就業(yè)壓力上升。

可如果強行補貼落后產(chǎn)能，又會錯失高端產(chǎn)業(yè)鏈的窗口期。

我在蘇州工業(yè)園區(qū)看到政府給芯片廠土地幾乎零地價，給服裝廠卻要求三個月內(nèi)搬離。

政策的天平早已傾斜，市場信號更加赤裸。

企業(yè)主也不是沒有努力。

一位做外貿(mào)地毯的老板花了兩百萬買數(shù)碼印花機，想把個性化定制做成賣點。

可客戶告訴他，花型AI生成、七天交貨、包郵到門，這些要求他一條也做不到。

最后機器被二手轉(zhuǎn)賣，工廠關門。

技術代差一旦出現(xiàn)，追趕成本呈指數(shù)級上升。

中小企業(yè)沒有研發(fā)預算，只能眼睜睜被甩出賽道。

失業(yè)潮正在從沿海向內(nèi)陸蔓延。

四川、河南的勞務輸出大縣出現(xiàn)返鄉(xiāng)高峰。

縣里新建的產(chǎn)業(yè)園招的是會CNC編程、懂MES系統(tǒng)的年輕人。

四十歲以上的普工只能去打零工。

這不是簡單的周期性失業(yè)，而是結(jié)構(gòu)性淘汰。

崗位消失的速度遠超再培訓的速度。

教育部門也在調(diào)整。

中職學?？车舴b專業(yè)，新增工業(yè)機器人維護、新能源檢測。

可一位校長苦笑說，學生還沒畢業(yè)，教材里的技術又升級了。

個人命運被時代洪流裹挾。

有人抱怨，有人認命，也有人奮起。

我在東莞遇到一位前鞋廠主管，白天送外賣，晚上學Python。

半年后他入職一家自動化公司做售后工程師，工資翻倍。

他說轉(zhuǎn)型像跳崖，不跳是等死，跳了可能粉身碎骨，也可能長出翅膀。

宏觀層面，高附加值產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的利潤正在反哺社會。

電動車產(chǎn)業(yè)鏈帶動充電樁、軟件、出行平臺。

芯片廠帶動設計、封裝、設備、材料。

這些新崗位需要新知識，也提供更高收入。

問題在于知識門檻的跨越需要時間。

一個四十歲初中文化的工人很難在半年內(nèi)學會單片機編程。

社會必須提供過渡性的緩沖墊，比如失業(yè)保險、技能培訓、靈活就業(yè)平臺。

我在德國漢諾威工業(yè)展看到他們的做法。

工會、企業(yè)、政府三方共同出資建立“轉(zhuǎn)型基金”，被裁員的工人可以領原工資八成，最長兩年，期間必須完成指定課程。

這種模式值得借鑒，但不能照搬，因為我們的勞動力規(guī)模是德國的十倍。

金融系統(tǒng)也在重寫規(guī)則。

銀行更愿意給芯片廠授信，卻對傳統(tǒng)工廠抽貸。

一位銀行經(jīng)理說，不是歧視，而是風險定價模型變了。

落后產(chǎn)能的抵押物是縫紉機和廠房，高端制造的抵押物是專利和訂單。

資本市場更殘酷。

一家做童裝出口的企業(yè)連續(xù)三年虧損，股價跌到退市邊緣。

隔壁做碳化硅功率器件的公司剛上市就漲十倍。

投資者用錢投票，加速了資源再配置。

順差數(shù)字的輝煌掩蓋不了微觀層面的撕裂。

它像一盞探照燈，照見了中國制造的巔峰，也照出了陰影里的眼淚。

未來五年，倒閉潮還會擴大。

聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議預測，到2030年全球服裝業(yè)自動化率將超60%。

即使越南、孟加拉也面臨被機器替代的風險。

中國中小工廠唯一的出路是向小單快返、設計品牌、柔性制造升級，可這需要極強的數(shù)字化能力，大部分老板心有余而力不足。

另一方面，高附加值產(chǎn)業(yè)的崗位也將迎來洗牌。

當國產(chǎn)光刻機突破，芯片工程師會從緊缺走向過剩。

當電動車滲透率超過50%，電池回收、軟件迭代將替代產(chǎn)能擴張成為主線。

任何技術賽道都會經(jīng)歷野蠻生長、紅海競爭、寡頭壟斷的周期。

對個人來說，終身學習不再是口號，而是生存必需。

對政府來說，如何在保持產(chǎn)業(yè)升級速度的同時，減少社會震蕩，是一道高難度考題。

對企業(yè)來說，要么成為技術浪潮的駕馭者，要么被浪潮吞沒。

我傾向于認為，這種“順差與倒閉并存”的局面是轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之痛。

它殘酷，卻不無解。

關鍵在于把陣痛轉(zhuǎn)化為動能，讓被淘汰的人有重新上車的機會。

這需要在產(chǎn)業(yè)政策、教育培訓、社會保障、區(qū)域協(xié)同上系統(tǒng)發(fā)力。

比如把高附加值產(chǎn)業(yè)的稅收增量定向用于傳統(tǒng)工人培訓。

比如把東部淘汰的設備整廠遷移到西部，配套訂單和培訓同步過去。

比如建立全國統(tǒng)一的技能認證體系，讓工人的技術在跨省流動時被承認。

市場不會等待任何人，但社會可以拉一把掉隊者。

只有這樣，下一次順差再創(chuàng)新高時，才不會伴隨那么多心酸。

回到最初的問題：順差近萬億，工廠卻倒閉，原因并非出口衰退，而是出口換血。

舊血流出，新血注入，身體暫時貧血，卻可能變得更強壯。

我們正處在輸血的關鍵期，既要穩(wěn)住心跳，也要加速造血。

能否熬過陣痛，將決定中國制造是曇花一現(xiàn)，還是真正站上世界之巔。

來源：宸愷說