Meta 的超級智能實驗室 Superintelligence 才剛剛拉開大幕，資金、算力應(yīng)有盡有，CEO 小扎更是親自下場喊口號，勢必要讓「人人都有超級智能」。

可偏偏就在這個時候，Meta 研究科學(xué)家 Rishabh Agarwal 剛剛發(fā)推官宣——他要走人了。

來品品他的離職宣言：

「這是我在 @AIatMeta 的最后一周。是否繼續(xù)加入新的 Superintelligence TBD 實驗室對我來說是一個艱難的決定，尤其是在那樣的人才與算力高度集中的環(huán)境下。但在 Google Brain、DeepMind 和 Meta 度過了 7.5 年之后，我還是感受到一種驅(qū)動力——去承擔(dān)一種不同類型的風(fēng)險?！?/p>

聽到這里是不是覺得，噢，這就是常規(guī)離職套話？別急，他還補了一刀：

「Mark 和 Alexandr Wang 提出的加入 Superintelligence 團隊的愿景極具吸引力。但最終我選擇遵循 Mark 本人的建議：『在一個變化如此之快的世界里，你能冒的最大風(fēng)險就是不冒任何風(fēng)險?！弧?/p>

笑死，沒想到原本扎克伯格掏心掏肺的毒雞湯，直接成了 Rishabh 遞辭職信的理由。

而為了贏得 AI 競賽，最近的 Meta 的招聘節(jié)奏也是異常激進(jìn)。

小扎向不少頂級研究員開出了高達(dá)九位數(shù)美元的薪酬，甚至親自通過電子郵件和 WhatsApp 等方式從 OpenAI、Google 等公司招募人才，開出的總薪酬有時能達(dá)到 1 億美元。

截至 8 月中旬，Meta 已成功從 OpenAI 挖走超 20 人，從 Google 挖走至少 13 人，3 名來自蘋果 ，3 名來自 xAI，2 名來自 Anthropic，總計新員工超過 50 名。

然而，最近有傳言稱，Meta 在持續(xù)數(shù)月大舉招攬了超過 50 名 AI 研究員和工程師后，已于上周開始凍結(jié)其 AI 部門的人員招聘，并全面縮減 AI 部門規(guī)模，重組 AI 團隊。

Meta AI 業(yè)務(wù)將被重組為研究、訓(xùn)練（TBD Lab 待確定實驗室）、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施四個核心團隊 ，大部分團隊負(fù)責(zé)人都將直接向Wang匯報。此前負(fù)責(zé) Llama 大模型的 AGI 基金會團隊也在此次重組中被正式解散。

或許 Rishabh 也受到了重組風(fēng)波影響。

不過，Rishabh 在 Meta 的時候可不是混日子的。根據(jù)他的描述，在短短幾個月里，他就和團隊折騰出了不少成果，比如推動了在「思考型」模型在后訓(xùn)練方面的進(jìn)展。

具體包括：

• 通過 RL 擴展，將一個 80 億參數(shù)的稠密模型推到了接近 Deepseek-R1 的性能。
• 在中期訓(xùn)練中使用合成數(shù)據(jù)，以便更好地啟動 RL。
• 開發(fā)了更優(yōu)的 on-policy 蒸餾方法。

細(xì)看 Rishabh 的履歷，在 AI 圈也算上實力派選手。

他本科畢業(yè)于印度理工學(xué)院孟買分校，主修計算機科學(xué)與工程。隨后他在加拿大魁北克人工智能研究所 Mila 攻讀博士，論文方向是深度強化學(xué)習(xí)的突破性探索，師從 Aaron Courville 和 Marc Bellemare。

Google Scholar 顯示，他參與并發(fā)表了一系列有影響力的研究論文，包括 Gemini 1.5 與 Gemma 2 ，引用量分別超過 2500 和 1200 次；2021 年的《Deep Reinforcement Learning at the Edge of the Statistical Precipice》和《Neural Additive Models》也都有較高影響力。

整體來看，他的學(xué)術(shù)引用總數(shù)已超過 1 萬次，h-index 為 34，i10-index 為 41。研究領(lǐng)域也覆蓋得很全面——多模態(tài)理解、開放語言模型、可解釋性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還有離線強化學(xué)習(xí)，基本上把當(dāng)下最熱門的幾個方向都摸了個遍。

工作經(jīng)歷方面，他目前在麥吉爾大學(xué)擔(dān)任兼職教授，自 2024 年 9 月起任職至今，在加入 Meta 之前，他在 2023 年至 2025 年期間任職于 Google DeepMind，擔(dān)任研究科學(xué)家，研究內(nèi)容聚焦于強化學(xué)習(xí)、自我改進(jìn)與大語言模型的蒸餾。

此外，他在 Google Brain 工作了 5 年，擔(dān)任高級研究科學(xué)家，從事深度強化學(xué)習(xí)研究，并在 NeurIPS 2021 上獲得過最佳論文獎，再往前，他在 2018 年初曾在 Waymo 實習(xí)。

對于 Rishabh 來說，離職宣言里的那句「去承擔(dān)一種不同類型的風(fēng)險」，或許是真心話。

憑借在 Google、Meta 等公司手里攢下的履歷和影響力，已經(jīng)足夠支撐他轉(zhuǎn)身去追求更自由的研究或者更大的舞臺。