高科數(shù)聚案例

該項(xiàng)目案例由高科數(shù)聚投遞并參與數(shù)智猿×數(shù)據(jù)猿×上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同推出的《2025中國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)新服務(wù)企業(yè)》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選。

廣東金易融商務(wù)服務(wù)有限公司是廣東省內(nèi)領(lǐng)先的銀行汽車(chē)分期合作渠道方（SP），核心業(yè)務(wù)是為銀行、車(chē)行、購(gòu)車(chē)客戶(hù)提供第三方汽車(chē)分期服務(wù)。2024年汽車(chē)分期貸款投放量達(dá)38億元，近12個(gè)月不良率控制在0.04%，業(yè)務(wù)覆蓋大灣區(qū)在內(nèi)的廣東省內(nèi)十幾座核心城市及海南地區(qū)，合作方包括中國(guó)銀行廣東省分行、極氪、理想、問(wèn)界等知名企業(yè)。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大與覆蓋區(qū)域增多，金易融在汽車(chē)分期全流程中逐漸暴露出數(shù)智化短板，成為制約業(yè)務(wù)效率與風(fēng)險(xiǎn)控制能力的關(guān)鍵瓶頸，具體表現(xiàn)在銷(xiāo)售溝通“黑盒化”、風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)“碎片化”、數(shù)據(jù)反饋“滯后化”以及團(tuán)隊(duì)管理“經(jīng)驗(yàn)化”等方面。為突破這些發(fā)展瓶頸，金易融于2025年引入高科數(shù)聚旗下“數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）”，通過(guò)AI耳機(jī)、智能平臺(tái)與BI分析看板的深度融合，構(gòu)建從客戶(hù)溝通、風(fēng)控審核到團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)的全流程數(shù)智化閉環(huán)，全面提升業(yè)務(wù)透明度、風(fēng)控精度與管理效率，夯實(shí)企業(yè)在汽車(chē)分期領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

時(shí)間周期：

開(kāi)始時(shí)間：2025年4月1日

截止時(shí)間：2025年6月30日（階段性上線(xiàn)并持續(xù)優(yōu)化）

數(shù)智化需求

金易融原有業(yè)務(wù)模式存在諸多痛點(diǎn)，亟需通過(guò)數(shù)智化手段實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在數(shù)據(jù)層面，銷(xiāo)售溝通數(shù)據(jù)依賴(lài)人工記錄，碎片化嚴(yán)重，難以整合分析；風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)主要來(lái)自文本資料，難以全面捕捉客戶(hù)真實(shí)意圖。技術(shù)層面，缺乏實(shí)時(shí)語(yǔ)音處理和智能分析技術(shù)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)溝通內(nèi)容的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)譯與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。設(shè)備層面，線(xiàn)下簽單員缺乏智能化工具，溝通記錄效率低。人才層面，新人培訓(xùn)周期長(zhǎng)，優(yōu)質(zhì)經(jīng)驗(yàn)難以復(fù)制。架構(gòu)層面，各分公司數(shù)據(jù)獨(dú)立，未形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。

基于這些現(xiàn)狀，客戶(hù)亟需通過(guò)數(shù)智化手段實(shí)現(xiàn)以下核心目標(biāo)：

1、實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售溝通全流程數(shù)字化：通過(guò)智能工具實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售溝通全程可記錄、可分析、可優(yōu)化，確保關(guān)鍵信息無(wú)遺漏且服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一；

2、構(gòu)建智能化風(fēng)控體系：利用AI技術(shù)輔助風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，讓風(fēng)控審核從“事后反推”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)警”，通過(guò)語(yǔ)料分析與數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別精度；

3、建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)：管理層需實(shí)時(shí)掌握各區(qū)域業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，依托數(shù)據(jù)看板快速響應(yīng)市場(chǎng)變化；

4、打造數(shù)字化團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)體系：新人培訓(xùn)需系統(tǒng)化、案例可復(fù)制、能力可量化，通過(guò)智能陪練和案例庫(kù)沉淀，加速新人成長(zhǎng)，縮短上崗周期并提升團(tuán)隊(duì)整體作戰(zhàn)能力。

數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）以“實(shí)時(shí)AI分析+專(zhuān)業(yè)知識(shí)賦能”為核心，為其提供端到端的數(shù)智化解決方案，全面賦能汽車(chē)分期業(yè)務(wù)的全流程升級(jí)。

面臨挑戰(zhàn)

