成人深夜视频网站|日韩高清无码久久|中文a√在线天堂|亚洲黄网站在线看|欧美视频 第二页|日本 久草 天堂|高潮无遮挡黄视频|久久一级内射精品|国产操逼一级视频|五月天婷婷色AV

網(wǎng)易首頁 > 網(wǎng)易號 > 正文 申請入駐

柳葉刀子刊發(fā)Meta分析:每天走7000步,足以降低多種疾病和死亡風(fēng)險(xiǎn)

0
分享至

2025年7月23日,《Lancet Public Health》發(fā)表了一篇系統(tǒng)評價(jià)和劑量反應(yīng)Meta分析,綜合分析了每日步數(shù)與多種健康結(jié)局的前瞻性劑量-反應(yīng)關(guān)系,結(jié)局涵蓋:全因死亡率、心血管疾病、癌癥、2型糖尿病、認(rèn)知功能、心理健康、軀體功能以及跌倒風(fēng)險(xiǎn)。

研究主要發(fā)現(xiàn)可以總結(jié)為3點(diǎn):

1、即使每日步數(shù)不夠多也能帶來健康獲益;

2、與2000步/天相比,7000步/天就能使多種健康結(jié)局風(fēng)險(xiǎn)顯著降低;

3、雖然超過7000步后風(fēng)險(xiǎn)繼續(xù)下降,但部分結(jié)局的風(fēng)險(xiǎn)降低趨于平緩。


鏈接:https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(25)00164-1/fulltext

研究方法

檢索策略和納入標(biāo)準(zhǔn)

本研究檢索了PubMed和EBSCO CINAHL數(shù)據(jù)庫2014年1月1日至2025年2月14日期間的文獻(xiàn)。選擇該檢索時(shí)段的原因:現(xiàn)有關(guān)于步數(shù)與健康結(jié)局的系統(tǒng)評價(jià),所納入的研究幾乎都發(fā)表于2014年之后。

本研究針對8類結(jié)局指標(biāo)(全因死亡率、心血管疾病、癌癥、2型糖尿病、認(rèn)知功能、心理健康、軀體功能及跌倒風(fēng)險(xiǎn))分別進(jìn)行了獨(dú)立檢索。步數(shù)相關(guān)檢索詞(如"step count"或"daily steps")通過AND運(yùn)算符與各類結(jié)局的檢索詞(如"mortality"或"death")組合檢索。

除主檢索外,還通過以下方式補(bǔ)充文獻(xiàn):所納入論文的參考文獻(xiàn),現(xiàn)有綜述文章提及的文獻(xiàn)、相關(guān)的注冊數(shù)據(jù)庫、專家咨詢,通過Google Scholar進(jìn)行補(bǔ)充檢索。

文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn):

(1)采用前瞻性設(shè)計(jì)(暴露發(fā)生于結(jié)局之前,如隊(duì)列研究或干預(yù)研究);

(2)調(diào)查了設(shè)備測量的步數(shù)(如加速度計(jì)、計(jì)步器、智能手表等設(shè)備)與至少一項(xiàng)健康結(jié)局的關(guān)聯(lián);

(3)研究對象≥18歲。

本系統(tǒng)評價(jià)的研究方案已在PROSPERO平臺注冊(注冊號CRD42024529706)。本次系統(tǒng)評價(jià)報(bào)告嚴(yán)格遵循PRISMA指南和MOOSE聲明。

數(shù)據(jù)提取和分析

研究團(tuán)隊(duì)使用Covidence系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。提取的研究特征包括研究名稱與國家、作者與發(fā)表年份、研究起始年份、樣本描述、排除標(biāo)準(zhǔn)、參與者年齡與性別、步數(shù)監(jiān)測設(shè)備、佩戴位置、基線步數(shù)、結(jié)局指標(biāo)、隨訪時(shí)間及事件數(shù)量/發(fā)生率。此外還提取了以下數(shù)據(jù):(1) 步數(shù)監(jiān)測設(shè)備的特征;(2) 最終模型所調(diào)整的協(xié)變量;(3) 資金來源。

從各研究最終調(diào)整模型中提取暴露類別的劑量(即步數(shù))、事件數(shù)量、風(fēng)險(xiǎn)比(HR)與95%CI。必要時(shí)(非全因死亡率結(jié)局),使用報(bào)告的率比(rate ratios)代表HR或?qū)⒈戎当龋∣R)轉(zhuǎn)換為HR。

若研究以范圍來報(bào)告步數(shù),則取上下限中值作為該類別代表值;對于開放式類別(如>10,000步),假定其寬度與相鄰類別相同(例如相鄰類別為8,000-10,000步,則假定>10,000步為10,000-12,000步)。

