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李想談自研汽車操作系統(tǒng):被芯片危機“逼上梁山”

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2025年3月27日,理想汽車CEO李想在中關(guān)村論壇宣布開源自研的汽車操作系統(tǒng)“理想星環(huán)OS”。這場看似主動的技術(shù)突破背后,實際是一場被供應鏈危機倒逼的“生存戰(zhàn)”。





2020年全球疫情沖擊下,汽車行業(yè)遭遇了嚴重的芯片短缺。根據(jù)理想汽車披露的數(shù)據(jù),當時芯片交貨周期從1個月拉長到6個月,價格最高暴漲10倍。更嚴峻的是,國際芯片廠商將60%的產(chǎn)能分配給頭部客戶,像理想這樣的新勢力只能爭奪剩余產(chǎn)能。

閉源操作系統(tǒng)加劇了困境。傳統(tǒng)車企使用的AUTOSAR系統(tǒng),適配一款新芯片需要3-6個月,而芯片迭代速度遠超系統(tǒng)適配能力。理想汽車整車操作系統(tǒng)架構(gòu)負責人黃震坦言:“當時我們就像在和時間賽跑,每拖延一個月都可能損失上百億營收。”



理想汽車在2021年啟動操作系統(tǒng)自研項目,投入超過10億元資金和200人團隊。表面看是技術(shù)布局,實則帶有強烈求生意味:

1. 供應鏈安全:通過自研系統(tǒng)將芯片適配周期縮短至4周,覆蓋英偉達、地平線等主流芯片架構(gòu)。

2. 成本控制:閉源系統(tǒng)授權(quán)費占整車BOM成本比例過高,自研后每年節(jié)省數(shù)十億元物料成本。



李想在微博直言:“這多少有點被逼上梁山的味道。”當時理想L9等熱門車型面臨延期交付風險,自研系統(tǒng)成為破解產(chǎn)能困局的唯一出路。

被迫啟動的自研項目,卻帶來超出預期的成果:

安全性能提升:在120km/h時速下,自動緊急制動(AEB)距離縮短7米,車身姿態(tài)控制精度提高73%。

系統(tǒng)效率優(yōu)化:AI算力虛擬化損耗降低80%,傳感器響應延遲減少90%。

適配靈活性:支持從英飛凌到國產(chǎn)芯馳等不同架構(gòu)芯片,打破國外技術(shù)壟斷。



這些改進讓理想星環(huán)OS在響應速度上比AUTOSAR快1倍,穩(wěn)定性高5倍,客觀上形成了技術(shù)壁壘。

選擇開源并非純粹的技術(shù)情懷。李想算過一筆經(jīng)濟賬:行業(yè)每年重復投入的研發(fā)費用高達100-200億元,而開源后車企可節(jié)省數(shù)千萬授權(quán)費。這種“放水養(yǎng)魚”策略,既降低行業(yè)門檻,又能通過生態(tài)建設反哺自身發(fā)展。



但開源也帶來挑戰(zhàn)。整車操作系統(tǒng)涉及智駕、車控等核心模塊,開放源代碼可能暴露技術(shù)細節(jié)。理想采取折中方案——開源車控系統(tǒng)、通信中間件等基礎組件,保留核心算法。

這場被迫開啟的自研之路,意外改寫了行業(yè)邏輯。傳統(tǒng)車企依賴供應商“黑盒方案”的模式被打破,自主可控成為新趨勢。正如李想所說:“封閉只能放大系數(shù),開源才能放大基數(shù)! 當特斯拉用開源推動電動化時,理想正試圖用同樣方式撬動智能化變革。



回頭看,這場“逼上梁山”的自研冒險,既是被危機倒逼的無奈,也是打破技術(shù)封鎖的必然。就像武俠小說里被追到懸崖的主角,縱身一躍反而發(fā)現(xiàn)了新天地——只不過在商業(yè)世界里,這“懸崖”叫芯片危機,“新天地”叫自主操作系統(tǒng)。

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