近日，海外游戲開發(fā)者Ichiro發(fā)布了一篇報(bào)告，報(bào)告中稱Steam有7818款游戲使用了生成式AI，占Steam游戲庫的7%（總量約114126款游戲）。

Ichiro曾任Valve顧問，任職期間，他協(xié)助建立了 Steam Labs。去年4月，他出于好奇，自制工具搜尋了下Steam上含AI生成內(nèi)容的游戲，結(jié)果顯示的數(shù)量有1000款左右。

V社曾對Steam上的AI內(nèi)容有過一段時(shí)間的整治，2023年出于對版權(quán)歸屬的擔(dān)憂，屏蔽了使用生成式AI內(nèi)容的游戲，2024年1月V社有所松口，要求開發(fā)者自行在提交游戲時(shí)填寫是否使用以及如何使用AI技術(shù)的調(diào)查，V社會(huì)在游戲介紹頁面將其披露。

得益于此，Ichiro可以直接檢索商店頁面來統(tǒng)計(jì)使用AI內(nèi)容的游戲數(shù)量。今年6月，他再度發(fā)起調(diào)查，結(jié)果顯示約有7000款，及至7月發(fā)文，這一數(shù)字飆升到了7818，相較去年漲了8倍，在2025年發(fā)布的游戲中，披露AI使用情況的游戲占比接近20%。Ichiro認(rèn)為這一數(shù)字只是保有量，因?yàn)檎{(diào)查的填寫是自愿的，AI的使用規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)并不明朗，開發(fā)者也有可能隱瞞使用情況。

Ichiro將AI生成內(nèi)容的使用情況大致分為5個(gè)類別：

1. 視覺資產(chǎn)：大約占60%，包括角色、背景、紋理、模型等；
2. 音頻內(nèi)容：包括背景音樂，角色配音、旁白等。
3. 文本、敘事內(nèi)容：從物品描述到故事情節(jié)的一切內(nèi)容；
4. 宣傳材料：包括游戲描述、橫幅等；
5. 游戲代碼：大量游戲使用生成式代碼來輔助開發(fā)。

在過去一年中，含AI內(nèi)容的游戲，評(píng)論量最高的四款分別是：

My Summer Car，評(píng)論數(shù)量8.65萬，“在房間內(nèi)發(fā)現(xiàn)一些AI生成的畫作”；

Liar‘s Bar，評(píng)論量4.3萬，“配音由AI生成”；

The Quinfall，評(píng)論量6k，“部分界面圖像由AI生成”；

inZOI，評(píng)論量2萬，“玩家可輸入文本來生成特殊的紋理，根據(jù)圖像創(chuàng)建3D模型，根據(jù)視頻為角色添加動(dòng)作”。

AI實(shí)時(shí)生成游戲嶄露頭角

V社將AI的使用情況分為兩個(gè)大類，預(yù)生成的內(nèi)容與實(shí)時(shí)生成內(nèi)容，前者旨在提升效率，后者旨在革新體驗(yàn)，它會(huì)在游戲運(yùn)行過程中產(chǎn)出預(yù)設(shè)外的內(nèi)容，如米哈游聯(lián)合創(chuàng)始人蔡浩宇帶隊(duì)開發(fā)的Whispers from the Star，這類基于AI技術(shù)衍生的游戲類型可以說是AI與游戲發(fā)展的前沿。

Ichiro在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，使用AI實(shí)時(shí)生成內(nèi)容的游戲越來越多，如：

• Comedy night，在這款語音交流游戲中，開發(fā)者使用AI來檢測玩家上傳的舞臺(tái)背景、面具中的敏感元素；
• AI Roguelite（2022年發(fā)售），使用AI實(shí)時(shí)生成文本、圖像、音樂等內(nèi)容；
• Never Ending Dungeon，使用AI生成隨機(jī)地圖，包括NPC、陷阱、怪物等；
• Dreamio，根據(jù)玩家文本輸入生成故事、畫面、音樂等；

除此之外，還有大量游戲使用了由AI技術(shù)支撐的NPC，類似《逆水寒》中的AI NPC。

在這些實(shí)時(shí)生成內(nèi)容的游戲中，較為顯眼的是AI Roguelite，國區(qū)58元的售價(jià)，400+評(píng)論中有83%的好評(píng)率。