在適用情況下(即每個(gè)結(jié)局至少存在兩項(xiàng)相似研究時(shí)),采用劑量反應(yīng)Meta分析來考察每日步數(shù)與健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)。首先對HR進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換,隨后通過單階段隨機(jī)效應(yīng)劑量反應(yīng)模型進(jìn)行合并分析[1]。

本研究系統(tǒng)比較了五種劑量反應(yīng)關(guān)系模型:線性模型;限制性立方樣條模型(在暴露分布的10%、50%和90%百分位處設(shè)置三個(gè)節(jié)點(diǎn))[2];二次方模型;三次方模型;二次方與三次方組合多項(xiàng)式模型。根據(jù)貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)進(jìn)行模型選擇,最終采用BIC值最低的模型作為最優(yōu)擬合模型。

為控制研究間的隨機(jī)變異,研究采用DerSimonian和Laird提出的隨機(jī)效應(yīng)薈萃分析方法[3],通過逆方差加權(quán)對各項(xiàng)效應(yīng)估計(jì)值進(jìn)行加權(quán)處理。參照組設(shè)定為每日2000步,該值被認(rèn)為是老年人正常步數(shù)范圍的下限[4]。

主要結(jié)果

納入研究的特征

系統(tǒng)評價(jià)共納入來自35個(gè)隊(duì)列的57項(xiàng)研究。

研究人群:32項(xiàng)(56%)研究基于普通成年人群,其余25項(xiàng)(44%)針對老年人群(平均年齡≥65歲)。

測量設(shè)備:44項(xiàng)(77%)研究采用加速度計(jì)測量步數(shù),11項(xiàng)(19%)使用計(jì)步器,另有2項(xiàng)(4%)采用健身追蹤器等設(shè)備。

研究結(jié)局:全因死亡率是最常見的評估指標(biāo)(25項(xiàng),44%),其次為心血管疾?。òòl(fā)病率或死亡率;14項(xiàng),25%)。而癌癥(4項(xiàng),7%)、認(rèn)知功能(4項(xiàng),7%)和跌倒風(fēng)險(xiǎn)(4項(xiàng),7%)是評估最少的三類結(jié)局指標(biāo)。

來自24個(gè)隊(duì)列的31項(xiàng)研究被納入Meta分析。研究針對以下結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行了劑量反應(yīng)Meta分析:全因死亡率、心血管疾病發(fā)病率、心血管疾病死亡率、癌癥發(fā)病率、癌癥死亡率、2型糖尿病發(fā)病率、癡呆癥、抑郁癥狀、跌倒風(fēng)險(xiǎn)。

全因死亡率

系統(tǒng)評價(jià)共納入25項(xiàng)研究,其中14項(xiàng)納入劑量反應(yīng)Meta分析。如下圖顯示,每日步數(shù)與全因死亡率呈非線性的劑量反應(yīng)關(guān)系(I2=36.3%)。隨著每日步數(shù)增加,全因死亡風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)下降,拐點(diǎn)出現(xiàn)在每日5391步


圖. 步數(shù)與全因死亡率的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低47%相關(guān)(HR=0.53;95%CI 0.46-0.60)。

心血管疾病

針對心血管疾病,系統(tǒng)評價(jià)共納入13項(xiàng)研究,其中6項(xiàng)研究被納入心血管疾病發(fā)病率的Meta分析,3項(xiàng)研究被納入心血管疾病死亡率的Meta分析。

每日步數(shù)與心血管疾病發(fā)病率呈非線性劑量反應(yīng)關(guān)系,拐點(diǎn)出現(xiàn)在每日7802步(I2=38.3%);每日步數(shù)與心血管疾病死亡率也呈非線性關(guān)聯(lián),拐點(diǎn)在每日5422步(I2=78.2%)。


圖. 步數(shù)與心血管疾病發(fā)病率和死亡率的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與心血管疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)降低25%相關(guān)(HR=0.75;95%CI 0.67-0.85)。

與每日2000步相比,每日7000步與心血管疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)降低47%相關(guān)(HR=0.53;95%CI 0.37-0.77)。

癌癥

針對癌癥,共納入2項(xiàng)研究進(jìn)行癌癥發(fā)病率的Meta分析,3項(xiàng)研究進(jìn)行癌癥死亡率的Meta分析。

每日步數(shù)與癌癥發(fā)病率呈線性負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)(I2=73.7%);每日步數(shù)與癌癥死亡率呈非線性的負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián),拐點(diǎn)為每日4794步(I2=64.5%)。


