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無論是大型集團還是初創(chuàng)公司，營銷效率與ROI都是企業(yè)當下最尖銳的痛點——銷售培訓(xùn)動輒吃掉20%人力預(yù)算，跨境貿(mào)易獲客成本高達150元/條，而最終七成線索被白白浪費.......

那么AI到底能不能一次性把成本砍下來、把利潤推上去？

8月28日，虎嗅智庫第52期 502 線上同行活動，特別策劃了《AI+營銷真實落地案例解讀》，我們邀請了兩位深耕一線的實踐者，瑞泰信息副總裁葛開鋼和探跡科技合伙人陳曉鋒，通過多個案例拆解，去探討AI如何與營銷、銷售的實際業(yè)務(wù)流程深度結(jié)合，從而幫助企業(yè)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。以下是部分內(nèi)容回顧，期待能給大家啟發(fā)。

AI不只是工具，而是要成為銷售、營銷和服務(wù)人員的“第二大腦”

葛開鋼先從技術(shù)基礎(chǔ)講起，面對市面上大模型（如OpenAI、DeepSeek、豆包）無法直接滿足企業(yè)需求的問題，瑞泰構(gòu)建了自家的小瑞AI平臺，扮演著“中間層”的關(guān)鍵角色。

該中間層（中臺層）主要集成了四大能力，1）知識庫管理：企業(yè)私有知識的存儲、切片與向量化。2）工作流引擎：將AI能力嵌入業(yè)務(wù)流程（如審批、觸發(fā)動作）。3）對話機器人：自然語言交互的底層支持。4）Agent創(chuàng)建助手：企業(yè)快速定制AI智能體的工具。

該平臺的價值在于：它將通用的、消費級的AI能力，轉(zhuǎn)化成了安全、可控、可集成、可快速部署的企業(yè)級工具，解決了權(quán)限、數(shù)據(jù)安全、與現(xiàn)有系統(tǒng)打通等關(guān)鍵問題，是后續(xù)所有案例得以實現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)。

而圍繞客戶旅程的AI場景化賦能，需要結(jié)合場景（獲客、轉(zhuǎn)化、交付、服務(wù)）梳理潛在AI應(yīng)用點。他以某世界500強汽車零部件企業(yè)的服務(wù)案例為例，詳細分享了如何系統(tǒng)性地尋找和落地AI場景。

該汽車零部件企業(yè)的主要客戶（如吉利、蔚小理、小米等）發(fā)展快、產(chǎn)品型號多，銷售人員難以跟蹤動態(tài)、匹配商機、精準推薦產(chǎn)品，送樣流程繁瑣。

對此痛點，解決方案與落地場景包括：

AI客戶情報員：Agent自動搜索客戶公開信息與發(fā)展報告，并提煉出銷售額、產(chǎn)品趨勢、高管動態(tài)等銷售最關(guān)心的關(guān)鍵信息，大幅提升信息獲取效率。

AI商機挖掘師：系統(tǒng)抓取車企預(yù)售/研發(fā)中的車型，與內(nèi)部商機系統(tǒng)自動比對，識別未覆蓋的潛在機會，主動提醒銷售跟進，避免遺漏。

AI產(chǎn)品推薦官：根據(jù)客戶需求特征（如車型），從數(shù)百種產(chǎn)品中智能推薦最適配的產(chǎn)品，并提供資料，提升推薦準確性和效率。

AI銷售助理：

• 語音助手：通過對話式交互，輕松完成樣品申請等繁瑣流程。

• 拜訪教練：分析拜訪錄音，總結(jié)溝通內(nèi)容，提示未討論的關(guān)鍵點（如競爭對手情況），為銷售復(fù)盤和管理者輔導(dǎo)提供數(shù)據(jù)支持。

• 樣品專家：自動總結(jié)歷史送樣結(jié)果（成功/失敗原因）、競爭對手優(yōu)劣勢，為下一次送樣提供決策支持。

如何用AI解決B2B營銷的“內(nèi)卷”困境

陳曉鋒指出，當前B2B企業(yè)面臨宏觀環(huán)境挑戰(zhàn)（國際關(guān)系動蕩、國內(nèi)產(chǎn)能過剩）和微觀運營痛點（營銷效率低、客戶匹配度差），導(dǎo)致行業(yè)陷入“內(nèi)卷”。這種內(nèi)卷的本質(zhì)是供需匹配失靈：

• 買家端（如食品廠、電子元件采購商）需要精準找到符合資質(zhì)、產(chǎn)品規(guī)格和服務(wù)能力的供應(yīng)商，但常被不匹配的推銷騷擾。

• 賣家端（如菌落計數(shù)儀生產(chǎn)商、芯片貿(mào)易商）耗費大量人力成本觸達非目標客戶，導(dǎo)致價格戰(zhàn)、利潤壓縮，而非專注產(chǎn)品與服務(wù)升級。

