“這到底是稻飛虱還是葉蟬？” 基層農(nóng)技站的新手常常對(duì)著害蟲(chóng)樣本犯難 —— 相似的外形、復(fù)雜的種類，即使是老農(nóng)技員也可能因疲勞、光線差出現(xiàn)誤判，而一旦認(rèn)錯(cuò)害蟲(chóng)，防治方向就會(huì)完全偏離。智能識(shí)別蟲(chóng)情測(cè)報(bào)系統(tǒng)WX-CQ3用 AI 技術(shù)解決了 “辨蟲(chóng)難” 的問(wèn)題，讓新手也能快速準(zhǔn)確識(shí)別害蟲(chóng)。

系統(tǒng)的關(guān)鍵在于內(nèi)置的 AI 識(shí)別模塊和龐大的害蟲(chóng)數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)害蟲(chóng)被誘捕到收集裝置后，設(shè)備會(huì)自動(dòng)用高清攝像頭拍攝多角度圖像，然后 AI 算法會(huì)提取害蟲(chóng)的特征 —— 比如翅膀的紋理、身體的顏色和形狀，再和數(shù)據(jù)庫(kù)里上千種農(nóng)業(yè)常見(jiàn)害蟲(chóng)的特征進(jìn)行比對(duì)。整個(gè)過(guò)程只需幾秒鐘，就能準(zhǔn)確判斷害蟲(chóng)種類，還能自動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)量，生成包含 “種類、數(shù)量、發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)” 的報(bào)告。

對(duì)于稻飛虱和蚜蟲(chóng)這種體型小、易混淆的害蟲(chóng)，系統(tǒng)也能通過(guò)細(xì)微特征區(qū)分，比如稻飛虱的后足有 “距”，而蚜蟲(chóng)沒(méi)有。更貼心的是，系統(tǒng)還能 “學(xué)習(xí)進(jìn)步”，隨著使用次數(shù)增加，識(shí)別準(zhǔn)確率會(huì)不斷提高。某省推廣這套系統(tǒng)后，基層蟲(chóng)情識(shí)別的準(zhǔn)確率從 70% 提升到 95% 以上，新入職的農(nóng)技人員培訓(xùn) 1 周就能獨(dú)立開(kāi)展工作，極大減輕了基層工作壓力。