因?yàn)樘?！燒！錢！了！

運(yùn)營AI大模型從來都不便宜

其中的一大支出就是電費(fèi)

2024年，全球AI數(shù)據(jù)中心總共用了

415000000000度電

并且還在指數(shù)級增長

來源：國際能源署

每次對AI說一聲“謝謝”

數(shù)據(jù)中心的CPU和GPU就要多運(yùn)作一輪

然后回你一句“不客氣”

對于ChatGPT-4o來說

這要消耗大約0.0003度電

2024年

僅百度文小言一家AI應(yīng)用

就收到了上千萬次“謝謝”

這些用量乘起來

產(chǎn)生的額外電費(fèi)非?？植?/p>

Open AI CEO：朕的錢！

除了用電量大以外

AI的用水量也不小

發(fā)電要水

服務(wù)器冷卻要水

哪哪都要水

來源：oced.ai

不同的AI和不同的數(shù)據(jù)中心

用水量差別很大

在微軟的數(shù)據(jù)中心

AI每花一度電

就要消耗1.8到12升不等的冷卻水

如果Chat-GPT的活躍用戶

每次都說一聲“謝謝”

那Chat-GPT每天都會多消耗

大約18噸水

來都來了

不妨再多嘮嘮關(guān)于AI的冷知識：

在對話里回復(fù)“嗯”“好的”

并不是真的體現(xiàn)了AI的“思考過程”

而是部分AI公司采取的用戶策略

比如Kimi就沒有這些語氣詞

通過使用這些詞

可以讓AI的回復(fù)更貼近人類語言習(xí)慣

更有人味

更能被用戶接受

有學(xué)者統(tǒng)計(jì)過人類日常對話里的語氣詞

發(fā)現(xiàn)人們每說100個字

總會帶一兩個“嗯”“啊”

其中又以“嗯”（ng）占比最多

這些“嗯”“啊”

常常被人類用來回應(yīng)對方、打開話頭、繼續(xù)談話

所以AI也會把“嗯”放在最前面

不過

如果你實(shí)在看膩了

也可以把AI調(diào)教成這樣：

這些符號其實(shí)是Markdown標(biāo)記

用來在純文本文檔中添加字體格式

比如說

這是標(biāo)題

這是加粗

對于人類來說

滿屏幕的##**確實(shí)煩人

但在AI眼里

這種格式簡單直接、層次清晰

不管是讀取內(nèi)容還是生成內(nèi)容

干起活來又快又省錢

要想去掉這些符號也很簡單

可以直接喂回給AI

讓它幫你去掉就行

參考資料：

[1]IEA. Energy demand from AI.

https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai

[2]Epoch AI. How much energy does ChatGPT use?

https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use

[3]百度. 今天，我們發(fā)布了2024年度AI提示詞.

https://mp.weixin.qq.com/s/8rAXvdkI578qoyIraFHsPw

[4]IEEE.The hidden cost of AI: Unpacking its energy and water footprint.

https://itcc.ieee.org/blog/the-hidden-cost-of-ai-unpacking-its-energy-and-water-footprint/

[5]Shaolei Ren. How much water does AI consume? The public deserves to know.

https://oecd.ai/en/wonk/how-much-water-does-ai-consume

[6]AI故事計(jì)劃. 愛說謝謝的人，正讓AI損失千萬

https://mp.weixin.qq.com/s/Xu5BgRGvov5AqR-XThMZ6A

[7]中國社會科學(xué)網(wǎng). 都是AI，為什么就DeepSeek總喜歡“嗯”一下？

https://m.thepaper.cn/baijiahao_30880628

[8]殷治綱,李愛軍. “嗯”、“啊”類話語標(biāo)記研究[C]//中國中文信息學(xué)會,新加坡中文與東方語言信息處理學(xué)會,武漢大學(xué)語言與信息研究中心.中國計(jì)算技術(shù)與語言問題研究——第七屆中文信息處理國際會議論文集.中國社會科學(xué)院語言所;中國社會科學(xué)院語言所;,2007:736-740.

[8]Markdown 教程.

https://markdown.com.cn/intro.html

[9]Medium. Why Markdown is the best format for LLMs.

https://medium.com/@wetrocloud/why-markdown-is-the-best-format-for-llms-aa0514a409a7