8月29日，合肥工業(yè)大學(xué)教授吳信東發(fā)表題為《大語言模型與知識(shí)圖譜的雙向增強(qiáng)》的主旨演講。他從理論基礎(chǔ)、技術(shù)路徑、應(yīng)用實(shí)踐等多個(gè)維度，深入探討了大語言模型與知識(shí)圖譜的深度融合與協(xié)同增強(qiáng)，展示了前沿領(lǐng)域?qū)ν苿?dòng)算力與大語言模型融合發(fā)展的最新進(jìn)展與未來方向。

吳信東介紹，目前大語言模型在自然語言處理方面達(dá)到了前所未有的高度，不管是對(duì)話、翻譯還是回答問題，甚至數(shù)學(xué)演算，都已經(jīng)達(dá)到了“天花板”級(jí)別。

吳信東表示，通過現(xiàn)在的知識(shí)圖譜技術(shù)，可以將互相聯(lián)系的知識(shí)進(jìn)行解釋、推理、連接，這樣得到的信息是準(zhǔn)確清晰且易于整體更新的。

“然而知識(shí)圖譜也存在自身的弊端?！眳切艝|認(rèn)為，知識(shí)圖譜的構(gòu)建比較困難，構(gòu)建過程中有些知識(shí)的細(xì)節(jié)容易丟失，甚至產(chǎn)生噪聲，所以無法真正構(gòu)建100%的知識(shí)圖譜。

吳信東說，目前他們正在做的，就是將大語言模型與知識(shí)圖譜的優(yōu)勢相結(jié)合，通過優(yōu)點(diǎn)增強(qiáng)、缺點(diǎn)互補(bǔ)，發(fā)揮人工智能的更大效用。

“通過知識(shí)圖譜構(gòu)建的知識(shí)，再通過大語言模型繼續(xù)進(jìn)行擴(kuò)充、糾正，又再將結(jié)果返回，送入這個(gè)循環(huán)中持續(xù)雙向迭代?！眳切艝|表示，反復(fù)雙向增強(qiáng)會(huì)得到更優(yōu)質(zhì)的結(jié)果。未來，大語言模型與知識(shí)圖譜的雙向增強(qiáng)也將推動(dòng)算力向更高水平、更高質(zhì)量發(fā)展。