新智元報道

編輯：定慧

【新智元導讀】Meta超級智能實驗室一拆四以后，首席AI官Alexandr Wang全員信曝光。這位28歲華人獲扎克伯格力挺，出任超級智能實驗室負責人。內(nèi)部信強調(diào)「超級智能即將到來」，并宣布實驗室拆分為四大部門。同時，AGI Foundations團隊被解散，成員分流。Yann LeCun地位明顯降級，權力重心全面向Wang集中。

假如你現(xiàn)在28歲。

背靠一個年收入1645億美元，年利潤623.6億美元，市值1.85萬億美元的公司。

并且公司老板承諾每年拿出660億至720億美元預算讓你「揮霍」。

你覺得你有壓力嗎？你會搞出什么大事情？

這就是28歲的Alexandr Wang面臨的處境，欲戴皇冠，必承其重。

扎克伯格現(xiàn)在的精神狀態(tài)很大概率be like，寧可我負天下人，不可天下人負我。

眼看Llama從早期開源領域的No.1到現(xiàn)在的無人問津，扎克伯格是看在眼里，急在心里。

而在AI真正的底層模型上，Meta目前可以說還「毫無建樹」。

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甚至，最近的一系列大動作，尤其是將Meta超級智能實驗一拆為四，對老的首席AI科學家Yann LeCun只字不提。