開發(fā)者聲稱這是世界上第一款所有素材與游戲機(jī)制均由AI生成的游戲，它可以根據(jù)玩家的預(yù)設(shè)生成世界，根據(jù)文本內(nèi)容生成對應(yīng)的圖像音樂等，玩家可以通過點(diǎn)擊、擲骰子等交互操作來推進(jìn)劇情，而非單純輸入文本。

瀏覽玩家評(píng)論可以看到，絕大多數(shù)玩家都將其視為是AI Dungeon的升級(jí)版，他們認(rèn)為這是一個(gè)實(shí)驗(yàn)，且象征著游戲未來的發(fā)展方向之一，從技術(shù)角度、未來潛力、完全開放的生成式故事等角度給予好評(píng)，且故事體驗(yàn)?zāi)茈S著AI技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展（響應(yīng)越來越快、邏輯更加一致）。

AI使用率上漲vs玩家輿論頻發(fā)

投資機(jī)構(gòu)A16Z在去年年末曾發(fā)布一份報(bào)告，根據(jù)對650多名游戲開發(fā)者的調(diào)查，報(bào)告稱有73%的工作室在工作流程中使用AI，大多用于游戲原型的制作或前期的內(nèi)容生產(chǎn)；有39%的受訪者借助AI工作效率提升逾20%。

有53%的受訪者正在探索如何借AI生成內(nèi)容重塑游戲玩法，即實(shí)時(shí)生成內(nèi)容。

從具體的開發(fā)者采訪來看，也能發(fā)現(xiàn)伴隨著AI工具能力的提升與適用范圍的擴(kuò)大，如3D模型的生成，開發(fā)者對于生成式AI的態(tài)度以及使用率均有所提升。

Creativebloq的編輯就先后兩次采訪過多位獨(dú)游開發(fā)者，詢問他們對生成式AI的看法。

綜合來看，他們對AI技術(shù)的使用大多集中于輔助編寫代碼，如Hauntii開發(fā)者Leo Dasso借助GitHub Copilot來提高編寫效率，《陷陣之志》開發(fā)者M(jìn)atthew Davis與Justin同樣通過GitHub Copilot來快速填寫函數(shù)名稱，但他們都表示只能用于簡單、重復(fù)性的工作，復(fù)雜代碼所消耗的檢查時(shí)間是徒增麻煩。Flea！2的開發(fā)者Alastair Low會(huì)用AI生成圖像來驗(yàn)證或激發(fā)靈感，也會(huì)用它來編寫資助申請類的公文，Inkle工作室的敘事總監(jiān)Jon Ingold則表示他們嘗試著用AI做一些實(shí)驗(yàn)，如借助AI來翻譯腳本語言編寫工具Ink所編寫的劇本，不過情況并不如意。

或出于使用目的，或出于使用情況，或出于版權(quán)憂慮，這些獨(dú)游開發(fā)者們不同程度地對生成式AI持有批判態(tài)度，《陷陣之志》開發(fā)者M(jìn)atthew便認(rèn)為工作室研發(fā)的游戲規(guī)模小，并不需要AI來快速生產(chǎn)內(nèi)容，且他們對人工定制的解決方案更有好感。

出于道德、情感層面的抵觸，可能是目前AI生成內(nèi)容在游戲方面受阻的主因之一，如果說版權(quán)爭議尚未確定，那玩家的大面積式的抵觸與輿論發(fā)聲便是目前生成式AI的尖銳問題。

如此前《幻獸帕魯》的AI爭議，因PocketPair社長溝部拓郎曾在2021年使用AI生成寶可夢形象，并表示隨著AI的成熟度能規(guī)避版權(quán)問題，雖然爭議爆發(fā)后PocketPair表示帕魯均由美工設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)投票篩選產(chǎn)生，但生成式AI的版權(quán)問題已然成為一項(xiàng)公共議題。

11bit工作室新作《多重人生》也因AI的使用陷入輿論漩渦，玩家發(fā)現(xiàn)游戲字幕、文案等內(nèi)容出現(xiàn)大語言模型的提示詞，懷疑游戲使用了AI技術(shù)卻未在商店頁面表明（即未在V社的調(diào)查填寫中披露AI使用情況），官方隨后給出公告，聲稱迫于時(shí)間壓力，部分外包翻譯未聘請專業(yè)人員，而是使用AI完成，AI生成內(nèi)容大約占游戲總文本數(shù)量的0.3%，官方許諾會(huì)在發(fā)售后逐步更新、完善。