在數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，金易融面臨多重挑戰(zhàn)：

1、銷(xiāo)售溝通“黑盒化”：線(xiàn)下簽單員與客戶(hù)溝通依賴(lài)人工記錄，分期產(chǎn)品利率、期數(shù)、抵押政策等關(guān)鍵信息易遺漏或出現(xiàn)表述偏差，銀行與總部無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)控溝通過(guò)程，服務(wù)質(zhì)量難以標(biāo)準(zhǔn)化；

2、風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)“碎片化”：客戶(hù)資質(zhì)審核依賴(lài)人工篩查資料，溝通中的潛在風(fēng)險(xiǎn)（如客戶(hù)隱瞞收入穩(wěn)定性、虛假購(gòu)車(chē)意圖）難以通過(guò)文本資料捕捉，需事后通過(guò)逾期數(shù)據(jù)反推，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警嚴(yán)重滯后；

3、數(shù)據(jù)反饋“滯后化”：各分公司業(yè)務(wù)相對(duì)獨(dú)立，數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題突出。分期業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（放款率、簽約轉(zhuǎn)化率、客戶(hù)投訴）需人工匯總，管理層無(wú)法實(shí)時(shí)掌握區(qū)域業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，決策依賴(lài)“周/月報(bào)表”，錯(cuò)失優(yōu)化時(shí)機(jī)；

4、團(tuán)隊(duì)管理“經(jīng)驗(yàn)化”：新人簽單員需依賴(lài)?yán)蠁T工帶教熟悉分期產(chǎn)品與溝通技巧，優(yōu)質(zhì)話(huà)術(shù)無(wú)法快速?gòu)?fù)制，各分公司團(tuán)隊(duì)能力差異難以量化，培訓(xùn)與考核缺乏數(shù)據(jù)支撐；

5、系統(tǒng)層面，原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)與風(fēng)控系統(tǒng)未完全打通，數(shù)據(jù)無(wú)法高效聯(lián)動(dòng)與綜合利用。

此外，汽車(chē)分期業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜，客戶(hù)需求多樣，對(duì)AI系統(tǒng)的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性提出了更高要求。如何確保智聽(tīng)系統(tǒng)在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下都能準(zhǔn)確識(shí)別客戶(hù)意圖、提供精準(zhǔn)的話(huà)術(shù)支持，是項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中面臨的重要挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)支持

在本項(xiàng)目中，涉及的數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富，包括銷(xiāo)售與客戶(hù)的語(yǔ)音溝通數(shù)據(jù)、客戶(hù)提交的文本資料數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。

數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）每日處理音頻數(shù)據(jù)超5000分鐘，這些語(yǔ)音數(shù)據(jù)通過(guò)自研與第三方ASR語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)譯為文本數(shù)據(jù)，日均處理文本數(shù)據(jù)超10萬(wàn)字，提取客戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽超5萬(wàn)個(gè)。

同時(shí)，系統(tǒng)還需要處理大量的客戶(hù)資質(zhì)審核數(shù)據(jù)，包括收入證明、資產(chǎn)證明、信用記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及客戶(hù)溝通中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的整合與分析，系統(tǒng)每天生成約2000條客戶(hù)標(biāo)簽和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分記錄。BI看板每日更新數(shù)據(jù)量超10萬(wàn)條，涵蓋客流量、簽約轉(zhuǎn)化率、話(huà)術(shù)質(zhì)檢分、不良率趨勢(shì)等多維度指標(biāo)，支撐管理層的實(shí)時(shí)決策與趨勢(shì)分析。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，所有數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)及銷(xiāo)毀流程均嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)規(guī)范，通過(guò)高效的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)機(jī)制，確保了數(shù)據(jù)的安全性和可用性，為業(yè)務(wù)決策提供了有力支持。

應(yīng)用技術(shù)與實(shí)施過(guò)程

數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）的核心應(yīng)用：貼合汽車(chē)分期全流程的數(shù)智化解決方案

針對(duì)金易融的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）以“實(shí)時(shí)AI分析+專(zhuān)業(yè)知識(shí)賦能” 為核心，通過(guò)AI耳機(jī)、智能平臺(tái)、BI分析看板等組件，深度嵌入汽車(chē)分期“車(chē)行派單-客戶(hù)溝通-簽約進(jìn)件-風(fēng)控審核-放款抵押”全流程，構(gòu)建起從“溝通數(shù)據(jù)化” 到 “決策智能化” 的閉環(huán)，助力金易融實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。其實(shí)施過(guò)程主要分為四個(gè)關(guān)鍵階段，下面將詳細(xì)闡述：