圖. 步數(shù)與癌癥發(fā)病率和死亡率的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與癌癥發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性未達(dá)統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性(HR=0.94;95%CI 0.87-1.01)。

與每日2000步相比,每日7000步與癌癥死亡風(fēng)險(xiǎn)降低37%相關(guān)(HR=0.63;95%CI 0.55-0.72)。

2型糖尿病

系統(tǒng)評價(jià)共納入6項(xiàng)研究,其中4項(xiàng)被納入劑量反應(yīng)Meta分析。結(jié)果顯示,每日步數(shù)與2型糖尿病發(fā)病率呈線性負(fù)相關(guān)(I2=48.5%)。


圖. 步數(shù)與2型糖尿病的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)降低14%相關(guān)(HR=0.86;95%CI 0.74-0.99)。

認(rèn)知功能

系統(tǒng)評價(jià)納入了4項(xiàng)研究,其中以癡呆癥為結(jié)局指標(biāo)的2項(xiàng)研究被納入Meta分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者存在非線性的劑量反應(yīng)關(guān)系,拐點(diǎn)為每日8829步(I2=0%)。


圖. 步數(shù)與癡呆癥的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)降低38%相關(guān)(HR=0.62;95%CI 0.53-0.73)。

心理健康

心理健康結(jié)局共納入6項(xiàng)抑郁癥狀相關(guān)研究,其中3項(xiàng)研究被納入劑量反應(yīng)Meta分析。結(jié)果顯示,每日步數(shù)與抑郁癥狀風(fēng)險(xiǎn)呈線性負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)(I2=36.2%)。


圖. 步數(shù)與抑郁癥狀的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與抑郁癥狀風(fēng)險(xiǎn)降低22%相關(guān)(HR=0.78;95%CI 0.73-0.83)。

軀體功能

納入的5項(xiàng)研究因數(shù)據(jù)異質(zhì)性無法進(jìn)行Meta分析。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)包括:每日7000步與1年后下肢功能維持或改善相關(guān)(OR=3.53;95%CI 1.05-11.84);繼發(fā)性髖關(guān)節(jié)炎患者每日步數(shù)與1年后功能惡化呈負(fù)相關(guān)。

跌倒風(fēng)險(xiǎn)

納入的4項(xiàng)研究均為老年人研究,顯示每日步數(shù)與跌倒事件呈非線性關(guān)聯(lián),拐點(diǎn)在每日8846步(I2=47.5%)。


圖. 步數(shù)與跌倒風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與跌倒風(fēng)險(xiǎn)降低28%相關(guān)(HR=0.72;95%CI 0.65-0.81)。

證據(jù)質(zhì)量評級

全因死亡率、心血管疾病發(fā)病率、2型糖尿病、癌癥死亡率、癡呆癥、抑郁癥狀等結(jié)局的證據(jù)質(zhì)量為中等;心血管疾病死亡率、癌癥發(fā)病率、軀體功能的證據(jù)質(zhì)量為低等級;跌倒風(fēng)險(xiǎn)的證據(jù)質(zhì)量評級為極低。

討論與思考

本研究整合了 24個(gè)隊(duì)列、八類健康結(jié)局的Meta分析數(shù)據(jù),是迄今關(guān)于每日步數(shù)與主要健康結(jié)局關(guān)聯(lián)最全面、規(guī)模最大的研究,也是首個(gè)綜合評估癌癥和癡呆癥等多種結(jié)局的研究。

分析顯示,在最高可分析值12000步/天的范圍內(nèi),多種結(jié)局風(fēng)險(xiǎn)隨每1000步的增加而持續(xù)下降。雖然沿用數(shù)十年的非官方目標(biāo)10000步/天相比7000步/天能進(jìn)一步降低全因死亡率、心血管疾病發(fā)病率、癌癥死亡率、癡呆癥和抑郁癥狀風(fēng)險(xiǎn),但超過7000步后的改善幅度有限,且其他結(jié)局在7000步以上均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

因此,對部分人群而言,7000步/天可能是更現(xiàn)實(shí)可行的建議目標(biāo),而10000步/天適合運(yùn)動能力較強(qiáng)的人群。關(guān)鍵是要強(qiáng)調(diào):即使是適度步數(shù)也能顯著降低風(fēng)險(xiǎn),例如與2000步/天相比,4000步/天能使全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低36%。

