8月27~30日，2025中國國際大數據產業(yè)博覽會在貴陽如期舉辦，本次大會與往屆給筆者感受最大不同的是——數據已經從提出各種各樣相關概念階段，走向了真正能看到應用落地。通過本屆大會，讓筆者看到很多企業(yè)、政府部門，利用數據，落地了五花八門的應用，結出了豐碩的果實。

數據要素×初見成效

2024年1月4日，國家數據局等17部門近日聯(lián)合印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出充分發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，聚焦工業(yè)制造、醫(yī)療健康、氣象服務、城市治理等12個行業(yè)和領域，發(fā)揮數據要素價值的典型場景，推動激活數據要素潛能。

具體文件發(fā)布已經過去將近兩年的時間，從今年數博會現(xiàn)場可以看到，在各類政策的引導下，數據要素×已經涌現(xiàn)了不少場景，并取得了一定的成功。

在醫(yī)療領域，通過可信數據空間打通醫(yī)保、商業(yè)保險與醫(yī)院、患者之間的數據壁壘，推動了理賠、核驗等醫(yī)保環(huán)節(jié)的效率，并具體來看，以浪潮云洲為例，浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網副總經理、首席技術官商廣勇向筆者介紹，浪潮云洲通過行業(yè)可信數據空間服務平臺搭建面向醫(yī)保的新型數據流通利用基礎設施，重點聚焦“醫(yī)保+商?！睉茫晒Υ蛟於鄬哟吾t(yī)療保障清分結算模式，實現(xiàn)“一站式”結算服務，推動醫(yī)保理賠效率提升55%以上，助力商業(yè)健康險從傳統(tǒng)的“經驗定價”邁向精準的“數據定價”。

同時，商廣勇向筆者表示，以基于醫(yī)保可信數據空間搭建的行業(yè)數據安全應用體系為例，在投產之前，還需要在數據采集、使用、流通等每個環(huán)節(jié)進行安全測試，“我們模擬了超過60種安全攻擊手段，對整個體系進行測試，極大降低數據泄露的風險?！鄙虖V勇強調。

在保險領域，數據要素也發(fā)揮著不小的作用。比如在在意外傷害險方面，保險公司可以通過對數據的分析，在消費者側，可以降低消費者購買商業(yè)險的費用，在保險公司側，提升獲客率。杭州趣鏈科技有限公司（下稱趣鏈科技）政務部總經理邵羽向筆者介紹了趣鏈科技在溫州落地的“車險人傷理賠快速通”應用。

該應用同樣依托于可信數據空間，通過智能模型極大提升理賠效率與準確性，一方面，可為保險機構節(jié)省案件調查成本、有效識別并降低欺詐案件數量；另一方面，能提升民眾理賠體驗，將報案開始到結案賠付的完整理賠周期大大降低，據邵羽介紹，目前“車險人傷理賠快速通”已惠及溫州數百萬機動車車主。

邵羽與筆者分享了具體到應用中的場景，他表示，過去，車險人傷理賠往往需要用戶提供紙質病歷、治療明細等材料，過程繁瑣且易產生爭議。平臺基于區(qū)塊鏈與隱私計算等前沿技術，打通了溫州市衛(wèi)健委、溫州市數據局、公安機關、保險機構等多方數據鏈路，用戶可通過安全可信的個人授權通道一鍵授權調閱相關醫(yī)療記錄，保險機構基于授權獲取的真實數據，實現(xiàn)理賠案件的快速審核與自動化處理，將線下反復提交材料轉變?yōu)榫€上一次授權，極大提升理賠效率與客戶滿意度，并支持醫(yī)療費用墊付等增值服務，緩解用戶短期支付壓力。

“同時，平臺基于全流程數據穿透能力，利用授權獲取的非事故醫(yī)療信息、黃牛造假案件、虛增醫(yī)療費用等信息，幫助保險機構精準識別理賠中常見的欺詐風險，如重復就診報銷、夸大治療項目、虛構受傷經過等問題，有效支撐保險機構的智能核賠系統(tǒng)建設?！鄙塾鹑缡钦f。

