8月26日下午，元戎啟行舉辦了“新物種”發(fā)布會，正式推出VLA模型。CEO周光在會上表示，VLA模型標(biāo)志著自動駕駛進(jìn)入大模型時代，是從端到端輔助駕駛邁向更高層次智能駕駛的關(guān)鍵一步。

相比傳統(tǒng)CNN模型，VLA基于GPT-Transformer架構(gòu)，具備更強(qiáng)的語義理解和邏輯推理能力。公司自2023年以來經(jīng)歷了無圖方案和端到端輔助駕駛量產(chǎn)階段，目前量產(chǎn)車輛已接近10萬臺，合作車型超過10款，但CNN端到端模型已逐漸接近性能瓶頸，需要VLA來突破復(fù)雜場景理解。

VLA模型的技術(shù)亮點(diǎn)包括對盲區(qū)環(huán)境的語義理解、異形障礙物識別、臨時標(biāo)識及文字類路牌的解析，以及記憶語音指令的個性化控車能力。其內(nèi)置思維鏈能力支持長時序推理，同時結(jié)合大規(guī)模知識庫訓(xùn)練，提高模型在不同場景的泛化能力。通過DeepRoute IO 2.0平臺，VLA可以實現(xiàn)多模態(tài)、多芯片、多車型的適配，既支持激光雷達(dá)，也可僅用視覺方案，強(qiáng)調(diào)防御性駕駛理念。

在實車演示中，系統(tǒng)能夠預(yù)測盲區(qū)中可能出現(xiàn)的移動物體，并主動采取減速或鳴笛等防御動作。語音交互設(shè)計以安全為優(yōu)先，再執(zhí)行用戶指令。商業(yè)化方面，2025年已有5款車型定點(diǎn)合作，適配價格主要集中在15萬元以上車型，同時可優(yōu)化用于10萬元級別。芯片算力是主要成本，但整體方案與端到端駕駛成本接近。

展望未來，元戎啟行計劃將技術(shù)向Robotaxi及通用移動智能擴(kuò)展，逐步形成RoadAGI策略。技術(shù)演進(jìn)路徑為規(guī)則算法到CNN端到端，再到GPT架構(gòu)端到端，強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為后訓(xùn)練手段，資源消耗可控。出海策略重在合規(guī)，模型泛化能力強(qiáng)。VLA模型在多芯片平臺上運(yùn)行穩(wěn)定，幀率滿足實時響應(yīng)，未來可逐步向全無人駕駛能力發(fā)展，區(qū)別于其他廠商的優(yōu)勢在于防御性駕駛經(jīng)驗和思維鏈推理能力的積累。

總的來說，VLA模型通過視覺、語義和動作決策三大核心能力，實現(xiàn)了輔助駕駛的斷代式突破。DeepRoute IO 2.0平臺提供多模態(tài)、多芯片、多車型的適配方案，整個發(fā)布會強(qiáng)調(diào)的是安全、自然和人性化的智能駕駛體驗。