（一）客戶(hù)溝通環(huán)節(jié)：實(shí)時(shí)賦能簽單員，標(biāo)準(zhǔn)化分期服務(wù)

當(dāng)金易融簽單員接到車(chē)行派單后，便開(kāi)啟了與客戶(hù)溝通的重要環(huán)節(jié)。在此過(guò)程中，簽單員需精準(zhǔn)把握客戶(hù)分期需求，并為其匹配合適的銀行產(chǎn)品，例如中國(guó)銀行推出的60期2.5%利率方案等。然而，傳統(tǒng)溝通方式存在諸多問(wèn)題，數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）憑借三大核心功能，有效解決了服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化難題。

1.實(shí)時(shí)話(huà)術(shù)提醒：簽單員佩戴輕量AI耳機(jī)，成為其溝通的得力助手。這款耳機(jī)支持8小時(shí)持續(xù)續(xù)航、足以滿(mǎn)足簽單員一整天的工作需求；擁有4G超大存儲(chǔ)，可存儲(chǔ)大量關(guān)鍵數(shù)據(jù)與信息；還能實(shí)現(xiàn)云端遠(yuǎn)程升級(jí)，保證系統(tǒng)始終處于最新、最優(yōu)的運(yùn)行狀態(tài)。溝通時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別客戶(hù)提問(wèn)，如識(shí)別到諸如“分期是否需要抵押綠本”“提前還款有無(wú)違約金” 等常見(jiàn)問(wèn)題，便會(huì)及時(shí)向簽單員實(shí)時(shí)推送標(biāo)準(zhǔn)化回答。這一功能的實(shí)現(xiàn)，極大程度上避免了因簽單員對(duì)產(chǎn)品記憶偏差而導(dǎo)致的信息傳遞錯(cuò)誤，確?？蛻?hù)能獲得準(zhǔn)確、一致的答復(fù)，提升了客戶(hù)對(duì)服務(wù)的信任度與滿(mǎn)意度。

2.關(guān)鍵信息捕捉：該系統(tǒng)具備卓越的語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)文字能力，并且通過(guò)先進(jìn)的角色語(yǔ)音分離修正與轉(zhuǎn)譯校正技術(shù)，使得識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%。其N(xiāo)LP語(yǔ)義識(shí)別模塊能夠快速、精準(zhǔn)地從客戶(hù)的話(huà)語(yǔ)中提取關(guān)鍵標(biāo)簽。當(dāng)這些關(guān)鍵信息被快速定位后，會(huì)同步上傳至金易融管理系統(tǒng)，全程無(wú)需人工二次錄入，大大提高了信息收集的效率與準(zhǔn)確性，為后續(xù)的業(yè)務(wù)流程提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；

3.風(fēng)險(xiǎn)話(huà)術(shù)監(jiān)控：若客戶(hù)提及高風(fēng)險(xiǎn)表述，系統(tǒng)實(shí)時(shí)標(biāo)記并向簽單員發(fā)出提醒，同時(shí)將信息同步至風(fēng)控后臺(tái)，提前攔截虛假進(jìn)件。

（二）風(fēng)控審核環(huán)節(jié)：AI輔助風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，降低不良率

金易融風(fēng)控團(tuán)隊(duì)肩負(fù)著對(duì)每筆分期申請(qǐng)進(jìn)行嚴(yán)格資質(zhì)審核的重任，數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）借助“語(yǔ)料分析 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化” 技術(shù)，為風(fēng)控工作帶來(lái)了顯著的效率提升。

1.客戶(hù)情緒與意圖分析：系統(tǒng)基于ASR語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)，分析客戶(hù)溝通中的情緒波動(dòng)、關(guān)鍵詞頻次，生成 “風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分”（0-100 分），輔助風(fēng)控團(tuán)隊(duì)更準(zhǔn)確地判斷客戶(hù)購(gòu)車(chē)的真實(shí)性，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了重要的參考依據(jù)，幫助風(fēng)控人員更及時(shí)、精準(zhǔn)地識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)；

2.資料與語(yǔ)料交叉驗(yàn)證：為了避免因資料造假導(dǎo)致的逾期風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了資料與語(yǔ)料的交叉驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)客戶(hù)提供的申請(qǐng)材料與其他交互信息進(jìn)行一致性比對(duì)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別出關(guān)鍵差異，并觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注，輔助風(fēng)控人員進(jìn)行進(jìn)一步核查。該功能增強(qiáng)了對(duì)不一致信息的敏銳感知能力，提升了整體風(fēng)控的準(zhǔn)確性和可靠性，從而有效保障資產(chǎn)質(zhì)量；