讓28歲的新人擔任名義上的超級智能實驗室的老大，讓華人Zhao擔任首席AI科學家。

扎克伯格的態(tài)度和決心，可見一斑。

這也賦予了這位28歲年輕人前所未有的權力。

在下面的《公開信》全文中，Alexandr Wang直接宣布，不論是圖靈獎得主Yann LeCun，還是資深CEO Nat Friedman都直接向他匯報。

作為Meta超級智能實驗室的名義老大，昨天剛剛被爆出實驗室分拆四個部門。

Alexandr Wang今天的內(nèi)部備忘錄郵件也被爆了出來。

郵件核心意思就一句話：「超級智能即將到來，每個人都要認真對待」。

現(xiàn)在我們知道超級智能實驗室拆分為四個部門：

1. TBD Lab（To Be Determined，待確定，負責探索/先導研究）

2. FAIR（Fundamental AI Research，長期前沿研究）

3. 產(chǎn)品和應用團隊（含Meta AI助手等）

4. 基礎設施（訓練與推理的算力、數(shù)據(jù)與平臺）

這封郵件還明確了一點：大多數(shù)新部門負責人將直接向Alexandr Wang匯報工作。

包括前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman，他負責產(chǎn)品團隊。

不得不說，AI不僅瘋狂造富，也賦予了年輕人前所未有的權柄！

1996年，F(xiàn)riedman在麻省理工學院讀大一時，Alexandr Wang還出生呢。

如果仔細分析，此前6月Friedman與Alexandr Wang是一同被宣布為超級智能的領導者。

當時，媒體都認為Nat Friedman是扎克伯格給Wang上的一道「保險」，甚至有陰謀論認為Wang只是被推到前臺而已。

這下看來，小扎似乎還是更看好「年輕的華人」。

此外，公開信明確表示Fergus將繼續(xù)領導FAIR，Yann LeCun將繼續(xù)擔任FAIR首席科學家，「兩人均向我匯報」。

因吹斯?。?/p>

Alexandr Wang的郵件警告稱，這次組織架構(gòu)調(diào)整可能會在Meta內(nèi)部帶來「破壞性」影響。

但為了加快實現(xiàn)人工智能在幾乎所有智力領域超越人類的超級智能（superintelligence）——這種調(diào)整是必要的。

TBD實驗室將探索一個神秘的新模型

根據(jù)爆出的電子郵件內(nèi)容，Meta正在將研究集中到兩個部門：

• TBD實驗室（一個專注于訓練大型AI模型的小型團隊）

• FAIR（Meta長期運營的人工智能研究組織）

超級智能實驗室的研究工作將由其新任首席AI科學家、ChatGPT聯(lián)合創(chuàng)始人Shengjia Zhao領導。

這是Alexandr Wang備忘錄中唯一一位沒有提到直接向他匯報的負責人。

還真是老鄉(xiāng)見老鄉(xiāng)，兩眼淚汪汪了，互不為難？

TBD實驗室還將負責探索「新方向」，例如構(gòu)建一個所謂的「omni」（全能）模型。

郵件并未透露關于該模型的更多細節(jié)。

問及「omni」的具體含義時，Meta未予回應。

但一個能理解萬物而不僅限于文本的全能模型，這與超級智能實驗室首批招募的人才所展現(xiàn)出的多模態(tài)研究焦點相符。

這些專家涵蓋了音頻、視頻及其他媒介領域。

另外，據(jù)外媒上月報道，Meta曾委托承包商執(zhí)行「Omni項目」，簡單說就是外包，通過讓聊天機器人主動發(fā)起對話并記憶聊天內(nèi)容。

FAIR將扮演更積極的角色

郵件指出，F(xiàn)AIR將成為超級智能實驗室訓練工作的「創(chuàng)新引擎」，其研究成果將直接輸入TBD實驗室。

這意味著FAIR將扮演比以往更積極的角色。

FAIR以發(fā)布高階AI研究而聞名，并賦予員工近乎學術界的獨立性。

一位因擔心報復而要求匿名的FAIR員工向外媒透露，過去FAIR與Meta的生成式AI部門之間技術轉(zhuǎn)化甚少，但如今情況似乎正在改變。

Alexandr Wang在郵件中表示，F(xiàn)AIR將繼續(xù)由Rob Fergus領導，Yann LeCun繼續(xù)擔任首席科學家。

這意思很明白了，LeCun從公司級的首席AI科學家降級到了部門的AI科學家。

從這個側(cè)面來看，小扎還是真的挺狠心的，畢竟是圖靈獎得主，一點面子不給了。

這證實了彭博社此前的報道，即Yann LeCun將向Alexandr Wang匯報。

從而消除了外界因超級智能實驗室在技術上擁有兩位首席科學家（Yann LeCun和Zhao）而產(chǎn)生的困惑。

Nat Friedman將向Alexandr Wang匯報

Alexandr Wang的郵件稱，投資人兼前GitHub CEO Friedman將領導超級智能實驗室的產(chǎn)品化工作，即推動AI技術與Meta產(chǎn)品的整合，但郵件未提供更多細節(jié)。

多年來，Meta一直致力于推動AI眼鏡、Quest虛擬現(xiàn)實頭顯等產(chǎn)品的主流化。

盡管這些產(chǎn)品口碑不俗，但至今未能成為Meta的主要收入來源。

當Meta在6月內(nèi)部宣布成立超級智能實驗室時，曾表示Friedman將與Alexandr Wang搭檔，共同領導超級智能實驗室，負責AI產(chǎn)品和應用研究。

而在這封郵件中，Alexandr Wang明確了其匯報關系。

「Nat將繼續(xù)領導這項工作，并向我匯報」Alexandr Wang寫道。

Meta新的基礎設施團隊亮相

訓練和運行強大的AI模型需要海量的專門基礎設施——例如在大型數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署由數(shù)千塊英偉達芯片組成的計算集群。

超級智能實驗室的基礎設施團隊將由Aparna Ramani領導，她是Meta的資深工程副總裁，其領英資料顯示她負責Meta的全部AI基礎設施。

自成立之初，基礎設施便是超級智能實驗室的關注焦點。

其首批招募的成員中就包括Joel Pobar，他曾是Anthropic公司基礎設施工作的負責人。

又一個AI組織被撤銷

Alexandr Wang的郵件中還提到，作為重組的一部分，Meta將解散今年5月才成立的通用人工智能基礎（AGI Foundations）團隊。

這是Meta今年內(nèi)撤銷的第二個主要AI部門。

AGI Foundations的前身是GenAI部門，該部門曾主導了Meta的Llama系列AI模型的開發(fā)。

但在最新的Llama4模型反響平平之后，GenAI部門自身也被解散。

Alexandr Wang的郵件指出，原AGI Foundations團隊的成員將被分流至產(chǎn)品、基礎設施和FAIR團隊。

值得注意的是，TBD實驗室并未被列為接收這些成員的去向之一。

讓我們期待下這個實驗室的最終命名，你覺得會起什么名字？

此次重組不禁讓人質(zhì)疑：再一次的折騰，真能讓Meta重返AI技術之巔嗎？

Meta頻繁的架構(gòu)調(diào)整與OpenAI、谷歌和Anthropic等AI競爭對手形成了鮮明對比，后者的組織結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定，鮮有動蕩。

