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當人工智能成為史上無所不能的“最強大腦”，我們該怎樣開展教育？

教什么、怎么教，才能跟上時代變化，讓孩子學到真正有用的東西？

7月26日，在2025世界人工智能大會智能教育論壇上，同濟大學黨委書記、中國工程院院士鄭慶華帶來題為“人工智能賦能未來教育”的分享。

AI正在打造未來教育新形態(tài)

人工智能正推動教育形態(tài)從傳統(tǒng)的“師-生”二元結構向“師-機-生”三元結構轉型。

新形態(tài)通過互教互學實現人機協(xié)同，突破了單一的教學關系，并依托虛實一體促進物理空間與數字智能的深度融合，同時憑借個性伴隨使AI能夠提供全流程自適應學習支持。

這種人機協(xié)同的未來教育，能夠超越人類固有的認知局限，顯著提升人們獲取知識、科學研究與綜合學習的能力。未來教育應當由這4個部分組成：

一是人對人的教育。教師角色從知識傳授轉向價值塑造、思維創(chuàng)新、情感教育與能力培養(yǎng)，同時保持教育的人文內核。

二是人對機的訓練。通過價值觀對齊訓練，確保人工智能正向賦能，符合人類認知規(guī)范與倫理框架，奠定人機協(xié)作基礎。

三是機對人的賦能。旨在實現人機價值觀對齊，確保AI系統(tǒng)遵從人類認知，在教育領域發(fā)揮正向賦能的作用。

四是機對機的對弈。機器間通過知識蒸餾、模擬仿真、對抗博弈實現智能進化，甚至最終形成自主智能體協(xié)作網絡。

大模型正在重塑知識生產傳播的格局

人工智能大模型正不斷深度融入教育生態(tài)，與傳統(tǒng)校園、互聯(lián)網共同構成未來智慧教育基礎設施，推動教育體系進入智能化轉型新階段。

在知識生產方式領域，由人類主導的創(chuàng)造模式正被人機協(xié)同機制取代。大模型不僅輔助人類生成知識，更展現出獨立生產內容的能力。

知識傳播方式同樣經歷重構?；诖竽Ｐ偷膫€性化交互平臺，學生可以實現全天候、場景化的知識獲取，弱化了大學的作用、功能和地位。

此外，大模型還在改變國際話語體系，深刻影響人類社會的價值取向。如果一個學生總在一個平臺上學習，時間長了，平臺上的知識里包含的那些價值觀、道德觀念和社會規(guī)矩，會不知不覺地影響他，改變他怎么學習、怎么想問題、怎么看世界。

這場“技術革命”呈現出鮮明兩面性：一方面，大模型實現了教育普惠化突破，使個性化教學和無障礙知識獲取成為可能，徹底超越了信息檢索時代的技術局限；另一方面，知識生產自動化催生了復雜的傳播環(huán)境，信息噪聲加劇引發(fā)可信度危機，算法偏見可能導致社會公平失衡，用戶資源的高度集中更潛藏著“知識霸權”風險。

AI正在改變人類的認知邏輯

人靠看、聽、聞等感覺認識世界，收集數據。大腦再把這些數據變成有用的信息，提煉成知識。有了知識就能推理、判斷，形成邏輯。基于邏輯，我們有了對世界的看法，形成信念，最終建立起信仰。

教育本質上就是幫人走完這個過程：從感受數據到建立邏輯，再到形成意識、信念和信仰。

現如今，人工智能已經能在認知底層實現三重突破——在感知計算層模擬人類感官獲取數據和數據，判別決策式AI可以完成信息篩選與策略制定，內容生成式AI以大型模型邏輯創(chuàng)造知識。技術持續(xù)向意識與信念層探索，這種認知能力的遷移給教育帶來新的挑戰(zhàn)。