3.歷史數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)：系統(tǒng)對(duì)接金易融風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，若某客戶(hù)曾在其他分公司申請(qǐng)分期被拒，當(dāng)再次通過(guò)東莞分公司進(jìn)件時(shí)，系統(tǒng)實(shí)時(shí)推送歷史記錄，這一功能避免了重復(fù)審核帶來(lái)的時(shí)間浪費(fèi)，讓風(fēng)控團(tuán)隊(duì)能夠快速了解客戶(hù)的過(guò)往情況，做出更合理、高效的審核決策，大大提高了風(fēng)控審核的整體效率。

（三）數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)：BI看板實(shí)時(shí)化，驅(qū)動(dòng)區(qū)域業(yè)務(wù)優(yōu)化

針對(duì)金易融“多區(qū)域、多團(tuán)隊(duì)” 的管理需求，數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）提供自定義BI看板，覆蓋 “設(shè)備使用-客戶(hù)接待-風(fēng)控審核-放款轉(zhuǎn)化” 全維度數(shù)據(jù)，為管理層提供了清晰、直觀的業(yè)務(wù)洞察視角：

1.實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控：管理層通過(guò)BI看板，可實(shí)時(shí)查看各分公司的核心數(shù)據(jù)。這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讓管理層能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)薄弱區(qū)域，為針對(duì)性的優(yōu)化措施提供了明確方向，有助于提升整體服務(wù)質(zhì)量與業(yè)務(wù)效率；

2.趨勢(shì)分析與預(yù)警：系統(tǒng)具備強(qiáng)大的趨勢(shì)分析與預(yù)警功能，能夠自動(dòng)生成“月度不良率趨勢(shì)圖”。當(dāng)檢測(cè)到指標(biāo)出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)觸發(fā)預(yù)警，輔助相關(guān)人員從業(yè)務(wù)場(chǎng)景、客戶(hù)特征、操作流程等多維度定位潛在原因。通過(guò)這種前瞻性的分析與預(yù)警，金易融能夠提前采取措施，防范不良率進(jìn)一步上升，保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)健發(fā)展；

3.自定義報(bào)表生成：可按需生成“不同品牌車(chē)型分期轉(zhuǎn)化率報(bào)表”（如小鵬G6轉(zhuǎn)化率82%、寶馬X1轉(zhuǎn)化率75%），通過(guò)對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行深入挖掘與可視化呈現(xiàn)，為銀行精準(zhǔn)制定產(chǎn)品方案、優(yōu)化與車(chē)行的合作策略提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐。報(bào)表功能具備高度可配置性，允許用戶(hù)自主選擇分析維度、時(shí)間范圍與對(duì)比指標(biāo)，有效賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策，提升整體運(yùn)營(yíng)效率與市場(chǎng)響應(yīng)速度。

（四）團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)環(huán)節(jié)：沉淀優(yōu)質(zhì)案例，加速新人成長(zhǎng)

金易融簽單員團(tuán)隊(duì)多有銀行從業(yè)背景，但汽車(chē)分期產(chǎn)品更新?lián)Q代快，如銀行新增“新能源汽車(chē)低息方案” 等，這對(duì)團(tuán)隊(duì)的知識(shí)更新與業(yè)務(wù)能力提升提出了挑戰(zhàn)。數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）通過(guò)“案例沉淀 + 智能陪練” 兩大核心功能，有效提升了團(tuán)隊(duì)整體能力：

1.優(yōu)質(zhì)話(huà)術(shù)庫(kù)迭代：系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別和沉淀高轉(zhuǎn)化率的溝通范例，從中提取出有效策略與邏輯方法，存入知識(shí)庫(kù)供全員學(xué)習(xí)。通過(guò)不斷迭代優(yōu)質(zhì)話(huà)術(shù)庫(kù)，簽單員們能夠?qū)W習(xí)到最有效的溝通技巧與銷(xiāo)售策略，提升自身業(yè)務(wù)水平，進(jìn)而提高整體團(tuán)隊(duì)的簽單轉(zhuǎn)化率；

