出差這件事，到底能有多復雜？有時候固式化的條款反而可能會成為“時間殺手”。

傳統(tǒng)的出差方式，是先通過OTA（在線旅游平臺）預訂機票/酒店，出行之后，拿發(fā)票回來報銷。不僅流程繁瑣，而且報銷過程容易出現(xiàn)不合規(guī)的情況，對于員工和企業(yè)來說，這都不是一個高效的方式。

滴滴企業(yè)服務事業(yè)群總經理蔡曉鷗在接受虎嗅專訪時提到，TMC（商旅平臺）的出現(xiàn)，正是為了解決企業(yè)在出差環(huán)節(jié)所面臨的諸多困擾。免墊付免報銷的員工體驗只是起步，深入企業(yè)管理的降本提效和精細合規(guī)，更有廣闊天地。

比如，滴滴企業(yè)版為百利天恒引入了酒店合住管控。百利天恒是知名藥企，兩名酒店差標各自為300元的員工去往同一城市時，兩人可以按照差標之和進行預訂，員工體驗了高質量住宿，企業(yè)也控制了成本。

如百利天恒這樣的企業(yè)客戶，滴滴企業(yè)版10年已累計服務了70多萬家。在此基礎上，2025年6月，滴滴企業(yè)版提出“AI+一站式”商旅解決方案，推出AI差旅助手、管理助手等，期望通過產品和技術的迭代帶來更高效務實的智慧出行體驗。

一、出差的問題，放在一個App來解

出差往往分為三大環(huán)節(jié)：大交通——飛機和高鐵；小交通——網約車和出租車；住宿——一般是酒店。員工需要使用多個App，來完成預訂、出行以及開發(fā)票的工作。但實際上，“小交通”能夠把整個出差的鏈條串起來。

2015年開始，滴滴進入B端市場，為企業(yè)提供打車服務。隨著對企業(yè)需求的挖掘，蔡曉鷗發(fā)現(xiàn)，“企業(yè)打車有40%的目的地在機場、火車站、酒店?！比绻麕椭@些客戶把酒店和機票的預訂打通，就可以形成“一站式閉環(huán)”的絲滑體驗。

背后支撐的，是企業(yè)統(tǒng)一支付結算，員工無需墊付。但將這些場景，在一個App上打通，不是簡單地做功能疊加。蔡曉鷗告訴我們，首先，滴滴企業(yè)版利用地圖的能力，做到了更好的“大-小交通”的銜接；其次在產品層面，打通跨品類的推薦和組合。比如，在滴滴企業(yè)版的機票訂單頁面中，有“去用車”的入口。用戶不需要再輸入目的地，一鍵叫車。

“AI小滴差旅助手”是最新的加分項。作為商旅預訂智能體，當用戶輸入出差城市、主要活動區(qū)域等需求，差旅助手便開始了一系列類似行政助理的工作：分析企業(yè)差旅政策（如機火標準、酒店金額限制），結合員工偏好，和各類資源的歷史、實時庫存分析，順暢銜接大小交通，生成既懂規(guī)則也要有人情味的一站式行程規(guī)劃，并以購物車式結算方式交給用戶進行預訂。

二、 “客戶最大，最后才是平臺”

剛開始做滴滴企業(yè)版時，蔡曉鷗認為解決了發(fā)票和報銷問題，對于企業(yè)就是很大的提效。后來發(fā)現(xiàn)，企業(yè)更需要一套管控規(guī)則，而且是“量身定制”。

“像我們的客戶京東，在亦莊，員工晚上下班集中，打車比較難，很多人又是住在南六環(huán)郊區(qū)。我們?yōu)槠溟_發(fā)了同事拼車功能，不僅可以讓員工更快出發(fā)回家，也讓企業(yè)和員工都覺得安心，還能為企業(yè)節(jié)約成本。”蔡曉鷗認為，這些細微的規(guī)則雖然代表著一種管控，但也包含著人性化的溫暖。這是他特別看重的事情，就是理性的規(guī)則，要能兼顧好企業(yè)效率和員工體驗。

再比如酒店場景，滴滴企業(yè)版為納愛斯定制的規(guī)則是：員工出差，酒店消費按照出差總額度管控(=出差天數*城市酒店差標)，不限制酒店間夜價格。如果上一單沒有達到差標，結余的額度會發(fā)放至個人錢包，以便下次超標時使用。

還有訂機票/火車票的場景。蔡曉鷗舉了一個例子，部分企業(yè)認為機票貴，限制員工只能訂火車票。滴滴企業(yè)版就開發(fā)了“機火同屏比價“功能——查火車票的同時，展示機票價格。企業(yè)可以設定兩種交通之間切換的差值，比如當機票比火車票只貴100元時，允許員工選擇乘坐飛機，既幫助員工節(jié)省時間，也幫公司控制了成本。