從以上案例看，Steam上因AI生成內(nèi)容而爆發(fā)的負(fù)面評(píng)價(jià)大多與兩方面有關(guān)，一是關(guān)注度越高，AI的使用需要越為審慎，且應(yīng)做到坦誠布公；二是關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，越容易遭受反噬，尤其是那些將美術(shù)、敘事視為核心資產(chǎn)的游戲。

兩個(gè)方面需綜合評(píng)價(jià)，像《情感反詐模擬器》，關(guān)注度高，但AI的使用與游戲核心體驗(yàn)弱關(guān)聯(lián)——使用AI生成一些背景素材，玩家并不會(huì)因此產(chǎn)生反感；

而像《純愛獨(dú)白》這類重美術(shù)資產(chǎn)的游戲，因圈子小眾、游戲偏好垂直，AI生成的CG并沒有引起大范圍的抵觸——雖是AI，但立繪的一致性還是有保證的。

評(píng)價(jià)的兩極對立大體還是集中在將AI技術(shù)用于實(shí)時(shí)生成內(nèi)容的游戲中。上述的AI Roguelite其實(shí)就是一個(gè)典型，好評(píng)集中于玩法想象力、AI技術(shù)運(yùn)用前景，差評(píng)集中于體驗(yàn)匱乏、技術(shù)缺陷，whispers from the star的玩家評(píng)價(jià)，也是類似，技術(shù)好評(píng)、體驗(yàn)乏味。歸根結(jié)底，該類實(shí)時(shí)生成的游戲的體驗(yàn)是反傳統(tǒng)的，它并不提供完整性的敘事或游戲體驗(yàn)，而是一種依賴依賴玩家自主能力的生成式體驗(yàn)。

上述話語可視為AI實(shí)時(shí)生成游戲的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)模板

人工智能資深研究員、倫敦國王學(xué)院高級(jí)講師Mike Cook認(rèn)為AI實(shí)時(shí)生成游戲理由有更多的出路或主導(dǎo)概念，英偉達(dá)在2024 GDC期間展示的技術(shù)項(xiàng)目《Covert Protocol》不應(yīng)該是AI游戲的最終走向，他認(rèn)為關(guān)于游戲AI的有趣之處不在于如何讓它模擬人類工作，而是如何重塑玩法，他舉了兩個(gè)例子來揭示這些方向：

圖源：Rock Paper Shotgun

其一是利用AI來改變《蔚藍(lán)》的玩法，《蔚藍(lán)》因難度讓不少玩家望而卻步，一些研究員通過AI輔助，讓玩家僅需操控跳躍鍵來進(jìn)行游玩，其他操作由AI完成，通過降低玩家需要考慮的要素來降低難度。

其二是《我的世界》、《洞穴探險(xiǎn)》，這些游戲使用了程序生成技術(shù)，但其生成結(jié)果均是開發(fā)者預(yù)設(shè)的產(chǎn)物，而非AI來源混雜的奇怪生成，這意味著AI實(shí)時(shí)生成游戲本質(zhì)上仍舊需要回到創(chuàng)作者主導(dǎo)的研發(fā)中，而非純粹的技術(shù)變體。

結(jié)語

無論是重塑工作流還是為交互體驗(yàn)注入新氣息，AI的影響力毋庸置疑，Steam上使用AI技術(shù)的游戲也遠(yuǎn)比紙面上的要多得多。就其現(xiàn)狀來看，這場由技術(shù)帶來的震蕩，大多還停留在想象層面，實(shí)際的體驗(yàn)仍有相當(dāng)大的跨度。

依個(gè)人所見，拋卻版權(quán)糾紛、道德輿論等使用上的問題，AI生成內(nèi)容在游戲?qū)用娴氖褂弥魂P(guān)乎兩點(diǎn)，一是經(jīng)濟(jì)問題，即AI融入工作流后如何影響生產(chǎn)成本的問題，這是絕大多數(shù)開發(fā)者需要面臨的現(xiàn)實(shí)，也是游戲開發(fā)的殘酷真相；二是體驗(yàn)問題，AI如何提升或改變游戲面貌與玩家體驗(yàn)？它屬于游戲的未來。