聞樂(lè) 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

聊完就忘？當(dāng)下多數(shù)AI助手和開(kāi)發(fā)工具各自獨(dú)立運(yùn)行，會(huì)話結(jié)束上下文即消失，嚴(yán)重影響了使用體驗(yàn)和效率。

OpenMemory MCP，一款可以解決AI工具記憶痛點(diǎn)，并且實(shí)現(xiàn)不同工具之間共享上下文信息的開(kāi)源工具，他來(lái)了！

比如，你可以通過(guò)OpenMemory MCP用Claude規(guī)劃路線圖，但用Cursor執(zhí)行任務(wù)，兩個(gè)工具之間可以共享上下文信息，讓數(shù)據(jù)得到延續(xù)。

OpenMemory MCP是一款由mem0ai支持、基于開(kāi)放模型上下文協(xié)議（MCP）構(gòu)建的產(chǎn)品，專為MCP兼容客戶端提供私有內(nèi)存。

并且，OpenMemory MCP支持100% 本地運(yùn)行，為AI工具提供持久且可移植的內(nèi)存層，能夠?qū)崿F(xiàn)代理和AI助手對(duì)共享內(nèi)存的安全讀寫(xiě)。

OpenMemory MCP一經(jīng)發(fā)布，就收獲了網(wǎng)友的一致好評(píng)。

OpenMemory MCP的主要優(yōu)勢(shì)

解決AI工具記憶痛點(diǎn)

OpenMemory MCP 針對(duì)AI工具會(huì)話結(jié)束上下文即消失的記憶痛點(diǎn)，為MCP兼容客戶端提供私有內(nèi)存，讓不同工具間（如Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Cline等）可共享上下文信息。

例如，在軟件開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中，開(kāi)發(fā)者可以使用Cursor進(jìn)行代碼編寫(xiě)，同時(shí)利用Claude進(jìn)行代碼注釋和文檔生成。

借助 OpenMemory MCP，Cursor在編寫(xiě)代碼過(guò)程中產(chǎn)生的關(guān)鍵信息，如函數(shù)定義、變量使用等，能夠被Claude獲取并利用，使得Claude生成的注釋和文檔更加準(zhǔn)確、詳細(xì)。

基于MCP的本地運(yùn)行優(yōu)勢(shì)

OpenMemory MCP基于開(kāi)放模型上下文協(xié)議（MCP）支持100%本地運(yùn)行。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在用戶自己機(jī)器上，無(wú)需依賴云端，避免了上傳至云端帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

無(wú)論是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置、訪問(wèn)權(quán)限還是使用方式，都由用戶自主決定，確保了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

各種豐富且實(shí)用的功能

跨平臺(tái)與多客戶端支持

OpenMemory MCP能夠在多種操作系統(tǒng)和設(shè)備上運(yùn)行，包括Windows、Mac、Linux等主流桌面操作系統(tǒng)，以及iOS和Android等移動(dòng)操作系統(tǒng)。

比如，用戶可以在電腦上使用Cursor編寫(xiě)代碼，然后在手機(jī)上通過(guò)Claude查看和編輯相關(guān)的文檔內(nèi)容。

標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)存操作

OpenMemory MCP提供標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)存操作，如添加、搜索、列出和刪除所有記憶等。

無(wú)論用戶使用的是哪種MCP兼容客戶端，都可以通過(guò)簡(jiǎn)單、一致的操作來(lái)存儲(chǔ)、讀取和更新上下文信息。

例如，在進(jìn)行文本處理時(shí)，通過(guò)OpenMemory MCP的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)存操作，不同的編輯工具都能夠方便地獲取和修改文本的相關(guān)信息，如標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要等，避免了因不同工具之間數(shù)據(jù)格式和操作方式不一致而導(dǎo)致的問(wèn)題。

實(shí)時(shí)同步與更新

OpenMemory MCP還設(shè)有集中式儀表板，便于用戶查看和控制，并且基于Docker設(shè)置簡(jiǎn)單，不受供應(yīng)商限制。

這種實(shí)時(shí)同步與更新的功能，使得用戶在不同設(shè)備之間切換使用時(shí)能夠保持工作的連續(xù)性。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)Memolabs

OpenMemory MCP背后的研發(fā)團(tuán)隊(duì)核心成員來(lái)自Memolabs團(tuán)隊(duì) 。

該團(tuán)隊(duì)在AI音視頻處理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)。

其開(kāi)發(fā)的基于先進(jìn)深度學(xué)習(xí)算法的多語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，能夠精準(zhǔn)識(shí)別全球90多種語(yǔ)言及各類復(fù)雜口音，在跨國(guó)會(huì)議記錄、多語(yǔ)言課程錄制等場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用。

在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)上，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地運(yùn)用零知識(shí)證明（ZK）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在設(shè)備端的全程加密處理與驗(yàn)證，讓用戶在不將原始數(shù)據(jù)暴露給第三方的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證或交易。

想了解更多詳細(xì)內(nèi)容，請(qǐng)到官方查看～

OpenMemory MCP官方鏈接：
https://mem0.ai/openmemory-mcp
團(tuán)隊(duì)官網(wǎng)：
https://www.memolabs.org/
參考鏈接：
https://x.com/taranjeetio/status/1922315139057070154

— 完 —