研究局限性

  1. 除全因死亡率和心血管疾病發(fā)病率外,其他結(jié)局指標(biāo)的Meta分析的納入研究數(shù)量較少,因此相關(guān)發(fā)現(xiàn)應(yīng)視為探索性結(jié)論。劑量-反應(yīng)關(guān)系的準(zhǔn)確性還受到各研究中每日步數(shù)極高或極低人群數(shù)據(jù)量的限制。

  2. 雖然做了亞組分析,但部分結(jié)局(如心血管疾病和癌癥發(fā)病率)仍存在中度異質(zhì)性。由于原始研究分層分析有限,本研究無法探討性別、種族、基線健康狀況、衰弱程度、BMI或設(shè)備佩戴位置等潛在亞組差異。此外,個(gè)別研究的影響尤為顯著。

  3. 多數(shù)研究僅通過數(shù)日單次測量評估步數(shù),可能無法準(zhǔn)確反映長期步態(tài)模式或動態(tài)變化。

  4. 研究結(jié)果的外推性受限,因數(shù)據(jù)主要來自高收入國家,缺乏中低收入國家的證據(jù)。雖部分研究針對特殊人群(如慢性病患者),但這些樣本量過小或異質(zhì)性過高而不適合Meta分析。

  5. 本研究的發(fā)現(xiàn)可能受到原始研究本身偏倚的影響,如殘余混雜因素。健康狀況、身體機(jī)能或衰弱程度可能部分解釋步數(shù)與健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)。盡管多數(shù)原始研究已排除嚴(yán)重慢性病和健康狀況不佳者,但每日僅2000步的超低步數(shù)組參與者在多項(xiàng)健康指標(biāo)上仍可能與較高步數(shù)組存在不可比性。

參考文獻(xiàn):

1. Stat Methods Med Res. 2019; 28:1579-1596

2. Am J Epidemiol. 2012; 175:66-73

3. Control Clin Trials. 1986; 7:177-188

4. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011; 8:80

本文整理自:Lancet Public Health. Published July 23, 2025.

DOI: 10.1016/S2468-2667(25)00164-1


特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
多項(xiàng)歷史第一!德約3-1力克上屆亞軍創(chuàng)6紀(jì)錄 53次進(jìn)大滿貫四強(qiáng)

多項(xiàng)歷史第一!德約3-1力克上屆亞軍創(chuàng)6紀(jì)錄 53次進(jìn)大滿貫四強(qiáng)

醉臥浮生
2025-09-03 11:36:28
華為正式官宣:4款新機(jī),9月4日,重磅發(fā)布!

華為正式官宣:4款新機(jī),9月4日,重磅發(fā)布!

科技堡壘
2025-09-03 11:07:12
“兒大要避母”,9歲男孩抱起年輕媽媽,媽媽“抬腿”配合惹爭議

“兒大要避母”,9歲男孩抱起年輕媽媽,媽媽“抬腿”配合惹爭議

第7情感
2025-08-28 14:43:50
醫(yī)院進(jìn)入“過剩時(shí)代”,連鎖反應(yīng)影響巨大

醫(yī)院進(jìn)入“過剩時(shí)代”,連鎖反應(yīng)影響巨大

深藍(lán)夜讀
2025-09-03 16:00:04
不要再隨意猜測楊蘭蘭的身份了,釋放的信號很明顯了

不要再隨意猜測楊蘭蘭的身份了,釋放的信號很明顯了

李昕言溫度空間
2025-08-20 15:01:53
現(xiàn)場觀看九三閱兵,“我度過了今年最特殊的12個(gè)小時(shí)”

現(xiàn)場觀看九三閱兵,“我度過了今年最特殊的12個(gè)小時(shí)”

新京報(bào)
2025-09-03 21:57:22
國乒集體觀看閱兵:孫穎莎直呼震撼,王楚欽深深觸動,陳夢大排面

國乒集體觀看閱兵:孫穎莎直呼震撼,王楚欽深深觸動,陳夢大排面

二哥聊球
2025-09-04 08:53:08
陣容豪華!利物浦公布?xì)W冠大名單 基耶薩遺憾落選

陣容豪華!利物浦公布?xì)W冠大名單 基耶薩遺憾落選

球事百科吖
2025-09-04 05:36:36
江西30歲女子失業(yè)在出租屋躺平,沒存款還單身,男生:這誰敢娶?

江西30歲女子失業(yè)在出租屋躺平,沒存款還單身,男生:這誰敢娶?

唐小糖說情感
2025-09-01 11:50:14
終于輪到我了!我是羅德曼兒子,我和皮蓬嬸嬸在一起了!

終于輪到我了!我是羅德曼兒子,我和皮蓬嬸嬸在一起了!