除此之外，數據價值在金融領域的體現(xiàn)也很明顯，比如，浪潮云洲通過利用行業(yè)可信數據空間服務平臺拓展“醫(yī)保+金融”應用，構建綜合信用評估等AI模型，成功落地銀行信用評估與“反詐”、兩定機構融資服務等場景，“目前來看，通過平臺可以提升核驗效率40%以上，助力金融服務從‘抵押依賴’轉向‘數據信用驅動’，極大提升醫(yī)保數據在金融領域的應用效能?！鄙虖V勇分享道。

通過數據要素×，激發(fā)數據價值，賦能業(yè)務的行業(yè)遠不止于此，數據要素還在工業(yè)、政務、交通等多個領域創(chuàng)造出了極大的價值，而且這些價值尚未被完全激發(fā)，仍存在一定擴展的空間。

可信數據空間是核心

數據要素×計劃得以“照進現(xiàn)實”離不開讓“數據可用不可見”的技術。對此，商廣勇表示，數據要素整個流通的過程中，從數據采集、確權，到使用場景的打造、數據的使用，再到后期利益分配等環(huán)節(jié)，都需要數字技術作為底層支撐，“首先，在底層，利用區(qū)塊鏈技術保障了所有數據有一個唯一的身份，并做到可溯源；進而通過使用控制技術，對數據在不同場景下的流通利用進行可信管控?！鄙虖V勇進一步指出，“而在數據接入、數據產品協(xié)同開發(fā)的過程中，就需要使用密態(tài)計算的技術作為核心安全支撐?！?/p>

而利用這些技術構建起的可信數據空間，就成為了數據要素能發(fā)揮更大價值的關鍵支撐。在本次數博會期間，也有多家服務商帶來了其可信數據空間的產品/服務。

可信數據空間是基于共識規(guī)則，聯(lián)接多方主體，實現(xiàn)數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創(chuàng)的應用生態(tài)，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。

對此，商廣勇表示，可信數據空間主要是破解數據“不敢共享、不愿共享、不能流通”等三大難題。

在解決不敢共享方面，通過多技術融合保障數據安全與全鏈條可信追溯。一是融合隱私計算、數據沙箱、使用控制技術，在數據“可用不可見”的前提下支撐多方數據融合開發(fā)應用與流通共享，從源頭規(guī)避原始數據泄露風險；二是借助區(qū)塊鏈技術支撐數據流通利用全過程審計溯源，實現(xiàn)行為可追溯、責任可界定。通過多種技術融合，消除數據提供方對濫用、泄露的擔憂，解決“不敢共享”問題。?

在解決不愿共享方面，通過打造“產品+服務”供需匹配機制。一是提供數據資源和產品的供需匹配通道，明確各提供方通過合規(guī)共享獲取收益的路徑，保障其合法權益；二是提供多源數據治理、融合開發(fā)等服務，支持數據服務方將技術服務轉化為實際收益，拓展收益渠道。各參與方清晰感知數據共享、服務輸出帶來的收益，有效激發(fā)主動共享意愿，解決數據“不愿共享”問題。

在解決不能流通方面，通過構建數據接入轉換與跨主體數據流通協(xié)同機制。一是支持對接不同主體的異構數據，將各參與方個性化數據語義統(tǒng)一映射為標準語義，形成統(tǒng)一的數據目錄；二是支持供需雙方依托平臺共同制定數據互聯(lián)互通協(xié)議，明確數據標準和數據使用規(guī)則，基于磋商機制形成數據合約和應用規(guī)范，確保數據在不同主體間高效傳輸。通過統(tǒng)一數據目錄和數據合約管控，實現(xiàn)跨主體數據互聯(lián)互通，解決數據“不能流通”問題。

除此之外，商廣勇還表示，可信數據空間不僅是促進數據要素市場化的重要支撐，還是AI大模型發(fā)展的底層支撐，“因為你沒有高質量的數據集，你可能沒法給大模型進行訓練或者微調，”商廣勇指出，“此外，可信數據空間是數據來源的基礎保障，如果沒有（可信數據空間），企業(yè)在獲取高質量數據集方面會遇見很大的阻礙。”

回看2025數博會，數據要素市場化已經實現(xiàn)了從“0”到“1”的躍遷，接下來對于數據產業(yè)的考驗，一方面是技術的迭代；另一方面將體現(xiàn)在，如何將成功的經驗復制到更多的場景下。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達）