2.新人智能陪練：對(duì)于新人簽單員，系統(tǒng)提供了貼心的智能陪練功能。新人可根據(jù)自身情況選擇“基礎(chǔ)/中階/高階”不同難度訓(xùn)練模式。系統(tǒng)會(huì)模擬各種客戶(hù)提問(wèn)場(chǎng)景，如“新能源汽車(chē)分期是否需要額外抵押”等常見(jiàn)問(wèn)題。新人回答后，系統(tǒng)通過(guò)AI評(píng)分從語(yǔ)音流暢度、信息準(zhǔn)確性等維度給出反饋練習(xí)效果，這一功能大大縮短新人上手周期，從原2個(gè)月降至1個(gè)月，加速新人融入團(tuán)隊(duì)、提升業(yè)務(wù)能力進(jìn)程；

3.團(tuán)隊(duì)能力對(duì)比：系統(tǒng)具備團(tuán)隊(duì)能力對(duì)比分析功能，可生成“簽單員能力雷達(dá)圖”，對(duì)比同區(qū)域員工 “話(huà)術(shù)完整性”“風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率”“客戶(hù)滿(mǎn)意度”等關(guān)鍵指標(biāo)表現(xiàn)。這種團(tuán)隊(duì)能力對(duì)比分析，為團(tuán)隊(duì)管理者提供了清晰的員工能力畫(huà)像，有助于發(fā)現(xiàn)員工的優(yōu)勢(shì)與不足，從而制定更有針對(duì)性的培訓(xùn)與提升計(jì)劃，促進(jìn)整個(gè)團(tuán)隊(duì)的協(xié)同發(fā)展與能力提升。

商業(yè)變化

業(yè)務(wù)幫助與提高：數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)成效

自金易融全面上線(xiàn)數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）以來(lái)，在風(fēng)控效率、銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化、管理成本、團(tuán)隊(duì)能力四大維度實(shí)現(xiàn)顯著提升，核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)均有量化改善：

（一）風(fēng)控效率提升：不良率再降，審核時(shí)效縮短

1.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別精度提高：系統(tǒng)上線(xiàn)后，通過(guò)語(yǔ)料分析提前攔截的“高風(fēng)險(xiǎn)單” 占比達(dá)3.2%，避免潛在逾期金額約1200萬(wàn)元，近6個(gè)月不良率從0.04%降至0.028%，優(yōu)于行業(yè)平均水平（0.15%）；

2.審核時(shí)效加快：原“人工審核+資料核實(shí)” 需1.5個(gè)工作日，系統(tǒng)上線(xiàn)后通過(guò) “語(yǔ)料預(yù)審核+資料自動(dòng)匹配”，審核時(shí)效縮短至 “T+0.5”個(gè)工作日（當(dāng)天進(jìn)件、次日上午出結(jié)果），符合中國(guó)銀行 “綠色通道” 時(shí)效要求，銀行合作滿(mǎn)意度提升20%。

（二）銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化優(yōu)化：簽約率提升，客戶(hù)滿(mǎn)意度提高

1.分期簽約率增長(zhǎng)：因?qū)崟r(shí)話(huà)術(shù)提醒、客戶(hù)需求精準(zhǔn)捕捉，簽單員“產(chǎn)品介紹完整性” 從72%提升至95%，客戶(hù)因 “信息不清晰” 導(dǎo)致的放棄率從15%降至6%，整體簽約轉(zhuǎn)化率提升18%；

2.客戶(hù)投訴減少：系統(tǒng)上線(xiàn)后，因“話(huà)術(shù)遺漏”（如未告知提前還款違約金）導(dǎo)致的客戶(hù)投訴從每月12起降至3起，客戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)研得分從85分升至92分。

（三）管理成本降低：人工成本減少，決策效率提高

1.人工記錄成本節(jié)約：原各分公司需安排2名專(zhuān)員負(fù)責(zé) “溝通記錄整理+數(shù)據(jù)錄入”，系統(tǒng)上線(xiàn)后實(shí)現(xiàn) “語(yǔ)音自動(dòng)轉(zhuǎn)文字+標(biāo)簽提取+數(shù)據(jù)同步”，共減少人工成本約60萬(wàn)元/年；

2.決策響應(yīng)速度加快：原區(qū)域業(yè)務(wù)問(wèn)題（如某分公司放款率驟降）需1周時(shí)間匯總分析，現(xiàn)通過(guò)BI看板實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)，管理層可在24小時(shí)內(nèi)制定優(yōu)化方案（如調(diào)整該區(qū)域銀行產(chǎn)品匹配策略），問(wèn)題解決時(shí)效提升80%。