在過去十年里，滴滴企業(yè)版沉淀了上萬條管控規(guī)則。這大大幫助企業(yè)識別“隱性成本”，也將管控隱入后臺、保障員工的體驗。從精準管控退改費，到細化“限額管控”等措施，用最少的打擾換來顯著的降本。并通過積分或虛擬金，用實實在在的好處鼓勵員工為公司節(jié)省。

“真正創(chuàng)造價值的是管控，以及非常順滑的結賬授信和對賬”，在蔡曉鷗看來，企業(yè)樂于為此“買單”，這些能力可以在多個環(huán)節(jié)幫助企業(yè)降低成本。

這也是滴滴企業(yè)版作為TMC（商旅平臺）與OTA（在線旅游平臺）最本質的不同之處——TMC是滿足B端企業(yè)客戶的定制需求，而OTA是面向更廣泛的C端散客。

在商業(yè)模式上，兩者也有區(qū)別。OTA平臺主要展示實時市場價，價格受供需、算法等因素影響，其收入依賴酒店/航司的傭金。但TMC平臺以協(xié)議價為主，通過集中采購與企業(yè)簽訂長期協(xié)議，鎖定航司、酒店的固定價格，盈利方式之一是收取企業(yè)的服務費。模式不同，帶來的價值取向也不一樣。

“我們的酒店訂單里，有50%是協(xié)議酒店。其中差旅規(guī)模更大的企業(yè)，這個比例會更高，很多協(xié)議占比能達到75%以上”，蔡曉鷗告訴虎嗅，滴滴企業(yè)版會幫企業(yè)客戶與酒店簽一個協(xié)議價，按照這個價格和資源放在平臺上做托管?！拔覀儾粫殉閭蚋叩木频晖贤疲歉鶕T工的使用習慣、公司的差標給他推薦最合適的酒店?！?/p>

蔡曉鷗說，讓客戶有話語權，讓供應商有話語權，而不是平臺為主導?！翱蛻糇畲螅缓笫枪?，最后是我們?！?/p>

三、AI技術不是冷冰冰的工具

蔡曉鷗做過很多企業(yè)效能產品，對用戶體驗非常在意?！皢T工在傳統(tǒng)差旅場景的預訂體驗是非常差的。很多公司是只解決管理者關心的問題，在對賬、出賬單、結算、授信等環(huán)節(jié)可能會很絲滑，但員工體驗是一團糟?！?/p>

滴滴企業(yè)版最新發(fā)布的AI小滴差旅助手，就是希望用技術來升級員工在差旅出行的各種體驗問題。據了解，AI小滴基于70萬企業(yè)累積的B端服務數據，采用開源模型Multi-Agent架構來實現(xiàn)，是具備完整體驗閉環(huán)的商旅預訂智能體，集行程規(guī)劃、多品類推薦、行程預訂、行中服務等能力于一體。

“一開始我們認為這件事情不會太難”，蔡曉鷗說。畢竟市場上通用的大模型基本都具備推薦行程的能力。但我們發(fā)現(xiàn)真的應用在商旅場景里時，會遇到非常復雜的長尾問題。

旅游類的AI推薦屬于內容輸出、容錯率相對比較高的。但差旅場景要通向交易，要根據實時數據下單，也要經得起合規(guī)核查，所以哪怕概率很低的大模型幻覺也不太能接受。為此，滴滴在開源大模型里加入了很多工具，在一些場景里直接調用工具出結果，并鏈接滴滴企業(yè)版商旅真實資源庫，經過嚴格的數據清洗，減少大模型幻覺產生。同時，調用人工評測團隊，對AI給出的方案整體評估，再反哺給模型，持續(xù)調優(yōu)、迭代。

但AI并非萬能，尤其是在商旅場景下。蔡曉鷗認為，即便是一個AI能力超強的入口型平臺，它仍然需要供應鏈配合。

“我們不是簡單地把AI功能添加到產品中，而是通過底層協(xié)同、工程重塑，把復雜留給自己，把簡單留給用戶?！辈虝扎t補充介紹，“不是給用戶提供一個工具，而是直接交付用工具降本增效后的成果”。

對于員工，滴滴企業(yè)版更重視的是體驗。就像他們認為，AI小滴服務的是每一個具體的人，所以行程規(guī)劃需要“既懂規(guī)則也要有人情味”，需要考慮和傳統(tǒng)的個性化推薦融合，比如記住用戶常坐的飛機、常住的酒店。

蔡曉鷗說，這是滴滴企業(yè)版的核心價值觀是：“讓企業(yè)更專注，讓員工更幸福?！?/p>

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