Alexandr Wang內(nèi)部信全文

各位同事：

超級智能即將到來。

為了嚴肅對待這一未來，我們需要圍繞實現(xiàn)它所必需的核心領域來組織團隊——即研究、產(chǎn)品和基礎設施。

我們正在圍繞這些領域構(gòu)建世界級的組織，并已邀請到數(shù)位卓越的領導者來推動工作進展。

如先前所宣布，Shengjia Zhao將作為超級智能實驗室首席科學家指導我們的研究工作，Nat Friedman將領導我們的產(chǎn)品工作，而Rob Fergus將繼續(xù)領導FAIR。

今天，我很高興地宣布，Aparna Ramani將調(diào)任至超級智能實驗室，負責領導支持我們宏偉研究和產(chǎn)品規(guī)劃所需的基礎設施。

作為調(diào)整的一部分，我們將解散通用人工智能基礎（AGI Foundations）組織，并將其人才安置到最合適的領域。

工作性質(zhì)與我們產(chǎn)品天然契合的團隊將并入Nat的團隊。部分研究人員將轉(zhuǎn)至FAIR，以加倍投入我們的長期研究。

而負責基礎設施的團隊則將并入Aparna的組織。

所有涉及調(diào)動的同事，如果尚未收到通知，今天會從你們的經(jīng)理或HRBP處獲得最新信息。

我們將對組織設計進行三項關鍵變革，以加速我們的進程：

1. 將核心基礎研究工作集中于TBD實驗室和FAIR。

2. 通過專注于產(chǎn)品導向模型的應用研究，強化我們的產(chǎn)品實力。

3. 建立一個統(tǒng)一的核心基礎設施團隊，以支持我們的研究規(guī)劃。

具體工作將歸入以下四個團隊：

• TBD實驗室：一個專注于通過預訓練、推理和后訓練來訓練和擴展大型模型以實現(xiàn)超級智能的小型團隊，并將探索如「omni」（全能）模型等新方向。

• FAIR：將成為超級智能實驗室的創(chuàng)新引擎。我們的目標是將FAIR的眾多研究理念和項目，整合并應用到TBD實驗室進行的大規(guī)模模型訓練中。Fergus將繼續(xù)領導FAIR，Yann LeCun將繼續(xù)擔任FAIR首席科學家，兩人均向我匯報。

• 產(chǎn)品與應用研究：將我們以產(chǎn)品為中心的研究工作與產(chǎn)品開發(fā)更緊密地結(jié)合起來。該團隊將整合先前在AI Tech部門負責助手（Assistant）、語音、媒體、信任、具身智能和開發(fā)者生態(tài)等方向的團隊。Nat將繼續(xù)領導此項工作，并向我匯報。

• 超級智能實驗室基礎設施團隊：將整合原有的Infra團隊和超級智能實驗室的基礎設施團隊。該團隊將致力于通過構(gòu)建先進的基礎設施、優(yōu)化的GPU集群、全面的環(huán)境、數(shù)據(jù)基礎設施以及開發(fā)者工具，來加速AI研究和生產(chǎn)，從而支持整個Meta最前沿的研究、產(chǎn)品和AI開發(fā)工作。Aparna將領導該團隊，并向我匯報。

Ahmad和Amir將繼續(xù)向我匯報，他們將專注于超級智能實驗室的戰(zhàn)略計劃，具體內(nèi)容稍后由他們分享。

我深知組織架構(gòu)的調(diào)整會帶來陣痛，但我堅信，此刻花時間理順組織架構(gòu)，從長遠來看，將能讓我們以更快的步伐邁向超級智能。

我們?nèi)栽谥贫ㄐ碌墓ぷ鞴?jié)奏和跨團隊協(xié)作模式，包括確定整個超級智能實驗室組織何時舉行全員會議。

感謝大家在適應新架構(gòu)過程中的理解與配合。

超級智能實驗室的每個團隊都至關重要，我期待與各位并肩作戰(zhàn)。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/meta-ai-superintelligence-labs-reorg-alexandr-wang-memo-2025-8