（四）團(tuán)隊(duì)能力升級(jí)：新人成長(zhǎng)加速，優(yōu)質(zhì)經(jīng)驗(yàn)復(fù)制

1.新人上手周期縮短：通過(guò)智能陪練與優(yōu)質(zhì)案例學(xué)習(xí)，新人簽單員“獨(dú)立上崗時(shí)間” 從2個(gè)月縮短至1個(gè)月，新入職員工6個(gè)月內(nèi)簽約量達(dá)老員工的85%（優(yōu)化前僅為60%）；

2.優(yōu)質(zhì)經(jīng)驗(yàn)快速?gòu)?fù)制：系統(tǒng)沉淀“高轉(zhuǎn)化率案例”58個(gè)，覆蓋 “新能源汽車(chē)分期”“二手車(chē)分期”“大客戶(hù)批量分期” 等場(chǎng)景，佛山分公司通過(guò)學(xué)習(xí) “深圳新能源汽車(chē)話(huà)術(shù)”，該品類(lèi)分期轉(zhuǎn)化率從68%升至80%。

數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）系統(tǒng)通過(guò)“實(shí)時(shí)溝通賦能、風(fēng)險(xiǎn)提前攔截、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、團(tuán)隊(duì)數(shù)字化”，幫助金易融突破傳統(tǒng)汽車(chē)分期業(yè)務(wù)的 “人工依賴(lài)、數(shù)據(jù)滯后、風(fēng)險(xiǎn)被動(dòng)” 瓶頸，實(shí)現(xiàn)從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)” 到 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 的轉(zhuǎn)型：

·對(duì)業(yè)務(wù)端：構(gòu)建“客戶(hù)溝通-風(fēng)控審核-放款跟蹤” 的全流程數(shù)字化閉環(huán)，提升簽約轉(zhuǎn)化與風(fēng)險(xiǎn)控制效率；

·對(duì)管理端：實(shí)現(xiàn)“多區(qū)域、多團(tuán)隊(duì)” 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，讓決策更精準(zhǔn)、響應(yīng)更快速；

·對(duì)合作端：強(qiáng)化與銀行、車(chē)行的協(xié)同效率（如銀行實(shí)時(shí)查看風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)、車(chē)行實(shí)時(shí)了解客戶(hù)分期進(jìn)度），鞏固合作粘性。

未來(lái)，金易融計(jì)劃進(jìn)一步深化與該系統(tǒng)的合作，將“AI情緒識(shí)別”“多語(yǔ)言支持”（如針對(duì)外籍客戶(hù)的英文話(huà)術(shù)提醒）應(yīng)用于更廣泛場(chǎng)景，持續(xù)鞏固 “廣東省汽車(chē)分期SP標(biāo)桿企業(yè)” 的地位。

關(guān)于企業(yè)

·高科數(shù)聚

北京高科數(shù)聚技術(shù)有限公司（Gausscode）是深耕汽車(chē)行業(yè)的科技企業(yè)，以大數(shù)據(jù)模型、人工智能算法和場(chǎng)景知識(shí)圖譜為核心，通過(guò)“AI硬件+大模型+平臺(tái)運(yùn)營(yíng)”模式，為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)服等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)提供智能決策支持與運(yùn)營(yíng)賦能?？偛课挥诒本?，在上海、重慶、蘇州等地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)覆蓋北美、東南亞等國(guó)際市場(chǎng)。公司依托深厚的行業(yè)積累，打造了數(shù)智對(duì)話(huà)系統(tǒng)（智聽(tīng)）在內(nèi)的一系列智能產(chǎn)品及創(chuàng)新解決方案。助力企業(yè)解決痛點(diǎn)、提升銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化、優(yōu)化客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)規(guī)模化利潤(rùn)增長(zhǎng)。

·金易融

廣東金易融商務(wù)服務(wù)有限公司是廣東省內(nèi)領(lǐng)先的銀行汽車(chē)分期合作渠道方（SP），核心業(yè)務(wù)為銀行、車(chē)行、購(gòu)車(chē)客戶(hù)提供第三方汽車(chē)分期服務(wù)。公司骨干團(tuán)隊(duì)擁有多年銀行從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)覆蓋大灣區(qū)在內(nèi)的廣東省內(nèi)十幾座核心城市及海南地區(qū)，合作方包括中國(guó)銀行廣東省分行、極氪、理想、問(wèn)界等知名企業(yè)，致力于通過(guò)科技賦能與精益服務(wù)，成為汽車(chē)分期領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)。