這時，可以用AI定位，把價值更精準呈現(xiàn)給買賣雙方。例如，一家芯片貿(mào)易商原以為產(chǎn)品僅適用于電視機廠商，但AI分析發(fā)現(xiàn)其芯片還能用于智能家電、汽車電子等領(lǐng)域，從而打破“認知邊界”，開辟新市場。

陳曉鋒同時提出，AI并非萬能神器，而是通過數(shù)據(jù)智能和流程重構(gòu)實現(xiàn)降本、增效、高質(zhì)量增長的三重目標。其核心框架如下：

1.降本：鎖定精準客群，減少無效投入

• 傳統(tǒng)痛點：泛投廣告的留資成本高達150-200元/條，且客戶質(zhì)量參差不齊。

• AI實現(xiàn)：通過定向人群包精準投放，降低獲客成本。例如，探跡AI幫助客戶圈定“深圳地區(qū)年營收5000萬以上的醫(yī)療設(shè)備企業(yè)”，僅向該群體推送廣告，使留資成本降低50%以上。

2.增效：提升銷售觸達效率

• 傳統(tǒng)痛點：銷售每日僅能拜訪2-4家客戶，且大量時間浪費在找聯(lián)系方式、驗證客戶資質(zhì)上。

• AI實現(xiàn)：智能拓客工具（探跡Sales GPT）輸入產(chǎn)品關(guān)鍵詞（如“菌落計數(shù)儀”），AI自動挖掘下游客戶（食品廠、化工廠等），并提供企業(yè)主營產(chǎn)品、關(guān)鍵人聯(lián)系方式。如菌落計數(shù)儀原本是小眾產(chǎn)品，但AI篩選出5萬家潛在客戶（食品、飲料、化工行業(yè)）。某電子元件貿(mào)易商搜索一款冷門芯片型號，AI發(fā)現(xiàn)2萬家需求企業(yè)，并自動生成客戶畫像和產(chǎn)品特性介紹。

3.高質(zhì)量增長：聚焦高價值客戶

• 傳統(tǒng)痛點：企業(yè)年開發(fā)1萬家客戶，但可持續(xù)合作的僅10-20家，剩余投入皆浪費。

• AI實現(xiàn)：通過多維度數(shù)據(jù)（企業(yè)規(guī)模、資質(zhì)認證、行業(yè)趨勢）篩選“優(yōu)質(zhì)客戶”，如“獨角獸企業(yè)”“具有特定認證的制造商”。例如：某跨境物流公司通過AI鎖定“美國站電商飆升的汽摩配件賣家”，集中資源觸達該群體，訂單利潤率提升30%。

結(jié)語

嘉賓案例分享結(jié)束后，觀眾提出銷售漏斗和線索管理等多個關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題。此外，也有來自各行各業(yè)大中小企業(yè)的決策者們參與本場活動，比如迪士尼、愛慕、都市麗人、康明斯、小鵬、OPPO、諾今、美腕等?，F(xiàn)場活動在交流實踐經(jīng)驗，探討業(yè)務(wù)合作等多種聲音下落下帷幕。

同時我們注意到，從市場洞察、內(nèi)容創(chuàng)作到客戶觸達、銷售轉(zhuǎn)化，行業(yè)對AI+營銷仍普遍困惑?；诖耍⑿嶂菐炻?lián)合大鯨案例庫，策劃舉辦“智能營銷·實效為王”主題研討會，邀請業(yè)界領(lǐng)軍企業(yè)、技術(shù)服務(wù)商與應(yīng)用方，共同探討AI營銷的落地邏輯與未來方向。

• 厘清趨勢：三只松鼠、元氣森林等頭部企業(yè)現(xiàn)身說法，識別AI營銷的真實價值和應(yīng)用邊界。

• 方法論輸出：火山引擎、阿里媽媽、京東等創(chuàng)新AI技術(shù)商，結(jié)合大量服務(wù)經(jīng)驗，沉淀從工具使用到增長驅(qū)動的轉(zhuǎn)化路徑，避免企業(yè)在探索中走彎路。

• 標桿參考：多名大鯨案例明星企業(yè)，現(xiàn)場剖析案例細節(jié)和技術(shù)底座，建立行業(yè)認知坐標系。

報名審核制，座席有限，搶先預(yù)約

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關(guān)于虎嗅智庫： 虎嗅智庫是一家聚焦企業(yè)數(shù)字化、AI創(chuàng)新實踐的新型研究服務(wù)機構(gòu)，為產(chǎn)業(yè)智能化進程中的甲乙雙方，提供有洞察性的研究報告、案例評選，以及線上會議、線下活動與參訪服務(wù)，以支持企業(yè)高管在智能化、數(shù)字化方面的明智決策。 我們提供的核心價值： 及時與優(yōu)質(zhì)的洞察，了解技術(shù)、了解行業(yè)、了解同行與對手； 為決策者技術(shù)與產(chǎn)品戰(zhàn)略決策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、解決方案選型提供重要參考； 幫助市場全面了解前沿科技及所影響產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況，還有未來趨勢。

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