當傳統(tǒng)教育聚焦“誰來教、教什么、怎么教”時，教師角色已經從人類拓展至智能體——教室中的知識傳遞者，既可能是人類導師，也可能是具備認知能力的人工智能。

人工智能不僅是工具，它也是塑造我們如何理解世界的一種力量，它既提升認知效率和創(chuàng)新能力，也帶來了快餐式學習、注意力分散及擬人化陷阱等新風險，這都是教育工作者需要思考和面對的新問題。

在這種環(huán)境下，我們需要轉變教育的手段和方法。人工智能帶來的是教育模式的全新轉變，需要從教、學、評、管這4個環(huán)節(jié)進行全方位的改革探索。

教：從側重課程知識的單向傳授，轉向聚焦學生能力、創(chuàng)造力與價值觀的全面培養(yǎng)。

學：告別“大水漫灌”的統(tǒng)一教學推送，升級為基于AIGC的精準導學；學習方式也從個體學習，演進為“人機協(xié)作”與“人際協(xié)作”并重的協(xié)同學習模式。

評：突破單一分數評價的局限，構建融合學習行為、過程表現與最終結果的綜合指標體系。

管：管理邁向精準化、科學化、高效化，支撐研究和服務的升級。

因此關于未來教育，我認為可以用這4句話來概括：針對性地教、個性化地學、多元化地評和智能化地管。

未來教育要打造“師-生-機”學習新模式

未來的學習模式強調共同學習和協(xié)作、依托智能體和知識圖譜等新興技術，推動以問題為導向、目標驅動的探索式學習，打破傳統(tǒng)學科和專業(yè)的界限。

到那時，“師-生-機”將共同成為知識的探索者、創(chuàng)造者和合作者，人工智能的支持將推動整個教育體系邁向更高水平。

具體來說，首先是在知識傳授方面，教育正從粒子化、線性化的方法轉向打造完整的“知識森林”。關鍵在于激發(fā)知識點之間的動態(tài)聯(lián)系，將零散信息轉化為系統(tǒng)化、可視化的知識圖譜，幫助學生有機構建連接的知識網絡。

其次是在能力培養(yǎng)方面，未來的學生需要從觀察現象、發(fā)現問題開始，逐步轉向將現實問題轉化為人工智能或數學模型，借助算法模擬，再將結果應用到實踐中檢驗。這個過程包括發(fā)現問題、解決問題、求證驗證，形成完整的能力鏈條。

最后是素養(yǎng)培養(yǎng)的轉變，注重培養(yǎng)積極的價值觀，聚焦科學素養(yǎng)、人文素養(yǎng)和國際視野。通過興趣驅動和問題引導的學習，不僅提升行為操作和思維養(yǎng)成，更實現文化認同和核心價值的塑造。

同時，我認為未來的學生評價體系也必須突破傳統(tǒng)應試教育的框架，走向更加科學、全面、個性化的評估方式。我們可以按照問題驅動、目標引領、知識圖譜導航等內容，建立以學生能力為核心的多維度雷達圖，讓學生能夠洞察自身優(yōu)勢與不足，形成對比分析，從而更好地規(guī)劃學習路徑。

此外，素質培育應當成為評價的重要內容，包括創(chuàng)新思維、人文素養(yǎng)和全球視野等，通過數字圖譜系統(tǒng)進行全方位、多層次的能力和素養(yǎng)評估。

這樣的評價體系強調全流程、動態(tài)要素，追求多維度、個性化的質量評價，力求建立一個科學、全面、持續(xù)優(yōu)化的未來學習評價新模式。

展望未來教育，我們要堅守教育初心，堅持科技向善。

一是堅持德智體美勞全面發(fā)展，避免技術的“物化”和“異化”。

二是既發(fā)揮人工智能的賦能作用，又要防止技術凌駕于育人之上。

三是要教會學生如何思考與創(chuàng)造，不能只停留在知識傳授和獲取。

四是要培養(yǎng)批判性思維，絕不能滿足于人工智能推送的現成答案。

五是改革知識記憶復現式評價，注重思維、能力和綜合素質評價。

來源丨第一教育微信公眾號

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