貴圈真亂
2025-08-30 08:52:33
離開阿森納后,日本球星至今未找到新球隊(duì)

離開阿森納后,日本球星至今未找到新球隊(duì)

星耀國際足壇
2025-09-03 23:46:50
薛凱琪重慶演唱會高清圖,猶如女神降臨,每套新皮膚都好美好驚艷

薛凱琪重慶演唱會高清圖,猶如女神降臨,每套新皮膚都好美好驚艷

鄉(xiāng)野小珥
2025-09-02 12:56:08
九三大閱兵結(jié)束,普京乘專機(jī)離開北京,特朗普最不想看到三組鏡頭

九三大閱兵結(jié)束,普京乘專機(jī)離開北京,特朗普最不想看到三組鏡頭

阿校談史
2025-09-04 07:02:59
央視怒批,國務(wù)院點(diǎn)名封殺!這幾位蒙騙老百姓的大網(wǎng)紅,徹底涼涼

央視怒批,國務(wù)院點(diǎn)名封殺!這幾位蒙騙老百姓的大網(wǎng)紅,徹底涼涼

大魚簡科
2025-09-02 19:34:00
趙今麥?zhǔn)状┯徒z,引爆熱搜!?;劳龋M顯少女感?

趙今麥?zhǔn)状┯徒z,引爆熱搜!?;劳龋M顯少女感?

娛樂領(lǐng)航家
2025-09-03 23:00:03
九三閱兵現(xiàn)場:霍啟剛姚明同框,雷軍3點(diǎn)去排隊(duì),多個(gè)名場面誕生

九三閱兵現(xiàn)場:霍啟剛姚明同框,雷軍3點(diǎn)去排隊(duì),多個(gè)名場面誕生

奇思妙想草葉君
2025-09-03 23:11:45
22位明星到達(dá)現(xiàn)場觀看閱兵,馬龍靦腆,69歲張明敏一句話令人落淚

22位明星到達(dá)現(xiàn)場觀看閱兵,馬龍靦腆,69歲張明敏一句話令人落淚

陳意小可愛
2025-09-04 06:17:05
攻下蘭州,彭總走進(jìn)馬步芳指揮室,意味深長:馬步芳辦了件大好事

攻下蘭州,彭總走進(jìn)馬步芳指揮室,意味深長:馬步芳辦了件大好事

云端小院
2025-09-04 07:19:29
洪秀柱參加九三閱兵,郝龍斌與鄭麗文看法相反,朱立倫表態(tài)不一般

洪秀柱參加九三閱兵,郝龍斌與鄭麗文看法相反,朱立倫表態(tài)不一般

現(xiàn)代小青青慕慕
2025-09-04 07:25:06
U22國足蒙羞!董路:中國人踢不了復(fù)雜足球 洋帥高估了球員的能力

U22國足蒙羞!董路:中國人踢不了復(fù)雜足球 洋帥高估了球員的能力

風(fēng)過鄉(xiāng)
2025-09-04 07:54:04
2025-09-04 09:43:00
醫(yī)咖會
醫(yī)咖會
生動有趣的形式傳遞醫(yī)學(xué)新進(jìn)展
2557文章數(shù) 10907關(guān)注度
往期回顧 全部

健康要聞

內(nèi)分泌科專家破解身高八大謠言

頭條要聞

牛彈琴:看了中國閱兵 普京和特朗普還斗上嘴了

頭條要聞

牛彈琴:看了中國閱兵 普京和特朗普還斗上嘴了

體育要聞

排面!德國大使館盛贊樊振東:世界級巨星

娛樂要聞

劉尚嫻 最幸運(yùn)的事 就是嫁給初戀丈夫

財(cái)經(jīng)要聞

美國8月份關(guān)稅突破310億美元 創(chuàng)歷史新高

科技要聞

傳蘋果自研AI搜索,明年iPhone將大升級

汽車要聞

一天一個(gè)樣 方程豹鈦3玩轉(zhuǎn)“面部重組”

態(tài)度原創(chuàng)

藝術(shù)
手機(jī)
家居
數(shù)碼
公開課

藝術(shù)要聞

故宮珍藏的墨跡《十七帖》,比拓本更精良,這才是地道的魏晉寫法

手機(jī)要聞

華為智慧屏 MateTV 上架官網(wǎng),今日下午全款預(yù)售

家居要聞

與光同塵 居于自然空間

數(shù)碼要聞

采英特爾 "Panther Lake" 處理器,宏碁秀 Swift 16 AI 筆記本

公開課

李玫瑾:為什么性格比能力更重要?

無障礙瀏覽 進(jìn)入關(guān)懷版